Digitalizarea afacerii dvs. nu poate fi completă până când nu conectați datele de afaceri izolate într-o țesătură de date care vă ajută să respectați politica de risc, guvernanță și confidențialitate și totuși să procesați datele în mod eficient.
Organizațiile cu diferite echipe și departamente își recoltează și gestionează datele. Guvernanța datelor și constrângerile de confidențialitate opresc, de asemenea, fuzionarea diferitelor date publice sau private.
Atunci care ar putea fi soluția pentru o prelucrare a datelor cu adevărat centralizată și digitalizată? Aici intervine structura datelor. Continuați să citiți pentru a o învăța din interior spre exterior. Vă va ajuta să luați decizia corectă atunci când cumpărați un instrument de țesătură de date.
Cuprins
Ce este Data Fabric?
Rețeaua de date mesh sau țesătura de date este una dintre primele zece tendințe tehnologice din 2019, potrivit unui raport Gartner. Experții din domeniile de analiză și tehnologie de date jură că este instrumentul de gestionare a datelor pregătit pentru viitor pentru startup-uri tehnologice, întreprinderi mici și mijlocii și întreprinderi.
Este considerat un mediu de tehnologie a informației cu arhitectură uniformă care conectează diverse surse de date la aplicațiile de afaceri. În backend, va exista un agent puternic de inteligență artificială (AI). AI va analiza datele în siguranță și va prezenta datele necesare numai unui reprezentant de vânzări, unui agent de asistență pentru clienți sau unui manager de afaceri.
Din perspectiva unei păsări, rețeaua de date mesh arată ca o țesătură virtuală pe care diferite sisteme de stocare a datelor și de calcul se conectează și partajează informații.
Scopul fabricii de date
Obstacolele diferitelor aplicații de afaceri, timpul, spațiul, stocarea datelor, metodele de recuperare a datelor, protocoalele de securitate a datelor etc., sunt blocajele macro care trage compania din spate. Aceste verificări și solduri vă ajută, de asemenea, afacerea să vă securizeze datele confidențiale. Prin urmare, nici nu le puteți elimina și nici nu le puteți păstra așa cum sunt.
Aici aveți nevoie de o rețea de date mesh. O autostradă care face loc pentru date din diverse facilități, aplicații de afaceri, birouri de teren, vitrine, servere și multe altele. De asemenea, aceste date pot fi structurate, semi-structurate și brute. Ca să nu mai vorbim, date diferite vin cu diferite niveluri de politici de securitate.
Dar, utilizatorul final, cum ar fi un client, reprezentanții de vânzări, directorii de asistență și managerii, nu trebuie să înțeleagă toate acestea. Au nevoie doar de acces la date în siguranță pentru a-și îndeplini sarcinile. Fabrica de date va îndeplini acest lucru prin automatizare, AI și învățare automată (ML).
Alte scopuri notabile sunt:
- Se conectează la toate sursele de date de afaceri prin containere și conectori
- Oferă capabilități de integrare și asimilare a datelor în stocare, aplicații etc
- Funcționează ca infrastructură de date de mare viteză pentru analiza datelor mari
- Aduce consumatorii de date și sursele într-o singură rețea mesh
- Oferă operațiuni hibride de date între cloud privat, cloud public, multi-cloud, on-premise și stații de lucru bare metal
Companiile petrec mai mult timp luând decizii și aprobând date decât procesând-le. Angajații parcurg sute de fire de e-mail înainte de a obține aprobări pentru prelucrarea datelor.
Este o amenințare serioasă la adresa productivității afacerilor pregătite pentru viitor. Dar, structura de date poate salva organizațiile în următoarele moduri:
- Platformă cu fereastră unică pentru accesarea, trimiterea, păstrarea în siguranță și analiza oricărui tip de date.
- Deși toată lumea din cadrul companiei poate accesa date până la un anumit nivel, toate politicile de guvernare și reglementare a datelor vor fi respectate.
