Cum să utilizați funcția predict() în programarea R
Introducere
Funcția predict() din R este un instrument puternic care permite modelelor statistice să facă previziuni pe baza datelor noi. Ea oferă o modalitate flexibilă de a genera predicții pentru variabilele țintă, oferind în același timp măsuri de incertitudine, cum ar fi intervalele de încredere. Înțelegerea și utilizarea corectă a funcției predict() sunt esențiale pentru a obține informații valoroase din modelele de învățare automată și statistice.
Utilizarea funcției predict()
Sintaxa de bază a funcției predict() este:
predict(object, newdata, type = "link", se.fit = FALSE, ...)
* object: Modelul ajustat pentru care se fac predicții.
* newdata: Un cadru de date care conține datele noi pentru care se fac predicții. Variabilele predictor din newdata trebuie să corespundă variabilelor predictor utilizate la ajustarea modelului.
* type: Tipul de predicție care urmează să fie generată. Valorile posibile includ „link” (valoarea prevăzută pe scala liniară), „response” (valoarea prevăzută pe scala de răspuns) și „prob” (probabilitatea pentru clasificarea binară).
* se.fit: O valoare logică care indică dacă se potrivește erorilor standard pentru predicții.
* …: Argumente suplimentare transmise funcției de potrivire.
Opțiuni pentru argumentul type
Argumentul type controlează tipul de predicție generată de funcția predict(). Iată o prezentare generală a opțiunilor disponibile:
* „link”: Valoarea prevăzută pe scala liniară. Aceasta este valoarea prevăzută înainte de aplicarea funcției de legătură.
* „response”: Valoarea prevăzută pe scala de răspuns. Aceasta este valoarea prevăzută după aplicarea funcției de legătură.
* „prob”: Probabilitatea pentru clasificarea binară. Această opțiune este disponibilă numai pentru modelele de clasificare logistice.
Tipuri de modele
Funcția predict() poate fi utilizată cu diferite tipuri de modele, inclusiv:
* Modele liniare generalizate (GLM)
* Modele de arbori de decizie
* Modele de regresor forestier aleator (RF)
* Modele de mașină cu vectori de suport (SVM)
Intervalul de încredere
Funcția predict() poate genera, de asemenea, intervale de încredere pentru predicții. Intervalele de încredere oferă o măsură a incertitudinii asociată cu predicțiile. Pentru a genera intervale de încredere, trebuie să setați argumentul se.fit la TRUE.
Exemple
Predicții folosind un model liniar generalizat (GLM)
Cuprins
Se potrivește un model GLM cu o variabilă dependentă și mai mulți predictori
model <- glm(y ~ x1 + x2, data = my_data)
Se fac predicții pentru date noi
new_data <- data.frame(x1 = new_x1, x2 = new_x2)
predictions <- predict(model, newdata = new_data)
Se generează intervale de încredere
conf_int <- predict(model, newdata = new_data, se.fit = TRUE)
Predicții folosind un model de arbore de decizie
Se potrivește un model de arbore de decizie
model <- tree(y ~ x1 + x2, data = my_data)
Se fac predicții pentru date noi
new_data <- data.frame(x1 = new_x1, x2 = new_x2)
predictions <- predict(model, newdata = new_data)
Concluzie
Funcția predict() din R este un instrument esențial pentru a face predicții și a evalua incertitudinea asociată cu modelele statistice și de învățare automată. Înțelegerea și utilizarea corectă a funcției predict() permite analiștilor de date să obțină informații valoroase din modelele lor și să ia decizii informate. Este important să rețineți că alegerea corectă a argumentului type și a tipului de model este esențială pentru obținerea predicțiilor și intervalelor de încredere dorite.
Întrebări frecvente (FAQs)
1. Ce este funcția predict()?
Funcția predict() generează predicții pentru variabilele țintă folosind modele statistice ajustate.
2. Ce informații oferă funcția predict()?
Funcția predict() oferă valori prevăzute și, opțional, intervale de încredere.
3. Ce tipuri de modele pot fi utilizate cu funcția predict()?
Funcția predict() poate fi utilizată cu diferite tipuri de modele, inclusiv GLM, arbori de decizie, RF și SVM.
4. Cum pot genera intervale de încredere folosind funcția predict()?
Pentru a genera intervale de încredere, setați argumentul se.fit la TRUE.
5. Ce este argumentul type din funcția predict()?
Argumentul type controlează tipul de predicție generată, cum ar fi valoarea prevăzută pe skala liniară sau pe skala de răspuns.
6. Cum pot folosi funcția predict() pentru un model GLM?
Potriviți un model GLM și utilizați apoi funcția predict() cu date noi pentru a face predicții.
7. Cum pot folosi funcția predict() pentru un model de arbore de decizie?
Potriviți un model de arbore de decizie și utilizați apoi funcția predict() cu date noi pentru a face predicții.
8. Ce fac dacă predicțiile mele nu sunt precise?
Verificați dacă datele sunt corecte, dacă modelul este potrivit și dacă ați selectat tipul corect de predicție.