Clasificarea datelor ajută organizațiile să identifice și să clasifice datele în funcție de sensibilitatea, valoarea și impactul lor potențial dacă ar fi compromise.
Prin clasificarea datelor, organizațiile pot dezvolta măsuri și controale de securitate adecvate pentru a proteja datele și pentru a asigura conformitatea cu reglementările și standardele relevante.
Este important să înțelegeți diferitele tipuri de date pe care le aveți și modul în care sunt utilizate, deoarece acest lucru vă va ajuta să determinați nivelul adecvat de protecție necesar.
Mai întâi, să vedem ce este clasificarea datelor și motivele pentru care datele să fie clasificate.
Cuprins
Ce este clasificarea datelor?
Clasificarea datelor este procesul de organizare a datelor în categorii sau clase pe baza anumitor caracteristici sau atribute. Criteriile specifice utilizate pentru clasificarea datelor pot varia în funcție de nevoile și obiectivele organizației.
Scopul principal al clasificării datelor este de a face datele mai organizate și mai ușor de utilizat, protejându-le și de accesul sau dezvăluirea neautorizate.
Prin clasificarea datelor, este posibil să identificăm diferitele tipuri de date care sunt relevante pentru o organizație și să le atribuim etichete sau etichete adecvate. Acest lucru poate fi util pentru gestionarea datelor, securitate și confidențialitate.
Clasificarea datelor se poate face manual sau cu ajutorul instrumentelor automate, in functie de marimea si complexitatea setului de date.
Există mai multe motive pentru care datele trebuie clasificate:
- Organizarea datelor: Clasificarea datelor ajută la organizarea și structurarea datelor într-un mod semnificativ, făcându-le mai ușor de înțeles și analizat.
- Luare a deciziilor îmbunătățită: Prin clasificarea datelor în diferite categorii, este posibil să obțineți informații și să luați decizii mai informate pe baza caracteristicilor datelor.
- Securitate sporită: clasificarea datelor poate fi utilizată pentru a proteja informațiile sensibile, clasificându-le drept confidențiale, publice sau restricționate. Acest lucru ajută la asigurarea faptului că datele sunt aplicate la un nivel adecvat de securitate.
- Eficiență sporită: prin clasificarea datelor, este mai ușor să localizați și să preluați anumite informații atunci când este necesar. Acest lucru poate îmbunătăți eficiența și poate reduce timpul și efortul necesar pentru găsirea și utilizarea datelor.
- Acuratețe îmbunătățită: clasificarea datelor poate ajuta la îmbunătățirea acurateței modelelor de învățare automată, asigurându-se că modelul este instruit pe date relevante și adecvate.
Cum îmbunătățește clasificarea datelor securitatea?
Clasificarea datelor poate fi o modalitate eficientă de a îmbunătăți securitatea datelor prin identificarea și protejarea datelor sensibile sau confidențiale. Iată câteva moduri prin care clasificarea datelor poate fi utilizată pentru a îmbunătăți securitatea datelor:
- Identificați datele sensibile: Prin clasificarea datelor în funcție de sensibilitatea lor, organizațiile pot identifica datele care necesită cel mai înalt nivel de protecție. Acest lucru poate ajuta la prioritizarea eforturilor de securitate și la alocarea resurselor celor mai critice zone.
- Protejați datele confidențiale: prin atribuirea etichetelor de clasificare adecvate datelor confidențiale, organizațiile se pot asigura că aceste date sunt accesate numai de persoane autorizate. Acest lucru poate ajuta la prevenirea accesului neautorizat sau a dezvăluirii de informații sensibile.
- Implementați controale: Pe baza clasificării datelor, organizațiile pot implementa controale adecvate pentru a proteja datele. De exemplu, datele sensibile pot necesita măsuri de autentificare mai puternice sau criptare suplimentară.
- Îmbunătățiți guvernarea datelor: prin stabilirea unor politici și proceduri clare pentru clasificarea datelor, organizațiile pot îmbunătăți guvernanța datelor și se pot asigura că datele sunt gestionate în mod consecvent și în siguranță.
- Monitorizarea și auditarea accesului la date: prin monitorizarea și auditarea accesului la date, organizațiile pot urmări cine accesează datele clasificate și se pot asigura că acestea sunt accesate corespunzător. Acest lucru poate ajuta la detectarea oricărui acces neautorizat sau utilizare greșită a datelor.
Tipuri de clasificare a datelor
Pentru a organiza și gestiona corect datele, acestea pot fi etichetate sau clasificate pe baza diferitelor caracteristici. Acestea sunt cele mai tipice patru metode pe care companiile le folosesc pentru a aranja datele brute înainte de a determina cum să le clasifice.
Clasificare bazată pe utilizatori: implică atribuirea datelor unor categorii în funcție de rolul sau responsabilitățile utilizatorului în cadrul unei organizații. De exemplu, accesul unui angajat la date poate fi restricționat în funcție de funcția sa de serviciu sau de nivelul de autorizare.
Clasificare bazată pe conținut: organizează datele pe baza conținutului real al datelor. Aceasta poate include subiectul, formatul sau alte caracteristici ale datelor.
Clasificare automată: depinde de software sau de algoritmi pentru a analiza și clasifica datele pe baza unor criterii predeterminate. Acest lucru se poate baza pe conținutul datelor în sine, cum ar fi cuvinte cheie sau modele, sau metadatele asociate datelor, cum ar fi numele fișierului sau locația.
Clasificarea bazată pe context: Clasificarea bazată pe context implică clasificarea datelor în funcție de contextul în care sunt utilizate sau de scopul pentru care au fost create.
