Transformarea datelor în venituri reprezintă o strategie avantajoasă pentru organizații, oferind oportunități de creștere a profitului, stimularea inovației și a eficienței, luarea deciziilor mai informate și furnizarea de produse și servicii valoroase clienților.
Întrucât datele au devenit un activ esențial pentru companii, utilizarea lor adecvată poate genera o transformare semnificativă și profituri sporite.
Monetizarea datelor reprezintă un instrument puternic pentru a atinge aceste obiective.
Companii precum Google, Facebook și Amazon sunt printre pionierii în a exploata potențialul monetar al datelor, construind afaceri de succes.
Conform previziunilor, piața globală a monetizării datelor este așteptată să crească cu 17,2% CAGR în perioada 2023-2030, ajungând la 9,10 miliarde USD de la 2,99 miliarde.
Inspirate de aceste succese, tot mai multe companii la nivel mondial, din diferite sectoare, își valorifică datele pentru a crea noi oportunități.
În acest articol, vom explora conceptul de monetizare a datelor, beneficiile, metodele și diversele sale forme, precum și modul în care aceasta vă poate ajuta organizația.
Să începem analiza!
Ce este monetizarea datelor?
Monetizarea datelor este un proces prin care o organizație transformă datele sale brute în produse, servicii sau informații utile, cu scopul de a genera venituri suplimentare.
Prin monetizarea datelor, companiile pot obține venituri mai mari și pot reduce cheltuielile. De asemenea, pot colabora cu alte companii, partajând date pentru a obține beneficii, cum ar fi îmbunătățirea condițiilor de colaborare cu furnizorii și dezvoltarea de noi parteneriate.
Ce tip de date pot fi monetizate?
Datele care pot fi transformate în profit includ:
- Date demografice
- Date istorice
- Informații de contact
- Date de locație
- Valori interne ale companiei
- Date despre utilizatori
- Tipare meteorologice
- Studii de piață
- Rute de transport
- Previziuni viitoare
- Informații despre clienți
Toate aceste tipuri de date trebuie să fie măsurabile, pentru a putea genera venituri cuantificabile. Datele trebuie utilizate pentru a oferi valoare utilizatorilor finali, partenerilor, etc., prin înțelegerea problemelor acestora și crearea de soluții adecvate.
În plus, datele pot fi clasificate în trei tipuri, în funcție de structura lor:
- Structurate: aceste date sunt complet organizate, precise, actualizate și complete. Compania colectează date pentru monetizare, le prelucrează, le organizează într-un mod specific și le prezintă într-un format clar. Acest lucru facilitează înțelegerea datelor și utilizarea lor pentru a genera valoare.
- Nestructurate: companiile pot utiliza datele în forma lor brută, fără a le rafina sau prelucra. Acest tip de date nu are o structură, un aranjament sau un format specific.
- Semi-structurate: aceste date pot fi prelucrate pentru a fi actualizate sau complete. Întrucât datele brute pot fi incomplete, depășite sau greu de înțeles, o companie poate face anumite modificări pentru a le face mai utile.
Tipuri de monetizare a datelor
Monetizarea datelor se împarte în două categorii principale:
#1. Monetizarea indirectă/internă a datelor
Această formă de monetizare implică utilizarea internă a datelor de către o organizație pentru a genera beneficii economice măsurabile. Obiectivul principal este îmbunătățirea performanței afacerii și luarea deciziilor informate.
Analiza datelor poate fi folosită pentru a descoperi informații valoroase și pentru a crește profiturile, reduce costurile și minimiza riscurile. Această metodă implică un nivel mai redus de proprietate intelectuală, măsuri legale de precauție și probleme de securitate. Cu toate acestea, profitul generat poate fi limitat, fiind dependent de situația actuală și de structura internă a companiei.
#2. Monetizarea directă/externă a datelor
Aceasta presupune partajarea informațiilor de către o organizație pentru a obține beneficii.
Veniturile pot fi generate prin vânzarea directă a datelor către terți, prin intermediul unui broker sau prin crearea și oferirea de produse și servicii bazate pe date.
Această formă de monetizare nu este la fel de frecventă și poate necesita metode specifice de distribuire a datelor către clienți, terți sau potențiali cumpărători. De asemenea, poate implica anumite riscuri, costuri și probleme de securitate.
