Procesarea complexă a evenimentelor permite unei organizații să obțină informații precise și să le folosească pentru a-și modela strategiile și deciziile.
Această tehnică eficientă vă ajută să vedeți o imagine de ansamblu sub forma unor evenimente de nivel înalt extrase din fluxuri masive de date.
Acest lucru înseamnă că puteți detecta cu ușurință amenințările și oportunitățile și puteți răspunde la acestea în cel mai scurt timp.
În cele din urmă, vă ajută să vă îmbunătățiți operațiunile, să învingeți concurența și să rămâneți în siguranță.
În acest articol, voi vorbi despre procesarea complexă a evenimentelor, beneficiile sale și cazul de utilizare și alte detalii esențiale.
Să începem!
Cuprins
Ce este procesarea complexă a evenimentelor?
Procesarea complexă a evenimentelor (CEP) implică un set de tehnologii, tehnici și concepte pentru a procesa evenimente în timp real din fluxurile de date la sosirea lor și pentru a extrage informații utile din acestea.
CEP este determinat de evenimente, deoarece datele de eveniment primite declanșează calculul. Aici, datele despre evenimentele primite sunt rafinate într-un nivel superior sau „complexe” și date utile despre evenimente. Acest proces nu include doar procesarea datelor, ci și agregarea, analizarea și urmărirea fluxurilor de date pentru a obține informații în timp real.
Procesarea complexă a evenimentelor urmărește să identifice evenimente semnificative, cum ar fi amenințările, oportunitățile etc., în timp real și să răspundă imediat la acestea.
Pentru a simplifica și mai mult CEP, să înțelegem cum este numit.
Eveniment: evenimentele continuă să se întâmple în cadrul unei organizații, care pot fi atât la nivel înalt (complexe și mai importante) cât și la nivel scăzut (mai simple și mai puțin importante). Un eveniment poate fi mesaje și postări de pe rețelele sociale, mesaje text, apeluri telefonice, știri, comenzi plasate, clienți potențiali, fluxuri bursiere, rapoarte meteo, vârfuri de temperatură, situații de trafic, amenințări online, tranzacții și multe altele.
Evenimente complexe: acestea sunt evenimente la nivel înalt care sunt critice pentru o organizație. Aceste evenimente ar putea fi accesul autorizat la o aplicație sau date, schimbarea parolei, transferul de fonduri, cumpărarea de acțiuni etc. Trebuie să răspundeți imediat la aceste evenimente și să asigurați siguranța datelor și resurselor dumneavoastră.
Procesare: agregarea, analizarea și urmărirea datelor complexe în timp real pentru a trage concluzii semnificative.
CEP este aplicat în serviciile și aplicațiile de inteligență continuă care sunt foarte solicitante în zilele noastre și ajută la îmbunătățirea procesului decizional în timp real și la obținerea conștientizării situației. CEP este, de asemenea, utilizat în sectoare precum tranzacționarea bursieră, operațiunile pe internet, dispozitivele mobile, detectarea fraudelor, informații guvernamentale, transport și multe altele.
Unele aplicații CEP sunt TIBCO Streaming, fluxuri de evenimente IBM, Oracle SOA Suite, Astra Streaming, Aerospike și multe altele.
Cum funcționează procesarea complexă a evenimentelor?
Sursa imagine: Tibco
CEP este ca un set de instrumente pentru a extrage informații semnificative din fluxurile de date. De obicei, două fluxuri de date ilustrează aceeași realitate în moduri diferite. Implementează cunoștințele de domeniu în mai multe surse de date pentru a înțelege o situație în termeni de evenimente complexe și concepte de nivel înalt.
De exemplu, CEP poate fi utilizat în securitatea cibernetică. Să presupunem că primiți o alertă privind accesul neautorizat la sistem și apoi vedeți un mesaj cu o tranzacție necunoscută. Dacă combinați aceste două evenimente cu cunoștințele dvs. de securitate cibernetică, puteți concluziona că este probabil să se producă fraudă online.
CEP este dezvoltat pentru a deduce evenimente complexe ca acestea din informații brute folosind concepte și modele. Această tehnică vă ajută să analizați și să corelați alte evenimente mai simple pentru a descoperi evenimente complexe. Acesta își propune să afle detalii semnificative pe care companiile le pot folosi pentru a lua decizii relevante și informate.
Procesarea complexă a evenimentelor utilizează o arhitectură bazată pe evenimente în care evenimentele predefinite declanșează operațiuni de procesare a datelor. Acest lucru este în contrast cu modelele tradiționale, în care trebuie să procesați continuu fiecare obiect de date pentru a produce rezultate.
