Virtualizarea datelor este o tehnologie care permite organizațiilor să gestioneze, să integreze și să analizeze datele lor, oferind o vizualizare logică a datelor care pot fi accesate din mai multe surse, ca și cum ar fi o bază de date unificată.
În mediul de afaceri digital de astăzi, datele întreprinderii sunt generate și colectate dintr-o gamă largă de surse, inclusiv sisteme și procese interne, parteneri și clienți externi și surse de date terțe. Aceste date pot fi structurate, cum ar fi datele stocate într-o bază de date tradițională, sau nestructurate, cum ar fi documente, imagini și fișiere video.
Aceste date sunt adesea stocate într-o varietate de locații diferite, inclusiv servere și sisteme de stocare locale, precum și în cloud. Ca urmare, poate fi o provocare pentru organizații să obțină o imagine cuprinzătoare a datelor lor și să le gestioneze și să le analizeze în mod eficient. Virtualizarea datelor poate fi un instrument util pentru abordarea acestei provocări.
Cuprins
Ce este virtualizarea datelor?
Virtualizarea datelor este un concept în care datele din surse multiple, disparate sunt integrate și puse la dispoziție pentru acces ca și cum ar fi un singur depozit de date unificat. Permite crearea unui strat de date virtual (VDL) care poate fi accesat și interogat de aplicații și utilizatori fără a fi nevoie de a replica sau de a muta fizic datele din sursa inițială.
Acest strat virtual este responsabil pentru extragerea datelor din sursele fizice de date subiacente, făcându-le să pară ca și cum ar provine dintr-o singură sursă de date.
Virtualizarea datelor este adesea folosită împreună cu alte tehnologii de gestionare și integrare a datelor, cum ar fi lacurile de date, depozitele de date și instrumentele de integrare a datelor. Poate fi util în special pentru organizațiile care au un mediu de date mare și divers, cu date stocate într-o varietate de formate și locații.
Virtualizarea datelor are o serie de avantaje care o fac utilă pentru o varietate de industrii:
- Agilitate sporită: Virtualizarea datelor permite organizațiilor să acceseze rapid și ușor datele din mai multe surse, fără a necesita procese de integrare a datelor complexe și consumatoare de timp. Acest lucru poate ajuta organizațiile să ia decizii mai rapide și mai informate pe baza unei imagini mai complete a datelor lor.
- Complexitate redusă: simplifică procesul de accesare și integrare a datelor din mai multe surse, ceea ce poate ajuta la reducerea complexității și la îmbunătățirea eficienței.
- Securitate îmbunătățită: ajută, de asemenea, la îmbunătățirea securității datelor, permițând organizațiilor să acceseze date fără a le muta sau copia fizic. Acest lucru poate ajuta la reducerea riscului de încălcare a datelor și de acces neautorizat la datele sensibile.
- Scalabilitate sporită Permite organizațiilor să-și extindă cu ușurință integrarea datelor și eforturile de analiză pe măsură ce nevoile lor se modifică, fără a avea nevoie de hardware sau infrastructură suplimentară.
- Dublare redusă a datelor: Virtualizarea datelor poate ajuta la reducerea nevoii de a replica fizic datele, ceea ce poate economisi resurse de stocare și de calcul. De asemenea, poate ajuta la reducerea riscului de erori și inconsecvențe care pot apărea din duplicarea datelor.
Și, de asemenea, conceptul de virtualizare a datelor poate fi utilizat pentru a permite analiza în timp real, luarea deciziilor bazate pe date și gestionarea agilă a datelor. Acest lucru poate fi util în special în industriile în care datele se schimbă constant, cum ar fi finanțele sau comerțul electronic.
Virtualizarea datelor poate sprijini, de asemenea, eforturile de guvernare și de conformitate a datelor, permițând organizațiilor să urmărească și să controleze mai ușor accesul la date, precum și să se asigure că datele sunt utilizate într-un mod conform. De exemplu, poate permite organizațiilor să impună controale de acces la date și să aplice mascarea sau redactarea datelor datelor sensibile.