Beneficiile monetizării datelor
Luarea deciziilor îmbunătățită
Luarea deciziilor de afaceri corecte este crucială pentru succesul oricărei organizații. Este esențială evaluarea aspectelor pozitive și negative ale fiecărei decizii înainte de a o implementa.
Pentru aceasta, este necesară o cantitate mare de date de calitate, complete, exacte, actualizate și relevante. Datele pot fi extrase și prelucrate pentru a obține informații utile, care pot ajuta la luarea unor decizii mai bune, în timp real.
Marketing țintit
Prin monetizarea internă a datelor, folosind analiza, pot fi identificate punctele slabe ale clienților, preferințele și așteptările lor. Aceste informații permit adaptarea produselor și serviciilor și direcționarea eforturilor de marketing în funcție de cerințele clienților.
Creșterea veniturilor
Monetizarea datelor poate contribui la creșterea veniturilor, atât direct, cât și indirect. Analiza datelor permite măsurarea performanței afacerii, identificarea problemelor, găsirea de soluții și luarea deciziilor adecvate, contribuind indirect la creșterea profitului.
În plus, monetizarea datelor generează noi surse de venit. Datele pot fi vândute direct către terți, mărind profiturile.
Noi parteneriate
Parteneriatele solide sunt esențiale pentru ca o organizație să crească, să rămână relevantă și să construiască o prezență puternică pe piață. Colaborarea cu companii terțe și furnizarea de date valoroase pot crea parteneriate reciproc avantajoase.
De exemplu, o companie poate colabora cu o bancă, furnizând date de afaceri relevante, în schimbul anumitor beneficii. Acest tip de aranjament poate fi avantajos pentru ambele părți.
Eficiență operațională
Monetizarea datelor nu doar influențează profitul, dar poate contribui și la optimizarea operațiunilor. Analiza datelor poate identifica probleme în procese, permite descoperirea cauzelor principale și găsirea de soluții. Aceste acțiuni duc la îmbunătățirea eficienței operaționale și la minimizarea risipei și a cheltuielilor.
Avantaj competitiv
Monetizarea datelor oferă acces la informații utile și perspective asupra tendințelor pieței, comportamentului clienților, preferințelor acestora etc.
Utilizarea acestor informații pentru a dezvolta o strategie sau un produs mai bun oferă un avantaj competitiv, deoarece permite satisfacerea nevoilor clienților, prin înțelegerea dorințelor și aversităților acestora.
În plus, acest lucru creează o experiență pozitivă pentru clienți, îmbunătățind reputația pe piață.
Cum se realizează monetizarea datelor
Iată câțiva pași pe care îi puteți urma în procesul de monetizare a datelor:
#1. Planificare
Înainte de a începe procesul de monetizare a datelor, este necesară o planificare atentă. Pentru aceasta, este esențial să se obțină un acord la nivelul întregii organizații. Toți angajații, de la conducere până la personalul de execuție, trebuie să colaboreze pentru succesul acestei inițiative.
De asemenea, trebuie definite obiectivele monetizării datelor. Unele organizații urmăresc îmbunătățirea performanței afacerii, reducerea cheltuielilor, vânzarea de date către terți pentru parteneriate, sau crearea de produse și servicii personalizate.
Analiza publicului țintă și cercetările de piață sunt esențiale pentru a evalua viabilitatea planului. Publicul țintă poate include clienții, partenerii, o terță parte sau alte părți interesate din cadrul companiei.
#2. Identificarea și colectarea datelor
În acest pas, trebuie identificate datele de calitate care sunt disponibile pentru monetizare. Pot fi incluse și date din surse externe, care pot îmbunătăți datele existente.
Datele pot fi colectate din baze de date, fișiere, registre și alte surse. După identificare, toate aceste date trebuie colectate și prelucrate.
#3. Procesarea datelor
După colectarea datelor din diverse surse, este necesară procesarea și rafinarea lor, pentru a crește valoarea. Este esențial ca datele să fie complete, consecvente, exacte, actualizate și relevante.
În unele cazuri, datele brute sunt utilizate direct pentru monetizare, fără a fi prelucrate sau rafinate.
