Google a muncit din greu pentru a ajuta oamenii de știință de date sau cercetătorii de inteligență artificială (AI) cu instrumente ușor de utilizat și accesibile.
Unele dintre ofertele populare de la Google ar include TensorFlow și Google Colab. Pentru a face un pas mai departe, instrumente precum Cloud AI, Cloud AutoML, BigQueryML au fost, de asemenea, introduse în Google Cloud Platform pentru a face lucrurile mai ușoare pentru oamenii de știință de date și inginerii de învățare automată.
Având în vedere un arsenal de instrumente AI disponibile, este adesea un proces care implică mersul înainte și înapoi pentru a analiza date, a pregăti modele, a implementa în producție și a le monitoriza.
Cu Vertex AI de la Google, toate ofertele sale de cloud vor fi disponibile sub un singur acoperiș, gestionate pentru dvs.
Cuprins
Ce este Vertex AI?
Vertex AI este o platformă de învățare automată gestionată care vă oferă toate serviciile cloud Google într-un singur loc pentru a implementa și menține modele AI.
Totul are legătură cu inteligența artificială și învățarea automată în Google Cloud Platform? Da, probabil.
Google se asigură că serviciile continuă să ruleze pentru a nu vă afecta fluxul de lucru. Deci, nu trebuie să vă faceți griji cu privire la întreținerea infrastructurii.
Considerând-o ca pe o platformă „gestionată”, automatizează lucrurile pentru dvs. și vă permite să vă concentrați pe lucruri mai importante într-un flux de lucru de învățare automată. Cu Vertex AI, Google vizează începătorii pentru a oferi ușurință în utilizare, iar experții pentru a economisi timp pentru sarcinile de bază.
Face modelele de instruire mult mai ușoare, având nevoie de aproape 80% mai puține linii de cod (așa cum susțin oficial) în comparație cu alte platforme AI competitive, cum ar fi Azure Machine Learning.
Videoclipul oficial de mai jos oferă o mulțime de informații tehnice despre Vertex AI și despre modul în care acesta vă afectează fluxul de lucru tipic de învățare automată.
AI are un potențial extraordinar de inovare pentru afaceri. Dar implementarea eficientă a acestuia este o provocare constantă. Prin urmare, MLOps este o abordare care este din ce în ce mai încurajată pentru a eficientiza lucrurile.
În cazul în care nu știați, MLOps promovează automatizarea pentru a implementa rapid un model gata de producție cu riscuri minime. Acest lucru garantează și calitatea și economisește timp.
Vertex AI de la Google este o platformă ca serviciu pentru învățarea automată și dezvoltatorii AI pentru a încuraja MLOps în industrie.
Google Vertex AI: Prezentare generală a caracteristicilor
Dacă ești un pasionat de învățare automată sau AI, probabil știi ce vrei să faci cu Vertex AI.
Dar, pentru a vă oferi un avans, permiteți-mi să evidențiez caracteristicile cheie ale Vertex AI.
Un flux de lucru unificat de învățare automată
Din punct de vedere tehnic, puteți utiliza instrumente precum AutoML, Explainable, Vizier, Edge Manager și multe altele pentru a lucra pe modele de învățare automată. Și tot ceea ce este accesibil de pe o singură platformă ar trebui să schimbe jocul.
De asemenea, puteți utiliza cod personalizat pentru a vă instrui și aveți în continuare tot ce aveți nevoie pentru a fi stocat într-un singur depozit central.
API-uri pre-antrenate
Nu doar pentru a vă ușura fluxul de lucru, ci și pentru a accelera lucrurile, aveți API-uri pre-instruite pentru viziune, video, limbaj natural și multe altele.
Puteți să le integrați cu ușurință în aplicațiile existente sau pur și simplu să rotiți o nouă aplicație folosind asta. Deci, este posibil să nu fie nevoie să căutați unele dintre celelalte platforme AI API pentru a vă termina munca.
