După o analiză aprofundată a scenariului actual, ritmul cu care lumea crește și avansează este destul de de neimaginat, iar rolul tehnologiei nu este niciodată exclusibil.
Atâta timp cât tehnologia evoluează, nu ne vom confrunta niciodată cu o lipsă de noi invenții și descoperiri precum AI. Dar această schimbare aduce multă incertitudine între instrumentele și mediile pe care noi, ca dezvoltatori, trebuie să le folosim pentru progrese. Printre aceste circumstanțe, Python, un limbaj de programare, este încă solid și drept.
In conformitate cu al cincilea sondaj pentru dezvoltatori Python Rezultate, 84% dintre dezvoltatori consideră Python limba lor principală, iar 16% cred că este limba lor secundară! Această cifră reflectă popularitatea lui Python în rândul dezvoltatorilor, organizațiilor, startup-urilor și tinerilor profesioniști.
Dar! Acest lucru nu mă face să mă relaxez, deoarece popularitatea aduce și multe riscuri și amenințări. Sper că dezvoltatorii știu că python core este sigur, dar modulele terțe s-ar putea să nu nu. Prin urmare, pentru a rezolva această problemă, aveți nevoie de un scaner de securitate pentru a găsi vulnerabilități.
Există multe scanere de securitate online cuprinzătoare pentru a testa amenințările online, dar este posibil să nu poată detecta punctele slabe specifice platformei, cum ar fi Python și Node.js. etc.
Să ne aprofundăm în lista celor mai bune instrumente de scanare care găsesc riscuri de securitate și vulnerabilități într-o aplicație Python.
Cuprins
PYT (Python Taint)
Un instrument de analiză statică cu sursă deschisă pentru a detecta injectarea de comenzi, cross-site scripting, injectarea SQL, atacurile transversale de directoare în aplicațiile web Python.
PYT se bazează pe fundamentul teoretic, iar dacă doriți să contribui, atunci vă puteți alătura lor grup slăbit.
Bandit
Bandit este o inițiativă a Open Stack de a găsi un risc comun de securitate în codul python. Procesează fiecare fișier pentru a construi AST și a genera un raport.
Îl puteți instala folosind pip.
Utilizarea Bandit poate fi personalizată. De exemplu, în mod implicit, testul se face pe întregul profil, totuși, dacă doriți să verificați doar ShellInjection, puteți încerca mai jos.
bandit samples/*.py -p ShellInjection
De asemenea, puteți solicita să raportați în funcție de nivelul de severitate (Scăzut, Mediu sau Înalt).
Siguranță
Siguranță este un verificator de dependențe Python care poate scana mediul virtual local, fișierul de cerințe și intrările stdin pentru probleme de securitate.
De la construirea de conducte la sisteme de producție, Safety CLI poate fi utilizat în diferite situații. Aveţi încredere în mine! Dacă aveți vulnerabilități sau amenințări de securitate la adresa aplicației dvs. Python, Safety CLI le va detecta cu ușurință. De asemenea, se va asigura că aveți detalii complete cu privire la scanare; prin urmare, generează un raport privind amenințările și vulnerabilitățile existente pentru a vă ușura munca.
PyUp
Păstrați aplicația dvs. Python actualizată, conformă și în siguranță PyUpSecuritatea dependenței Python a lui. Vă ajută să vă protejați codul de mii de vulnerabilități de securitate din dependențele Python care vă pot încălca codul Python.
În loc să vă petreceți timpul actualizând și urmărind manual fiecare dependență, puteți face ca PyUp să automatizeze sarcinile. Remediază automat noile vulnerabilități și vă permite să stați departe de vulnerabilitățile cunoscute pentru a vă spori încrederea în codul dvs.
În plus, PyUp menține o bază de date cu vulnerabilități și, până în prezent, a înregistrat 472.750 de dependențe Python. Scanerele sale sunt construite pentru a rezolva medii complexe și pentru a scana fișierele dvs. pentru cerințe învechite și nesigure.
Aceste scanere sunt, de asemenea, extrem de configurabile în funcție de nevoile dvs., iar CI de siguranță a acestora detectează vulnerabilități înainte ca codul să intre în producție. Integrați instrumente de linie de comandă în fluxurile dvs. de lucru CI.
Obțineți depozite publice și private nelimitate la 249 USD/lună și beneficiați de licențe de dependență, CVSS, cheie API și CI de siguranță.
Snyk
În mijlocul acestei lupte incitante, aș dori să vă prezint Snyk. Snyk Open Source oferă analiza configurației software (SCA). Snyk vă oferă libertatea de a găsi dependențe vulnerabile, de a scana apelurile de extragere înainte de îmbinare, de a preveni intrarea în acțiune a noilor vulnerabilități și vă puteți testa mediul de producție în ceea ce privește vulnerabilitățile și problemele existente.
Numai aceste caracteristici fac din Snyk o opțiune excelentă pentru dezvoltatori. Aveți posibilitatea de a scana, monitoriza, repara și automatiza. Puteți utiliza un context larg de aplicație pentru a prioritiza problemele open-source care sunt accesibile, implementate sau expuse public. Am enumerat câteva caracteristici care vă pot oferi claritate cu privire la Snyk,
- Snyk poate automatiza remedierea vulnerabilităților.
