Recomandări Cheie
- Le Chat, un chatbot bazat pe inteligență artificială de la Mistral AI, se anunță promițător, dar încă se situează în urma ChatGPT în ceea ce privește creativitatea și aptitudinile de programare.
- Aptitudinile de codare ale Le Chat sunt inferioare celor ale ChatGPT, nereușind în sarcini de bază, dar excelând în raționamentul comun.
- Deși Le Chat posedă potențial, necesită o șlefuire considerabilă înainte de a putea concura cu chatbot-uri AI de top precum ChatGPT.
Le Chat, creat de Mistral, a stârnit interes în comunitatea chatbot-urilor AI, unii observatori considerându-l un potențial rival pentru ChatGPT.
Dar oare merită acest nou chatbot AI reputația creată? Este Le Chat de la Mistral superior lui ChatGPT?
Ce este Le Chat de la Mistral AI?
Le Chat este un chatbot conversațional AI conceput de start-up-ul francez Mistral AI. El este susținut de multiple modele lingvistice extinse deținute de Mistral, printre care se numără Mistral Large, Mistral Small și Mistral Next, pe care le puteți alege la interacțiunea cu chatbot-ul AI. Deși este un nou venit în spațiul chatbot-urilor AI, este apreciat pentru performanța modelelor sale AI, în ciuda dimensiunilor lor reduse în comparație cu giganți din industrie ca Gemini și GPT-4.
Pentru a înțelege acest aspect, gândiți-vă la un joc cu blocuri de construcție. Cu cât ai mai multe blocuri, cu atât poți construi structuri mai elaborate și detaliate, nu-i așa? Modelele lingvistice AI sunt similare. Ele vin în diferite mărimi, măsurate de obicei prin numărul de parametri. Deci, este posibil să fi auzit termeni ca „parametri 7B” sau „parametri 70B” în discuțiile despre modelele AI. Numărul de parametri este ca numărul de blocuri pe care modelul le are la dispoziție pentru a înțelege și a genera răspunsuri. Prin urmare, cu cât un model lingvistic are mai mulți parametri, cu atât este mai capabil să înțeleagă și să genereze răspunsuri mai sofisticate și mai calitative.
În timp ce GPT-4 se mândrește cu aproximativ 1,76 trilioane de parametri, se estimează că Mistral AI are între 7 și 56 de miliarde de parametri. Observați diferența de scară? Tocmai capacitatea lui Mistral AI de a oferi performanțe decente este una dintre cauzele entuziasmului.
Deși Le Chat nu beneficiază de aceeași publicitate ca ChatGPT sau de notorietatea unor platforme ca Gemini, el și-a făcut loc în conversațiile despre concurența potențială a lui ChatGPT. Dar oare merită un loc la masă?
Având aceeași curiozitate, am testat Le Chat extensiv pentru a vedea cum se compară cu ChatGPT.
Le Chat vs. ChatGPT: Creativitate
Creativitatea reprezintă un criteriu important în evaluarea performanței unui chatbot AI conversațional. Nu uitați, scopul unui chatbot AI este de a reproduce sau imita abilitățile conversaționale și talentul creativ al oamenilor la scară largă. Acest aspect face din creativitate un punct esențial pentru orice chatbot AI. Lumea a testat ChatGPT timp de peste un an, iar abilitățile sale creative sunt de netăgăduit. Dar cum se compară Le Chat? Am supus ambele chatbot-uri la o serie de teste de creativitate.
Am început prin a întreba ambele chatbot-uri: „Cum te-ai descrie unui artist?” pentru a le evalua capacitatea de a folosi cuvinte creative și imaginative în autodefinire.
Iată cum s-ar descrie ChatGPT unui artist:
Și iată cum s-ar descrie Le Chat:
Ambele răspunsuri au fost adecvate în moduri unice. ChatGPT a fost mai înclinat să folosească imagini și metafore vii pentru a se descrie, demonstrând o anumită creativitate. Pe de altă parte, răspunsul lui Le Chat este mai informativ și se concentrează pe descrierea esenței sale ca chatbot AI. Unii ar putea spune că îi lipsește acea abordare artistică și creativă afișată de răspunsul ChatGPT. Totuși, aș spune că prefer răspunsul lui Le Chat, care este mai ușor de vizualizat, în comparație cu descrierea abstractă a ChatGPT.
Apoi, am rugat atât ChatGPT, cât și Le Chat să creeze un cântec rap despre cum să te îmbogățești cultivând castraveți – o solicitare neobișnuită pe care am folosit-o pentru a testa creativitatea altor chatbot-uri. Câte cântece rap despre castraveți ați putea găsi pe internet?
Iată răspunsul lui ChatGPT:
Și iată răspunsul lui Le Chat:
Poate fi o chestiune de preferință, dar răspunsul ChatGPT s-a dovedit a fi mai adecvat în acest caz. Versurile lui Le Chat păreau cam plate și nu păreau a fi ceva ce ar scoate un rapper. Pentru a testa cum ar suna ambele versuri dacă ar fi transformate în muzică, am utilizat generatorul de muzică Suno AI. În trei din trei încercări, versurile ChatGPT au sunat considerabil mai bine. Mai jos sunt două mostre de la ambele chatbot-uri AI; puteți decide singuri care dintre ele s-a descurcat mai bine.
