Îmbunătățiți înțelegerea parcursului utilizatorilor, vizitatorilor sau clienților și optimizați eficiența site-ului cu ajutorul datelor Clickstream și al analizelor detaliate.
Companiile utilizează datele de multă vreme pentru a lua decizii cruciale. Odată cu expansiunea afacerilor digitale, a devenit dificilă înțelegerea modului în care utilizatorii sau clienții interacționează cu platformele dumneavoastră online.
Datorită Google Analytics, companiile au început să colecteze diverse informații pentru a înțelege performanța platformelor digitale precum rețelele sociale, magazinele online, site-urile web și aplicațiile.
Totuși, Google Analytics nu oferă o imagine completă a parcursului clienților, pe baza căreia managerii, echipele de marketing și dezvoltatorii web să poată crea soluții inovatoare și eficiente pentru a converti clienții potențiali sau vizitatorii.
Aici intervine analiza datelor Clickstream. Citiți în continuare pentru a înțelege acest concept de bază.
Ce sunt datele Clickstream?
Datele Clickstream și analiza Clickstream reprezintă un cadru pentru colectarea, examinarea și prezentarea informațiilor despre activitatea pe site. Aceste date le arată specialiștilor în marketing și dezvoltatorilor web ce acțiuni întreprind utilizatorii pentru a accesa un anumit conținut sau produs pe un site, precum și ordinea în care le fac.
Mai simplu spus, proprietarii de site-uri web monitorizează, înregistrează și analizează vizitele pe paginile web realizate de publicul țintă sau orice trafic organic, folosind acest tip de analiză a datelor web.
Acest proces surprinde acțiunile fiecărui vizitator pe site. Deoarece cadrul înregistrează numeroase clicuri, datele reprezintă de fapt un flux de clicuri, de unde și numele de Clickstream.
Există mai multe moduri de a urmări și de a înregistra datele Clickstream. În primul rând, funcționalitatea backend a unui site web se bazează pe fișierele jurnal ale serverului, care monitorizează și evaluează performanța site-ului. Acest proces este complet separat de alte tipuri de analiză a paginilor web, precum Google Analytics.
Pe baza acestui concept fundamental, analiștii web utilizează de obicei două forme specifice de analiză a datelor Clickstream, prezentate mai jos:
#1. Analiza Traficului
Analiza traficului operează la nivel de server și monitorizează următoarele:
- Câte pagini web sau trasee de conținut parcurge un utilizator
- Cât timp durează încărcarea fiecărei pagini
- Cât de des apasă vizitatorul butoanele browserului web (înapoi, înainte, stop etc.)
- Cantitatea de date descărcate sau transmise înainte ca utilizatorul să dea clic pe altceva
#2. Analiza Comerțului Electronic
Analiza clicurilor pentru orice magazin online urmărește în special următoarele date:
- Vizualizări organice ale produselor, produse adăugate în coș și rata de conversie
- Traficul generat de reclame către site și interacțiunea acestuia cu produse sau servicii, finalizate prin achiziții
- Acțiunile traficului de comerț electronic după accesarea site-ului prin link-uri afiliate
- Atribuirea corectă a conversiilor și a încercărilor către conturile afiliate pentru plata comisioanelor
În rândul proprietarilor de site-uri web și al specialiștilor în marketing digital, analiza Clickstream este considerată un instrument valoros, fapt demonstrat de un raport recent al Allied Market Research. Acesta indică o valoare a pieței de date Clickstream de 868,8 milioane USD în 2018, cu o proiecție de creștere la 2,56 miliarde USD până în 2026.
Companii gigant din domeniul social media și internet, cum ar fi Google, Facebook, Twitter, Snapchat, Amazon, Walmart etc., investesc masiv în tehnologiile de date Clickstream.
Ce includ datele Clickstream?
Datele din fluxul de clic se referă la analizele web, în mare parte din backend, care nu sunt vizibile pentru utilizatori. Aceste analize web ajută dezvoltatorii web și managerii de marketing să creeze campanii eficiente pentru a îmbunătăți experiența utilizatorului pe site și pentru a crește veniturile.
Pentru a realiza acest lucru, analiștii de date Clickstream colectează următoarele informații:
- Vizitatori unici și organici ai site-ului
- Sursele vizitatorilor, cum ar fi reclamele online, link-urile afiliate, rețelele sociale etc.
- Termenii de căutare și criteriile folosite de utilizatori când ajung pe site
- Pagina de destinație care atrage cei mai mulți vizitatori
- Întregul parcurs al vizitatorilor pe site-ul web, de la pagina de intrare până la abonările la newsletter, la servicii sau achizițiile de produse
- Timpul petrecut per vizitator per sesiune de utilizare
- Care pagină este vizitată înainte ca vizitatorul să decidă să se aboneze la newsletter sau să adauge un produs în coș
- Ce activități pe site determină un client să elimine un articol din coșul de cumpărături
- Cât de des vizitatorii folosesc diverse butoane de conținut sau de control al site-ului (înapoi, stop, înainte, reîncărcare etc.)
