O comparație detaliată în DBMS

OLAP și OLTP sunt ambele sisteme de procesare online, dar sunt ușor diferite. În timp ce OLAP este un sistem de procesare analitică, OLTP este un sistem de procesare tranzacțională.

În știința datelor, o anumită informație trebuie procesată înainte de a o utiliza.

OLAP și OLTP sunt două sisteme de procesare a datelor pe care companiile și persoanele fizice le folosesc în principal.

Deși metodele de prelucrare a datelor și scopul sunt diferite, ele sunt la fel de valoroase în rezolvarea problemelor critice de afaceri.

În DBMS, ambele sisteme de procesare joacă un rol esențial în a ajuta companiile cu sarcini analitice și tranzacționale.

Să intrăm în detaliile OLAP și OLTP, avantajele și limitările lor și diferențele dintre aceste sisteme.

Ce este DBMS?

Un sistem de management al bazelor de date (DBMS) este un instrument de gestionare a datelor complete ale unei organizații. Un motor de bază de date poate accesa date, le poate bloca și le poate modifica după cum este necesar. O schemă a bazei de date este utilizată pentru a descrie structura bazei de date.

Un SGBD oferă o vizualizare centralizată a tuturor datelor pentru ca mai mulți utilizatori să le acceseze din diferite locații într-un mod precis și controlat. Poate limita ce date pot fi accesate de utilizatorii finali și modul în care le văd, oferind diferite vederi ale schemei bazei de date.

În plus, DBMS oferă independență fizică și logică pentru a securiza aplicațiile și pentru a proteja utilizatorii de a ști unde se află datele. Se referă la o piesă sofisticată a unui sistem care constă din diferite componente integrate, care oferă în continuare un mediu gestionat și consistent pentru accesarea, crearea și modificarea datelor din bazele de date. Aceste componente sunt:

• Motor de stocare
• Catalog de metadate
• Limba de acces la baza de date
• Motor de optimizare
• Procesor de interogări
• Manager de blocare
• Manager de jurnal
• Utilitare de date

Sistemele și modelele populare de gestionare a bazelor de date includ DBMS NoSQL, DBMS în memorie, DBMS în cloud, DBMS multimodel, DBMS în coloană, DBMS NewSQL și RDBMS. Cel mai mare avantaj al utilizării DBMS este că permite programatorilor de aplicații și utilizatorilor să acceseze date similare, păstrând în același timp integritatea datelor.

OLAP vs. OLTP: Ce sunt acestea?

Ce este OLAP?

Procesarea analitică online (OLAP) este un sistem de procesare online care realizează analize multidimensionale pe volume mari de date la viteză mare. Acest tip de date provin de la un data mart, un depozit de date centralizat sau un depozit de date.

Un sistem OLAP este ideal pentru calcule analitice complexe, business intelligence, data mining și funcții de raportare a afacerilor, cum ar fi bugetarea, prognoza vânzărilor și analiza financiară.

În plus, cubul OLAP, care este nucleul bazelor de date OLAP, vă permite să raportați, să interogați și să analizați rapid datele multidimensionale. Aici, dimensiunea datelor poate fi denumită elementul unui set de date specific.

De exemplu, cifrele de vânzări au diverse dimensiuni legate de perioada anului, regiune, modele de produse etc.

Cubul OLAP extinde formatul de rând și coloană al unei scheme de baze de date relaționale și adaugă straturi la mai multe dimensiuni de date. Aceste date istorice sunt apoi stocate într-o schemă fulg de zăpadă sau stea.

Exemple de OLAP: marketing financiar și tendințe de performanță de la an la an, recomandări de filme sau seriale Netflix conform căutării anterioare și Spotify care analizează melodii pentru a le permite utilizatorilor să-și creeze listele de redare dorite.

Pe scurt, OLAP stochează date istorice din care puteți extrage informațiile dorite dintr-o bază de date mare. Puteți folosi aceste informații pentru a lua decizii de afaceri mai bune.

Tranzacția este lungă în OLAP și, prin urmare, este nevoie de mai mult timp pentru a procesa datele necesare. Veți găsi trei tipuri de sisteme OLAP:

• OLAP multidimensional care se indexează direct în baza de date multidimensională
• Relational OLAP realizeaza analiza multidimensionala a datelor stocate dinamic in baza de date relationala
• OLAP hibrid este combinația dintre OLAP relațional și OLAP multidimensional și este dezvoltat pentru a combina capacitatea de date cu capacitatea de procesare.

