În momentul în care o inovație importantă precum „Llama 2” își face apariția, este greu de crezut că Meta nu ar încerca să profite de ea. De această dată, au venit cu propriul lor chatbot.
Llama 2, modelul lingvistic extins open-source al Meta (asemănător cu GPT-3), este pregătit să producă un impact semnificativ în domeniul inteligenței artificiale.
Această nouă inteligență artificială are potențialul de a deveni un concurent direct pentru ChatGPT, în principal datorită faptului că este gratuită și încurajează dezvoltarea continuă a cercetării în domeniul inteligenței artificiale. Însă Llama 2 oferă mult mai multe avantaje. În acest articol, vom analiza Llama 2 în detaliu.
Meta: Promotorul Revoluției Metaversului
Permiteți-mi să încep prin a prezenta din nou compania din spatele Llama 2, Meta Platforms Inc. În trecut, o cunoșteați probabil sub numele de Facebook, dar lucrurile s-au schimbat.
Având o capitalizare de piață de 772,33 miliarde USD, Meta este una dintre cele mai importante companii tehnologice de pe piață, axată pe rețelele sociale și produsele tehnologice. Cele mai populare platforme de socializare și aplicații de mesagerie, incluzând Facebook, Instagram, WhatsApp, Threads și Messenger, fac parte din portofoliul său.
Proiectul principal al Meta este dezvoltarea Metaversului, un spațiu virtual colectiv care combină realitățile fizice, augmentate și virtuale. Această viziune implică dezvoltarea tehnologiilor VR și AR, experiențe captivante și ecosisteme digitale care permit utilizatorilor să interacționeze în moduri inovatoare și atractive.
În momentul în care lumea a cunoscut modelele lingvistice extinse prin modelele GPT de la OpenAI și PaLM 2 de la Google, Meta a văzut o ocazie de a prezenta ceva propriu – de a atrage atenția.
Vezi și: Aplicații AI esențiale pentru cei pasionați de tehnologie pe smartphone-urile lor
Prezentarea Llama 2
Llama 2 este un model lingvistic extins open-source dezvoltat de Meta și Microsoft, destinat cercetării și utilizării comerciale. Da, pare o colaborare neobișnuită, dar ambele companii și-au dorit să se afirme în domeniul cercetării inteligenței artificiale, așa că de ce să nu își unească eforturile împotriva competitorilor? Rezultatul este un LLM puternic, care poate fi utilizat gratuit.
Prin punerea la dispoziție gratuită, Meta a devenit unul dintre cei mai mari contribuitori la Inovația Deschisă în domeniul inteligenței artificiale. Deși Llama 2 funcționează similar cu alte LLM-uri, cum ar fi GPT-3 și PaLM 2, se bazează pe concepte de dezvoltare asemănătoare.
Platforma oferă organizațiilor și dezvoltatorilor posibilitatea de a crea instrumente și experiențe AI generative fără restricții.
Deși detaliile tehnice care diferențiază acest model de concurenții săi nu sunt încă pe deplin clare, faptul că este deschis și gratuit de utilizat reprezintă un avantaj semnificativ, în contrast cu codurile sursă închise ale altor modele.
Cum Funcționează Llama 2?
Llama a fost antrenat folosind 2 trilioane de „tokeni” din surse publice, precum Wikipedia, Common Crawl și cărți accesibile de la Project Gutenberg, pentru a-și crea rețeaua neuronală. Fiecare token reprezintă un cuvânt sau un fragment semantic, care permite modelului să înțeleagă diferitele texte și să prezică textul următor.
Dezvoltatorii au aplicat diverse strategii în procesul de antrenare a modelului AI, inclusiv învățarea prin consolidare cu feedback uman (RLHF). Acest lucru a fost implementat pentru a încuraja răspunsuri utile din partea sistemului și pentru a genera rezultate mai relevante.
Însă cel mai important aspect este că aveți posibilitatea să antrenați modelul pentru a crea texte personalizate, în funcție de stilul, vocea și identitatea personală, profesională sau a brandului dumneavoastră. Modelul este doar o bază pe care puteți construi forma finală, în funcție de nevoile dvs. Chatbot-ul modelului este, de asemenea, antrenat și ajustat cu date, ceea ce îl face să răspundă mai bine solicitărilor într-un mod natural.
Cerințe de Sistem pentru a Rula Llama 2
Pentru a rula programul, veți avea nevoie de un model de minim 7B și de cel puțin 10 GB VRAM, deși ar putea funcționa și cu 8 GB.
Iată câteva condiții preliminare pentru rularea locală a Llama 2:
- Python: este necesar Python 3.8 sau o versiune superioară, recomandat fiind 3.11
- Git: Grit trebuie să fie instalat
Pentru a testa oricare dintre versiunile Llama, singura opțiune este să accesați Hugging Face, platforma principală pentru modelele open-source AI. Prin intermediul acestei platforme, puteți încerca și Llama 2 7B Chat. Dacă specificațiile dispozitivului dvs. permit funcționarea acestuia, puteți solicita acces la următoarea versiune Llama, oferind detalii despre dvs. către Meta.
Cum se Compară Llama 2 cu GPT și Bard?
Llama 2 se află la același nivel cu modelele GPT și Bard AI. Cercetătorii din echipa Llama au publicat o lucrare științifică în care au prezentat diverse aspecte ale modelului AI, inclusiv modul în care se compară cu produse similare în baza unor criterii comune – setul de date TriviaQA pentru înțelegerea lecturii și înțelegerea limbajului prin sarcini multiple.
Comparația a fost realizată cu mai multe modele cu sursă deschisă și închisă, cum ar fi GPT-3.5, GPT-4, PaLM și PaLM 2.
Rezultatul principal a fost că versiunile 70B ale Llama au o performanță semnificativ mai bună decât alte LLM-uri open-source. Deși pare să se situeze la același nivel cu performanța GPT-3.5 și PaLM în majoritatea parametrilor, nu depășește GPT-4 sau PaLM 2.
În practică, Llama 2 se bazează pe capacitatea de a imagina în timp ce generează rezultate prompte. ChatGPT, pe de altă parte, poate fi mai avansat și mai creativ în generarea de rezultate, mai ales dacă utilizați cea mai recentă versiune cu plată.
Dar aici Llama are avantajul: este gratuit de utilizat și open source. Companiile pot accesa și utiliza API-urile oficiale pentru a-și personaliza modelele, încurajând astfel generarea de răspunsuri unice.
Concluzii
Llama 2, în mod clar, nu este cel mai bun LLM disponibil. Dar ceea ce îl deosebește este faptul că este open source și accesibil tuturor în mod gratuit, spre deosebire de competitorii săi cu sursă închisă. Introducerea acestui instrument AI a reprezentat un pas important pentru inovația deschisă; deoarece Llama este atât de accesibil, companiilor le este mai ușor să experimenteze și să creeze instrumente și aplicații bazate pe inteligență artificială, pe care le pot controla.
Oricine îl poate utiliza, dar singura limitare a licenței este că acele companii cu peste 700 de milioane de utilizatori lunari trebuie să solicite o permisiune specială pentru a opera Llama. Acest lucru înseamnă că marii giganți din tehnologie și concurenții direcți ai Meta și Microsoft, precum Google, Amazon și Apple, trebuie să uite de accesul facil. Prin urmare, acest model oferă mai multă putere companiilor mai mici.
Vă invităm să consultați lista celor mai performante instrumente AI pentru a o salva și a o accesa mai târziu.