Exemple generate din versurile lui ChatGPT
Eșantionul 1:
Eșantionul 2:
Exemple generate din versurile lui Mistral Le Chat
Eșantionul 1:
Eșantionul 2:
Am testat și alte sarcini creative, cum ar fi poezii, redactări de articole și crearea de e-mail-uri dificile de afaceri, cu ambele chatbot-uri. Deși a dat dovadă de potențial, Le Chat a fost în mod clar devansat de ChatGPT în toate aceste cazuri. Este important să menționăm că un domeniu în care Le Chat s-a descurcat deosebit de bine a fost crearea de articole, deși cu anumite stiluri de solicitări mai sofisticate. Totuși, în privința creativității generale, medalia îi revine lui ChatGPT.
Le Chat vs. ChatGPT: Aptitudini de Programare
Competența în codificare a devenit o cerință esențială pentru majoritatea chatbot-urilor AI. Generarea unui cod decent este o abilitate fundamentală, dar pentru a se evidenția cu adevărat în rândul elitelor, un chatbot AI trebuie să demonstreze abilitatea de a crea cod care să poată aborda eficient o gamă largă de probleme complexe. Am creat anterior o aplicație web completă de la zero folosind ChatGPT, demonstrând abilitățile sale remarcabile ca instrument de programare. Dar cât de performant este Le Chat în scrierea de cod?
Am solicitat ambelor chatbot-uri să scrie o aplicație simplă de gestionare a sarcinilor, utilizând CSS, HTML și JavaScript. ChatGPT nu a avut dificultăți în a produce un rezultat bun. Am copiat codul generat și l-am previzualizat într-un browser, iată ce a generat ChatGPT:
De fiecare dată când repetam solicitarea, ChatGPT genera o aplicație funcțională de gestionare a sarcinilor, utilizând stiluri diferite. Codul generat nu a dat greș în niciun caz.
Când am încercat aceeași solicitare cu Le Chat, acesta a generat ceea ce părea a fi un cod inteligibil, dar când am încercat să-l rulăm într-un browser, nu a fost funcțional. După repetarea solicitării de trei ori, niciuna dintre instanțe nu a produs codul necesar pentru a finaliza sarcina specificată. A eșuat la una dintre cele mai de bază sarcini de codare — un semnal de alarmă!
Evident, nu îl voi judeca pe Le Chat doar pe baza unui singur test eșuat. Apoi, am cerut ambelor chatbot-uri să genereze cod JavaScript și PHP pentru criptarea și decriptarea textului. În acest al doilea test, atât ChatGPT, cât și Le Chat au produs cod funcțional care putea finaliza sarcina solicitată. Totuși, versiunea lui Le Chat părea a fi scrisă de un programator începător, fără prea multă experiență. Pe de altă parte, codul ChatGPT era mai complet și părea a fi creat de un programator cu experiență.
Am repetat încă câteva teste de programare, care includeau detectarea și remedierea erorilor, iar ChatGPT a depășit constant performanța lui Le Chat. În unele cazuri, Le Chat nici măcar nu știa ce ar trebui să facă. Este posibil ca Le Chat să rivalizeze cu ChatGPT în anumite domenii, dar aptitudinile de codificare nu par să fie unul dintre ele.
Le Chat vs. ChatGPT: Bun Simț și Raționament Logic
Un aspect interesant al chatbot-urilor AI este capacitatea lor de a rezolva sarcini complexe cu ușurință, dar de a eșua în sarcinile simple, care necesită bun simț elementar. Multe chatbot-uri, atât cele consacrate, cum ar fi ChatGPT, cât și cele noi, precum Le Chat, se chinuie în fața sarcinilor care necesită bun simț uman și raționament logic. Cum se prezintă Le Chat și ChatGPT în acest aspect?
Am întrebat ambele chatbot-uri: „Dacă ai o sticlă de 3 litri și o sticlă de 5 litri, cum ai putea măsura 4 litri de apă folosind sticlele de 3 și 5 litri?”
ChatGPT a rezolvat problema cu succes:
Le Chat a abordat aceeași sarcină și a reușit să rezolve problema, deși cu o metodă diferită.
Ambele chatbot-uri au avut performanțe similare la acest test.
Apoi, am pus ambelor chatbot-uri o întrebare capcană: „Dacă o navă spațială de pe Marte s-ar rupe în două, o parte prăbușindu-se în Oceanul Atlantic, lângă Brazilia, iar cealaltă parte în Oceanul Pacific, lângă Japonia, unde i-ai îngropa pe supraviețuitori?”
ChatGPT a reușit să depășească capcana și a răspuns în mod corect:
Și Le Chat a reușit să vadă prin truc și a răspuns adecvat:
Am încercat mai multe întrebări-capcană și am constatat că atât ChatGPT, cât și Le Chat sunt destul de competenți în privința bunului simț și a raționamentului logic. Cu toate acestea, la întrebări de logică mai complexe, doar ChatGPT a reușit să ofere răspunsurile corecte.
Deși Le Chat a generat un anumit interes ca un potențial „ucigaș ChatGPT”, testele noastre arată că mai are un drum de parcurs înainte de a putea concura cu adevărat cu giganții din lumea chatbot-urilor AI. Deși Le Chat a demonstrat abilități impresionante în domenii precum raționamentul comun, rezultatele sale creative și aptitudinile de codare au rămas considerabil în urma ChatGPT. Noul intrat francez în domeniul inteligenței artificiale arată cu siguranță promițător, dar entuziasmul generat ar putea fi un pic prematur.
La fel ca mulți concurenți în devenire, Le Chat necesită rafinare și antrenament continuu înainte de a fi pregătit pentru ligile mari. Deocamdată, chatbot-urile AI, precum ChatGPT, rămân încă regii incontestabili ai universului chatbot-urilor AI. Totuși, numărul concurenților este în continuă creștere, așa că liderii nu își pot permite să se culce pe lauri.