- Care este conținutul sau funcțiile cele mai atractive de pe site, care sunt consumate de utilizatori
Acum, imaginați-vă volumul de date pe care îl veți colecta atunci când monitorizați constant diverse platforme online, cum ar fi aplicații, site-uri web, platforme sociale etc., în cadrul afacerii dvs. Datele vor ajunge la dimensiuni de terabyți. Veți avea nevoie de o strategie solidă de analiză și vizualizare a datelor pentru a extrage informații valoroase din aceste analize web.
Un alt aspect al colectării datelor îl reprezintă datele personale. Analiza Clickstream nu colectează date personale în mod automat. Totuși, puteți realiza sondaje pe site-urile și aplicațiile dvs. și puteți solicita permisiunea utilizatorilor de a colecta date personale prin intermediul unui formular online.
Companii precum Microsoft și Google realizează frecvent astfel de sondaje pentru a colecta date demografice, care justifică valoarea datelor Clickstream non-personalizate.
Analiza clickstream nu este utilă doar pentru analiza propriului site, ci și pentru comparația cu site-urile concurente. Atunci când colectează informații despre site-urile concurente folosind date și analize Clickstream, specialiștii în marketing și dezvoltatorii web urmăresc de obicei următoarele:
- Comparații între implicare și rata de conversie cu site-uri similare sau cu un anumit site
- Cum atrag cei mai de succes concurenți trafic pe site-urile lor și ce indică aceste date despre strategiile lor digitale?
- Cum se compară strategia dvs. de publicitate cu cea a concurenților?
- Ce site-uri de comerț electronic sau bloguri tehnologice accesează utilizatorii atunci când interacționează cu site-ul dvs.?
- Cum se compară vizibilitatea dvs. digitală pe Facebook, Google Search, Amazon, Bing etc. cu site-urile concurente sau cu magazinele online?
Cum să colectați date despre fluxul de clic?
Există două modalități principale de a colecta date Clickstream. Dacă aveți dezvoltatori web, ingineri cloud și analiști de date, puteți opta pentru metoda manuală.
Alternativ, dacă sunteți o echipă axată exclusiv pe aspectele de business și doriți să apelați la profesioniști, puteți alege orice platformă SaaS care oferă servicii de colectare și analiză a datelor Clickstream. Analizați ambele metode mai jos:
#1. Proces manual intern
În acest proces, trebuie să construiți o bază de date pentru date Clickstream folosind baze de date cloud, precum Apache Cassandra, DataStax Enterprise etc. De asemenea, va trebui să utilizați DataStax Kubernetes Operator și Red Hat OpenShift pentru a implementa baza de date pe o platformă cloud găzduită sau pe servere locale.
Pentru colectarea datelor, trebuie să utilizați instrumente precum componentele React și Next.js. Când un vizitator accesează site-ul dvs., o tehnologie de backend, redare pe server (SSR), randeză site-ul și adaugă rapid date de navigare în baza de date.
Când utilizatorii dau clic pe elementele site-ului web, componentele React la nivel de client apelează API-uri Next.js pentru a adăuga date despre clicuri în baza de date. Baza de date trebuie optimizată pentru scriere și procesare mai rapidă, pentru a colecta date precise despre parcursul clienților pe site.
#2. Proces bazat pe instrumente SaaS
Pe măsură ce tehnologia de analiză a datelor Clickstream câștigă popularitate în rândul întreprinderilor mici, mijlocii și startup-urilor, numeroși dezvoltatori de instrumente SaaS și-au făcut apariția pe piață. Puteți alege dintre mai multe opțiuni, precum Kissmetrics, Mixpanel, Google 360 etc.
Majoritatea acestor instrumente SaaS pentru date Clickstream urmează pașii de mai jos pentru a colecta date de analiză web:
- Un vizitator accesează un site web folosind un computer sau un browser web mobil
- Serverul web afișează o pagină web etichetată cu un tracker JavaScript
- Acest tracker monitorizează clicurile și mișcările vizitatorului pe site și trimite datele direct către instrumentele SaaS
- Aplicațiile SaaS Clickstream analizează datele și pregătesc un raport cu informații relevante
De ce sunt datele din fluxul de clic mai bune decât datele despre cuvinte cheie?
Datele despre cuvinte cheie, cum ar fi cuvintele cheie și volumele de căutare pentru anumite intervale de timp, sunt informații populare pentru specialiștii în marketing. Cu toate acestea, datele despre cuvinte cheie au o problemă fundamentală legată de traficul de bot. Nu se cunoaște exact ce procent din aceste valori provine de la utilizatori reali și roboți.
Prin urmare, dacă lucrați cu cuvinte cheie de nișă, este posibil să le urmăriți pe cele greșite, deoarece majoritatea acestor valori ar putea proveni din activitatea de bot pe motoarele de căutare precum Google Search și Bing Search.
Pe de altă parte, datele Clickstream diferențiază ușor traficul de bot de utilizatorii reali. Identificarea activității de bot într-o bază de date Clickstream este relativ simplă, deoarece veți observa un model programat în traseul vizitatorilor care provin de la roboți.