- Faceți datele mai demne de încredere și mai ușor de digerat, permițând AI să proceseze datele înainte ca oamenii să le acceseze.
- Activați comunicarea de la mașină la mașină sau prin internetul obiectelor (IoT) pentru a reduce intervenția umană în datele sensibile.
- Adaptați-vă cu ușurință la creșterea și scăderea aplicațiilor, solicitărilor clienților, biletelor de acces la date interne, afluxului brusc de date de marketing uriașe etc.
- Reducerea nevoilor și dependențelor afacerii pentru a găzdui infrastructura moștenită și astfel reduceți costurile.
- Utilizați cât mai bine tehnologia cloud conectând tot felul de surse de date digitale într-un singur loc, protejat de algoritmi stringenți de inteligență artificială.
În cele din urmă, agentul din prima linie va obține mai rapid datele despre CRM-urile lor și va procesa rapid cererile clienților. Acest lucru, la rândul său, crește încrederea clienților și satisfacția în afacerea dvs.
Beneficiile Data Fabric
Consolidează modelul Agile DevOps
Proiectele agile de software sau de dezvoltare a produselor pot suferi mari din cauza problemelor intermitente de procesare a datelor. La bordul unui instrument de rețea de date mesh, puteți elimina practic toate perioadele de întrerupere a datelor.
Respectarea guvernanței datelor
AI și ML subiacente pot ajuta la aplicarea politicii de guvernanță și confidențialitate a datelor. În timp ce același algoritm AI va procesa datele solicitate și le va prezenta unui angajat în conformitate cu ghidurile companiei.
Scalabilitate
Furnizorii de servicii gestionate (MSP) pot crește sau reduce nevoile dvs. de procesare a datelor instantaneu.
Managementul metadatelor
Un catalog de analiză a datelor va găzdui surse de date, active și metadate. Văzând metadatele, AI-urile pot prelua datele solicitate mai rapid.
Eroare detectata
AI pot detecta coruperea datelor, problemele de integritate și erorile înainte ca afacerea dvs. să sufere pierderi de venituri.
Acces bazat pe roluri
Angajații pot solicita date prelucrate în funcție de autorizația lor de securitate în cadrul organizației.
Eliminați silozurile de date
Silozurile de date nu mai pot amenința afacerea atunci când structura de date aduce toate datele pe o autostradă de date criptată. Echipele pot accesa date legitime din orice departament fără a trece prin cercuri.
Integrarea datelor
Fabrica de date și inteligența artificială subiacentă permit integrarea instantanee a datelor cu software în timp real, cum ar fi CRM-uri, ERP-uri, aplicații pentru clienți, aplicații pentru agenți de primă linie etc.
Date de înaltă calitate
Algoritmii inteligenți ai unui instrument de rețea de date mesh analizează întotdeauna toate sursele de date. Prin urmare, angajații pot avea încredere în datele de intrare fără a le valida de la supraveghetori.
Arhitectura țesăturii de date
Rețeaua de date mesh trebuie să asigure o accesibilitate îmbunătățită a datelor fără a compromite calitatea și securitatea. Prin urmare, o arhitectură standard de țesătură de date ar trebui să aibă următoarele componente:
Catalog de date
Un catalog de date este o formă organizată a tuturor datelor de afaceri. Utilizatorii pot accesa astfel de cataloage pentru a găsi informațiile de care au nevoie pentru a îndeplini sarcinile. Catalogul de date are următoarele subcomponente: Metadate și Knowledge Graph.
Automatizare bazată pe AI și ML
AI multiple ar trebui să fie în centrul structurii de date care se ocupă de toate rezoluțiile interogărilor, controlul calității datelor, verificările de securitate etc.
Integrarea și transportul datelor
Mesh-urile de date integrează date din toate sursele, cum ar fi servere la fața locului, stocare în cloud, laptopuri angajaților etc. Ar trebui să existe conectori de date pentru a lega informațiile la un computer sau un transportor îndepărtat pentru a muta datele prin structura de date.
