Automatizarea IT explică utilizarea tehnologiei pentru a eficientiza și automatiza operațiunile repetitive și manuale pentru a crește eficiența, a reduce costurile și a îmbunătăți experiența clienților.
Cuprins
Automatizare IT: o prezentare generală
Automatizarea IT folosește tehnologia și sistemele inteligente pentru a moderniza și optimiza sarcinile, procesele și operațiunile. Automatizarea folosește scripting la cea mai recentă tehnologie, cum ar fi Inteligența Artificială (AI), Machine Learning (ML) și Robotic Process Automation (RPA).
Îndeplinește sarcini bazate pe reguli cu sau fără intervenție umană.
Obiectivul principal al automatizării IT este de a automatiza activitățile care necesită eforturi umane maxime pentru a reduce erorile, a crește productivitatea și reducerea costurilor și pentru a îmbunătăți experiența clienților.
Diverse industrii, cum ar fi asistența medicală, comerțul cu amănuntul, producția, logistica etc., adoptă automatizarea pentru a netezi activitățile manuale și repetitive, care la rândul lor împuternicesc luarea deciziilor și identificarea anomaliilor.
Prin automatizarea sarcinilor manuale, echipele IT se pot concentra asupra muncii valoroase, cum ar fi inovarea și obiectivele strategice, pentru a adăuga valoare organizației.
Datorită progreselor tehnologice, automatizarea IT nu se limitează la sistemele locale. Totuși, s-a trecut la servicii bazate pe cloud, containerizare și microservicii, permițând companiilor să aloce resurse în mod eficient și să-și extindă operațiunile.
Această secțiune va explora instrumentele și tehnologiile de automatizare IT care câștigă teren pe piață și sunt din ce în ce mai adoptate.
Tendințe emergente în automatizarea IT
Domeniul automatizării IT este modelat continuu de tendințele emergente care cuprind noi tehnologii, practici și abordări. Aceste tendințe sunt determinate de progrese în domenii precum AI, NLP (Procesarea limbajului natural), ML, RPA, cloud computing și alte domenii relevante.
Conform Statistase estimează că industria globală de automatizare va atinge o sumă uluitoare de 265 de miliarde de dolari SUA.
Să continuăm să aruncăm o privire asupra unora dintre aceste tendințe cheie emergente în domeniul automatizării IT.
Low-code și fără cod
Platformele low-code ajută profesioniștii IT, programatorii și dezvoltatorii cu abilități reduse de codificare pentru a crea aplicații personalizate. Dimpotrivă, platformele fără cod le oferă utilizatorilor de afaceri fără cunoștințe de codificare să abordeze în mod independent nevoile lor specifice de dezvoltare.
Luând în considerare ușurința și dezvoltarea rapidă a aplicațiilor prin platforme low-code și fără cod, piața globală low-code este de așteptat să atingă aproximativ 65 de miliarde USD până în 2027, conform Statista.
Aceste platforme oferă utilizatorilor interfețe vizuale și componente gata făcute. Acestea permit indivizilor să creeze fără efort fluxuri de lucru, să automatizeze sarcini și să integreze fără probleme diverse sisteme, fără a fi nevoie de o codificare extinsă. Scopul este de a eficientiza operațiunile și de a minimiza efortul.
Organizațiile și persoanele care nu au abilități de dezvoltare, dar își propun să țină pasul cu automatizarea și accelerarea digitală în epoca modernă pot folosi platforme care le permit să rămână competitive.
Aceste platforme vin cu numeroase avantaje, inclusiv reducerea costurilor, economii de timp, productivitate crescută și multe altele. Exemple de platforme low-code și fără cod sunt Microsoft Power Apps și IBM Watson Orchestrate.
Hiperautomatizare AI cu NLP și ML
Hyperautomation, o tendință emergentă în automatizare, a câștigat recunoașterea de la Gartner ca una dintre tendințele tehnologice de top. Spre deosebire de automatizarea standard, hiperautomatizarea combină tehnologii avansate precum AI, ML, RPA, NLP etc.
Aceste tehnologii de ultimă oră îmbunătățesc procesul de automatizare pentru a gestiona eficient sarcini complexe și neașteptate care necesită de obicei inteligență sau intervenție umană.
Versatilitatea Hyperautomation se aplică diferitelor industrii, inclusiv asistența medicală, managementul lanțului de aprovizionare, servicii bancare, servicii financiare (BFS) și retail, printre altele. Mărimea pieței sale este de așteptat să atingă 118,66 miliarde USD în 2030 de la 35,08 miliarde USD în 2022, conform Grandviewresearch.