Cum se realizează virtualizarea datelor
Virtualizarea datelor se face de obicei folosind software sau instrumente specializate sau prin construirea de soluții personalizate. Există mai multe abordări pentru implementarea virtualizării datelor, inclusiv:
Folosind un server de virtualizare a datelor:
O abordare comună pentru implementarea virtualizării datelor este utilizarea unui server de virtualizare a datelor. Serverele de virtualizare a datelor pot fi accesate printr-o interfață web sau prin intermediul API-urilor.
Ele pot fi utilizate împreună cu diverse surse de date, inclusiv baze de date, fișiere plate și depozite de date bazate pe cloud. Acest lucru poate fi util în situațiile în care datele trebuie partajate între departamente sau organizații sau în care datele din mai multe surse trebuie integrate pentru analiză sau raportare.
Construirea unei soluții personalizate de virtualizare a datelor:
În unele cazuri, organizațiile pot alege să-și construiască propria soluție de virtualizare a datelor folosind software sau instrumente personalizate. Acest lucru poate implica crearea unui strat personalizat de integrare a datelor care se află între sursele de date și utilizatorii sau aplicațiile care trebuie să acceseze datele.
Utilizarea serviciilor de virtualizare a datelor bazate pe cloud:
Serviciile de virtualizare a datelor bazate pe cloud, cum ar fi cele oferite de Amazon Web Services (AWS) sau Microsoft Azure, permit organizațiilor să acceseze și să integreze date din mai multe surse fără a fi nevoie să construiască sau să mențină propria infrastructură de virtualizare a datelor.
Pași în virtualizarea datelor
Procesul de virtualizare a datelor implică de obicei următorii pași:
#1. Identificați sursele de date
Primul pas în implementarea virtualizării datelor este identificarea surselor de date care trebuie accesate și integrate. Aceste surse de date pot fi baze de date, fișiere, aplicații sau alte surse de date.
#2. Conectați-vă la sursele de date
Următorul pas este să vă conectați la sursele de date și să extrageți datele care trebuie virtualizate. Acest lucru poate implica utilizarea conectorilor sau driverelor pentru a accesa datele și poate necesita configurarea permisiunilor de acces și autentificarea.
#3. Transformați și curățați datele
Odată ce datele au fost extrase, poate fi necesar să fie transformate și curățate pentru a se asigura că sunt într-un format utilizabil. Aceasta poate implica aplicarea unor transformări sau reguli de calitate a datelor datelor sau eliminarea duplicatelor sau a înregistrărilor nevalide.
#4. Creați stratul de date virtual
Stratul de date virtuale este componenta centrală a unei soluții de virtualizare a datelor. Aceasta implică crearea unei vizualizări virtuale a datelor care poate fi accesată și interogată fără a le muta sau copia din locația inițială. Acest lucru poate implica crearea de modele logice de date sau vederi care se mapează la sursele de date subiacente.
#5. Accesați și interogați datele virtuale
Odată ce stratul de date virtual a fost creat, utilizatorii și aplicațiile pot accesa și interoga datele folosind SQL standard sau alte limbaje de interogare. Stratul de date virtuale traduce interogările în formatul adecvat pentru sursele de date subiacente și returnează rezultatele utilizatorului sau aplicației.
#6. Monitorizați și mențineți stratul de date virtual
Soluțiile de virtualizare a datelor includ de obicei instrumente și procese pentru monitorizarea și întreținerea stratului de date virtuale. Acest lucru poate implica urmărirea modificărilor la sursele de date subiacente și actualizarea stratului de date virtuale pentru a reflecta aceste modificări. De asemenea, poate implica optimizarea stratului de date virtuale pentru performanță și asigurarea că acesta este aliniat cu nevoile și cerințele în schimbare ale afacerii.