Aici, un model bazat pe evenimente procesează continuu obiecte de date, dar generează rezultate numai pentru evenimentele definite de utilizator. Această arhitectură are trei componente:
- Un eveniment
- Un motor de procesare a evenimentelor
- Actiunea
Sursă: Hazelcast
Va trebui să definiți evenimente și să le înregistrați folosind motorul de procesare a evenimentelor. Apoi, va trebui să găsiți date și să le mapați sistematic la evenimente. Acum, motorul identifică evenimentele și le mapează pe baza criteriilor definite. Sistemul va ingera variabile de date în diferite formate și le va mapa în unele evenimente predefinite în funcție de cazul dvs. de utilizare.
Odată terminat, utilizatorii pot defini anumite acțiuni pentru aceste evenimente. O acțiune este o funcție creată pentru a primi evenimente, cum ar fi alerte.
Deci, în pasul următor, motorul de evenimente monitorizează fluxurile de date pentru evenimente definite. Odată ce detectează aceste evenimente, le transmite utilizatorilor și declanșează o acțiune pentru procesarea evenimentului.
Tehnici CEP
CEP utilizează diverse tehnici, inclusiv:
- Filtrarea evenimentelor: de îndată ce datele sunt primite, puteți filtra evenimentele. Are loc la începutul procesării evenimentelor complexe și se poate face și la sfârșit atunci când evenimentele complexe sunt procesate sau descoperite. Acest lucru vă ajută să eliminați evenimentele nedorite și să selectați evenimente relevante pentru un anumit scop. Puteți aplica filtre precum severitatea, categoria, utilizatorii alocați etc.
- Detectarea tiparelor de evenimente: această tehnică vă ajută să detectați anumite modele într-un flux de date, ceea ce vă poate conduce la un eveniment complex.
- Abstracția evenimentelor: în această tehnică, puteți deriva un concept din datele agregate și analizate. Acest concept poate acționa ca o idee colectivă pentru alte concepte, conectând concepte înrudite ca domeniu sau grup.
- Agregarea și transformarea evenimentelor: agregarea evenimentelor este o tehnică care se realizează în etapele inițiale ale CEP. Este momentul în care începeți să colectați și să agregați evenimente din fluxurile de date. Acesta deschide calea pentru procesele ulterioare, cum ar fi analiza, urmărirea și așa mai departe. În mod similar, transformarea evenimentului implică transformarea fluxurilor de informații brute și nestructurate în date relevante și importante.
- Modelarea ierarhiei evenimentelor: în această tehnică, datele despre evenimente sunt organizate într-un fel de ierarhie pentru a permite analiza și procesarea mai ușoară a datelor.
- Detectarea relațiilor cu evenimente: acest proces implică detectarea relațiilor dintre evenimente bazate pe sincronizare, apartenență, cauzalitate etc. Acest lucru vă ajută să filtrați evenimentele conexe și să continuați cu conceptul mai mare.
Beneficiile procesării evenimentelor complexe
Procesarea complexă a evenimentelor oferă multe beneficii utilizatorilor. Unii dintre ei sunt:
Obțineți informații la nivel înalt
Cu CEP, puteți sintetiza datele de afaceri din cunoștințele de domeniu și date brute. vă va permite să organizați datele în evenimente la nivel înalt pe baza diferitelor contexte, intervale de timp și relații în cadrul acestor date.
Astfel, puteți folosi informații la nivel înalt pentru a înțelege lucruri esențiale despre operațiunile, afacerea, piața, clienții și concurenții dvs.
Acest lucru vă va ajuta să elaborați strategii de afaceri mai bune și să creați produse și servicii mai utile pentru clienții dvs. În plus, puteți rămâne în fața concurenților dvs. și puteți domina piața.
Răspuns eficient la incident
CEP permite organizațiilor să răspundă proactiv la amenințări în timp real. Acest lucru devine posibil prin analiza datelor la nivel înalt din informații brute, nestructurate din diferite surse.
Astfel, puteți descuraja rapid amenințările când mai aveți timp și vă puteți păstra datele și sistemele în siguranță de atacurile online.
Scalabilitate orizontală
Deoarece puteți procesa un volum mare de date cu eficiență, vă puteți scala resursele de calcul după cum este necesar. Serviciile open-source precum Kubernetes și cloud-urile publice precum AWS pot termina și replica nodurile de procesare destul de ușor. Astfel, vă puteți găzdui aplicațiile CEP pe aceste infrastructuri și vă puteți scala resursele ușor și rapid în funcție de cerințe.