Cum se implementează Data Fabric
Va depinde în totalitate de ce tip de organizație ești și de nevoile tale. Datorită cerințelor variate ale întreprinderilor, nu există o soluție unică pentru implementarea rețelei de date mesh. Dar, există câteva caracteristici comune sau straturi ale arhitecturii fabricii de date.
Managementul datelor: Acest nivel funcționează pentru securitatea și guvernanța datelor.
Ingestie de date: acest strat începe să unească toate datele din cloud, în timp ce localizează modul în care sunt conectate datele structurate și nestructurate.
Prelucrarea datelor: Se asigură că datele relevante sunt disponibile în timpul extragerii datelor.
Aranjarea datelor: Acest strat include execuția sarcinilor, inclusiv colectarea datelor, structurarea datelor, curățarea datelor, integrarea și transformarea pentru a crea date utilizabile.
Detectarea datelor: vă permite să colectați date prin integrarea diverselor surse. Este crucial pentru satisfacția clientului.
Acces la date: Acest nivel este dedicat consumului de date. Simultan, acest strat ajută la accesarea datelor relevante prin instrumente de vizualizare a datelor sau tablouri de bord ale aplicațiilor.
Principiile fabricii de date
Ideea rețelelor de date mesh este de a unifica activele de date distribuite și diverse ale companiilor din orice industrie. În plus, combină procesele de gestionare a datelor end-to-end ca o platformă unificată de gestionare a datelor.
Data fabric atinge astfel de obiective valorificând următoarele principii de gestionare a datelor:
- Descoperirea datelor
- Curatarea datelor
- Organizarea datelor
- Modelarea datelor
- Verificări de calitate
- Orchestrarea datelor în sil
- Integrarea datelor
- Guvernarea datelor
Capabilități ale fabricii de date
Rezoluție nesfârșită a interogărilor de date
Rețelele de date mesh se bazează pe internet de mare viteză, unități SSD și supercomputere pentru a prelua datele solicitate în mod constant, fără timp de nefuncționare.
Integrare, descoperire și catalogare a datelor fără sfârșit
AI principal responsabil de gestionarea datelor în cadrul fabricii trebuie să lucreze zi și noapte pentru a accepta noi date brute, a le analiza, a le cataloga și a le integra în aplicațiile de afaceri.
Metadate pasive și active
Metadatele active sunt informații precum calitatea datelor, utilizarea datelor, editorul curent etc. Pe de altă parte, metadatele pasive sunt date statice pe care autorul le publică. Data fabric AI le modifică în mod constant pentru a reduce eforturile manuale de explorare sau pregătire a datelor.
Flexibilitate
Structura datelor este foarte flexibilă și acceptă schimbări ori de câte ori afacerea dvs. are nevoie de ele.
Implementarea unei rețele mesh de date se face fără efort cu software inteligent. Există destul de multe, dar următoarele sunt potrivite pentru întreprinderile mici și mijlocii:
Atlan
Atlan este o platformă puternică, dar simplă, Active Metadata și spațiu de lucru pentru date, care vă permite să accesați cu ușurință datele din orice sursă. Funcționează ca un catalog de date modern pentru nevoile dvs. de date. Platforma oferă soluții pentru toate aspectele legate de date, inclusiv catalogare, profilare, descoperire, calitate, guvernare, explorare și integrare.
Vine cu o interfață care arată ca o interfață de utilizare pentru Căutare Google și un glosar de afaceri bogat în care puteți căuta pentru a înțelege datele dvs. Companiile pot folosi gesturi precum guvernanța granulară și controalele de acces pentru a gestiona utilizarea datelor într-un ecosistem.
În plus, Atlan acceptă integrarea cu aplicații precum Big Query, Amazon Redshift, Snowflake, MYSQL, Looker și Tableau.
