Odată cu finalizarea, chatboții cresc pe zi ce trece. Open AI a fost recent în topul titlurilor cu noile sale funcții cu ChatGPT-4.
Pe 6 iulie, Open AI a făcut un anunț pe Twitter care a atras atenția programatorilor și a cercetătorilor de date din întreaga lume.
Pe Twitter, OpenAI a anunțat că toți utilizatorii ChatGPT Plus vor putea folosi Code Interpreter. Avanză rapid până astăzi (17 iulie), lumea a văzut lansarea versiunii beta a Code Interpreter. Deci, dacă locuiți sub o stâncă și nu știți despre Code Interpreter, așa că permiteți-mi să vă ajut.
Code Interpreter va fi disponibil pentru toți utilizatorii ChatGPT Plus în săptămâna viitoare.
Acesta permite ChatGPT să ruleze cod, opțional cu acces la fișierele pe care le-ați încărcat. Puteți cere ChatGPT să analizeze date, să creeze diagrame, să editeze fișiere, să efectueze calcule, etc.
În plus, utilizatorii se pot înscrie prin setări. pic.twitter.com/IjH5JBqe5B
— OpenAI (@OpenAI) 6 iulie 2023
Cuprins
Ce este ChatGPT Code Interpreter?
Interpretul de cod este un instrument care face parte din ChatGPT și vă permite să faceți o mulțime de lucruri precum analiza datelor, modificarea imaginilor și editarea codului. Este încă testat și îmbunătățit pe măsură ce trece de la stadiul Alpha la cel Beta.
În acest articol, vom explora posibilitățile și ofertele noului Code Interpreter. În plus, o să vă arăt că doriți ca cei mai buni oameni din profesia lor să spună despre noul produs. Așadar, rămâneți cu mine pentru că acesta va fi un articol foarte interesant.
Deci, înainte de a ne arunca în acțiune, trebuie să știm cum să accesăm Code Interpreter.
Cum să activez Interpretul de cod pe ChatGPT?
În primul rând, pentru a utiliza funcții precum Code Interpreter și Plugin-uri, trebuie să fiți abonat la ChatGPT Plus. Un ChatGPT Plus vă va costa 20 USD pe lună. Așa că acum, ținând cont că aveți un ChatGPT Plus, să activăm Code Interpreter.
Pasul 1: Conectați-vă la contul dvs. Plus.
Pasul 2: În colțul din stânga jos, veți găsi trei puncte; faceți clic pe ele.
Pasul 3: Faceți clic pe Setări.
Pasul 4: Acolo, trebuie să alegeți Funcțiile beta.
Pasul 5: Activați „Interpretul de cod”
Cum se accesează Interpretul de cod în ChatGPT?
După activarea „Code Interpreter” din setări, urmați acești pași pentru a lucra cu instrumentul.
Pasul 1: în partea de sus în centru, veți vedea două butoane: GPT-3.5 și GPT-4.
Pasul 2: Faceți clic pe „GPT-4”.
Pasul 3: Apoi faceți clic pe „Interpret de cod”.
Doar urmând acest pas simplu, sunteți gata. Deci acum că am activat instrumentul. Este timpul ca noi să-l folosim. Așa că permiteți-mi să vă aduc prin posibilitățile Code Interpreter.
Descoperiți caracteristicile avansate ale ChatGPT cu Code Interpreter
Dacă lucrați cu fișiere de date, cum ar fi imagini și videoclipuri, vă puteți gestiona cu ușurință încărcările și descărcările folosind pluginul de interpret de cod. Acceptă diferite formate de fișiere, cum ar fi CSV și JSON, ceea ce este foarte util pentru sarcinile de viziune pe computer.
Ceea ce este cu adevărat cool la acest instrument este că are capacitatea de a analiza și de a învăța din rezultatele codului pe care îl rulează. Aceasta înseamnă că poate identifica și corecta orice erori întâmpinate. Conectarea execuției codului cu înțelegerea limbajului natural.
Cu ChatGPT Plus, acum puteți profita de puternicul plugin Code Interpreter pentru a îndeplini o varietate de sarcini. Puteți să analizați cu ușurință seturi de date, să creați diagrame și vizualizări, să editați fișiere, să rulați cod și să efectuați calcule matematice, totul din interfața ChatGPT.
ChatGPT Code Interpreter poate accesa peste 300 de pachete Python.
Iată lista completă – cu o scurtă descriere a fiecăruia generat de ChatGPT pic.twitter.com/tSza0EXJGj
— Gavriel Cohen (@Gavriel_Cohen) 9 iulie 2023
Datorită adaptabilității sale, pluginul este un instrument important pentru multe scopuri, în special în domeniul științei datelor. Acum că sunteți conștient de caracteristicile Code Interpreter, este timpul să vedeți cum va transforma industria.
Analiza datelor
Interpretul de cod schimbă jocul când vine vorba de analiza datelor. Ceea ce este atât de grozav este că permite performanța interactivă a transformărilor complexe de date, analize statistice și vizualizări într-un mod conversațional. Acest lucru îl face mult mai captivant și mai accesibil pentru utilizatorii non-tehnici. Cred că este o modalitate excelentă de a face analiza datelor mai interesantă și mai ușor de utilizat.