Procesul de hiperautomatizare îmbunătățește semnificativ eficiența, productivitatea și capacitățile de luare a deciziilor. Automatizarea diferitelor procese, modele și fluxuri de lucru aduce o îmbunătățire notabilă a performanței.
ML îmbunătățește continuu performanța hiperautomatizării, rezultând o eficacitate remarcabilă în recunoașterea modelelor și predicția tendințelor. În plus, NLP împuternicește sarcini care implică înțelegerea textului scris, înțelegerea nuanțelor limbajului și facilitarea interacțiunilor semnificative.
Soluțiile de hiperautomatizare oferă numeroase avantaje diverselor industrii. Prin simplificarea proceselor și automatizarea sarcinilor, aceste soluții sporesc eficiența, precizia și satisfacția clienților. Mai mult, ele împuternicesc organizațiile să facă față provocărilor de afaceri și să rămână competitive în domeniile lor respective.
Automatizare în cloud
Automatizarea cloud implică utilizarea diferitelor metodologii și instrumente pentru a optimiza gestionarea, implementarea și funcționarea activelor și serviciilor bazate pe cloud. Se bazează pe software și scripturi care automatizează sarcinile efectuate anterior manual de administratorii IT.
Scopul principal al automatizării cloud este de a îmbunătăți eficiența, de a minimiza erorile umane și de a scala rapid resursele din cloud în funcție de cerințele emergente.
Automatizarea diferitelor aspecte ale mediului cloud cuprinde o gamă largă de sarcini, inclusiv alocarea resurselor, configurarea configurațiilor, gestionarea implementărilor, asigurarea securității și conformității, monitorizarea performanței și scalarea resurselor.
Se estimează că dimensiunea pieței Cloud Automation va ajunge la 414,85 miliarde USD până în 2030 de la o piață de 53 miliarde USD în 2021, pe baza unui raport de la cercetare de piață verificată.
Printre sarcinile care pot fi automatizate se numără crearea de mașini virtuale, configurarea stocării, instalarea de software, ajustarea măsurilor de securitate, optimizarea performanței, implementarea codului și supravegherea aplicațiilor.
Pentru a realiza automatizarea cloud, unele metode includ instrumente de management cloud gata de utilizat sau utilizarea infrastructurii, cum ar fi instrumentele de cod (IaC) și de orchestrare. Cu toate acestea, este important să evaluați cerințele și factorii organizației dvs., cum ar fi dimensiunea mediului cloud și nivelul dorit de automatizare, înainte de a implementa orice soluție de automatizare.
Există avantaje în adoptarea automatizării cloud. Oferă o agilitate sporită organizațiilor prin accelerarea timpului de comercializare a produselor sau serviciilor. În plus, duce la economii de costuri prin optimizarea utilizării resurselor. În plus, permite scalabilitatea în funcție de nevoile afacerii.
Mulți furnizori de top oferă soluții de automatizare în cloud, inclusiv Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), Terraform, Red Hat Ansible Automation Platform, VMware vRealize Automation și altele.
Platformă modernă de orchestrație
Orchestrarea, în lumea actuală a tehnologiei moderne, servește ca un instrument pentru organizații, dându-le putere să simplifice și să supravegheze fluxurile de lucru complexe. Prin selectarea tipului de orchestrare, companiile își pot îmbunătăți eficiența, flexibilitatea și scalabilitatea.
Orchestrarea, în esență, cuprinde coordonarea și managementul sistemelor informatice, aplicațiilor și serviciilor pentru a realiza fluxuri de lucru sau procese. Aceste fluxuri de lucru automatizează diverse sarcini precum procesarea datelor, implementarea aplicațiilor, furnizarea infrastructurii, învățarea automată și automatizarea proceselor de afaceri.
Organizațiile pot folosi diferite tipuri de orchestrare în funcție de cerințele lor. Exemple de astfel de tipuri includ orchestrarea în cloud, orchestrarea aplicațiilor, orchestrarea fluxului de lucru, orchestrarea serviciilor și orchestrarea datelor.
Data Pipeline Orchestration
Gestionarea conductelor complexe de date poate fi o provocare, cu o multitudine de sarcini de gestionat și potențiale de erori. Din fericire, orchestrarea pipelinei de date oferă o soluție prin automatizarea acestor sarcini, asigurând fiabilitate și eficiență.
