Într-un mediu de afaceri caracterizat de rapiditate, informațiile evoluează constant. Pentru a valorifica potențialul unui set de date în continuă schimbare, este esențială adoptarea unei metodologii de analiză agilă.
Companiile moderne iau decizii rapide în domenii precum operațiunile, marketingul, vânzările și dezvoltarea de produse, adaptându-se astfel la dinamica pieței în perpetuă transformare.
Aici intervine analiza agilă, care oferă un cadru solid pentru a extrage informații valoroase din datele colectate în timp real. Aceste date sunt analizate în sprinturi, similar cu procesul de dezvoltare agilă a software-ului.
Dacă încă nu ați explorat bazele analizei de afaceri agile și conceptele sale avansate, vă invităm să parcurgeți acest material până la final.
Analiza Agilă și Principiile Sale
Analiza agilă a afacerilor reprezintă o abordare inovatoare care utilizează cicluri rapide de analiză repetitivă a datelor. Această metodă se bazează pe feedback-ul clienților și pe ajustarea analizelor pentru a optimiza deciziile referitoare la progresul unui proiect sau dezvoltarea unui produs.
În cadrul dezvoltării agile de produse, nu este necesară așteptarea îndelungată, de luni, pentru informații utile derivate din analizele de date. În schimb, echipa BI oferă informații frecvente, asigurând astfel că produsul final răspunde cerințelor pieței.
Procesul funcționează similar cu ciclul de viață al dezvoltării software Agile sau Scrum. Analiștii BI realizează procesele de analiză a datelor, cum ar fi: colectarea datelor, curățarea, organizarea, stocarea, rezolvarea conflictelor, scriptarea ETL, vizualizarea și raportarea informațiilor, în sprinturi scurte.
Obiectivul fundamental este utilizarea datelor în timp real. Astfel, echipa de dezvoltare a produsului sau software-ului, precum și operațiunile de afaceri, pot accesa informații actuale despre date, spre deosebire de informațiile învechite din procesele tradiționale de analiză a datelor.
Avantajele Analizei Agile
Transparență și Eficiență
Adoptând procesul agil de analiză a afacerii, pot fi identificate în mod regulat erorile și deficiențele. Acest lucru permite optimizarea fluxului de lucru și îmbunătățirea performanței în sprinturile viitoare.
Livrare Simplificată
Utilizând acest cadru, se pot genera mai multe rapoarte BI într-un interval de timp redus. Echipa de analiză a datelor poate diviza seturile de date în porțiuni mai mici, analizând fiecare porțiune individual, dar cu o colaborare constantă.
Ulterior, rezultatele individuale sunt reunite într-un singur raport pentru a oferi o perspectivă generală sau o prognoză.
Abordare Colaborativă
Analiza agilă se bazează pe colaborare intensă. Prin urmare, echipele se asigură că urmează direcția corectă a proiectului și că seturile de date nu sunt izolate în silozuri.
Luarea Deciziilor de Afaceri Îmbunătățită
Deciziile de afaceri, fie ale companiei, fie ale clienților, pot fi luate mai rapid și mai eficient, utilizând informații în timp real, în loc de date învechite.
Livrarea Informațiilor la Timp
Informațiile referitoare la dinamica afacerii sunt accesibile exact când sunt necesare. De exemplu, cererea pentru aplicații de întâlniri virtuale a crescut în timpul pandemiei de COVID-19, iar acele aplicații care au implementat analiza agilă au devenit populare.
Această abordare BI a ajutat companiile să înțeleagă tendințele și să lanseze un produs minim viabil (MVP) mai repede decât concurența.
De Ce Este Recomandată Implementarea Analizei Agile?
Abordarea convențională a analizei de afaceri poate părea atractivă, datorită percepției simplității procesului. Se stabilește un obiectiv, se colectează date și se analizează pentru a justifica obiectivul sau pentru a oferi informații relevante.
Cu toate acestea, există o problemă majoră în această metodologie BI. Echipa de analiză a datelor poate aloca prea mult timp configurării instrumentelor de manipulare și vizualizare a datelor. Uneori, sunt necesare luni pentru a optimiza câteva linii de cod pentru analiza datelor.
După parcurgerea tuturor etapelor unui ciclu de proiect de analiză a datelor, se obțin anumite perspective de afaceri, modele de date sau pattern-uri care susțin sau nu ipoteza inițială. Până în acel moment, piața se poate schimba semnificativ.
Poate apărea o nouă cerere, iar produsul sau serviciul dezvoltat s-ar putea să nu mai atragă atenția dorită. Prin urmare, este necesară adoptarea unui cadru de analiză agilă, transformând datele brute în analize utile în sprinturi scurte, ideal chiar în câteva zile sau o săptămână.