Ce este OLTP?

Procesarea tranzacțiilor online (OLTP) este un sistem de procesare online care permite executarea diferitelor tranzacții cu baze de date de către diferite persoane pe internet. De la bancomate până la achiziții și rezervări în magazin, sistemele OLTP se află în spatele multor tranzacții de zi cu zi.

În afară de tranzacțiile financiare, conduce și tranzacții non-financiare, cum ar fi mesajele text și modificările parolei. OLTP utilizează o bază de date relațională care:

• Permite accesibilitatea multi-utilizator pentru aceleași date
• Prelucrează un număr mare de tranzacții simple, de obicei actualizări, ștergeri de date și inserări
• Oferă seturi de date pentru preluare rapidă, interogare și căutare
• Suportă procesare rapidă cu timpi de răspuns calculati în milisecunde
• Rămâne disponibil 24×7, cu backup-uri incrementale constante

Mai mult, multe organizații folosesc sisteme software OLTP pentru a furniza informații pentru sistemele OLAP. Cu cuvinte simple, combinația dintre ambele este benefică în lumea noastră de astăzi bazată pe date.

Să înțelegem asta cu un exemplu de bancomat. Să presupunem că un cuplu are un cont comun la o bancă. Într-o zi ambii ajung la diferite bancomate simultan și încearcă să retragă suma totală prezentă în contul comun.

În general, persoana cu o mână rapidă va retrage mai întâi banii. În acest caz, sistemul software OLTP asigură că suma retrasă este mai mică decât suma actuală în bancă. Astfel, punctul cheie aici este că sistemele OLTP sunt proiectate pentru superioritatea tranzacțiilor, mai degrabă decât pentru analiza datelor.

OLAP vs. OLTP: Principiu de lucru

Cum funcționează OLAP?

OLAP ajută la stocarea datelor în depozitele de date colectate din diferite surse de date. Apoi curăță și organizează datele în cuburi de date. Fiecare cub OLAP include date clasificate pe diferite dimensiuni, cum ar fi regiunea geografică de vânzări, perioada de timp, clienții etc. și derivate din tabelele de dimensiuni.

Datele sunt organizate ierarhic pentru a ajuta membrii să găsească cu ușurință pe cea necesară. Cuburile de date sunt pre-rezumate pe dimensiuni pentru a îmbunătăți timpul de interogare. Analiștii efectuează cinci tipuri de operații analitice împotriva bazelor de date multidimensionale:

• Rulează
• Detalii
• Felie
• Zaruri
• Pivot

Sistemul OLAP localizează apoi intersecțiile de dimensiuni, cum ar fi produsele vândute în regiunea de vest la un anumit preț într-o anumită perioadă, și afișează datele.

Cum funcționează OLTP?

Sistemele OLTP implică preluarea de informații tranzacționale, procesarea datelor și actualizarea bazei de date back-end pentru a prezenta noua intrare. Deși aplicațiile sunt complexe, aceste actualizări implică câteva înregistrări ale bazei de date.

Un sistem de management al bazelor de date relaționale (RDBMS) controlează și gestionează OLTP. OLTP necesită o bază de date pentru a gestiona mai multe actualizări și interogări, în timp ce suportă timpi de răspuns de mare viteză. Aceasta înseamnă că RDBMS este o opțiune bună pentru sistemele OLTP.

În plus, OLTP este utilizat pentru executarea tranzacțiilor de bază de date pe care le generează lucrătorii front-end, inclusiv casierii și casierii. Aplicațiile de autoservire pentru clienți, cum ar fi comerțul electronic, călătoriile și serviciile bancare online, generează, de asemenea, tranzacții cu baze de date online.

De obicei, sistemele de procesare tranzacțională online utilizează o arhitectură cu trei niveluri care constă din nivelurile de aplicație, date și prezentare.

OLAP vs. OLTP: Caracteristici

Caracteristicile OLAP

Principalele caracteristici ale OLAP sunt:

• OLAP permite proprietarilor de afaceri să aibă o vedere logică și dimensională a datelor.
• Oferă suport pentru mai mulți utilizatori
• Acționează ca un mediator între front-end și depozitele de date
• Rezultatele sunt stocate separat de sursele de date.
• Oferă o performanță uniformă de documentare
• Poate distinge între valorile lipsă și zero
• Ignoră valorile lipsă și calculează valorile corecte
• Facilitează analize complexe și interogări interactive pentru utilizatori
• Vă poate oferi puterea de a efectua comparații și calcule complicate
• Prezintă rezultatele în grafice și diagrame.