Code Interpreter a schimbat complet modul în care abordez analiza datelor. Este incredibil cum simplifică sarcinile complexe, cum ar fi analiza statistică, transformările datelor și vizualizările. Și cea mai bună parte este că poți face toate acestea printr-o conversație naturală.
Este ca și cum ai avea un analist de date personale chiar la îndemână! (ca felul în care obișnuiai să vorbești cu ChatGPT). Mai mult, ușurând chiar și pentru capete non-tech să-l folosească.
Cel mai bun exemplu al informațiilor de mai sus a fost demonstrat de Ethan Mollick. În imaginea de mai jos, el a arătat vizualizarea creată în Code Interpreter de un utilizator care nu știe despre Python. Nu este uimitor?
Citiți și: Începeți-vă cariera ca analist de date cu aceste cursuri și resurse
SEO
De ce ar trebui să se distreze oamenii de știință de date și programatorii? Este timpul ca echipa de marketing digital să guste Code Interpreter. În timp ce defilam pe Twitter, am văzut că unii dintre profesioniștii de top din domeniu au găsit câteva modalități destul de unice de a-l folosi în scopuri SEO.
Așa că, zilele trecute, cineva a distribuit ceva pe Twitter care a atras cu adevărat atenția oamenilor. Oamenii vorbeau despre asta în întreaga lume și i-a făcut pe toți curioși. M-am gândit să vă împărtășesc câteva tweet-uri.
Jucând cu Interpretul de cod pentru ChatGPT cu date SEO locale.
Mă uitam la nume de firme din Atlanta și am găsit cele mai comune cuvinte în numele firmelor de avocatură PI.
Nu este surprinzător că nu există nume „creative”. Doar nume de parteneri în firme.#localseo #seo #chatgpt pic.twitter.com/UtiOaOEjrw
– Casey Meraz (@CaseyMeraz) 10 iulie 2023
Bun venit la SEO 2.0:
Code Interpreter revoluționează SEO analizând algoritmii motoarelor de căutare și comportamentul utilizatorilor, generând informații bazate pe date pentru optimizarea conținutului și sporind clasarea site-urilor cu strategii personalizate
Milioane vor fi făcute pe măsură ce noi companii ajung în noi clasamente
— GREG ISENBERG (@gregisenberg) 4 mai 2023
A mers!
ChatGPT Code Interpreter mi-a explicat toți pașii de conectare cu API-ul GSC.
Apoi am scris un program pentru a obține clicurile unui site web și pentru a-l afișa.
Din cauza limitelor de utilizare a GPT-4, trebuie să lucrez la asta în bucăți mici la un moment dat. (Bine, așa cum am… https://t.co/Cq2nhdT8dx pic.twitter.com/Fm1YWmXxEp
— Dr. Marie Haynes🌱 (@Marie_Haynes) 10 iulie 2023
Știu că aici se partajează o mulțime de informații. Vă rugăm să luați un moment pentru a respira, deoarece urmează mai multe informații.
În primul rând, acest experiment și următoarele experimente au fost executate de Piotr Skalski. Deci procesul de extragere a textelor din imagini este cunoscut sub numele de recunoaștere optică a caracterelor (OCR). În plus, potrivit lui Skalski, a fost o sarcină foarte simplă în experimentele lor.
În acest pas, a folosit Code Interpreter pentru a extrage text din imagine. În plus, odată ce textul este evidențiat/extras, acesta ar putea fi transmis în ChatGPT-4 pentru a face textul mai structurat și organizat. Acest lucru este demonstrat în pasul următor.
În cele din urmă, dacă doriți să aprofundați acest concept/experiment, verificați profilul GitHub al lui Skalski și explorați pași pentru extragerea textului din imagini.
Detectare facială
Potrivit lui Sklaski, una dintre cele mai de bază sarcini în viziunea computerizată este detectarea feței. Pentru a aborda acest lucru, a ales să folosească clasificatorul Haar Cascade, o tehnică binecunoscută pusă la dispoziție de OpenCV.
Chiar dacă Haar Cascade este o metodă eficientă de recunoaștere a feței, are anumite limitări. Adesea, produce rezultate inexacte și nu este la fel de precisă sau de încredere ca tehnicile contemporane bazate pe rețele neuronale.
Potrivit lui Sklaski, interpretul de cod a făcut o treabă uimitoare în gestionarea acestei provocări. Când s-a confruntat cu problema fals pozitive, el a oferit un prompt în profunzime subliniind ceea ce se petrecea și cea mai bună ipoteză a sa cu privire la motivul. În mod uimitor, interpretul de cod a reușit să scape de falsele pozitive cu un singur prompt.
Dacă doriți să aflați mai multe despre detectarea feței, consultați utilizarea interpreților de cod pentru detectarea feței.
Verdictul autorului
Acest lucru schimbă jocul; ținând cont de faptul că Code Interpreter este doar în faza Beta, vă puteți face o idee despre ceea ce urmează. Lucrurile menționate în acest articol sunt doar un vârf al aisbergului. Pe măsură ce tehnologia avansează, vor fi adăugate mai multe funcții. În cele din urmă, pluginul de interpret de cod este un instrument puternic care poate extinde foarte mult capacitățile ChatGPT.
Nu vă faceți griji; vom lucra pentru a vă aduce cel mai bun conținut pe ecranele dvs.
Apoi, verificați ce sunt pluginurile ChatGPT [+ usage examples].