Cum se Implementează Analiza Agilă?
Implementarea analizei agile a afacerilor ar trebui să fie similară cu cea a proiectului de dezvoltare software sau produs. Procesul va urma cele cinci etape ale cadrului agil:
- În prima etapă, se identifică cele mai eficiente metode de analiză a datelor, respectând standardele industriei. De asemenea, se aleg instrumente BI eficiente.
- În etapa a doua, se creează o listă cu cerințe cheie, se localizează sursele de date, se curăță seturile de date și se generează primele tablouri de bord pentru evaluarea părților interesate.
- A treia etapă se concentrează pe standardizarea sarcinilor esențiale de business intelligence. De exemplu, se optimizează sursele de date, bazele de date, infrastructurile IT, procesul ETL, extragerea datelor, securitatea datelor etc.
- În a patra etapă, se scalează rezultatele analizei datelor, cum ar fi tablourile de bord, graficele, tablourile de bord în cloud etc.
- Ultima etapă implică suportul acordat echipei sau clienților care utilizează tabloul de bord în diverse scopuri de afaceri. În această etapă, se colectează feedback-ul, care va fi utilizat în următorul sprint.
Cele Mai Bune Practici pentru Analiza Agilă
Deoarece rezultatul analizei agile influențează direct deciziile de afaceri, este crucial să se urmeze o metodă de analiză agilă validată. Mai jos sunt prezentate cele mai bune practici utilizate de companiile de succes:
#1. Livrare Incrementală
După cum sugerează numele, analiza agilă presupune analiza datelor în sprinturi scurte, pentru a extrage valoarea maximă din seturile de date în timp real.
Pentru o analiză de date eficientă și rentabilă, echipele agile trebuie să furnizeze informații, rapoarte, modele de date, decizii bazate pe date, analize de performanță etc., într-o manieră incrementală.
#2. Adaptabilitate la Schimbări
Este necesar să se cultive o mentalitate în cadrul echipei, conform căreia dinamica pieței se va schimba pe măsură ce proiectul avansează. Prin urmare, echipa trebuie să fie pregătită să se adapteze la aceste schimbări.
Obiectivul final este generarea unor rapoarte de analiză a datelor care sunt relevante și eficiente pentru starea actuală a pieței.
#3. Livrare Frecventă
Echipa de analiză a datelor trebuie să livreze un produs minim viabil (MVP) la sfârșitul fiecărei săptămâni sau la fiecare două săptămâni. Acest lucru asigură că procesul general de dezvoltare agilă beneficiază de analiza seturilor de date în timp real.
#4. Colaborare Agilă
Echipa de analiză a datelor trebuie să colaboreze cu toate părțile interesate din proiect. Instrumentele de colaborare online facilitează o cooperare eficientă pentru îndeplinirea cerințelor.
Acestea sunt cele mai importante practici pe care trebuie să le urmeze un proiect, o echipă sau o afacere de analiză agilă. Mai jos sunt prezentate câteva practici suplimentare pentru succes în acest domeniu:
- Crearea unui mediu de suport pentru analiștii de business intelligence.
- Echipa de analiză a datelor trebuie să asigure date și modele fiabile pentru procesele ulterioare, evitând astfel impactul negativ asupra sarcinilor și sub-sarcinilor.
- Managerul echipei de analiză agilă trebuie să se asigure că proiectul se desfășoară conform programului, bugetului și domeniului de aplicare.
- Este importantă inovația în sprinturile agile de analiză a datelor și generare de rapoarte, pentru a optimiza procesul, adapta la feedback-ul anterior și genera rezultate superioare.
- În cazul unor schimbări majore din partea clientului, toate echipele trebuie să se reunească pentru a ajusta traseul proiectului și a minimiza costurile.
Resurse de Învățare pentru Analiza Agilă
#1. Agile Analytics | Coursera
Acest curs de Agile Analytics de la Coursera vă va ajuta să construiți o infrastructură puternică de analiză pentru echipa dvs., generând mai multă valoare prin integrarea acesteia în nucleul afacerii. Veți învăța cum să integrați fluxul de lucru cu analize acționabile și cum să combinați ipotezele centrate pe persoană și pe probleme cu instrumentele de analiză. Cursul durează aproximativ 15 ore.
Cursul este în engleză, dar subtitrările sunt disponibile în arabă, franceză, italiană, germană, rusă, spaniolă și multe altele. De asemenea, puteți reprograma termenul limită dacă nu vă puteți încadra în timp. Cursul este 100% online și veți primi un certificat la finalizarea cu succes.
#2. Deveniți un Agil Business Analyst în Scrum | Udemy
Acest curs Udemy vă va ajuta să înțelegeți conceptele și standardele extensiei Agile a Ghidului BABOK. De asemenea, puteți utiliza cunoștințele pentru a deveni un profesionist certificat AAC.