Utilizatorii reali tind să aibă mișcări aleatorii pe site-uri web, fără a putea deduce un model similar în ceea ce privește clicurile și mișcările mouse-ului.
Astfel, pentru crearea de idei de conținut sau produse, care necesită analiză de marketing, este mai eficient să se folosească datele Clickstream împreună cu datele despre cuvinte cheie. Bazarea exclusiv pe valorile cuvintelor cheie poate risipi bugetul de marketing sau SEO fără a genera o rentabilitate bună a investiției (ROI).
Date clickstream vs. Google Analytics
Mai jos sunt prezentate diferențele dintre analiza Clickstream și Google Analytics:
| Caracteristici | Clickstream Analytics | Google Analytics |
| Definiție | Clickstream înseamnă fluxul de date obținut din acțiunile utilizatorilor pe site-ul sau aplicația dvs. | Google Analytics este un instrument de analiză web care indică performanța site-ului dvs. |
| Metode de colectare a datelor | Puteți configura propria bază de date Clickstream pentru a colecta clicuri, înscrieri prin e-mail, mișcări în coș etc., pe un server local, utilizând analiști de date interni. Alternativ, puteți obține servicii de analiză Clickstream la cerere de la diverse platforme cloud, care sunt mai eficiente și mai accesibile decât implementările interne. | Google Analytics este o aplicație web oferită de Google. Puteți configura proprietățile web pe Google Analytics pentru a colecta date privind performanța site-ului web. |
| Date colectate | Datele Clickstream reflectă acțiunile și mișcările utilizatorilor pe site-ul dvs., în aplicații, pe rețelele sociale și pe site-uri de comerț electronic. Urmărește sursa vizitatorilor, acțiunile lor după ce ajung pe site, activitățile care duc la achiziții, timpul petrecut pe platformă etc. | Google Analytics colectează date despre activitatea site-ului, cum ar fi volumul de utilizatori, date demografice, regiune, dispozitive, rata de respingere, urmărirea campaniilor de marketing etc. |
| Autenticitatea datelor | Datele colectate prin analiza Clickstream sunt mai autentice decât statisticile Google Analytics. | Google Analytics este o platformă de încredere, dar datele pot include și activitatea roboților. Prin urmare, fără a elimina datele despre activitatea roboților, interpretarea poate fi eronată. |
| Utilitatea marketingului digital | Puteți folosi datele din analiza Clickstream pentru a face site-ul mai ușor de utilizat și pentru a crește ratele de conversie. | Google Analytics vă ajută să înțelegeți performanța campaniilor organice SEO și PPC. |
Cum să utilizați datele din fluxul de clic pentru a îmbunătăți eforturile de marketing?
#1. Descoperiți tendințele din piață
De exemplu, analiza datelor Clickstream poate sugera că anumit conținut are performanțe deosebite. Mai mult, clienții se înscriu la newsletter sau achiziționează servicii după ce citesc acel conținut. În viitor, puteți crea conținut similar pentru a crește numărul de conversii.
#2. Pentru comerțul electronic, preveniți abandonarea coșului
Uneori, utilizatorii pot abandona coșurile din următoarele motive:
- Procesul de cumpărare este lent
- Este obligatorie înregistrarea contului
- Produsul nu ajunge în coș
- Reducerea promoțională nu se aplică
- Prețul afișat este incorect
Puteți identifica problemele de mai sus analizând datele Clickstream. Apoi, puteți remedia problemele pentru a permite utilizatorilor să experimenteze un proces de achiziție eficient.
#3. Faceți călătoria clientului mai ușoară
Analiza datelor Clickstream poate indica dacă vizitatorii trebuie să efectueze numeroase clicuri pentru a accesa anumit conținut, ofertă promoțională, produs sau buletin informativ. Puteți modifica fluxul site-ului web astfel încât utilizatorii să poată descoperi mai ușor conținut sau produse.
#4. Explorați ce cred utilizatorii despre site-urile web ale rivalilor
Datele Clickstream sindicalizate de la furnizori terți despre site-urile concurente vă pot indica dacă interacțiunea cu site-urile concurente este mai eficientă decât cu site-ul dvs.
Încheierea
Utilizarea corectă și eficientă a datelor și analizelor Clickstream va ajuta echipele de marketing și de dezvoltare web să înțeleagă dificultățile întâmpinate de clienți în accesarea conținutului, informațiilor, produselor sau serviciilor.
Dacă reușiți să înțelegeți comportamentul a mii de utilizatori pe site-urile dvs. sau ale concurenților, puteți crea soluții care vor oferi o experiență de navigare mai bună utilizatorilor.
Combinând datele Clickstream, analiza datelor, volumele mari de date și Google Analytics, puteți crea cea mai eficientă strategie de marketing digital pentru afaceri.
De asemenea, ați putea dori să aflați mai multe despre instrumentele de cercetare a cuvintelor cheie SEO, pentru a crea conținut captivant pentru site-uri web și aplicații.