Pentru ca orice companie să se susțină în această eră, obținerea de date vitale despre clienții săi și alte părți interesate prin analiza textului este o necesitate.
Atunci când nu există lipsă de date structurate și nestructurate despre o organizație, acestea nu sunt de nici un folos decât dacă le puteți analiza pentru a obține informații pentru luarea deciziilor.
Aici intervin instrumentele de analiză a textului și de mining. Software-ul de analiză a textului poate localiza modele și tendințe din datele text brute și vă poate oferi modele statistice.
Înainte de a intra în detalii despre instrumentele de analiză a textului, să înțelegem tehnologia de analiză a textului și utilizările acesteia.
Cuprins
Ce este analiza textului și minerit?
Analiza textului se referă la procesul de colectare a informațiilor semnificative din datele brute din text. Înseamnă extragerea sentimentului utilizatorului și a datelor prețioase din opiniile și feedback-ul clienților pentru a lua decizii informate.
Analiza textului este un termen umbrelă folosit pentru a desemna acțiuni, inclusiv extragerea textului, identificarea, clasificarea, analizarea, modelarea entitate-relație și gruparea.
Deși analiza datelor și extragerea datelor provin din fluxuri diferite de studii, în prezent, acești termeni sunt folosiți interschimbabil, deoarece ambii se referă la colectarea de date folosind diverse abordări statistice.
Analiza textului oferă informații calitative asupra feedback-ului clienților prin identificarea sentimentelor în orice text în formă liberă. Pe de altă parte, veți vedea utilizările tehnologiei Machine Learning și NLP în text mining pentru a culege informații din datele structurate.
Cazuri de utilizare ale software-ului de analiză a textului și minerit
Veți găsi utilizarea instrumentelor de analiză a textului în următoarele cazuri:
1. Interpretarea rapidă a documentelor mari
Aceste instrumente sunt de obicei folosite pentru a interpreta date nestructurate din documente, cum ar fi e-mailuri, chat-uri, fluxuri sociale, mesaje și recenzii. În timp ce analiza manuală poate dura luni pentru a parcurge un volum mare de documente, software-ul de analiză a textului o poate face într-o oră.
2. Monitor de evaluare a clienților în timp real
Comentariile și recenziile clienților pot apărea oriunde pe internet. Software-ul de analiză a textului poate monitoriza feedback-ul 24/7 și poate lua măsurile necesare împotriva recenziilor și postărilor negative.
3. Înțelegerea feedback-ului angajaților
Companiile folosesc, de asemenea, instrumente de extragere a textului pentru a îmbunătăți strategia organizațională, verificând feedback-ul angajaților și înțelegând nemulțumirile acestora.
Aruncă o privire la lista celor mai bune instrumente de analiză a textului:
Amazon Comprehend
Amazon Comprehend este un instrument de analiză a textului care poate obține informații valoroase din documente prin extragere și analiză. Utilizează tehnologia Machine Learning pentru a descoperi informații și conexiuni valoroase în text.
Unele dintre atributele de top ale acestei platforme sunt detectarea limbii, extragerea cuvintelor cheie, analiza sentimentelor, modelarea subiectelor și analiza sintaxei. Îl puteți folosi pentru a analiza documente, recenzii de produse, bilete de asistență pentru clienți, e-mailuri și platforme sociale.
Utilizarea acestei platforme va simplifica fluxurile de lucru de procesare a documentelor. Acesta reglementează puternic accesul la documentele dvs. prin informații de identificare personală.
Rularea acestui instrument este super-ușoară – chiar și fără nicio experiență anterioară, puteți începe să-l utilizați în câteva minute. Organizațiile care utilizează diferite servicii AWS pot integra fără probleme acest instrument în fluxul lor de lucru.
Tematic
Pentru orice companie orientată spre client, analiza feedback-ului clienților și a datelor de asistență este crucială. Tematic este un software de analiză de text care facilitează un spațiu central și de colaborare pentru conectarea și înțelegerea feedback-ului clienților.
