Prin utilizarea căutării inteligente, companiile pot identifica rapid informațiile exacte necesare, în conformitate cu scopul căutării lor.
În zilele noastre, aproape toate organizațiile se confruntă cu multiple sisteme de informații în care datele sunt distribuite într-un format nestructurat.
Din această cauză, angajații întâmpină dificultăți în accesarea informațiilor esențiale. În plus, căutările clasice se bazează strict pe cuvinte cheie, ignorând intenția utilizatorului, ceea ce duce adesea la afișarea unor rezultate necorespunzătoare.
Căutarea inteligentă oferă o soluție eficientă în aceste situații, utilizând tehnologia de învățare automată pentru a prezenta rezultate de căutare precise.
Ce reprezintă căutarea inteligentă?
Căutarea inteligentă este o metodă avansată de căutare care utilizează inteligența artificială (AI) și învățarea automată (ML) pentru a înțelege scopul sau intenția utilizatorului, oferind astfel rezultate relevante. Aceasta depășește limitările căutărilor tradiționale, care se bazează doar pe potrivirea directă a cuvintelor cheie.
În schimb, căutarea inteligentă integrează tehnologiile ML și căutarea vectorială semantică pentru a obține o perspectivă completă asupra obiectivului utilizatorului. Prin eliminarea barierelor dintre diversele surse de date, facilitează accesul rapid și ușor la informațiile necesare, atât pentru angajați, cât și pentru clienți.
Căutarea inteligentă simplifică procesul de extragere a informațiilor, fie că acestea se află în interiorul sau în afara companiei, și le pune la dispoziția utilizatorilor finali. Aceasta suportă o varietate de formate de date, inclusiv big data, conținut digital, sisteme de gestionare a documentelor și pagini web. Această metodă de căutare este cunoscută și sub denumirea de căutare AI, căutare în cadrul întreprinderii, căutare cognitivă sau căutare în limbaj natural.
Cum funcționează căutarea inteligentă?
Procesul de căutare inteligentă implică conectarea la diverse surse de date pentru a le indexa, ceea ce contribuie la o descoperire și căutare rapidă. Aceasta include algoritmi bazați pe AI și ML, care oferă informații precise persoanelor potrivite. Principalele etape ale căutării inteligente sunt:
#1. Conectarea la sursele de date
Inițial, soluția se conectează la toate sursele de date relevante, inclusiv sistemele CRM, platformele de gestionare a documentelor, soluțiile de partajare a fișierelor în cloud și multe altele. Majoritatea soluțiilor disponibile pe piață pot accesa și analiza datele structurate și nestructurate din aceste depozite de date.
#2. Indexarea datelor
După ce datele devin accesibile, aplicația creează un index de căutare unificat pentru toate rezultatele, indiferent de sursa inițială. Această tehnologie suportă indexarea informațiilor esențiale.
#3. Înțelegerea inteligentă a documentelor
În această etapă, se inițiază extragerea informațiilor din documente pentru a identifica și clasifica mai eficient tipurile acestora, care pot include documente legale, financiare, prezentări sau videoclipuri.
Căutarea inteligentă în contextul afacerilor
- Atunci când un client vizitează site-ul dvs. și caută un anumit produs, căutarea inteligentă îl direcționează rapid către pagina web corespunzătoare. Prin afișarea rezultatelor relevante, organizațiile pot crește șansele de conversie și vânzări.
- Această abordare este la fel de importantă pentru menținerea loialității clienților existenți. Căutarea inteligentă le poate oferi rezultate personalizate, bazate pe istoricul lor.
- Succesul afacerii dvs. depinde în mare măsură de experiența utilizatorilor pe site-ul dvs. Tehnologiile Machine Learning și AI oferă funcții precum completarea automată inteligentă și corectarea automată, reducând riscul ca utilizatorii să ajungă pe o pagină de eroare.
- Căutarea inteligentă este benefică și pentru angajații unei organizații, care trebuie să acceseze zilnic date din diverse surse. Această metodă îi ajută să obțină rapid informațiile necesare și să devină mai productivi.
- Prin optimizarea căutării pe site cu ajutorul căutării inteligente, companiile pot accesa analize detaliate ale performanței căutării și ale intenției utilizatorilor, date care le permit să ia decizii mai bune și mai informate.
Căutarea inteligentă comparativ cu căutarea tradițională
Pentru a ilustra diferențele dintre aceste două tipuri de căutare, vom lua un exemplu. Dacă, de exemplu, căutați „supă thailandeză”, intenția dvs. poate varia. Poate doriți să aflați rețeta, să descoperiți restaurante din apropiere care servesc această supă, sau să găsiți magazine online care vând amestecuri pentru supă thailandeză.
Căutarea tradițională, bazată pe cuvinte cheie, ar putea oferi rezultate neclare sau care nu corespund intenției dvs. În schimb, căutarea inteligentă, prin utilizarea învățării automate și a altor tehnologii capabile să înțeleagă limbajul natural, are o probabilitate mai mare de a oferi rezultate precise și relevante.