Dacă lucrați pentru a dezvolta ceva inovator, dar simplu, Vertex AI de la Google vă poate ajuta să dezvoltați soluția în cel mai scurt timp, cu API-urile pre-instruite disponibile.
Nu doar efortul redus, dar chiar dacă aveți experiență minimă, acest lucru ar trebui să vă ajute.
Integrare perfectă între date și AI
Nu este surprinzător faptul că BigQueryML este folosit în mod popular pentru a crea și executa modele de învățare automată folosind interogări SQL.
Cu Vertex AI, veți putea să accesați acest lucru și să exportați seturi de date în platformă pentru a le integra în fluxul de lucru. Deci, obțineți integrare end-to-end.
Suport pentru toate cadrele open-source
Fiecare cadru open-source este diferit și totuși util. Este posibil să trebuiască să vă adaptați la diferite fluxuri de lucru atunci când implementați un model PyTorch și TensorFlow.
Și Google Vertex AI acceptă toate acele modele open-source, inclusiv scikit-learn.
Acest lucru vă ajută să abordați toate modelele în același mod, indiferent dacă sunt codificate personalizat sau realizate folosind AutoML.
Beneficiile Vertex AI
În timp ce MLOps este unul, există alte câteva avantaje semnificative pe care le introduce Vertex AI. Unele dintre cele importante de evidențiat ar fi:
Economisirea de bani și timp pentru infrastructură
Vertex AI vă va ajuta să reduceți costul instalării propriei infrastructuri (prin Kubernetes, de exemplu) deoarece plătiți pentru ceea ce utilizați.
De asemenea, ar trebui să reducă semnificativ efortul de a configura sau gestiona propria infrastructură pentru a antrena modele de învățare automată.
Prin urmare, chiar și analiștii sau cercetătorii cu experiență minimă pot ajuta la realizarea unor lucrări.
Perfect pentru începători și experți
Având în vedere că faci multe lucruri fără a le codifica (sau a le seta), devine o alegere excelentă pentru începători. Oferă o curbă ușoară de învățare pentru a antrena și a implementa modele de învățare automată.
Asta îmi amintește, de asemenea, de una dintre resursele noastre care enumeră câteva cursuri online pentru AI dacă sunteți un cursant aspirant.
Și pentru experți, economisește timp prin furnizarea de API-uri pre-instruite și acces la diverse instrumente gestionate pentru a realiza sarcini/funcții de bază.
Pregătește calea pentru a rezolva sarcini din ce în ce mai complexe
Google Vertex AI facilitează fluxul de lucru de învățare automată. Deci oricine se confruntă cu o problemă simplă va avea o soluție rapidă.
Și acest lucru va ajuta mai mulți oameni să rezolve probleme din ce în ce mai complexe, deoarece nu trebuie să-și facă griji cu privire la minimul strict.
Reduce riscul pentru implementările de producție
Chiar dacă aceasta nu este o revizuire a Google Vertex AI, ar trebui să contribuie la reducerea riscului ca modelele să fie pregătite pentru implementare.
Prin urmare, soluțiile pot fi implementate cu încredere pentru a rezolva problemele fără probleme.
Începeți să utilizați Google Vertex AI
Înainte de a începe, este important să rețineți că multe instrumente disponibile sunt încă în previzualizare (supus modificărilor). Deci s-ar putea să nu fie încă pregătit pentru prime time.
Primiți credite gratuite de 300 USD atunci când vă înscrieți pentru versiunea de încercare a platformei Google Cloud, pentru a le utiliza în decurs de 90 de zile. Tarifele ar trebui să fie aceleași pentru ofertele platformei AI – puteți consulta pagina oficială de prețuri pentru mai multe detalii.
Mergi la Google Vertex AI pagina produsului pentru a începe.
Și dacă ești curios, poți explora câteva recenzii inițiale și teste de către unii dintre profesioniștii care lucrează în industrie.