Clasificarea datelor Niveluri de sensibilitate
În general, diverse tipuri de date necesită diferite niveluri de clasificare. Vă puteți clasifica datele mai precis atunci când luați în considerare aceste niveluri. Există în principal patru niveluri de sensibilitate în clasificarea datelor.
Public: Datele publice se referă la datele care sunt disponibile publicului larg și pot fi accesate de oricine. Acestea pot include date care sunt colectate și compilate de agenții guvernamentale, organizații non-profit sau companii private și puse la dispoziție pentru uz public.
Interne: Datele interne se referă la datele care sunt colectate și utilizate în cadrul unei organizații sau companie. Acest tip de date nu este în mod obișnuit partajat publicului și este utilizat în diverse scopuri, cum ar fi luarea deciziilor, planificarea și analiza. Aceste date sunt de obicei stocate și gestionate în sistemele interne ale organizației și sunt accesibile numai persoanelor autorizate din cadrul organizației.
Confidențial: Datele confidențiale se referă la informații care sunt menite să fie păstrate secrete sau private în cadrul unei organizații. De obicei, acest tip de date nu sunt partajate cu nimeni din afara organizației și pot face obiectul unor măsuri speciale de securitate pentru a le proteja confidențialitatea.
Restricţionat: acest tip de date este extrem de sensibil şi necesită cel mai înalt nivel de protecţie. O încălcare a datelor la acest nivel ar putea avea consecințe grave pentru o organizație și poate chiar amenința securitatea națională. Exemplele pot include date personale, documente legale și secrete comerciale.
Etapele clasificării datelor
Există mai mulți pași implicați în acest proces de clasificare a datelor:
Cele mai bune practici pentru clasificarea datelor
Iată câteva dintre cele mai bune practici pentru clasificarea datelor:
- Păstrați-l simplu: este important să aveți un sistem de clasificare clar și simplu, care să fie ușor de înțeles și urmat de către angajați. Sistemele complexe de clasificare pot fi dificil de gestionat și pot să nu fie eficiente în protejarea informațiilor sensibile.
- Clasificarea datelor în momentul creării: datele ar trebui să fie clasificate imediat ce sunt create, în loc să aștepte până când sunt necesare sau accesate. Acest lucru asigură că informațiile sensibile sunt protejate corespunzător încă de la început.
- Utilizați etichete clare: utilizați etichete clare și concise pentru a identifica nivelul de clasificare al datelor. Acest lucru îi ajută pe angajați să înțeleagă sensibilitatea și protecția necesară pentru fiecare parte de date.
- Stabiliți o schemă standard de clasificare: Dezvoltați o schemă standard de clasificare care este utilizată în mod consecvent în întreaga organizație. Acest lucru vă ajută să vă asigurați că datele sunt clasificate în mod consecvent și precis.
- Documentați-vă clasificarea: păstrați o evidență a procesului dvs. de clasificare, inclusiv categoriile și criteriile utilizate, pentru a vă asigura că poate fi ușor înțeles și replicat de către alții.
Urmând aceste practici standard, vă puteți asigura că datele dumneavoastră sunt clasificate corect și eficient, ceea ce poate facilita administrarea și evaluarea datelor.
Clasificarea datelor Resurse de învățare
Oricine poate învăța cum să proiecteze modele de clasificare pentru un control eficient al datelor cu nivelul potrivit de dedicare și angajament și există mai multe resurse disponibile pentru a învăța singur clasificarea datelor. Pentru a vă extinde cunoștințele despre clasificarea datelor, consultați această selecție de cărți esențiale.
#1. Clasificarea datelor: algoritmi și aplicații
Această carte învață elementele fundamentale ale clasificării datelor, punând accentul pe dezvoltarea modelelor și acoperă o serie de subiecte legate de clasificarea datelor, cum ar fi diferitele tipuri de algoritmi și tehnici utilizate, aplicațiile clasificării datelor în diverse domenii și cele mai bune practici pentru implementarea clasificării datelor. în situații din lumea reală.
Această carte discută, de asemenea, importanța clasificării datelor și diversele beneficii pe care le poate oferi, cum ar fi îmbunătățirea calității datelor și facilitarea luării deciziilor.
#2. Clasificarea datelor: un ghid complet
În această carte, autorul prezintă cititorilor metodele și abordările de clasificare a datelor pentru definirea, proiectarea, crearea și implementarea unui proces de clasificare pentru îmbunătățirea securității și gestionarea eficientă a datelor,
În plus, oferă o serie de linii directoare pentru punerea în aplicare a celor mai recente evoluții în tehnicile de clasificare a datelor și de proiectare a fluxului de lucru în conformitate cu cele mai bune standarde de clasificare.
#3. Clasificarea datelor: o referință clară și concisă
Această carte discută în primul rând relațiile interne și externe de clasificare a datelor. Introduce chiar diverși indicatori cheie de performanță de clasificare și oferă, de asemenea, cel mai bun cadru de proiectare pentru clasificarea datelor.
Sunt necesare cunoștințe anterioare pentru a înțelege principiile și subiectele din această carte.
Gânduri finale
Clasificarea datelor poate fi un instrument puternic pentru companii și organizații de toate dimensiunile. Prin organizarea și etichetarea datelor într-un mod structurat, puteți obține o mai bună înțelegere a datelor dvs., puteți identifica modele și tendințe și puteți lua decizii mai informate.
În plus, clasificarea datelor poate ajuta la îmbunătățirea serviciului pentru clienți, facilitând găsirea și accesarea informațiilor relevante. De asemenea, poate ajuta la securitatea datelor, permițându-vă să controlați accesul la informațiile sensibile.
Sper că ați găsit acest articol util în învățarea clasificării datelor pentru îmbunătățirea securității. De asemenea, ați putea fi interesat să aflați despre cele mai bune servicii de securitate pentru a monitoriza încălcările datelor cu caracter personal.