Datele sunt un activ critic care poate îmbunătăți operațiunile, eficiența, experiența clienților și procesul decizional.
În acest sens, companiile și organizațiile generează, colectează și stochează volume uriașe de date din diferite surse. Cu toate acestea, pe măsură ce volumul de date crește, extragerea celor mai utile informații poate fi o provocare, mai ales atunci când informațiile sunt dezorganizate și împrăștiate în diferite locații.
O modalitate de a depăși aceste provocări este stocarea datelor într-un depozit de date adecvat. Aceasta oferă o sursă de date unificată care conține informații filtrate, care pot fi căutate și gata pentru analiză și raportare.
Sursă: aws.amazon.com
În aceasta, vom defini depozitul de date și vom afla beneficiile acestuia, diferitele tipuri și cele mai bune practici.
Cuprins
Ce este un depozit de date?
Un depozit de date este o bibliotecă sau o arhivă care conține date pentru a sprijini funcțiile de analiză și raportare în operațiuni de cercetare sau de afaceri. În practică, un depozit de date este un termen general care se referă la locația centralizată în care sunt stocate datele. Se poate referi la un singur dispozitiv de stocare sau la un set de baze de date care se întind pe diferite dispozitive.
Într-o operațiune tipică, organizațiile pot colecta date disparate de la punctele de vânzare, CRM, ERP, foi de calcul și alte surse. Apoi îl mută într-un depozit de date unde este sortat, curățat, validat, formatat, organizat și stocat.
De obicei, organizațiile pot izola și stoca anumite tipuri de date în depozit în scopuri analitice sau de raportare. Și deoarece aceasta este stocare pe termen lung, o pot reutiliza de mai multe ori pentru a efectua diferite tipuri de analize.
Un depozit de date tipic are trei straturi principale.
- Stratul surse de date
- Stratul de prelucrare a datelor sau depozit
- Stratul de aplicație țintă, cum ar fi este format din utilizatori, analiști și raportare
De ce aveți nevoie de un depozit de date?
Datele sunt disponibile din punctele de contact ale clienților, internet, cercetare, marketing, aplicații și multe alte surse. Cu toate acestea, este de obicei în format brut, iar organizațiile au nevoie de instrumente adecvate pentru a extrage informații utile care să le ajute să-și atingă obiectivele. O bună practică este crearea unui depozit de date pentru a organiza datele și a le pune la dispoziție pentru analiză și alte aplicații.
Depozitul permite utilizatorilor autorizați să acceseze, să preia și să gestioneze cu ușurință și rapid date folosind căutare, interogare și alte instrumente. În consecință, utilizatorii și companiile pot efectua analize, cercetare, partajare și raportare. Și acest lucru le permite să eficientizeze operațiunile și să ia decizii mai bune bazate pe date.
Presupunând că doriți să stabiliți care departament din organizația dvs. suportă cele mai multe costuri operaționale. Puteți crea un depozit de date pentru contracte de închiriere, securitate, costuri cu energie, utilități și alte cheltuieli. Păstrarea datelor într-un loc centralizat vă ajută să analizați și să identificați departamentul cu cele mai multe cheltuieli, luând astfel decizii mai informate și concentrate atunci când doriți să reduceți costurile.
Deși depozitele de date sunt utilizate în mod obișnuit de instituțiile de cercetare și științifice, acestea sunt aplicabile și organizațiilor generale și întreprinderilor.
Beneficiile depozitelor de date
Astăzi, majoritatea organizațiilor folosesc depozitele de date ca mijloc de a-și gestiona și utiliza datele mai eficient. Conceptul de depozit de date a continuat să câștige popularitate datorită beneficiilor precum accesul ușor la informații, managementul, analiza și raportarea.
Alte avantaje includ:
- Oferirea unei vizibilități mai bune: salvarea datelor într-un loc central și de încredere le face accesibilă oricând. În schimb, păstrarea datelor în aplicații nepartajate sau în silozuri locale înseamnă că acestea sunt disponibile numai pentru o persoană sau pentru câteva persoane. Acest lucru îi reduce vizibilitatea și capacitatea de utilizare. În consecință, echipele pot dura mai mult și pot folosi resurse suplimentare pentru a accesa datele.
- Acces ușor la date utile: Datele în formă digitală sunt ușor de căutat și accesat. Adăugarea de metadate la datele din depozit permite utilizatorilor să le înțeleagă și să le folosească mult mai bine.
- Ușor de securizat și de respectat standardele: este mult mai ușor să protejați datele într-o locație centrală, spre deosebire de când sunt împrăștiate în diferite locuri. În plus, un depozit de date face ușoară și mai puțin costisitoare respectarea diferitelor standarde de reglementare.