Virtualizarea datelor vs. Vizualizarea datelor
Virtualizarea datelor și vizualizarea datelor sunt două concepte diferite care sunt adesea folosite împreună, dar servesc unor scopuri diferite. Iată câteva diferențe cheie între virtualizarea datelor și vizualizarea datelor:
Virtualizarea datelor Vizualizarea datelor Permite accesul și integrarea datelor din mai multe surse Prezintă datele într-un format grafic sau vizual pentru a ajuta oamenii să înțeleagă și să interpreteze datele. Implică crearea unei vizualizări virtuale a datelor care poate fi accesată și interogată fără a muta sau copia datele. Implică selectarea și transformarea datelor. pentru a crea diagrame, grafice sau alte vizualizări Oferă un strat de date virtual sau o interfață care poate fi accesată de utilizatori sau aplicații Produce rezultate grafice sau vizuale care pot fi vizualizate de oameni. Adesea, este folosit în scenarii în care datele sunt stocate în mai multe locații, formate sau sisteme sau în care nu este practic consolidarea fizică a datelor. Adesea folosit pentru a comunica idei complexe, a evidenția perspective cheie sau a sprijini luarea deciziilor. Acest lucru poate implica utilizarea de software sau instrumente specializate, construirea de soluții personalizate sau utilizarea serviciilor bazate pe cloud. Aceasta poate implica utilizarea unor instrumente precum diagrame, grafice. , hărți sau infografice, precum și tehnici su ca manipulare, agregare și transformare a datelor. Poate ajuta la reducerea dublării și latenței datelor și la îmbunătățirea integrării și interoperabilității datelor. Poate ajuta la dezvăluirea modelelor, tendințelor și relațiilor care ar putea să nu fie imediat evidente în datele brute. Poate fi utilizat pentru a sprijini guvernarea datelor și eforturi de conformare
Poate fi folosit pentru a prezenta datele într-un mod captivant și interactiv. Poate ajuta la activarea gestionării agile a datelor
Poate ajuta la comunicarea informațiilor bazate pe date către un public mai larg
În practică, virtualizarea datelor și vizualizarea datelor sunt adesea folosite împreună. Virtualizarea datelor poate furniza datele necesare pentru vizualizare, iar vizualizarea poate oferi o modalitate mai intuitivă și interactivă de a explora și înțelege datele.
De exemplu, o companie poate folosi virtualizarea datelor pentru a accesa și integra date din mai multe surse și apoi poate folosi vizualizarea datelor pentru a crea diagrame, grafice sau tablouri de bord care ajută la dezvăluirea perspectivelor și a tendințelor în date.
Cazuri de utilizare ale virtualizării datelor
Iată câteva cazuri de utilizare ale virtualizării datelor.
Pregătirea datelor: Virtualizarea datelor poate fi utilizată pentru a pregăti date pentru analiză sau alte scopuri, oferind o vedere virtuală a datelor care pot fi accesate și transformate după cum este necesar. De exemplu, un om de știință a datelor ar putea folosi virtualizarea datelor pentru a accesa și integra date din mai multe surse și apoi să aplice transformări sau reguli de calitate a datelor datelor pentru a le pregăti pentru analiză.
Partajarea datelor în cloud: este, de asemenea, folosit pentru a partaja datele stocate în cloud între diferite echipe sau departamente din cadrul unei organizații. Acest lucru poate ajuta la asigurarea că toată lumea are acces la datele de care au nevoie, reducând în același timp nevoia de a replica datele.
Activare hub de date: virtualizarea datelor poate fi utilizată pentru a crea un hub de date centralizat care permite utilizatorilor să acceseze și să integreze date din mai multe surse.
De exemplu, o organizație poate folosi virtualizarea datelor pentru a crea un hub de date care integrează date din diverse sisteme de afaceri, cum ar fi sisteme ERP, CRM și HR, pentru a sprijini luarea deciziilor bazate pe date.
Hub-ul de date poate fi accesat de utilizatori și aplicații prin vizualizări virtualizate, ceea ce poate ajuta la reducerea complexității accesării și integrării datelor din mai multe surse.
Concluzie
Virtualizarea datelor poate îmbunătăți agilitatea, flexibilitatea și calitatea datelor, reducând în același timp costurile și îmbunătățind securitatea. Are multe aplicații și cazuri de utilizare într-o gamă largă de industrii, inclusiv finanțe, asistență medicală, comerț cu amănuntul, producție și guvern.
Având în vedere implementarea virtualizării datelor în organizația dvs., este important să vă evaluați cu atenție sursele de date, să alegeți instrumentul potrivit de virtualizare a datelor și să configurați și să optimizați sistemul dvs. de virtualizare a datelor pentru a răspunde nevoilor dvs. de afaceri.
Sper că ați găsit acest articol util pentru a învăța virtualizarea datelor. Ați putea fi, de asemenea, interesat să aflați despre instrumentele de monitorizare a virtualizării.