Performanta ridicata
Distribuirea datelor între nodurile de angajați/lucrători este crucială într-un cadru Big Data. CEP ajută la partiția și distribuirea eficientă a datelor între aceste noduri. Acest lucru permite acestor cadre să atingă performanțe mai mari prin implementarea logicii de procesare a datelor în paralel. Aceasta înseamnă că mai multe date pot fi procesate simultan, ceea ce, la rândul său, crește eficiența.
Latenta scazuta
Motoarele CEP sunt cunoscute pentru procesarea datelor cu latență scăzută și produc date în timp real, care sunt actualizate și relevante. De asemenea, se străduiește să minimizeze costurile IO mai mari prin menținerea la minimum a datelor în memorie.
Logica de afaceri îmbunătățită
Deoarece CEP vă ajută să obțineți informații semnificative din datele brute, puteți utiliza aceste date pentru a vă îmbunătăți logica de afaceri. Puteți evalua diverse aspecte ale afacerii dvs., inclusiv performanța generală, strategiile, contribuțiile angajaților, clientela, veniturile și domeniile viitoare. În acest fel, puteți găsi ineficiențe mai rapid și puteți lucra la îmbunătățirea logicii dvs. de afaceri care poate produce rezultate mai bune.
Previziuni mai bune
Analizând cu atenție datele colectate cu ajutorul CEP, vă devine mai ușor să determinați direcția în care merge afacerea dvs. Puteți face predicții mai bune folosind informațiile obținute și vă puteți planifica afacerea în consecință. Acest lucru vă poate ajuta să vă creșteți șansele de succes.
Salveaza timp
Fiecare afacere se ocupă cu un volum masiv de date, dar nu toate sunt valoroase. Multe dintre aceste date vor fi irelevante, depășite, incomplete și inutile pentru afacerea dvs. De asemenea, multe date mai mici vor sugera o singură idee sau eveniment.
În acest moment, aveți nevoie de un sistem care să poată separa datele de calitate și să combine date similare pentru a extrage informații semnificative. CEP face exact asta.
Procesarea complexă a evenimentelor vs. Procesarea fluxului de evenimente
Procesarea complexă a evenimentelor (CEP) și procesarea fluxului de evenimente (ESP) pot arăta similare și uneori pot fi folosite interschimbabil. Cu toate acestea, ele nu sunt identice.
Streamingul tradițional de evenimente implică un singur flux de date care sosește la un moment dat. Mai simplu spus, colectează câte un eveniment la un moment dat, cum ar fi un clic sau o tranzacție care are loc pe un site. Apoi analizează acest eveniment și îl procesează pentru a vă permite să răspundeți la el.
De exemplu, o soluție ESP poate analiza un flux de date de preț pentru a permite utilizatorului să decidă dacă dorește să vândă sau să cumpere un stoc.
În general, instrumentele ESP nu includ ierarhia evenimentelor sau cauzalitatea.
Pe de altă parte, procesarea complexă a datelor seamănă mai mult cu o versiune avansată a ESP. Acesta colectează mai multe fluxuri de date pentru a detecta un anumit eveniment. De asemenea, implică detectarea și procesarea evenimentelor complexe.
Cazuri de utilizare de procesare a evenimentelor complexe
Puteți aplica procesarea complexă a evenimentelor în diverse industrii și cazuri de utilizare. În general, este utilizat în cazurile care implică volume mari de evenimente și cerințe de latență scăzută (de preferință în milisecunde). Unele cazuri de utilizare sunt:
Detectarea și prevenirea fraudelor
Capacitățile complexe de procesare a evenimentelor permit companiilor și instituțiilor să detecteze activități frauduloase prin monitorizarea diferitelor modele și urmărirea evenimentelor în timp real. De exemplu, puteți combina autentificarea noilor dispozitive cu modificările parolei pentru a proiecta un eveniment complex.
Acest lucru vă va ajuta să semnalați activitățile suspecte sau frauduloase, astfel încât să puteți lua măsuri preventive la timp și să descurajați amenințările online. De asemenea, puteți combina mai multe alerte de fraudă într-un eveniment de nivel înalt pentru a detecta o încălcare online la nivel de sistem.
În plus, CEP este utilizat în sistemele firewall pentru a detecta anomalii cu ajutorul învățării automate.
Industriile foarte reglementate, cum ar fi băncile, instituțiile de sănătate, apărarea etc., pot utiliza CEP pentru a identifica și a atenua amenințările și pentru a-și păstra datele și operațiunile în siguranță.
