Testarea spike este o modalitate de a pregăti sistemele pentru o accelerare bruscă a activității, de exemplu, traficul web instantaneu, masiv, care poate cauza blocarea unui sistem.
Vă permite să descoperiți comportamentul sistemului. Aceasta include dacă se va prăbuși, se va încetini și timpul necesar pentru a reveni la normal. Companiile încorporează teste de vârf în rutinele lor pentru testarea aplicațiilor pentru a enumera zonele slabe din mediile de producție.
Acumulând rezultate, dezvoltatorii obțin informații despre unde și când eșuează aplicația și despre instrumentele necesare pentru a optimiza performanța.
Ca parte a ciclului de viață al dezvoltării software (SDLC), testarea spike evaluează componente software importante, cum ar fi viteza, fiabilitatea și scalabilitatea. Această piesă este despre testarea vârfurilor, de ce aveți nevoie de el, cum funcționează și beneficiile sale. Veți descoperi, de asemenea, câteva instrumente pentru a începe fără probleme cu testarea spike.
Cuprins
Ce este Spike Testing?
Spike testing este una dintre metodele de testare a performanței care implică bombardarea unei aplicații sau a unui site web cu creșteri de încărcare. De exemplu, puteți crește numărul de solicitări la niveluri stresante, îl puteți reduce și puteți testa continuu pentru a evalua performanța sistemului.
Spre deosebire de testarea la sarcină, în care se aplică sarcini uniforme sistemului, testarea cu vârfuri este flexibilă. Poți avea o mie de cereri într-un minut, iar în următorul, duble și așa mai departe. Cu toate acestea, testarea spike se face numai în medii de testare, păstrând aplicația principală în funcțiune și neatinsă.
Deoarece aplicațiile din lumea reală nu primesc trafic într-un ritm constant, testele de vârf dezlănțuie blocajele, problemele de scalabilitate și modul în care sistemul dumneavoastră se recuperează. Într-o configurație de afaceri, testarea spike vă permite să vă pregătiți pentru evenimente precum vânzări flash mari, înregistrări de profil înalt pentru configurații publice, colaborări cu influențe, cum ar fi campanii de marketing și gestionarea produselor în ediție limitată.
Acesta afirmă că sistemul dumneavoastră poate gestiona fără probleme creșterile de trafic și este util în special pentru companiile care desfășoară procese cu trafic ridicat, cum ar fi vânzările și înregistrările. Este o modalitate de a menține o experiență pozitivă a utilizatorului, consolidând în același timp fiabilitatea sistemului.
Testarea cu vârfuri prezintă mai multe avantaje, inclusiv determinarea efectelor unor vârfuri neașteptate la utilizatori, descoperirea extremelor pe care o aplicație le poate gestiona peste încărcarea sa desemnată și permiterea dezvoltatorilor să elimine întreruperea software-ului la încărcările utilizatorilor mai mari decât nivelurile maxime.
Testarea Spike vs. Alte teste de performanță
În contextul testării de performanță, vârful este un subset și un frate pentru alte evaluări, cum ar fi testarea de sarcină, stres și anduranță. Pentru testarea sarcinii, performanța sistemului este evaluată la o sarcină prestabilită.
Pentru a verifica scalabilitatea liniară prin teste de încărcare, performanța unei aplicații ar trebui să prezinte variații zero odată cu creșterea utilizatorilor. Scalabilitatea este evaluată prin verificarea răspunsurilor serverului la trimiterea formularelor din browser; identificarea modificărilor de performanță de-a lungul timpului, testarea funcțiilor care eșuează la sarcini mari și identificarea problemelor de latență a rețelei în funcțiile aplicațiilor web.
Sau luați în considerare testarea de stres, care utilizează sarcini mari pentru a determina răspunsul aplicației, arată caracteristicile aplicației web care eșuează, urmăresc formularele și legăturile care funcționează diferit și observați modul în care funcționează aplicația după o defecțiune a sistemului sau defecțiunea componentelor.
Deci, testarea la stres evaluează răspunsul sistemului la condițiile aproape de punctul de rupere. Și cu testarea la înmuiere (sau testarea anduranței), observați performanța unui sistem în timp. Testele de absorbție vor căuta parametri precum utilizarea memoriei pentru a dezvălui scurgerile de memorie și alte probleme de performanță.
Cum funcționează Spike Testing
Procesul de testare a vârfurilor poate fi rezumat în trei etape semnificative. În primul rând este simularea încărcării, în care creșterile în activitatea utilizatorului sunt puse în aplicare prin creșterea activității sau a numărului de solicitări. Urmează colectarea datelor, iar valorile de performanță precum timpii de răspuns, utilizarea resurselor de încărcare și ratele de eroare sunt colectate. În cele din urmă, o analiză trebuie să dezvăluie cât de bine face față sistemul creșterii sarcinii.
Deoarece procesul este procedural, este necesar să parcurgeți toți pașii pentru a realiza un proces de testare a calității. Începeți prin a configura un mediu de testare bazat pe nevoile dvs. specifice de afaceri. De asemenea, asigură că nimeni nu este implicat în mediul live în timpul executării testului de vârf.