Caracteristicile OLTP

Aplicațiile bazate pe OLTP au o gamă largă de caracteristici și caracteristici. Unele sunt după cum urmează:

• Modificarea frecventă a datelor
• Seturi de date indexate pentru interogare rapidă, regăsire și căutare
• Timpi de răspuns mai rapid, măsurați în milisecunde
• Tranzacțiile implică câteva înregistrări de baze de date împreună cu cantități mici de date.
• Poate găzdui un volum mare de utilizatori concurenți care accesează date
• Tranzacțiile de date au loc într-o anumită ordine, iar utilizatorii nu pot modifica nicio dată din aceasta
• Implica tranzacții simple, inclusiv inserări, ștergeri, interogări simple și actualizări de date
• Disponibilitate ridicată a datelor

OLAP vs. OLTP: Utilizări

Utilizări ale OLAP

Multe firme de afaceri pot folosi sistemul OLAP pentru informații despre date, cum ar fi implicarea, finanțele, piețele și vânzările. Unele aplicații ale sistemelor OLAP sunt:

• Raportarea vânzărilor
• Prognoza
• Bugetarea
• Raportarea managementului
• Marketing
• Administrarea procesului

Utilizări ale OLTP

Sistemele software OLTP își găsesc utilizarea într-o gamă largă de piețe. Acestea sunt după cum urmează:

• Online banking
• Trimiterea mesajelor text
• Achizitie online
• Intrarea comenzii
• Vizualizarea personalului din call center
• Actualizarea detaliilor clientului
• Telemarketeri care înregistrează rezultatele sondajului
• Rezervare bilet de avion

OLAP vs. OLTP: Beneficii

Beneficiile OLAP

OLAP este un instrument util pentru companii pentru a-și îmbunătăți cunoștințele despre vânzări, marketing, procese și implicare. Având mai multe date, companiile pot lua decizii mai precise. Să discutăm câteva dintre beneficiile utilizării OLAP:

• Perspective mai mari
• Date de încredere
• Raportare ad-hoc
• Acces rapid
• Date multidimensionale
• Procesare de date de mare viteză
• Informații agregate și detaliate
• Expresii familiare de afaceri
• Scenariile „Dacă”.
• O curbă de învățare aproape plată
• Calcule axate pe afaceri
• Raportare autoservire
• Flexibilitate
• Calcule de încredere

Beneficiile OLTP

Beneficiile includ:

• Atomicitatea
• Concurență
• Utilizabilitate mai mare
• De mare viteză
• Perspectivă completă de afaceri
• Platformă unică
• Suport mare pentru baze de date
• Baza de clienti extinsa
• Restricții de securitate
• Consecvență
• Manipulare ușoară a datelor prin partiționarea datelor
• Acționează ca un alimentator pentru alte baze de date precum OLAP.
• Permite luarea deciziilor la un nivel superior
• Tranzacții comode și ușor de utilizat
• Lărgește baza de clienți prin atragerea de noi clienți

OLAP vs. OLTP: Limitări

Limitările OLAP

În ciuda numeroaselor avantaje, sistemele OLAP au și limitări. Prima este că pare mai puțin atractivă pentru mulți utilizatori. Alte limitări includ:

• Cost ridicat
• Riscuri potențiale
• Capacitate slabă de calcul
• OLAP este relațional
• Întotdeauna trebuie pre-modelare
• Model abstract
• Analiză interactivă superficială
• Dependență puternică de IT
• Poate fi mai lent

Limitările OLTP

La fel ca OLAP, există unele provocări sau deficiențe în sistemele OLTP, de asemenea, pe baza sistemelor lor de gestionare și proiectare. Aceste limitări includ:

• Silozuri de date și supraîncărcare
• Analiză limitată
• Anumite dificultăți pentru întreprinderile mici și mijlocii
• Deficiențe legate de hardware
• Tranzacțiile online sunt afectate dacă sistemul întâmpină defecțiuni hardware.
• Un număr redus de interogări și actualizări
• Are nevoie de angajați să lucreze în grupuri pentru a menține lista.
• Mai vulnerabil la intruși și hackeri
• În cazul defecțiunii serverului, un număr mare de date pot fi șterse definitiv, afectând afacerea în multe feluri.

