A da seama dacă o imagine a fost încurcată poate fi dificil, dar există câteva instrumente gratuite la îndemână care vă pot ajuta. Aceste instrumente facilitează descoperirea adevărului din spatele imaginilor, astfel încât să puteți spune ce este real și ce nu. Mai jos, vă prezentăm cele mai bune instrumente pentru detectarea imaginilor editate și vă arătăm cum funcționează acestea.
Imagine editată oferă o indicație clară dacă o imagine încărcată a fost editată. Odată ce glisați/plasați fotografia sau o încărcați în instrument, veți vedea unul dintre următoarele verdicte; Da, probabil și nu.
Poate identifica tehnici obișnuite de editare, cum ar fi decuparea, redimensionarea, rotirea, clonarea, vindecarea, estomparea, clarificarea, ajustarea culorii etc.
Pe lângă un verdict clar, vă poate afișa datele EXIF brute complete pentru imaginea dvs., cum ar fi modelul camerei, data, locația și multe altele. De asemenea, vă va oferi o listă de software cu care este posibil ca imaginea să fi fost modificată. Toate aceste caracteristici sunt gratuite, dar dacă sunteți în căutarea unei analize detaliate, puteți contacta echipa Image Edited pentru prețuri.
Pentru a testa acest instrument, am descărcat o imagine de stoc și am manipulat-o folosind un editor de fotografii. Puteți vedea înainte (stânga) și după (dreapta) fotografiei de mai jos:
Apoi am încărcat imaginea editată în Image Edited. Iată rezultatele pe care le-am obținut:
Fake Image Detector efectuează o analiză a nivelului de eroare (ELA) pentru a găsi inconsecvențe în nivelurile de compresie ale imaginii pe care ați încărcat-o. De asemenea, ia în considerare metadatele unei imagini pentru a verifica dacă o imagine a fost manipulată.
Interfața este destul de simplă și ușor de utilizat. Tot ce trebuie să faceți este să încărcați imaginea de pe computer și să faceți clic pe Scanează acum. Veți avea rezultatul în câteva secunde. Rețineți că, potrivit dezvoltatorilor instrumentului, precizia este între 60 și 70 la sută.
Iată rezultatul imaginii manipulate pe care am încărcat-o:
FotoForensics este una dintre cele mai populare opțiuni și folosește diferite tipuri de date precum JPEG, ELA și metadate pentru a determina originalitatea unei imagini. Funcționează puțin diferit față de majoritatea celorlalte instrumente pe care le veți vedea online.
Când încărcați o imagine și cereți FotoForensics să o analizeze, procesul începe cu Analiza nivelului de eroare (ELA). Rezultatul inițial este afișat alături de imaginea originală pe care ați furnizat-o. Dacă imaginea pe care ați încărcat-o a fost modificată sau modificată în vreun fel, veți vedea culori în rezultatul analizat. Dar dacă este o fotografie neatinsă, originală, imaginea analizată va avea doar culoare albă.
În plus, FotoForensics oferă o gamă de metode alternative de analiză pe care le puteți accesa prin meniul din partea stângă pentru o analiză mai precisă. Acest lucru poate fi util dacă aveți de-a face cu o imagine creată de unul dintre cei mai buni editori de fotografii online AI.
Iată cum a analizat fotografia noastră manipulată:
Ghiro este un alt instrument care oferă diferite metode de analiză a fotografiilor. Acestea includ, dar nu se limitează la, ELA, generarea hash digest, potrivirea listelor hash, motorul de semnături și extragerea șirurilor.
Cu generarea de hash digest, instrumentul creează un cod unic pentru imagine pe baza datelor acesteia, care poate fi apoi folosit pentru a detecta starea imaginii. În potrivirea listei hash, numai dvs. aveți codul imaginii; puteți furniza o listă de coduri și va găsi toate imaginile care se potrivesc cu acele coduri.
Extragerea șirurilor permite instrumentului să găsească tot textul care este ascuns în imagine, cum ar fi adrese URL, nume sau date, și să identifice orice neobișnuit. Metoda motorului de semnătură arată cele mai importante informații despre imagine, cum ar fi locul în care a fost făcută, ce cameră a fost folosită, care a fost punctul de focalizare și așa mai departe.
Când utilizați Ghiro, va trebui să încărcați imaginea ca unul dintre proiectele dvs. Puteți verifica imaginile pe care le-ați adăugat în secțiunea Imagini a instrumentului.
Este de remarcat faptul că Ghiro necesită descărcare și instalare pe dispozitivul dvs. Acesta este un instrument Linux, deci dacă utilizați un alt sistem de operare, cum ar fi Windows, trebuie să aveți o mașină virtuală, cum ar fi QEMU sau VirtualBox, pentru a o rula.
Iată rezultatele pe care ni le-a dat Ghiro pentru imaginea noastră manipulată:
JPEGsnoop este un alt program descărcabil, dar numai pentru utilizatorii de Windows. Când încărcați o imagine de analizat în instrument, JPEGsnoop prezintă imediat informații esențiale de antet, cum ar fi dimensiunile și modul de compresie. Aceasta este privirea ta inițială asupra machiajului imaginii.
Puteți apoi să aprofundați în setările de compresie ale imaginii, prezentând tabele de cuantizare și tabele Huffman. Pentru o analiză mai interesantă, puteți explora coeficienții de transformare cosinus discretă (DCT) care oferă o reprezentare vizuală a modului în care imaginea este divizată și comprimată.
O caracteristică interesantă este histograma, care vă oferă un grafic al valorilor pixelilor. Acest lucru vă ajută să identificați orice lucruri ciudate din imaginea dvs. care ar putea fi editate sau modificări.
Iată rezultatele noastre:
Alte moduri de a identifica imaginile manipulate
În timp ce folosirea instrumentelor speciale de detectiv poate fi utilă pentru a identifica editările de imagini, există și alte moduri în care o puteți face și manual.
Începeți prin a oferi imaginii o privire bună și atentă. Căutați orice pare neplăcut, cum ar fi schimbări ciudate de culoare sau lucruri care nu se potrivesc cu fundalul. Imaginile editate au adesea margini neclare sau arată ca și cum ar fi fost tăiate și lipite, așa că mărirea vă poate ajuta să găsiți acele nereguli ascunse.
Dacă ai de-a face cu o fotografie a unei mulțimi, fii atent la orice lucrări de tip copy-paste. Avem un ghid despre diferitele modalități de a detecta manual imaginile editate, care se scufundă adânc în aceste tehnici, pentru a vă ajuta să deveniți un adevărat profesionist în identificarea imaginilor manipulate.
Diferențierea faptului de ficțiune
Detectoarele de imagini false vă pot ajuta să descifrați poveștile reale din spatele pixelilor și să evitați să vă îndrăgiți de știri false, escrocherii sau farse care folosesc imagini editate. De asemenea, vă pot ajuta să deveniți detectiv digital și să aflați mai multe despre istoria și contextul unei imagini sau să vă îmbunătățiți propriile abilități de editare. Încercați aceste instrumente și vedeți singur.