- Date reutilizabile: depozitul de date conține o mare varietate de date pentru analiză și raportare. Analiștii și cercetătorii pot folosi aceleași date pentru a genera diferite tipuri de rapoarte.
- Oferă informații utile: utilizarea instrumentelor adecvate pentru depozitele de date vă permite să obțineți o vizualizare multidimensională a datelor, spre deosebire de analizarea informațiilor în diferite locații.
Tipuri de depozite de date
Depozitul de date este un termen general care se referă la arhiva de informații. Cu toate acestea, există diferite depozite în funcție de aplicația țintă sau obiectiv. Și mai jos sunt cele patru tipuri principale de depozite de date.
#1. Depozitul de date
Sursă: cloud.google.com
Depozitul de date este unul dintre cele mai mari tipuri de depozite de date. În această categorie, companiile pot colecta date din mai multe surse și în formate diferite. Un depozit de date tipic stochează volume mari de date din diferite surse. Structura sa permite organizațiilor să organizeze cu ușurință datele, să analizeze și să facă rapoarte. Și acest lucru permite echipelor să ia decizii mai bune bazate pe date.
Informațiile dintr-un depozit de date pot acoperi mai multe subiecte și sunt de obicei curățate, filtrate și definite pentru o anumită utilizare.
#2. Data Mart
Un data mart este o secțiune separată a unui depozit de date. Depozitul de date orientat pe subiect stochează un subset de date care se concentrează pe o anumită funcție sau departament de afaceri, cum ar fi finanțe, asistență, achiziții sau marketing.
De obicei, un data mart este mai mic ca dimensiune. Acest lucru ajută la accelerarea proceselor de afaceri, permițând accesul la datele relevante într-o perioadă mai scurtă. Acestea oferă un mijloc rentabil pentru a obține rapid informații utile.
#3. Data Lake
Sursă: microsoft.com
Un lac de date este o arhivă mare care conține date sub orice formă. Acestea includ date nestructurate, semi-structurate și structurate. Folosește metadatele pentru a clasifica și eticheta datele, care sunt în mare parte nestructurate. Un lac de date oferă control total și o mai bună guvernare a datelor decât un depozit de date.
#4. Cuburi de date
Cuburile de date sunt depozite de date multidimensionale care se concentrează mai mult pe date complexe care nu sunt acceptate de celelalte tipuri. Acestea au trei sau mai multe dimensiuni, fiecare reprezentând o caracteristică specifică, cum ar fi costurile sau vânzările zilnice, lunare sau anuale. Lacurile de date le permit cercetătorilor să evalueze datele din diferite puncte de vedere.
Citește și: Data Lake vs. Data Warehouse: Care sunt diferențele?
Cele mai bune practici pentru proiectarea și întreținerea depozitelor de date
Un depozit de date tipic are instrumente pentru stocarea, gestionarea și securizarea informațiilor. Are funcții precum controlul accesului, indexarea, compresia, raportarea, criptarea și multe altele.
Atunci când proiectați și creați un depozit de date, trebuie să luați în considerare mai mulți factori hardware și software, pe lângă colaborarea cu inginerii de pipeline de date, analiști de date și alți experți. În funcție de domeniu, trebuie să implicați experți din industrie. De exemplu, dacă creați un depozit de date clinice, veți lucra cu medici și alți profesioniști din domeniul medical.
O strategie eficientă de gestionare a datelor include următoarele:
✅ Organizarea fișierelor
✅ Stocare securizată și controale adecvate de acces
✅ Controlul versiunilor și al documentației
✅ Sprijină colaborarea
✅ Politici clare privind reutilizarea și partajarea
✅ Arhivarea și conservarea datelor pentru referințe sau utilizare viitoare.
Deși pașii pentru proiectarea, crearea și gestionarea unui depozit de date pot diferi de la o industrie sau organizație la alta, mai jos sunt câteva dintre cele mai bune practici.
Limitați domeniul de aplicare în etapele inițiale
La început, cea mai bună practică este să utilizați un domeniu mai mic al depozitului de date. O strategie este utilizarea unui număr mai mic de domenii și seturi de date și creșterea gradului de aplicare.
Alegeți instrumentele potrivite
Instrumentele sunt cruciale în crearea, stocarea, partajarea, analizarea și gestionarea depozitelor de date. Ca atare, calitatea și analiza datelor vor depinde de instrumentele pe care le utilizați. Deoarece există diferite tipuri de instrumente cu capacități diferite, asigurați-vă că alegerea dvs. corespunde nevoilor dvs.
Automatizați cât mai multe procese posibil
Dacă este posibil, automatizați sarcinile de încărcare și întreținere pentru a îmbunătăți eficiența, a reduce pierderea de timp și riscul de erori.