Apoi, determinați sarcina extremă – numărul maxim de utilizatori acceptați simultan într-o aplicație. Creșteți brusc sarcina până la vârf. Acest lucru se poate face folosind instrumente de performanță web. Cu sarcina maximă aplicată în punctul de vârf, monitorizați performanța sistemului, monitorizând dacă se prăbușește sau supraviețuiește.
Mergând înainte, reduceți rapid sarcina la zero sau la minim. Analizați comportamentul sistemului la sarcina sa zero, observând dacă se blochează (sau nu). Ca ultim pas, trebuie să analizați graficul de performanță.
Prin creșterea și scăderea instantanee a sarcinii sistemului, se formează un vârf. Spike este acum analizat pentru a urmări valorile, inclusiv eșecurile, timpul necesar și utilizatorii virtuali. Urmând acești pași, inginerii de testare pot detecta erorile unei aplicații și le pot raporta dezvoltatorilor, care, la rândul lor, rezolvă problemele.
Tipuri de Testare Spike
Testele spike vor lua diferite forme. Iată o prezentare generală.
Majoritatea instrumentelor de testare a performanței ar putea fi utilizate pentru testarea vârfurilor. Cu toate acestea, să trecem peste cele mai comune. Sunt preferați pentru specificul sarcinii lor, dar nu le-am clasat în nicio ordine.
#1. BlazeMeter
BlazeMeter este o platformă de testare continuă inclusivă pentru diferite scenarii, cum ar fi testarea spike, monitorizarea API, testarea funcțională, serviciile simulate și datele.
BlazeMeter vă oferă un test masiv direct din IDE-ul dvs. pentru testarea încărcării și a performanței. Din acest motiv, a fost folosit la nivel global pentru a pregăti aplicații de streaming sportiv pentru a gestiona milioane de oameni din întreaga lume.
În ceea ce privește monitorizarea API, BlazeMeter poate crea și executa teste în câteva minute fără a compromite calitatea. De asemenea, vă anunță despre problemele legate de traficul API înainte ca acesta să aibă un impact semnificativ asupra utilizatorilor finali.
Printre cele mai recente caracteristici ale sale, Blaze folosește inteligența artificială, care, la rândul său, accelerează testarea. Puteți solicitați o demonstrație pentru a începe cu noi funcții, cum ar fi profiler bazat pe date AI, care vă permite să identificați în mod robust datele codificate și să generați automat date din liste predefinite, crearea de date de testare bazată pe AI care vă permite să eficientizați generarea de date de testare prin conversia textului în date de testare funcții și testarea haosului în care întăriți rezistența sistemului utilizând date de testare bazate pe inteligență artificială pentru a provoca sistemele și a identifica vulnerabilitățile.
#2. Apache JMeter
Apache JMeter este un software open-source de testare a automatizării. A fost conceput inițial pentru a testa comportamentul funcțional și a cuantifica performanța aplicațiilor web. Cadrul poate fi folosit pentru a testa aplicații statice și dinamice.
Puteți simula încărcări mari de server (și grupuri) și puteți testa obiecte/rețele sub diferite încărcări. Deși arată ca un browser, nu este unul. Înseamnă că nu realizează sarcini de browser, cum ar fi redarea HTML sau executarea JavaScript. Dacă doriți să extindeți funcționalitatea pentru a reda ieșirea HTML, puteți utiliza Postprocesor JSR223 sau JSSR Sampler pentru a executa cod JavaScript personalizat care va fi rulat după solicitări.
JMeter are multiple caracteristici, inclusiv testarea încărcării și a performanței mai multor aplicații, servere și tipuri de protocoale, cum ar fi Web – HTTP, servicii SOAP/REST, baze de date, e-mailuri și obiecte Java. Este foarte extensibil și funcționează bine cu linia de comandă pentru toate sistemele de operare compatibile cu Java.
O superputere pe care am găsit-o în JMeter este corelarea ușoară prin extragerea datelor din formate populare precum JSON, XML, HTML și alte formate textuale. Iată un începere rapidă cu utilizarea Apache JMeter.
#3. Lăcustă
Lăcustă este un instrument open-source de testare a încărcării. Este scalabil și scriptabil. Spre deosebire de alte instrumente care vă constrâng pe o interfață cu utilizatorul (UI), un limbaj specific unui domeniu sau XML-uri umflate, Locust utilizează cod simplu; utilizați constructe obișnuite de programare Python.
Prin rularea fiecărui utilizator în interiorul greenlet-ului său (un proces/corutină ușor), Locust vă permite să scrieți teste similare cu scrierea codului bloc în loc să utilizați apeluri inverse sau alte mecanisme.
În plus, Locust se bazează pe evenimente (angajând gevent) și permite ca un singur proces să gestioneze mii de utilizatori concurenți. Ca rezultat, acest lucru facilitează rularea testelor de încărcare pe mai multe mașini.