Orchestrarea conductelor de date implică automatizarea execuției și monitorizarea conductelor de date. Include coordonarea dependențelor sarcinilor, executarea sarcinilor în ordinea dorită, detectarea și rezolvarea erorilor sau generarea de alerte și jurnale. Fără un sistem de orchestrare în vigoare, menținerea datelor devine extrem de dificilă.
Instrumentele utilizate pentru orchestrarea conductei de date sunt Airflow, Luigi, Apache NiFi, StreamSets, Google Cloud Dataflow, Amazon Simple Workflow Service etc.
În general, organizațiile pot folosi orchestrarea pipelinei de date ca instrument pentru a spori transparența și vizibilitatea în procesele lor. Acesta permite guvernarea datelor și eficiența costurilor pe tot parcursul ciclului de viață al conductelor lor.
Automatizarea cu autoservire (SSA) implică utilizarea tehnologiei și a soluțiilor software pentru a permite utilizatorilor să efectueze în mod independent sarcini și să acceseze resurse. Elimină nevoia de operatori umani sau personal de asistență IT, permițând utilizatorilor să eficientizeze operațiunile prin gestionarea sarcinilor de rutină pe cont propriu. Această împuternicire reduce nevoia de intervenție manuală și promovează eficiența.
Automatizare cu autoservire în echipele IT Ops
Automatizarea cu autoservire (SSA) implică utilizarea tehnologiei și a soluțiilor software pentru a permite utilizatorilor să efectueze în mod independent sarcini și să acceseze resurse. Elimină nevoia de operatori umani sau personal de asistență IT, permițând utilizatorilor să eficientizeze operațiunile prin gestionarea sarcinilor de rutină pe cont propriu.
Această împuternicire reduce nevoia de intervenție manuală și promovează eficiența.
În diverse domenii precum IT, servicii pentru clienți, resurse umane și finanțe, se aplică automatizarea cu autoservire. Sectoarele ITSM, Customer Support, HR și Finance îl folosesc pentru a îmbunătăți interacțiunile utilizatorilor.
Prin reducerea implicării directe și a intervenției manuale, reduce costurile, minimizează erorile umane și crește productivitatea.
Organizațiile de top care oferă automatizare în sistem self-service includ Freshworks, Aisera, ServiceNow și HelpScout.
Chatbot inovatori
Chatbot-urile inovatoare sunt cu un pas înaintea celor tradiționale, deoarece sunt mai avansate și mai interactive. Acești chatbot-uri de ultimă oră utilizează tehnologia AI pentru a-și îmbunătăți răspunsurile învățând din contribuțiile utilizatorilor. Au capacitatea de a înțelege limbajul și de a oferi răspunsuri la întrebări.
Chatboții au potențialul de a transforma complet interacțiunile cu clienții, oferind servicii non-stop, abordând întrebări și facilitând vânzările. Pe măsură ce AI continuă să avanseze, ne putem aștepta la o creștere a numărului de chatbot în viitor.
Un raport de la cercetarea precedentă afirmă că dimensiunea pieței globale de chatbot este de așteptat să atingă aproximativ 4,9 miliarde USD până în 2032, de la 0,84 miliarde USD în 2022.
Câteva exemple cunoscute de chatbot implementați comercial includ Amazon Alexa, Facebook Messenger Bots, Slack Bots, Google Dialogflow (o platformă pentru dezvoltarea chatbot) și Amazon Lex (un chatbot dezvoltat de Amazon Web Services).
Prin încorporarea capacităților AI, acești roboti de chat își îmbunătățesc funcționalitățile. Oferiți experiențe inteligente în timp ce înțelegeți eficient limbajul și oferiți răspunsuri la întrebări complexe. Mai mult, acestea pot fi personalizate in functie de preferinte.
Câteva exemple recente de chatbot alimentați cu inteligență artificială includ LaMDA, dezvoltat de Google AI, ChatGPT, de OpenAI și noul model AI al Meta numit Llama 2.
Securitatea datelor
Am văzut și am citit automatizări în diverse domenii, dar securitatea datelor nu este lăsată în urmă. Automatizarea în securitatea datelor implică utilizarea tehnologiei pentru a automatiza sarcinile de securitate, cum ar fi scanarea pentru vulnerabilități, răspunsul la incidente, gestionarea corecțiilor, programarea actualizărilor, furnizarea de utilizatori, gestionarea configurațiilor și multe altele.
