FastAPI și Flask sunt cadre Python pe care le veți întâlni atunci când creați aplicații web.
Python este unul dintre cele mai populare limbaje de programare, deoarece îl puteți folosi pentru dezvoltarea backend, știința datelor și dezvoltarea de aplicații.
Dezvoltatorii iubesc Python, deoarece pot folosi diferite stiluri de programare, cum ar fi funcționale, orientate pe obiecte și reflectorizante, pentru diverse aplicații web/software.
Un cadru web este o colecție de funcții, module, biblioteci și clase care îi ajută pe dezvoltatori să creeze aplicații fără să se gândească prea mult la gestionarea firelor și a protocoalelor. Django și Ruby on Rails sunt exemple de cadre.
Pe de altă parte, un micro cadru este un cadru mic care oferă doar servicii esențiale.
FastAPI este clasificat ca un cadru, în timp ce Flask se încadrează în micro cadre. Ruby Sinatra este un alt exemplu de micro cadre.
În calitate de dezvoltator, este posibil să fi întâlnit deja mai multe cadre și micro cadre web, iar a decide care se potrivește cel mai bine nevoilor dvs. poate să nu fie atât de ușor. Să explicăm în detaliu cum funcționează cadrele FastAPI și Flask:
Cuprins
Ce este FastAPI?
FastAPI este un cadru web Python pentru crearea de API-uri Rest și aplicații web rapide. Cadrul web a fost lansat în 2018 și este acceptat de Python 3.6 și versiuni mai noi.
FastAPI se ridică la înălțimea numelui său, deoarece este rapid, iar performanța sa ridicată este comparabilă cu cea a GO și NodeJS. Companii de top precum Uber și Netflix folosesc deja cadrul FastAPI în aplicațiile lor.
Caracteristicile cheie ale FastAPI
- Injecție de dependență. FastAPI are o injecție de dependență încorporată care asigură că clasele nu depind direct unele de altele. Această caracteristică facilitează efectuarea modificărilor codului, iar modularitatea codului crește, ceea ce face ușoară scalarea.
- Concurență. FastAPI permite concurența imediată, ceea ce înseamnă că evitați gestionarea asincronă/așteptă sau crearea buclelor de evenimente.
- Validare încorporată. Nu mai trebuie să validați folosind instrumente externe, deoarece FastAPI are o capacitate de validare încorporată. Acest cadru web detectează tipuri de date nevalide și va returna erorile în format JSON. Validarea datelor se face pe biblioteca Pydantic, reducând foarte mult erorile în timpul scrierii codului.
Avantajele FastAPI 👍
- Rapid. FastAPI este unul dintre cele mai rapide cadre Python. De asemenea, puteți utiliza FastAPI pentru a crea API-uri chiar și cu cunoștințe limitate de programare.
- Instrumente de monitorizare încorporate. FastAPI vine cu instrumente de monitorizare încorporate care pot oferi alerte atunci când atingeți anumite praguri.
- Usor de adaptat. FastAPI folosește o abordare bazată pe setul de instrumente, astfel încât nu trebuie să creați totul de la zero. Astfel, puteți utiliza diverse boilerplate pentru a crea API-uri puternice.
Contra FastAPI 👎
- Lipsește sistemul de securitate încorporat. FastAPI nu are un sistem de securitate încorporat, dar folosește modulul fastapi.security.
- Încă nou. FastAPI este încă în dezvoltare și există o mulțime de lucruri care pot fi îmbunătățite. Chiar dacă comunitatea sa este în creștere, încă nu este comparabilă cu alte cadre Python.
Ce este Flask?
Flask este un micro cadru Python ușor, open-source, cu un nucleu simplu și extensibil. Flask nu are nevoie de biblioteci sau instrumente speciale pentru a funcționa. Acest microcadru oferă componentele necesare pentru dezvoltarea web, cum ar fi gestionarea cererilor și rutarea.
Acest cadru a fost lansat în 2010 și se bazează pe Werkzeug și Jinja2. Flask acceptă aplicații REST folosind extensii precum Flask-RESTful, Flask-RESTPlus și Flask-Classful. Puteți folosi Flask pentru a crea roboți de rețele sociale, site-uri statice și platforme de comerț electronic. Unele companii notabile care folosesc Flask în aplicațiile lor sunt Netflix, Lyft și Zillow.
Caracteristicile cheie ale Flask
- Server încorporat și un depanator rapid. Puteți simula mediul de producție prin intermediul serverului încorporat în Flask. Prin urmare, nu trebuie să puneți aplicația în producție pentru a depana.
- Folosește șabloane Jinja2. Jinja2 este un motor de șabloane expresiv, rapid și extensibil. Șabloanele au substituenți speciali care permit dezvoltatorilor să scrie cod similar cu sintaxa Python.
- Cadru web ușor. Flask este ușor, dar un cadru web foarte scalabil. De asemenea, puteți adăuga noi funcții din mers, economisind timp.
- Suport integrat pentru testarea unitară. Testarea unitară este disponibilă pe Flask. Astfel, puteți simula diferite scenarii și vă puteți testa cu ușurință aplicația.
- O comunitate grozavă. Flask există din 2010 și este foarte documentat și cunoscut pentru comunitatea sa minunată.
Avantajele Flask 👍
- Flexibil. În calitate de dezvoltator, Flask vă oferă control asupra modului în care doriți să se comporte și să arate aplicația dvs.
- Scalabil. Dacă doriți să creați o aplicație mare, nu trebuie să vă faceți griji, deoarece Flask vă permite să faceți asta cu un efort minim.