Până acum, ați utilizat căutarea tradițională, care nu a reușit să se adapteze la complexitatea crescândă a datelor și la necesitatea integrării diferitelor sisteme de informații utilizate în cadrul unei organizații. Pe de altă parte, soluțiile de căutare inteligentă se pot conecta la aproape toate sursele de date și pot indexa datele, oferind cele mai relevante rezultate în funcție de solicitările dvs.
Căutarea tradițională se concentrează pe potrivirea cuvintelor cheie incluse în interogarea dvs., în timp ce căutarea inteligentă clasifică rezultatele, încercând să înțeleagă intenția din spatele solicitării.
Beneficiile căutării inteligente
#1. Rezultate de căutare superioare
Căutarea inteligentă utilizează AI și ML, care pot înțelege limbajul natural, rezolvând ambiguitatea ce stă la baza rezultatelor slabe ale căutărilor tradiționale. Prin urmare, aceasta poate genera rezultate mai relevante pentru orice interogare.
#2. Viteză și acuratețe sporite
Datorită tehnologiei AI utilizate pentru a analiza datele structurate și nestructurate, se observă o îmbunătățire semnificativă a vitezei și acurateței. Astfel, timpul de așteptare pentru informații este redus considerabil.
În plus, prin capacitatea de a înțelege natura exactă a interogărilor utilizatorilor, datorită AI și limbajului natural, căutarea inteligentă oferă rezultate mai potrivite.
#3. Luarea deciziilor mai rapidă
În contextul afacerilor rapide, deciziile trebuie luate prompt. Având în vedere că majoritatea deciziilor se bazează pe informații, orice întârziere în obținerea rezultatelor căutării poate afecta procesul decizional.
Cu ajutorul căutării inteligente, factorii de decizie pot accesa rapid informațiile necesare, luând decizii rapide și informate.
#4. Capacități avansate de arhivare
Un avantaj important al căutării inteligente este capacitatea de a arhiva automat datele. Prin analiza datelor cu ajutorul AI, se poate stabili natura lor, iar arhivarea se realizează cu o precizie superioară. Datele organizate pot fi recuperate mult mai rapid ulterior.
#5. Efort manual redus
Această tehnologie ajută managerii în sortarea și gestionarea datelor. Companiile pot reduce necesarul de forță de muncă pentru gestionarea arhivei de date, ceea ce este foarte benefic în special pentru cele care se află în procesul de digitalizare.
#6. Suport pentru multi-platformă
Căutarea inteligentă poate efectua căutări în baze de date, documente și înregistrări financiare stocate pe mai multe platforme. În plus, aceasta poate căuta simultan date interne și externe. Nu mai este necesară efectuarea mai multor căutări pentru a găsi o anumită informație.
Viitorul căutării inteligente
Odată cu progresul tehnologiilor AI și ML, viitorul căutării inteligente se anunță și mai promițător. Aceasta va înțelege mai bine limbajul uman natural și va putea determina obiectivele utilizatorilor asociate cu interogările de căutare.
Căutarea inteligentă în cadrul întreprinderilor nu numai că va oferi rezultate precise angajaților, dar va dezvolta o înțelegere avansată a ceea ce caută utilizatorii în cadrul organizației. În plus, se va observa o creștere a utilizării căutării inteligente vocale.
Companiile moderne pot opta pentru platforme precum Algolia, care oferă o experiență digitală puternică și flexibilă. Această platformă de căutare și descoperire, scalabilă și sigură, suportă căutarea personalizată pentru întreprinderi. Aceasta poate fi utilizată pentru optimizarea căutării aplicațiilor SaaS, descoperirea de produse, căutarea pe site și descoperirea digitală.
Resurse educaționale
Pentru a aprofunda acest subiect, puteți utiliza următoarele resurse:
#1. Inteligența artificială practică pentru căutare
Această carte oferă informații despre aplicarea tehnologiei AI pentru a îmbunătăți performanța căutărilor. Se descriu teoriile AI și cazurile de utilizare reală pentru implementarea acestora. În plus, această resursă discută modalități de transformare a conceptelor în coduri pentru dezvoltatori.
#2. Învățare profundă pentru căutare
Din această carte puteți învăța să îmbunătățiți rezultatele căutării cu ajutorul rețelelor neuronale. Prin înțelegerea legăturii dintre învățare, indexare și clasare, puteți construi motoare de căutare care oferă rezultate inteligente, în funcție de intenția utilizatorului.
Această resursă vă învață, de asemenea, cum să creați un motor de căutare care să se îmbunătățească odată cu utilizarea.
Concluzie
După cum reiese din discuția anterioară, AI și ML contribuie semnificativ la dezvoltarea căutării inteligente, economisind timp și crescând productivitatea forței de muncă.
Există numeroase alte beneficii ale căutării inteligente, iar utilizarea acesteia este preconizată să crească în viitor.
Vă recomandăm să explorați și subiectul inteligenței artificiale generale.