K2View
Dacă sunteți în căutarea unei platforme cu funcționalitate de țesătură de date end-to-end, alegeți K2View. Această aplicație pentru produse de date vă ajută cu toate etapele rețelei de date mesh, inclusiv integrarea datelor, pregătirea, orchestrarea datelor și pipelining.
Cu ajutorul acestuia, companiile pot activa cele mai sofisticate arhitecturi de țesătură de date în medii cloud, on-premise și hibride. Ca rezultat, gestionarea datelor umane se va reduce pe măsură ce implementarea fabricii de date devine mai ușoară. Poate unifica datele din mai multe surse și le poate direcționa către sistemele țintă a integrității datelor.
Folosind K2View, puteți crea instantaneu lacuri de date și depozite de date pe care le puteți analiza imediat. Chiar dacă nu aveți experiență în codificare, vă permite să controlați mișcarea și transformarea datelor de la sursă la țintă.
Companiile pot folosi chiar și regulile configurabile ale acestei platforme pentru a controla accesul la date, sincronizarea și securitatea. În plus, este potrivit pentru automatizarea serviciilor de date cu un cadru ușor de utilizat.
Talend
Talend este o platformă de țesătură de date care asigură accesul sănătos la date, ajutându-vă în același timp să generați valoarea afacerii. Fiecare companie trebuie să gestioneze date complete și fără compromisuri, asigurându-și utilizarea, integritatea, disponibilitatea și securitatea. Această aplicație permite organizațiilor să păstreze datele în stare bună prin atenuarea riscurilor.
Talend este o platformă unificată pentru date fiabile și accesibile care oferă guvernanță, integrare și integritate. Poate furniza date sănătoase cu ajutorul infrastructurii de servicii și al ecosistemelor partenere. Aici puteți descoperi datele necesare prin documentare și clasificare.
Deoarece curăță automat datele în timp real, nu există nicio șansă ca date proaste să intre în sistem. Companiile își pot îmbunătăți productivitatea și pot economisi bani folosind acest instrument care asigură conformitatea cu reglementările și reduce riscul.
Puteți oferi clienților dvs. experiențe mai bune utilizând aplicația sa și integrarea API-ului. Acestea asigură, de asemenea, capabilități de autoservire pentru partajarea datelor de încredere în interior și în exterior.
Incorta
Incorta este o platformă de analiză a datelor cu autoservire în care companiile își pot folosi datele la întregul potențial pentru a obține informații la un cost redus. Soluția vă oferă o experiență de date mai agilă, astfel încât să puteți lua decizii în timp util și în cunoștință de cauză.
Utilizează analiza în memorie și funcțiile de cartografiere directă a datelor pentru a oferi o viteză și o scalabilitate fără precedent pentru stocarea și gestionarea datelor. Chiar dacă doriți să vă analizați datele din mai multe resurse, Incorta vă poate asigura o adevărată agilitate a afacerii pentru pipelining flexibil de date.
În plus, vă ajută cu colectarea datelor, procesarea, analiza și prezentarea datelor aplicațiilor de afaceri. De asemenea, puteți prezenta date de afaceri cu fidelitate deplină utilizând caracteristica sa nativă de vizualizare.
Concluzie
Fabrica de date este arhitectura de stocare, procesare, păstrare și gestionare a datelor de ultimă generație. Deși este o aplicație IT pregătită pentru viitor, multe companii digitale folosesc deja instrumente de fabrică de date pentru a-și pregăti forța de muncă pentru viitor.
Ca să nu mai vorbim că întreprinderile mici, întreprinderile mijlocii și startup-urile pot beneficia la maximum de această tehnologie, deoarece nu își pot permite întârzieri în fluxul de lucru din cauza aprobărilor și controlului. Vizitați unul sau toate instrumentele menționate mai sus pentru a verifica ofertele lor și modul în care aceste caracteristici ar putea adăuga valoare afacerii dvs.
Modelul dvs. de afaceri RevOps poate beneficia în mare măsură de structura de date. Aflați aici mai multe despre instrumentele pentru operațiuni cu venituri (RevOps).