Vă permite să verificați valoarea feedback-ului și să obțineți informații prețioase aproape în timp real. Folosind IA de procesare a textului a acestui instrument, companiile cu creștere rapidă pot localiza teme și subiecte recurente în datele de feedback ale clienților.
Thematic folosește tehnologia de ultimă oră de analiză a sentimentelor pentru a converti feedback-ul nestructurat al clienților în informații valoroase.
În afară de acestea, software-ul analizează și impactul datelor asupra valorilor dvs. și prezintă raportul de analiză prin infografice ușoare.
Acceptă integrarea cu un singur clic cu sondaje populare pentru clienți și aplicații de asistență precum SurveyMonkey, Discourse, Zendesk, Trustpilot și Medallia pentru a colecta date din recenzii online, chat de asistență și sondaje.
Google Cloud
Google Cloud NLP este platforma ideală de analiză a textului pentru întreprinderile care caută un serviciu compatibil Google Cloud Storage. De asemenea, acceptă integrarea cu aplicațiile Google Workspace.
Acest instrument folosește tehnologia Google de învățare automată pentru a obține informații din textul brut. Organizațiile îl pot folosi pentru clasificarea conținutului, analiza sentimentelor, extragerea entităților și analiza sintaxei.
Puteți găsi și eticheta câmpuri în documente, cum ar fi chat-uri, e-mailuri și postări pe rețelele sociale cu acest software prin analiza entităților. De asemenea, vă permite să înțelegeți opiniile clienților prin analiza sentimentelor.
Pe lângă extragerea informațiilor, aplicația oferă și funcții precum analiza și stocarea textului. De asemenea, poate localiza entități specifice domeniului în documente folosind extragerea de entități personalizată.
Chattermill
Chattermill este un instrument de analiză a textului care utilizează inteligența artificială pentru a asigura creșterea companiei dvs. și loialitatea clienților. Colectează date din diverse surse de feedback și interacțiune cu clienții într-o singură platformă de colaborare ușor de utilizat.
Pentru a se asigura că, Chattermill acceptă integrarea cu Trustpilot, Typeform, Google Play, App Store, SurveyMonkey, Slack, Ask Nicely, Survey Gizmo, Reviews.io, Zendesk și multe alte aplicații.
Utilizează teme și sentiment AI pentru a înțelege sentimentul clienților despre produsul și marca dvs., în timp ce găsește motivul din spatele subiectelor recurente. După analiza semnalului, poate identifica și prezice perfect modalități de a genera venituri și de a păstra clienții care vin din fiecare punct de contact.
Companiile pot folosi acest instrument pentru a procesa conținut în toate limbile majore, inclusiv engleză, franceză, spaniolă, germană, rusă, arabă și mandarină.
Voyant Tools este în primul rând popular printre cercetătorii din domeniul umanist. Cu toate acestea, îl puteți folosi și ca instrument de analiză a textului site-ului web. Această platformă are o interfață ușoară și efectuează diferite sarcini analitice.
Puteți utiliza caracteristicile sale pentru a vizualiza datele care ies din analiza site-ului. Dar, nu este posibil să îl utilizați pentru o analiză aprofundată a textului.
MonkeyLearn
Doriți să utilizați orice software de analiză de text SaaS extrem de personalizabil, pe care îl puteți integra cu ușurință cu instrumentele existente? Daca da, MonkeyLearn ar trebui să fie platforma ta de referință pentru analiza cantitativă a conținutului.
Este un software robust de extragere a textului care poate analiza orice tip de date text nestructurate, inclusiv documente text, recenzii online, răspunsuri la sondaje, feedback-ul clienților și conversații pe rețelele sociale.
Datorită algoritmilor sofisticați de învățare automată și procesării limbajului natural (NLP), această platformă vă va oferi o analiză precisă a textului.
Dacă utilizați MonkeyLearn pentru extragerea de text, îl puteți integra cu aplicații precum Google Sheets, Microsoft Excel, Zendesk, Google Forms, Airtable, HelpScout și Zapier.