Acest tip de automatizare este implementat în întreprinderile mari pentru a susține un număr mare de incidente sau activități legate de securitate care au loc zilnic.
Mai jos sunt câteva avantaje ale automatizării securității datelor
- Reduce volumul biletelor de suport
- Crește viteza și eficacitatea operațiunilor de securitate
- Permite echipei de asistență să se concentreze pe responsabilitățile strategice.
- Reduce erorile manuale
- Simplifica conformitatea cu reglementarile de securitate
Cele mai bune instrumente utilizate pentru automatizarea securității datelor constau în SIEM (Security Information and Event Management), SOAR (Security Orchestration, Automation and Response) și CMDB (Configuration Management Database).
Companiile care sunt lider în acest sector includ Cisco, Palo Alto Networks, Symantec, IBM etc.
Digital Twin
Un geamăn digital este un model al unui obiect sau sistem care își reflectă funcțiile prin date reale. Permite explorarea fără testare a îmbunătățirii produselor și a soluțiilor. Datele de la senzori, dispozitive și interconexiuni sunt integrate pentru a crea gemeni digitali, actualizându-se în timp real pentru a se potrivi condițiilor și performanței actuale.
Gemenii digitali au diverse utilizări în sectoare precum producția, sănătatea, transportul și energia. Acestea oferă avantaje precum productivitate îmbunătățită, tratamente personalizate de îngrijire medicală, operațiuni eficiente de transport și întreținere proactivă a energiei.
Globalul geamăn digital Se așteaptă ca dimensiunea pieței să crească uimitoare CAGR de 42,6% din 2023 până în 2030, ridicându-și dimensiunea pieței la 137,67 miliarde USD de la 11,51 miliarde USD.
Integrarea analizei IoT, AI și software îmbunătățește experiența utilizatorului pentru acești gemeni.
Unele beneficii majore ale gemenilor includ monitorizarea sistemelor sau proceselor în timp real, analizarea pentru a prezice tendințele sau problemele viitoare și înțelegerea sistemelor sau proceselor complexe prin reprezentări bazate pe simulare cu capabilități de control de la distanță.
Unele cazuri de utilizare: gemenii digitali sunt folosiți în asistența medicală pentru a simula pacienții și a planifica intervenții chirurgicale. Gemenii digitali energetici îmbunătățesc sistemele energetice, iar gemenii digitali de produs evaluează performanța produsului. Gemenii digitali din fabrică optimizează programele de producție prin identificarea blocajelor și îmbunătățirea utilizării energiei.
Pentru mai multe informații, puteți vizita secțiunea Digital twin technology.
Platforme de orchestrare și automatizare a serviciilor (SOAP)
Platformele de orchestrare și automatizare a serviciilor (SOAP) automatizează procesele IT în medii hibride. Aceste platforme le permit liderilor de infrastructură și operațiuni (I&O) să implementeze fără efort servicii de afaceri prin integrarea orchestrarii fluxului de lucru, automatizării încărcăturii de lucru și aprovizionării resurselor.
Sursă: bmc.com
The Gartner Raportul prevede că aproximativ 80% dintre organizațiile care folosesc în prezent automatizarea sarcinii de lucru vor adopta probabil SOAP-urile până la sfârșitul anului 2025. Aceste SOAP-uri vor permite orchestrarea sarcinilor de lucru în domeniile IT și de afaceri.
SOAP-urile oferă o consolă de administrare centralizată și un motor de orchestrare care gestionează eficient sarcinile de lucru, conductele de date și fluxurile de lucru ale aplicațiilor. Ele depășesc automatizarea convențională a sarcinii de lucru, deoarece cuprind conducte de date, infrastructură nativă în cloud și arhitecturi de aplicații.
Câteva exemple de utilizare a SOAP-urilor sunt: permiterea companiilor de software să automatizeze distribuția versiunilor de software către clienți, automatizarea procesării cererilor de împrumut pentru firmele de servicii financiare și automatizarea programării programării pacienților pentru instituțiile de asistență medicală.
Următoarele sunt câteva dintre companiile de top care oferă soluții SOAPs:
- Funcții de pas Amazon Web Services (AWS).
- BMC TrueSight Orchestration
- OpenText Operations Orchestration
- Platforma ServiceNow Now
- VMware Aria Automation
SOAP-urile echilibrează lanțurile de instrumente DevOps, sporind agilitatea centrată pe client, reducerea costurilor, eficiența operațională și standardizarea proceselor.
