Cele mai bune 11 platforme de streaming de date pentru analiză și procesare în timp real

Lumea în care trăim este condusă de date. Obținerea de informații puternice în timp real asupra datelor din lumea reală permite afacerii dvs. să aibă un avantaj. Streamingul de date permite capturarea și procesarea continuă a datelor care provin din diverse surse de date și de aceea contează platformele bune de streaming de date.

Platformele de streaming de date sunt sisteme scalabile, distribuite și foarte eficiente care asigură procesarea fiabilă a fluxurilor de date. Aceștia acceptă agregarea și analiza datelor și adesea vin cu un tablou de bord unificat pentru a vă vizualiza datele.

Puteți alege dintr-o gamă largă de platforme și soluții de streaming de date – de la sisteme complet gestionate precum Confluent Cloud și Amazon Kinesis până la soluții open-source precum Arroyo și Fluvio.

Care sunt unele cazuri de utilizare pentru fluxul de date?

Platformele de streaming de date au o gamă largă de cazuri de utilizare pe care le acoperă. Să trecem rapid prin câteva dintre ele:

  • Detectarea fraudei este gestionată prin analiza continuă a tranzacțiilor, a comportamentului utilizatorilor și a modelelor.
  • Datele de tranzacționare pe piața de valori sunt capturate de mai multe sisteme care efectuează tranzacții de mare viteză, bazate pe analiza pieței.
  • Perspectivele personalizate prin intermediul datelor de piață în timp real oferă piețelor de comerț electronic publicul potrivit pentru a-și viza produsele.
  • Există milioane de senzori în diverse sisteme care oferă date reale și ajută la informații predictive, cum ar fi prognozele meteo.

Iată cele mai bune platforme de date pentru toate nevoile dvs. de analiză și procesare în timp real.

Cloud confluent

O ofertă complet nativă în cloud a Apache Kafka, Cloud confluent oferă rezistență, scalabilitate și performanță ridicată. Obțineți puterea motorului Kora personalizat, care oferă o performanță de 10 ori mai bună decât rularea propriului cluster Kafka. Vă oferă următoarele caracteristici:

  • Clusterele fără server vă oferă scalabilitate și elasticitate. Vă puteți îndeplini instantaneu cerințele de transmitere a datelor cu ajutorul extinderii și micșorării automate la cerere.
  • Cerințele dvs. de stocare a datelor sunt îndeplinite cu păstrarea infinită a datelor și integritatea datelor. Fără probleme de durabilitate, puteți face din Confluent Cloud sursa dvs. de adevăr.
  • Confluent Cloud oferă un SLA de funcționare de 99,99%, unul dintre cele mai bune din industrie. Împreună cu replicarea pe mai multe zone, sunteți protejat împotriva coruperii sau pierderii datelor.

Stream Designer vă oferă o interfață de utilizare drag-and-drop pentru a vă crea vizual pipeline de procesare. În plus, conectorii Kafka prefabricați vă permit să vă conectați la orice aplicație sau furnizor de date.

Confluent Cloud vă oferă Stream Governance, singura suită de guvernare a datelor din industrie care este gestionată în totalitate. Având securitatea și conformitatea în cloud de nivel enterprise vă permite să vă protejați datele și să controlați accesul.

Confluent Cloud oferă diferite opțiuni de preț. De asemenea, oferă o gamă largă de resurse care să vă ajute să vă scufundați direct.

Aiven

Aiven vă ajută să vă gestionați nevoile de streaming de date într-un serviciu cloud Apache Kafka complet gestionat. Acceptă toți furnizorii importanți de cloud, inclusiv AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, Digital Ocean și UpCloud.

Configurați-vă propriul serviciu Kafka în mai puțin de 10 minute folosind fie consola web, fie programatic prin API și CLI. În plus, aveți opțiunea de a-l rula în containere.

Evitați grijile legate de gestionarea Kafka cu un serviciu cloud complet gestionat. Puteți configura rapid conducta de date împreună cu un tablou de bord de monitorizare. Să aruncăm o privire la beneficiile pe care le veți obține:

  • Primiți actualizări automate pentru clusterul dvs. și gestionați upgrade-urile și întreținerea versiunii dvs. cu doar câteva clicuri.
  • Aiven vă oferă un timp de funcționare de 99,99% și întreruperi aproape de zero.
  • Măriți-vă spațiul de stocare la cerere, adăugați mai multe noduri Kafka sau implementați în diferite regiuni.
  Verificarea ID-ului în aplicațiile de întâlniri oprește înșelătoriile?

Aiven este lunar stabilirea prețurilor începe de la 200 USD și variază în funcție de locația dvs. și de furnizorul de cloud pentru care optați.

Arroyo

Dacă sunteți în căutarea unei soluții cu adevărat native și open-source pentru analiza și procesarea dvs. în timp real, Arroyo este un instrument grozav. Este alimentat de Arroyo Streaming Engine – o soluție de procesare a fluxurilor distribuite care strălucește atunci când vine vorba de căutarea datelor în timp real, cu rezultate în mai puțin de secunde.

Arroyo este construit pentru a face procesarea în timp real la fel de ușoară ca procesarea în lot. Fiind foarte ușor de utilizat prin design, nu trebuie să fiți un expert pentru a vă construi conducta. Iată ce obțineți cu Arroyo:

  • Există suport nativ pentru diferiți conectori, inclusiv Kafka, Pulsar, Redpanda, WebSockets și Server Sent Events.
  • După ingerarea și procesarea datelor, rezultatele trimise pot fi scrise în diferite sisteme – cum ar fi Kafka, Amazon S3 și Postgres.
  • Obțineți un compilator de ultimă generație, eficient și de înaltă performanță, care vă transformă interogările SQL pentru a rula cu eficiență maximă.
  • Fluxul de date pentru platformele dvs. de date se poate scala orizontal pentru a suporta milioane de evenimente pe secundă.