Acest software bazat pe web vine cu atribute utile, cum ar fi analiza sentimentelor, extragerea cuvintelor cheie, analiza feedback-ului NPS și clasificarea răspunsurilor la e-mail.
Keatext
Când vine vorba de alegerea unui instrument pentru experiența clienților pentru a analiza date nestructurate din numeroase surse, Keatext este instrumentul pentru tine. Dacă faceți parte dintr-o organizație nonprofit sau universitate, aceasta vă oferă chiar și o versiune gratuită.
Indiferent dacă aveți conversații pe rețelele sociale, e-mailuri sau sondaje de analizat, acest software de analiză a textului bazat pe cloud o poate face eficient folosind învățarea automată și inteligența artificială.
Acum, puteți scăpa de sarcina obositoare de a analiza manual datele și lăsați-l pe Keatext să vă spună unde vă concentrați atenția dacă doriți să vă îmbunătățiți experiența clientului.
Pe lângă caracteristicile menționate mai sus, acest instrument vă permite, de asemenea, să colectați feedback în mai multe limbi și să vizualizați datele în moduri diferite.
WordStat
Căutați vreun software de analiză de text care poate procesa o cantitate mare de informații nestructurate cu mare precizie? Utilizare WordStatun instrument de analiză a textului care este simplu și flexibil.
Poate procesa 25 de milioane de cuvinte/minut pentru a extrage teme și a identifica modele. Mină documentele pentru a extrage rapid teme și tendințe și efectuează o analiză cantitativă a conținutului cu precizie.
Mai mult, puteți utiliza acest lucru pentru a analiza răspunsuri deschise, pentru a genera date de business intelligence, pentru a examina acoperirea știrilor și pentru a detecta frauda.
De asemenea, este compatibil cu diferite alte instrumente. Când le folosiți împreună prin integrare, vă bucurați de o flexibilitate de top în ceea ce privește analiza textului și raportarea acestuia cu datele numerice și categoriale.
RapidMiner
Dacă credeți că datele înseamnă doar numere și cifre, RapidMiner este aici pentru a dovedi că te înșeli. Este un instrument avansat de extragere a textului cu ajutorul căruia puteți efectua implementarea modelului și operațiunile. Folosește inteligența artificială pentru a efectua analize de text și analize de text pentru a colecta informații care vă vor aduce beneficii afacerii.
Aceste informații pe care le veți obține din conținutul calitativ și textual vă vor ajuta să vă îmbunătățiți în diferite sectoare, inclusiv dezvoltarea de produse, marketing și managementul riscurilor.
Unele dintre sursele de îmbogățire a textului brut sunt recenziile online, depunerea de brevete, reviste de cercetare, rețelele sociale, transcripțiile pentru call center și formularele de revendicare.
RapidMiner vă informează despre atitudinea clienților față de produsele și serviciile dvs., astfel încât afacerea dvs. să poată avansa în îndeplinirea misiunii organizaționale.
Concluzie
Instrumentele de analiză a textului vă pot ajuta să analizați datele text din e-mailuri, platforme sociale, recenzii online și documente online de dimensiuni mari. De asemenea, companiile pot folosi aceste aplicații pentru a-și face o idee exactă despre sensibilitatea publicului și percepția asupra mărcii sau produsului lor.
Deoarece informațiile adunate din software-ul de extragere a textului sunt esențiale pentru a lua decizii de afaceri mai bune, tot mai multe organizații devin interesate de el.
Indiferent dacă doriți să extrageți cuvinte cheie, să analizați sentimentele sau să efectuați extragerea de entități, veți găsi pe piață diverse instrumente de analiză a textului pentru aceste sarcini.
În acest articol, am discutat unele dintre cele mai bune instrumente de analiză a textului din industria software-ului de analiză a textului și minerit. Puteți alege unul sau mai multe din listă, în funcție de cerințele dvs.
Dacă doriți să vă creați propriul software de analiză a textului, poate doriți să încercați oricare dintre aceste platforme low-code sau fără cod.