Interfața sa de utilizare bazată pe web este disponibilă pentru utilizare opțională, ușurând utilizarea acesteia în conducta CI/CD. Îl puteți folosi pentru a afișa progresul testelor cu variațiile de sarcină implementate. În timp ce Locust lucrează nativ cu site-uri web și servicii, poate fi utilizat pe orice protocol. Trebuie doar să scrie un client pentru cazul dvs. de utilizare specific sau explorați unele create de comunitate.
Beneficiile testării Spike
Testarea cu vârfuri are multiple beneficii. Prin identificarea proactivă a problemelor, puteți aborda toate impedimentele de performanță înainte ca acestea să devină probleme critice. Luând în considerare aspecte precum fiabilitatea software-ului, testarea spike asigură stabilizarea sistemului dvs. prin evenimente imprevizibile.
Din perspectiva experienței utilizatorului, testarea spike evită perioadele de nefuncționare și costurile financiare și de reputație asociate. Utilizatorii se așteaptă ca site-ul și aplicațiile dvs. să fie complet funcționale în timpul creșterilor de trafic, fie că derulați campanii sau lansați vânzări de Black Friday.
Testarea Spike evaluează puterea software-ului dvs., pregătindu-l pentru cazurile de utilizare din lumea reală și protejându-l împotriva blocării. Durabilitatea software-ului poate fi atinsă utilizând teste de vârf.
Testele de vârf de succes vor dezvălui scenarii cele mai defavorabile care nu sunt vizate de procedurile standard de testare. Testarea spike reglează performanța software-ului abordând toate problemele de performanță și adaptându-l într-un produs de calitate, cu experiențe fără întreruperi.
Limitările testării Spike
Merită menționat dezavantajele testării spike. Necesitatea de a rula teste de vârf într-un mediu (de testare) unic necesită stabilirea unor condiții speciale de testare, făcând procesul puțin mai costisitor. Acesta este rezultatul complexității și intensității resurselor. Gestionarea procedurilor complexe necesită expertiză, în acest caz, ingineri de testare software.
În timpul executării testelor, există posibilitatea ca aplicația dvs. să încetinească, să se agraveze sau să se oprească complet. Spre deosebire de alte teste de performanță, metoda spike consumă timp. Din nou, simularea unor vârfuri precise din lumea reală poate fi o provocare.
Cele mai bune practici pentru testarea Spike
După cum ați văzut, testarea spike este un jucător cheie atunci când testați performanța, sporind rezistența și fiabilitatea aplicațiilor web în condiții de încărcare grea. Utilizarea sa de vârfuri bruște și neașteptate de trafic îi ajută pe dezvoltatori să identifice și să atenueze problemele de performanță, asigurând o experiență pozitivă pentru utilizator și stabilitatea sistemului.
Dacă organizația dvs. are nevoie de un test de vârf, trebuie să stabiliți obiective și criterii de testare clare. Trebuie să fie realiști. De ce? Nicio aplicație web nu poate gestiona trafic nelimitat, se poate scala automat instantaneu sau infinit și poate recupera imediat. A avea obiective va determina valorile de urmărire potrivite, care ar putea include:
- Timp de răspuns – Cât durează o aplicație pentru a trimite cereri.
- Răspunsuri de eroare – Numărul de răspunsuri care produc erori.
- Debit – O înregistrare sau o tranzacție pe secundă.
- Utilizarea resurselor – Cum utilizează software-ul unitatea centrală de procesare (CPU) și memoria.
Dacă valorile de mai sus se află în lista dvs. de urmărire, ați putea avea mai multe întrebări. Ei includ:
- Câți utilizatori ar trebui să gestioneze aplicația mea?
- La ce niveluri de latență ar trebui să mă aștept pentru utilizatorii mei?
- În ce măsură este utilizat CPU/memoria?
- Câte erori apar?
- Cât durează aplicația să se recupereze de la vârf?
Revenind la obiective, constrângeți-vă testul în limite realiste; este mai ieftin. Gestionarea traficului masiv la viteză mare necesită multă muncă și este costisitoare. Ocazional, este posibil să fie nevoie să vă ajustați arhitectura, să înlocuiți sau să comutați modelele de date sau să modificați logica de afaceri de bază și modelele de operare.
De asemenea, puteți lua în considerare cercetarea pentru înțelegerea călătoriei utilizatorului. Există o mare diferență între a avea mii de utilizatori pe pagina ta de destinație și același număr de utilizatori care navighează printr-un site de comerț electronic pe măsură ce cumpără articole. Înțelegerea modului în care utilizatorii interacționează cu software-ul dvs. va direcționa interogările către și de la server, ghidând, în consecință, procesul de testare a vârfurilor. Aceasta înseamnă să vă îndreptați către instrumentele potrivite de testare a vârfurilor, să rulați testele, să eliminați blocajele de performanță și să repetați/iterați întregul proces pentru a satisface nevoile specificate.
Explorați mai multe instrumente de testare software și duceți-vă abilitățile de testare la nivelul următor.