Roboți colaboratori (Coboți)
Roboții colaborativi, denumiți Coboți, sunt proiectați în mod intenționat pentru a lucra alături de oameni, acordând prioritate siguranței. Spre deosebire de roboții obișnuiți, coboții sunt mai mici, mai ușori și echipați cu caracteristici menite să reducă la minimum riscul de a provoca daune oamenilor. Aceste caracteristici includ mecanisme de limitare a forței, materiale moi și senzori.
Sursă: abb.com
Coboții au o gamă largă de aplicații în industrii, cum ar fi producția, sănătatea și logistica. Aceștia pot îndeplini sarcini, inclusiv asamblarea, sudarea, vopsirea și ambalarea. Prin automatizarea acestor sarcini, efectuate anterior de oameni, coboții contribuie la creșterea nivelurilor de productivitate, la îmbunătățirea măsurilor de siguranță, la îmbunătățirea proceselor de control al calității și la reducerea costurilor.
Site global de cercetare piețe și piețe Prevăd că dimensiunea pieței Cobots va crește de la 1,2 miliarde USD în 2023 la 6,8 miliarde USD în 2029, cu un CAGR impresionant de 34,3%.
Pe măsură ce inteligența artificială (AI) progresează și mai mult în viitor, putem anticipa apariția coboților avansati. Acești coboți de ultimă generație pot avea capacități de viziune computerizată. Încorporați algoritmi de învățare automată împreună cu middleware-ul robotici. Această integrare le va permite să îndeplinească diferite sarcini cu măsuri de siguranță sporite și precizie.
În consecință, această transformare va remodela peisajul afacerilor. Fuziunea inteligenței artificiale (AI) cu tehnologiile îmbunătățește capacitățile Cobots prin integrarea tehnicilor de viziune computerizată, algoritmi de învățare automată și middleware robotic.
Această integrare dă putere Cobots să implementeze strategii de evitare a coliziunilor, dobândind în același timp abilități prin oportunități îmbunătățite de conectivitate. În consecință, acest lucru crește semnificativ nivelurile de performanță ale acestor sisteme.
Companiile lider în domeniul dezvoltării, construcției și furnizării de soluții de roboți colaborativi includ Universal Robots, ABB, Fanuc și altele.
Automatizare robotică a proceselor (RPA)
Robotic Process Automation (RPA) a câștigat rapid acțiune în domeniul automatizării. Este un adevărat schimbător de joc pentru companii, indiferent de dimensiunea lor, deoarece simplifică gestionarea sarcinilor și automatizarea. RPA funcționează pe reguli predeterminate, rezultând o eficiență sporită, o productivitate sporită și costuri reduse în totalitate.
RPA folosește roboți care imită acțiunile umane pentru a automatiza sarcini precum procesele, fluxurile de lucru, extragerea datelor, crearea de conținut, gestionarea comunicării, sprijinirea clienților și furnizarea de date.
Conform cercetare, piața RPA este de așteptat să crească semnificativ în următorul deceniu. Dimensiunea pieței sale a fost de 2.659 de milioane de dolari în 2022 și este de așteptat să ajungă la aproximativ 66.079 de milioane de dolari până în 2032, ceea ce reprezintă aproximativ 37,9% CAGR.
Datorită flexibilității sale incredibile, este utilizat pe scară largă în diverse sectoare precum IT, finanțe, asistență medicală, retail și producție. Este utilizat pentru a automatiza fluxurile de lucru și procesele, pentru a eficientiza aprobările de împrumuturi, pentru a organiza programarea întâlnirilor, pentru a onora comenzile și pentru a urmări producția, printre altele. Mai mult, RPA sporește precizia și asigură conformitatea prin reducerea șanselor de erori umane.
Liderii renumiți din industrie în RPA includ Microsoft Power Automate, o platformă fantastică RPA bazată pe cloud; IBM Robotic Process Automation; SAP Build Process Automation; Platforma Uipath Business Automation etc.
Cuvinte finale
Exemplele de automatizare menționate mai sus demonstrează pur și simplu tendințele în creștere în automatizarea IT. Domeniul IT evoluează continuu cu noile tehnologii emergente, iar abordarea către automatizare modelează peisajul diverselor industrii.
Companiile adoptă cu nerăbdare aceste tendințe pentru a-și optimiza operațiunile, spori productivitatea și excelează experiența clienților.
Apoi, consultați instrumentele populare de automatizare a proceselor robotizate (RPA).