În plus, veți stăpâni tehnicile majore de analiză de afaceri, cum ar fi foile de parcurs ale produselor, personajele utilizatorilor, poveștile utilizatorilor, retrospectivele, MVP-urile și analiza Kano. Cursul vă va familiariza cu rolurile unui analist de afaceri Agile și cu modul în care își desfășoară activitatea.
Astfel, vă puteți adapta la mentalitatea agilă necesară unui analist de afaceri. Cursul include 13 resurse descărcabile, 9 articole și 3 ore de material video la cerere. Veți primi, de asemenea, un certificat de finalizare și acces pe viață la toate materialele.
#3. Agile Analytics (Carte)
Această carte arată cum să adaptați metodele tradiționale Agile pentru a răspunde cerințelor specifice proiectelor DW/BI. Vă oferă informații despre cum să generați mai multă inovație, valoare și calitate în orice proiect (analitică, stocare de date, business intelligence) cu ajutorul metodelor Agile.
Autorul introduce soluții Agile independente de platformă. Cartea ajută la integrarea diverselor infrastructuri operaționale, vechi și specializate. Resursa prezintă exemple practice de gestionare a echipelor de dezvoltare a analizei cu diverse seturi de abilități. Lectura acestei cărți vă va permite să susțineți volume de date în continuă creștere.
Cartea prezintă soluții validate pentru profesioniștii IT, administratorii de baze de date, profesioniștii din depozitele de date, specialiștii BI sau dezvoltatorii de baze de date. De asemenea, vă ajută să îmbunătățiți alinierea afacerii, să reduceți riscurile și să obțineți rezultate mai bune.
#4. Analytics: Calea Agile (Carte)
Dacă utilizați analiza, dar o abordați din perspectiva proiectelor IT tradiționale, nu veți obține rezultatele dorite. Această carte explorează modul în care companii precum Google și Nextdoor abordează analiza contemporană.
Această resursă arată modul în care aceste organizații aplică tehnicile de analiză Agile în locul domeniilor tradiționale, cum ar fi ingineria și dezvoltarea software-ului. Angajații acestor companii pot înțelege și acționa mult mai rapid decât omologii lor din organizațiile tradiționale.
Cartea utilizează o combinație de studii de caz, exemple și exerciții, demonstrând modul în care această nouă mentalitate deschide ușa către oportunități majore. Dacă organizația dumneavoastră este pregătită să îmbrățișeze incertitudinea și să se adapteze rapid, aceasta este cartea ideală.
#5. Cum să Fii un Analist de Afaceri Agil (Carte)
Această carte abordează utilizarea agilității pentru a vă optimiza abilitățile de analiză a afacerii. Aici, agil înseamnă abordarea dumneavoastră, nu metodologia. Analiștii de afaceri pot deveni membri eficienți ai echipei, capabili să lucreze cu agilitate.
Cartea vă spune cum să vă utilizați abilitățile pentru a aduce valoare echipei. De asemenea, puteți învăța despre cele cinci caracteristici ale unui analist de afaceri agil și cum să adoptați aceste caracteristici.
Resursa explică rolurile și responsabilitățile unui analist de afaceri și impactul unei abordări agile asupra procesului de analiză a afacerii. Urmând sfaturile din carte, puteți deveni un membru valoros al echipei.
#6. Data Curios: Aplicarea Analizei Agile (Carte)
Analiștii de date completează golurile lăsate de procesele tradiționale de business intelligence. Cu toate acestea, acești analiști noi pot să nu aibă cunoștințe tehnice solide. Această carte ajută acești profesioniști să-și completeze cunoștințele.
Cartea vă va ghida prin elementele fundamentale ale alfabetizării datelor. Ca rezultat, profesioniștii din domeniul afacerilor vor înțelege posibilitățile și vor putea pune întrebările corecte.
În plus, resursa oferă sfaturi practice pentru a sprijini autonomia echipelor și a genera schimbări pozitive.
Concluzie
Analiza agilă este o modalitate excelentă de a obține un avantaj competitiv în industria dumneavoastră. Vă permite să luați decizii rapide, fără a face erori.
De asemenea, echipa de analiză a datelor poate analiza eficient seturi mari de date care provin din diverse surse, atunci când urmează procesul agil de analiză a datelor.
Explorați cursurile și cărțile virtuale menționate mai sus. Acestea vă vor ajuta să obțineți cunoștințe și încredere în ceea ce privește analiza agilă, pe care o puteți aplica în diverse situații reale.
În continuare, vă invităm să explorați cele mai bune platforme de business intelligence și Edge Analytics.