OLAP vs. OLTP: diferențe

Principala diferență dintre cele două sisteme de procesare online este scopul lor, adică analitic vs. tranzacțional. Fiecare sistem este optimizat pentru a le face să funcționeze în consecință, pentru a vă ajuta să luați decizii de afaceri mai bune în timp real.

OLAP este conceput pentru a efectua analize complexe de date și este utilizat de oamenii de știință de date, lucrătorii în cunoștințe și analiștii de afaceri. Pe de altă parte, OLTP este conceput pentru a procesa un număr mare de tranzacții și este utilizat de lucrătorii din prima linie, cum ar fi casierii băncilor, casierii și funcționarii de la biroul hotelului.

Să vedem diferențele cheie dintre OLAP și OLTP în tabelul de mai jos.

Parametri OLAPOLTPSursă de dateEste alcătuit din date istorice din diferite baze de date. Sau puteți spune că folosește diferite baze de date OLTP ca surse de date. Este format din date operaționale curente. Focalizare Vă permite să extrageți informații pentru analize complexe. Interogările implică adesea un număr masiv de înregistrări pentru a conduce deciziile de afaceri. Este ideal pentru actualizări simple, ștergeri și inserări în baze de date. Aici, interogările implică una sau câteva înregistrări. Caracteristici Permite utilizatorilor să creeze o vizualizare folosind o foaie de calcul. Se caracterizează printr-un volum masiv de date. Este ușor și simplu de creat și întreținut. Se caracterizează printr-un număr mare de tranzacții online. Tranzacțiile sunt mai puțin frecvente, dar mai lungi. Tranzacțiile sunt foarte frecvente, rapide și scurte. Interogare Relativ lentă din cauza volumului mare de date. Interogările pot dura ore. Interogările funcționează foarte rapid. Integritate Integritatea datelor este o problemă, deoarece baza de date nu se modifică frecvent. Întotdeauna trebuie să mențină constrângerile de integritate a datelor. Timp Timpul de procesare pentru interogări complexe este lung. Este rapid în comparație cu OLAP datorită interogărilor simple. Normalizare Tabelele nu sunt normalizate. Tabelele sunt normalizate. Operațiune Operațiune maximă de citire și rar de scriere. Atât operațiuni de scriere, cât și de citire. DesignEste proiectat cu accent pe un subiect. Este proiectat cu accent pe aplicație. Cerințe de spațiu În general mare din cauza seturi de date. În general mici, dacă datele istorice sunt arhivate. Productivitate Poate spori productivitatea analiștilor de date, a directorilor și a managerilor de afaceri. Poate spori productivitatea utilizatorilor finali. Backup și Recovery Datele pierdute pot fi preluate din baza de date OLTP. Pentru a îndeplini cerințele legale și a asigura continuitatea afacerii, sunt necesare backup-uri regulate. ProcessOferă rezultate rapide pentru datele utilizate în mod regulat. Asigură un răspuns rapid la interogare. Număr de utilizatoriPermite mii de utilizatori. Permite sute de utilizatori. Tipuri de utilizatoriUtilizatorii ideali sunt oamenii de știință ai datelor, directorii executivi, managerii, managementul de top și alții care au nevoie de informații detaliate asupra întregii date. Funcționari, DBA, oameni de baze de date și alții care au nevoie de informații esențiale sunt utilizatori ideali. Aplicație Este orientată pe subiect și este folosită pentru analiză, data mining etc. Este orientată spre aplicație și este utilizată pentru sarcini de afaceri.

Concluzie

Alegerea sistemului software potrivit de procesare a datelor depinde în cele din urmă de scopul sau obiectivele dumneavoastră.

OLAP vă poate ajuta să deblocați valoare din cantități mari de date, în timp ce OLTP vă poate ajuta să procesați rapid un număr mare de tranzacții. Instrumentele tradiționale OLAP au nevoie de experiență în modelarea datelor, împreună cu cooperarea între diferite unități de afaceri. Pe de altă parte, sistemele OLTP sunt critice pentru afaceri.

În multe cazuri, organizațiile folosesc sistemele OLAP și OLTP împreună. Aceasta înseamnă că sistemele OLAP sunt folosite pentru a analiza date care pot ajuta la îmbunătățirea proceselor de afaceri în sistemele OLTP.

Astfel, puteți alege una dintre ele în funcție de nevoile dvs. de analiză a datelor sau tranzacții. Dar dacă aveți nevoie de ambele funcționalități, utilizarea atât a OLAP, cât și a OLTP va fi cea mai bună.