- Are multe biblioteci terțe. Puteți face mult mai mult folosind biblioteci terțe compatibile cu flask.
Contra Flask 👎
- Cadru complex. Ar putea fi greu de înțeles cum funcționează Flask și aveți nevoie de un fundal de programare pentru a-l folosi.
- Încet. În comparație cu FastAPI, Flask este oarecum mai lent.
FastAPI vs. Flask: O comparație a caracteristicilor
Data validarii
FastAPI vine cu biblioteca Pydantic pentru validarea datelor, facilitând validarea datelor. Dezvoltatorul poate declara astfel validare și informații suplimentare cu privire la parametrii pe care îi au atunci când folosește FastAPI.
Flaconul, pe de altă parte, nu are validare. De exemplu, când programul are nevoie de un număr întreg ca intrare, dar dați un șir, programul se va bloca cu siguranță. Dezvoltatorul trebuie să aibă grijă de validare atunci când lucrează cu Flask. Puteți utiliza în continuare extensiile Flask-Marshmallow sau Flask-Inputs din biblioteca comunității pentru validarea datelor în Flask. Cu toate acestea, astfel de biblioteci sunt dezvoltate separat de cadrul principal și pot aduce probleme de compatibilitate.
Suport pentru documentare
Documentația este foarte importantă, deoarece ghidează alți utilizatori care folosesc API-ul dvs. Documentația este generată pe măsură ce vă construiți API-ul folosind FastAPI. Cadrul web produce, de asemenea, o interfață de utilizator (UI) curată și puteți chiar testa API-ul chiar dacă nu ați scris încă codul front-end.
Puteți accesa cu ușurință documentele automate după ce atingeți punctele finale cu /docs sau /redoc și Swagger UI în timp ce utilizați FastAPI. Documentele vor enumera, de asemenea, toate punctele finale ale API-ului dvs.
Flask nu are documentație automată. Chiar dacă are suport pentru documentație, îl puteți scrie doar manual.
WSGI și ASGI
Flask folosește Web Server Gateway Interface (WSGI), un standard Python care a fost creat pentru a permite serverelor și aplicațiilor web să interfațeze între ele. WSGI poate fi oarecum provocator pentru începători, dar oarecum mai ușor de spart pentru dezvoltatorii care provin de la Ruby sau PHP.
Creatorii FastAPI au introdus Asynchronous Server Gateway Interface (ASGI). Cu ASGI, puteți crea aplicații web asincrone bazate pe evenimente. ASGI este o interfață standard între serverele web Python, aplicații și cadre asincrone.
Puteți monta aplicații din cadre WSGI, cum ar fi Flask, deasupra unei aplicații FastAPI. Un astfel de mediu vă permite să aveți o aplicație FastAPI în folderul rădăcină și să aveți Flask (WSGI) să gestioneze cererile pe căi diferite.
Afișarea mesajelor de eroare
FastAPI afișează mesajele în format JSON. Pe de altă parte, cadrul Flask afișează mesaje de eroare folosind pagini HTML.
Flask a fost creat în 2010 și a atras o comunitate solidă de-a lungul anilor. FastAPI a fost creat în 2018, iar comunitatea sa nu este atât de mare. O comunitate considerabilă este la îndemână atunci când rămâneți blocat în timpul codării, deoarece puteți oricând să puneți întrebări. O comunitate mare este, de asemenea, probabil să contribuie foarte mult la crearea de noi funcții care pot fi utilizate în cadru.
FlaskFastAPI Validarea datelorFără validareValidare încorporatăComunitatea Are o comunitate puternică Are o comunitate mică Afișare mesaj de eroareAfișat în pagini HTMLAfișat în format JSON Suport documentațieManualAutomat Suport pentru sarcini asincroneNuDa PerformanțăConstrâns în WCGI Utilizează ASGIFastAPI vs. Flask
Când să utilizați FastAPI peste Flask și invers
FastAPI și Flask sunt ambele cadre minunate, dar potrivite pentru diferite cazuri de utilizare. Chiar dacă Flask este un micro-cadru, merită remarcat faptul că FastAPI este construit pe acesta.
Flask este un micro cadru, în timp ce FastAPI este un cadru complet cu toate instrumentele de care aveți nevoie pentru a crea un API.
FastAPI este potrivit la crearea API-urilor. FastAPI are diverse opțiuni pentru a crea rapid servere backend, chiar dacă sunteți începător în codificare. Dacă viteza și performanța sunt importante pentru tine, FastAPI va fi perfect. Este, de asemenea, o alegere minunată dacă doriți să creați un CDN și anticipați că va fi mult trafic.
Pe de altă parte, Flask are diverse instrumente și este ideal atunci când doriți să prototipați idei și aplicații noi. Este, de asemenea, o alegere bună atunci când doriți să creați un microserviciu cu câteva puncte finale. Flask va fi, de asemenea, util dacă doriți să creați o aplicație mică care este probabil să crească/se va extinde în moduri pe care poate nu le-ați dat seama încă.
Când să utilizați FastAPI?
- Creați API-uri web
- Creați API-uri cu mai puține erori și erori
Când să folosiți Flask?
- Creați prototipuri
- Creați aplicații web
Încheierea
Alegerea de a utiliza FastAPI sau Flask pentru aplicația dvs. Python va depinde de nevoile și preferințele dvs. Dacă doriți să creați un API web de înaltă performanță, atunci FastAPI este o alegere minunată. Pe de altă parte, dacă doriți să creați un prototip rapid sau un microserviciu, este recomandabil să mergeți pe calea Flask.