Proiectați un depozit flexibil și scalabil
Pentru a adapta volume crescute de date, tipuri de date și formate în evoluție, cea mai bună practică este să proiectați și să creați un depozit scalabil. Un astfel de sistem va satisface nevoile actuale și va scala pentru a sprijini tipuri și volume de date crescute în viitor. De asemenea, ar trebui să fie flexibil să lucrezi cu diferite instrumente și tehnologii emergente.
Protejați datele în orice moment
Asigurați integritatea și securitatea datelor, deoarece orice discrepanțe, compromisuri sau furt pot duce la rezultate inexacte ale analizei și la decizii proaste. Stabiliți reguli de acces adecvate și acordați utilizatorilor autorizați numai permisiunile de care au nevoie pentru a-și îndeplini sarcinile. În plus, criptați datele în repaus și în tranzit. Luați în considerare alte măsuri, cum ar fi autentificarea cu mai mulți factori, pentru a adăuga un strat suplimentar de protecție.
Utilizați modele de date standard
Modelarea datelor ajută la transformarea datelor în informații valoroase pe care cercetătorii și liderii de afaceri le pot înțelege mai bine. De obicei, informațiile dintr-un depozit de date sunt reutilizabile.
Organizațiile pot folosi aceleași date pentru a extrage informații utile în diferite domenii. Datele au multe contexte bazate pe modul în care sunt utilizate în diferite procese și aplicații analitice. Ca atare, o organizație poate folosi mai multe modele de date pentru a răspunde nevoilor analitice diferite.
Date de indexare
Crearea de indici pe tabelele din depozitul de date îmbunătățește performanța interogărilor și ar trebui să fie o practică standard. Îmbunătățește viteza de interogare prin furnizarea unui tabel de căutare organizat bazat pe anumite atribute și cu intrări care indică anumite locații de date.
Indexarea în depozitele de date poate varia în funcție de utilizare. Poate fi ușor sau extins, în funcție de utilizare. În mod ideal, strategia de indexare ar trebui să se concentreze pe accelerarea proceselor ETL. O bună practică atunci când se transformă datele este să se asigure că indexul oferă informațiile necesare fără a pierde date utile și că este inutil de mare.
De asemenea, este important să se echilibreze compromisul între performanța îmbunătățită a interogărilor din depozitul de date și costurile generale asociate și costurile de întreținere ale indexării.
Citește și: Cele mai bune instrumente ETL pentru IMM-uri.
Exemple de depozite de date
Arhivele de date se încadrează în diferite categorii:
Cazuri de utilizare ale depozitelor de date
Fintech, asistența medicală, comerțul electronic, lanțul de aprovizionare și alte industrii pot beneficia de utilizarea depozitelor de date. Utilizând pe deplin cantitățile mari de date pe care le colectează și le generează, aceștia pot obține informații mai bune pentru a-și optimiza serviciile și a furniza servicii mai bune și mai rapide.
Cercetare clinica
Cercetarea clinică este un domeniu intensiv de date. Obținerea la maximum de date ajută la conducerea industriei sănătății în direcția corectă. Analiza datelor mari le permite oamenilor de știință și altor profesioniști să cerceteze în profunzime studiile clinice și să obțină informații care ajută la îmbunătățirea asistenței medicale și la salvarea de vieți.
Servicii financiare
Industria serviciilor financiare poate beneficia prin analizarea unor cantități mari de date pe care le dețin. Analiza le oferă informații pe care le pot folosi pentru a îmbunătăți serviciile, eficiența și veniturile. Unele dintre domeniile pe care instituțiile financiare pot folosi depozitele de date includ:
- Pentru a genera rapoarte financiare prin analiza datelor dintr-o locație centralizată.
- Permite luarea automată a deciziilor bazată pe inteligență artificială.
Cuvinte finale
Datele sunt un atu esențial în luarea deciziilor. Cu toate acestea, organizațiile care stochează volume mari de date au nevoie de soluțiile potrivite pentru a colecta, stoca, gestiona și analiza datele.
În acest sens, un depozit de date oferă o soluție pentru consolidarea și gestionarea datelor critice. Arhivele permit organizațiilor să analizeze datele, să obțină informații și să ia decizii mai bune bazate pe date.
Un depozit de date oferă stocare centralizată a diferitelor tipuri de informații, dar într-un mod logic, care facilitează accesul, căutarea, analizarea și gestionarea. De asemenea, ajută organizațiile să securizeze, să partajeze, să mențină și să asigure integritatea și calitatea datelor și să respecte standardele de reglementare.
Apoi, consultați cele mai bune instrumente de gestionare a datelor pentru afaceri medii și mari.