- Snyk vă oferă liniște mentală prin monitorizarea automată a codului dvs. Python implementat pentru vulnerabilități.
- Evaluați continuu conformitatea cu politicile de reglementare și de securitate internă.
- Snyk este modelat special pentru inginerii de securitate și echipele GRC.
În general, consider că Snyk este solicitantul corect pentru o poziție în lista noastră, iar dezvoltatorii ar trebui să caute Snyk o dată pentru a găsi vulnerabilități de securitate în aplicațiile lor.
Soos.io
Soos SCA pretinde a fi soluția all-in-one cu costuri reduse pentru tot ceea ce aveți nevoie într-un SCA. Și crede-mă; revendicarea nu este goală! Câteva caracteristici semnificative care au ajutat Soos SCA să ajungă la această listă sunt prezentate mai jos,
- Cea mai rapidă implementare.
- Ușurință în utilizare! Un UX practic.
- Ușor de configurat și de a continua spre scanarea vulnerabilităților.
- Un mare interpret.
Și toate aceste opțiuni accesibile indică faptul că acest instrument va îndeplini așteptările oricărui dezvoltator atunci când găsesc vulnerabilități de securitate în aplicația dvs. Python. Oferă scanări nelimitate oricând doriți. Această caracteristică permite dezvoltatorilor să ajungă la final.
O altă caracteristică care mi-a atras atenția este algo-ul de clasare; Am descoperit că vulnerabilitățile sunt clasificate în funcție de gravitate, impact și exploatare.
Cea mai atractivă caracteristică, care m-a făcut să înnebunesc în spatele acestui instrument, este tabloul de bord bogat. Este impunător atunci când vine vorba de preluarea informațiilor și devine prea la îndemână pentru a continua. All-Inclusive, este un pachet frumos pentru a elimina amenințările din jurul aplicației dvs. Python.
Rug
Rug este un instrument excelent pentru a găsi sau detecta vulnerabilități de securitate. Motivul pentru care îl numesc un instrument perfect este că are capacitatea de a analiza baze de cod cu milioane de linii de cod.
Are un anumit rol în eficiența dvs., deoarece oferă feedback instantaneu și rapoarte dezvoltatorilor în paralel, pe măsură ce scriu cod. Pyre include Pysa, un instrument de analiză statică axat pe securitate, construit pe Pyre. Pysa analizează fluxurile de date în aplicațiile Python.
Configurația inițială include câțiva pași simpli. Mai întâi, trebuie să configurați mediul virtual, să instalați Pyre și SAPP în mediul virtual și, în final, să inițializați Pysa și SAPP.
Nu uita! SAPP este crucial pentru executarea analizei. Puteți configura rapid un mediu adecvat pentru a rula Pysa și SAPP cu următoarea comandă:
(pysa) $ pyre init-pysa
Această comandă vă va configura depozitul pentru a rula Pysa. Și apoi continuați spre rularea Pysa și SAPP cu următoarele comenzi,
(pysa) $ pyre analysis –no-verify –save-results-to ./pysa-runs
(pysa) $ sapp analizează ./pysa-runs/taint-output.json
În general, acest instrument vă va ajuta foarte mult; A câștigat un loc datorită înclinării sale pozitive către Python. Prin urmare, nu ezitați și mergeți înainte pentru Pyre fără să vă gândiți de două ori!
Trivy
iti prezint „Trivy”, un scaner de securitate excepțional, versatil și cuprinzător. Mai surprinzător, are o dragoste specială pentru Python, care a făcut posibil ca Trivy să ajungă pe listă.
Trivy poate scana imagini container, sisteme de fișiere, Git Repository, AWS etc. Trivy acceptă și alte limbaje populare în afară de Python, cum ar fi Ruby, Node.js, Java etc. Poate suporta și sisteme de operare.
Există mai multe opțiuni în ceea ce privește instalarea; unele dintre cele populare sunt menționate mai jos pentru a continua,
- brew install trivy
- docker run aquasec/trivy
- Opțiuni pentru a descărca binarul din acvasecuritate pagina principală sunt de asemenea disponibile.
Pentru a încheia acest lucru, aș dori să subliniez un aspect esențial al Trivy; poate fi integrat cu multe platforme și aplicații populare, cum ar fi Kubernetes Operator și VS Code Plugin.
Cuvinte finale
Revenind la concluzie, trebuie să fiți curios de preferințele mele personale. Cred că există mai multe instrumente practice pentru a găsi vulnerabilități în aplicațiile Python. Toate instrumentele menționate mai sus în listă au ofertele lor. Pentru a fi exact, toate sunt opțiuni grozave.
Fiecare instrument aduce avantaje unice pentru a spori securitatea codului tău Python. Vă sugerez să luați în considerare cerințele și preferințele dvs. specifice atunci când faceți selecția.
Apoi, verificați cele mai bune cadre Python pentru construirea de aplicații mici pentru întreprinderi.