În continuare, datele trebuie agregate și centralizate, stocându-se într-o singură locație. Aceasta facilitează analiza și crearea de date de calitate. Datele trebuie organizate într-o ordine logică, pentru a fi ușor de înțeles.
În plus, este necesară validarea și autentificarea datelor pentru a asigura integritatea organizației. După ce procesul este complet, datele trebuie stocate într-un loc sigur, ușor accesibil, pentru a fi partajate rapid cu echipa internă sau cu companiile externe.
#4. Alegerea tipului și a modelului de monetizare
În această etapă, trebuie selectat tipul și modelul de monetizare, în funcție de obiective. Se recomandă începerea cu monetizarea internă sau indirectă, înainte de a trece la monetizarea externă sau directă.
De asemenea, trebuie ales un model de monetizare adecvat tipului selectat. În cazul în care se optează pentru monetizarea externă, prin vânzarea datelor către terți sau crearea de produse și servicii, se poate alege un model – plată per utilizare, bazat pe abonament sau freemium.
#5. Stabilirea prețurilor și a condițiilor
Se stabilesc termenii și prețurile pentru datele vândute sau pentru produsele/serviciile create. Acest lucru creează așteptări clare și reduce riscul de conflicte.
La stabilirea prețurilor, este importantă analiza prețurilor practicate de concurență. Aceasta contribuie la stabilirea unor prețuri competitive și la creșterea șanselor de conversie.
#6. Monetizarea
După ce toate etapele au fost parcurse, se poate începe monetizarea datelor. Există diverse metode pentru a face acest lucru:
Date ca serviciu
Datele pot fi furnizate sub formă de abonament sau produs unic. Aceasta este o metodă directă de monetizare, ușor de implementat și aplicabilă modelului business-to-client (B2C). Pot fi necesare date brute, nestructurate pentru a oferi o imagine de ansamblu. Dacă datele includ informații personale, acestea trebuie anonimizate.
Informații ca serviciu
Spre deosebire de datele brute din cadrul metodei „data-as-a-service”, „insights-as-a-service” oferă date rezumate, analitice, cum ar fi informații despre comportamentul clienților sau date despre concurență. Aceasta intră tot în sfera monetizării directe a datelor.
Organizațiile pot vinde aceste date sub formă de aplicații de analiză încorporate sau rapoarte unice. Această metodă implică un efort mai mare în generarea și vizualizarea datelor și necesită alinierea cu cerințele cumpărătorului. Oferă o valoare mai mare cumpărătorului, dar generează și venituri mai mari pentru vânzător.
Analiză ca serviciu
În această abordare, clienții pot accesa ușor date și informații, plătind pentru ele. Această metodă este similară cu „insights-as-a-service”, dar diferă prin domeniul de aplicare al funcționalităților de analiză și accesul la date. Face parte din monetizarea directă și nu implică eforturi de configurare pentru cumpărător.
Furnizorii de date pot obține profituri maxime din această metodă, dar aceasta implică mai multe sarcini de gestionare și întreținere.
Monetizarea datelor bazată pe date
Face parte din monetizarea indirectă a datelor și permite organizațiilor să folosească toate sursele de date disponibile, să le analizeze și să le utilizeze pentru a crește productivitatea și eficiența.
#7. Asigurarea securității și conformității datelor
Având în vedere creșterea atacurilor cibernetice și a problemelor legate de confidențialitatea datelor, este esențială implementarea unor mecanisme avansate de securitate.
Acest lucru contribuie la furnizarea de date de calitate și sigure partenerilor, terților și echipei interne de analiză a datelor. Aceștia vor avea încredere în organizație și vor continua colaborarea pentru utilizarea datelor, produselor și serviciilor.
Datele trebuie protejate cu ajutorul tehnologiilor și tehnicilor precum autentificarea cu factori multifactori (MFA), software antivirus, VPN-uri, conectare unică (SSO), etc. În plus, este esențială respectarea reglementărilor precum GDPR, HIPAA etc., pentru a asigura confidențialitatea datelor.
Diferite modele de monetizare
Datele pot fi vândute printr-un magazin web sau printr-o piață de date. Există diverse modele de monetizare, care pot fi alese în funcție de obiectivele și necesitățile specifice.