Design hardware
CEP a fost introdus inițial pentru proiectarea cipurilor de computer. Acest lucru le permite inginerilor să descopere evenimentele de nivel scăzut care apar în hardware-ul fizic real, pe baza instrucțiunilor cipului și a designului la nivel de registru.
Marketing
CEP poate fi foarte util în industria de marketing. Companiile îl pot folosi pentru a-și înțelege piața și clienții și pentru a concepe strategii de marketing eficiente pentru a atrage mai mulți vizitatori către ofertele lor. De asemenea, îi ajută cu anunțuri direcționate bazate pe profilurile spectatorilor.
Personalizarea este crucială pentru clienții moderni în loc de produse sau servicii vagi, aleatorii. CEP vă ajută în acest sens, permițându-vă să urmăriți și să analizați comportamentul de cumpărare al clienților.
De exemplu, companiile de comerț electronic pot utiliza CEP pentru a oferi recomandări personalizate în timp real, bazate pe obiceiurile lor de cumpărături, sărbători, anotimpuri, activități din rețelele sociale și datele GPS. Un lucru grozav despre CEP este că poate combina mai multe surse de date cu date istorice pentru a oferi informații mai profunde.
Analize predictive
CEP face parte din ecosistemul de analiză predictivă, deoarece puteți agrega și analiza volume masive de date din diverse surse și puteți face predicții.
Combinând diferite evenimente de pe site-uri de social media, vânzări, fluxuri GPS etc., veți putea prezice evenimente cruciale care vă pot afecta afacerea. De asemenea, puteți face strategii pentru a vă alinia cu aceste impacturi și a rămâne relevant în industrie.
De exemplu, atunci când covid-19 a lovit lumea, companiile ar putea analiza date masive de pe site-uri de rețea precum Twitter și vânzările la farmacii pentru a prezice evenimente. I-ar putea ajuta să-și modeleze ofertele astfel încât să-și ajute consumatorii în acest scenariu.
IoT
Procesarea complexă a evenimentelor poate fi utilizată în Internetul lucrurilor (IoT). Deoarece combină date din diferite surse, poate transforma întregul proces de colectare a fluxurilor de senzori bazate pe IoT pentru a permite monitorizarea în timp real, depanarea problemelor și analizele.
Exemplu: combinând datele de la ventilatoare, lumini, alarme, dispozitive de încălzire și alte dispozitive dintr-o clădire inteligentă pe care ați închiriat-o, puteți prezice modul în care ocupanții folosesc resursele și puteți optimiza utilizarea.
Tranzacționarea pe bursă
Folosind o aplicație sau un serviciu bazat pe CEP, puteți determina cele mai recente prețuri ale acțiunilor, puteți găsi modele și le puteți corela cu acele modele. Vă va permite să decideți dacă doriți să declanșați o decizie de vânzare sau de cumpărare. Acest lucru vă crește șansele de succes în comparație cu cel în care luați decizii aleatoriu sau efectuați singur calcule, ceea ce necesită timp și poate implica erori.
Întreținere predictivă
Puteți utiliza CEP în întreținerea predictivă pentru obiecte mari, cum ar fi avioanele și morile de vânt, precum și pentru senzorii dintr-o unitate de producție. Prin monitorizarea și analizarea periodică a datelor, puteți detecta modele care indică necesitatea întreținerii sau oprirea echipamentelor, a mașinii sau a unui sistem.
Alte utilizări
- CEP este folosit și în vehiculele autonome. Senzorii utilizați în ele pot furniza date pentru a permite sistemului CEP integrat în mașină să recunoască semnele de pornire sau oprire. De asemenea, sistemul poate măsura distanța și umiditatea drumului pentru a regla accelerația mașinii.
- În managementul lanțului de aprovizionare, CEP este utilizat pentru a calcula inventarul în timp real pe baza RFID (Identificare prin radiofrecvență).
- Serviciile de inteligență operațională (OI) folosesc CEP pentru a oferi o perspectivă mai bună asupra operațiunilor, analizând datele despre evenimente și fluxurile live și corelând datele cu datele istorice.
- CEP este utilizat în managementul proceselor de afaceri (BPM) pentru a alinia și optimiza pentru mediul operațional.
Concluzie
Procesarea complexă a evenimentelor (CEP) vă permite să obțineți informații semnificative și să luați o planificare și decizii mai bune prin colectarea, organizarea, analizarea și urmărirea datelor brute din mai multe surse.
Astfel, CEP este util în diverse scenarii, cum ar fi marketingul digital, tranzacționarea la bursă, detectarea și prevenirea fraudei, realizarea de predicții precise și multe altele.
Puteți citi, de asemenea, analize avansate și importanța acesteia pentru afacerea dvs.