- Freemium: Organizația oferă produsele sau serviciile gratuit. Această metodă este utilă pentru a intra pe o piață competitivă, oferind un produs sau serviciu cu funcții utile, accesibile gratuit. De asemenea, pot fi create niveluri de prețuri, pentru deblocarea funcțiilor premium.
- Plată per utilizare: Utilizatorii plătesc doar pentru serviciile sau produsele pe care le utilizează. Acest model oferă flexibilitate, fără contracte sau angajamente pe termen lung. Utilizatorul poate plăti pentru produs sau serviciu doar atunci când are nevoie, având posibilitatea de a reveni ulterior.
- Abonament: În acest model, organizația stabilește un preț lunar sau anual pentru produs sau serviciu. Odată achitat abonamentul, utilizatorul poate accesa produsul sau serviciul pe întreaga perioadă respectivă. Pot fi create diferite niveluri de abonament, oferind funcții variate. Abonamentele pot fi individuale sau de grup.
Provocări în monetizarea datelor
Unele dintre provocările asociate monetizării datelor sunt:
- Vânzarea sau partajarea datelor cu terți poate implica riscuri de securitate, confidențialitate și conformitate. Există legi stricte privind gestionarea datelor și protecția clienților, iar nerespectarea acestora poate atrage sancțiuni.
- Monetizarea datelor pe o piață necunoscută poate fi dificilă.
- Procesul necesită abilități și cunoștințe noi, moderne, pe care nu toate organizațiile le dețin.
- Monetizarea utilizează analiza și predicțiile datelor pentru a lua decizii, care pot fi uneori incorecte.
- Multe companii pot fi copleșite de volumul mare de date, având dificultăți în utilizarea optimă a acestora.
Studii de caz
Companii din numeroase industrii beneficiază de monetizarea datelor, incluzând IT, marketing digital, securitate cibernetică, comerț electronic, finanțe, agricultură, educație și multe altele.
Infosys: Infosys a ajutat o companie multinațională producătoare de avioane să obțină venituri suplimentare prin partajarea datelor despre evenimente și informații privind întreținerea aeronavelor cu companiile aeriene.
Facebook: Această companie de social media și-a construit întregul model de afaceri pe monetizarea datelor. Aceasta colectează cantități mari de date despre utilizatori, comportamentul online, locația etc., oferind reclame personalizate companiilor.
American Express: American Express, un furnizor de servicii financiare, monetizează datele pentru a oferi comercianților servicii de marketing personalizate, analizând informații despre tranzacții, comportamentul consumatorilor etc.
Iată câteva instrumente pentru monetizarea datelor:
#1. Tasil
Tasil ajută la monetizarea datelor clienților printr-o platformă sigură, eficientă și în timp real. Această platformă puternică permite utilizarea datelor în timp real, transformarea lor în informații utile și obținerea de venituri mai mari.
Tasil accelerează time-to-market, oferă comunicări personalizate și se sincronizează cu ușurință cu datele companiei. De asemenea, asigură securitatea datelor și confidențialitatea.
#2. Carto
Cu ajutorul Carto, puteți transforma eforturile de monetizare a datelor, oferind clienților o soluție bazată pe locație. Carto oferă și un canal prin care se pot revinde datele de afaceri.
Carto este o platformă geospațială full-stack, care permite construirea procesului de monetizare a datelor.
#3. Privitar
Utilizarea Privitar permite depășirea barierelor de încredere, oferind posibilitatea de a partaja datele în siguranță cu alții și de a colabora.
Capacitățile de confidențialitate și trasabilitate ale platformei oferă instrumentele necesare pentru a identifica informații valoroase și a le transforma în fluxuri de venituri. De asemenea, ajută la atenuarea riscurilor de expunere a datelor.
Concluzie
Monetizarea datelor oferă companiilor oportunități de a genera venituri mai mari, de a forma parteneriate și de a dezvolta afacerea. Există numeroase tipuri și metode de monetizare, care pot fi alese în funcție de obiective. De asemenea, există o serie de instrumente care pot facilita eforturile de monetizare.
În plus, pot fi explorate soluții software de facturare cu abonament, pentru a gestiona plățile recurente.