Puteți rula instanța dvs. auto-găzduită de Arroyo, care este gratuită, sau puteți beneficia de ajutorul Arroyo Cloud, începând de la 200 USD pe lună. Cu toate acestea, Arroyo este în prezent în Alpha și poate avea caracteristici lipsă.

Amazon Kinesis

Amazon Kinesis Data Streams vă permite să colectați și să procesați fluxuri mari de date pentru o asimilare rapidă și continuă. Are scalabilitate masivă, durabilitate și costuri reduse. Să ne uităm la caracteristicile de top pe care le obțineți:

  • Amazon Kinesis rulează pe cloud AWS într-un mod fără server la cerere. Cu câteva clicuri din Consola de administrare AWS, puteți rula fluxurile Kinesis Data.
  • Puteți avea Kinesis să ruleze în până la 3 zone de disponibilitate (AZ). De asemenea, oferă 365 de zile de păstrare a datelor.
  • Fluxurile Kinesis Data vă permit să atașați până la 20 de consumatori. De asemenea, fiecare consumator are propriul debit de citire dedicat și poate publica în 70 de milisecunde de la asimilare.
  • Îndepliniți cerințele dvs. de securitate prin criptarea datelor folosind criptarea pe server.
  • Făcând parte din AWS, Kinesis se integrează perfect cu alte servicii AWS precum Cloudwatch, DynamoDB și AWS Lambda.

Cu Amazon Kinesis, plătești pentru ceea ce folosești. Având în vedere 1000 de înregistrări/secundă de 3 KB fiecare, costul zilnic pentru un mod la cerere pentru început va fi de aproximativ 30,61 USD. Puteți folosi Calculator AWS pentru a afla costul dvs. bazat pe utilizare.

Databricks

Dacă sunteți în căutarea unei singure platforme de date atât pentru procesarea în lot, cât și pentru procesarea fluxului, Platforma Databricks Lakehouse este o alegere grozavă. În plus, obțineți analize în timp real, învățare automată și aplicații pe o singură platformă.

Platforma Databricks Lakehouse are propria vizualizare a datelor numită Delta Live Tables (DLT), cu următoarele beneficii:

  • DLT vă permite să definiți cu ușurință conducta de date end-to-end.
  • Obțineți testarea automată a calității datelor. În același timp, puteți monitoriza tendințele calității datelor de-a lungul timpului.
  • Dacă volumul dvs. de lucru este imprevizibil, atunci scalarea automată îmbunătățită a DLT se ocupă de aceasta.

Obțineți cel mai bun loc pentru a vă rula sarcinile de lucru Apache Spark, cu Spark Structured Streaming ca tehnologie de bază. Împreună cu aceasta este Delta Lake, singura platformă de stocare open-source care acceptă atât date în flux, cât și în loturi.

  8 cele mai bune instrumente de monitorizare a stocării pentru a ține cont 👀 de performanță

Cu platforma Databricks Lakehouse, vă puteți bucura de o perioadă de încercare gratuită de 14 zile, după care veți fi abonat automat la planul la care ați fost.

Qlik Data Streaming (CDC)

CDC sau Change Data Capture este tehnica prin care orice modificare a datelor este notificată altor sisteme. O soluție simplă și universală, Qlik Data Streaming (CDC) vă permite să vă mutați cu ușurință datele de la sursă la destinație în timp real. Puteți gestiona totul printr-o interfață grafică simplă.

Qlik Data Streaming (CDC) oferă o configurație simplificată și automată. Astfel, puteți configura, controla și monitoriza cu ușurință conducta de date în timp real.

Obțineți sprijinul unei game largi de surse, ținte și platforme. Acest lucru vă permite nu numai să ingerați o mare varietate de date, ci și să sincronizați datele on-premise, cloud și hibride.

Qlik Enterprise Manager este centrul dvs. central de comandă, care vă permite să scalați ușor și să monitorizați fluxul de date prin alerte.

Există o opțiune de implementare flexibilă atunci când vine vorba de alegerea modului în care doriți să rulați conducta CDC. În funcție de cerințele dvs., puteți alege dintre următoarele:

Puteți începe cu a încercare gratuită fără a descărca sau instala nimic.

Fluvio

Căutați o soluție de streaming open-source, nativă în cloud, cu latență scăzută și performanță ridicată? Fluvio se potrivește acestei descrieri. Obțineți capacitatea de a efectua calcule inline folosind SmartModules care îmbunătățesc funcționalitatea platformei Fluvio.

Fluvio a distribuit procesarea fluxului cu verificări pentru a preveni pierderea de date și timpul de nefuncționare. În plus, există suport nativ API pentru limbaje de programare populare precum Rust, Node.js, Python, Java și Go. Să aruncăm o privire la ce vă rezervă platforma:

  • Puterea de a combina calculul cu streaming într-un cluster unificat vă oferă întârzieri minime.
  • Fluvio încarcă dinamic module personalizate care extind capacitățile de calcul.
  • Obțineți o scalabilitate ridicată, care variază de la dispozitive IoT mici la sisteme multi-core.
  • Are capabilități de auto-vindecare folosind management declarativ, reconciliere și replicare.
  • Deoarece a fost creat având în vedere comunitatea de dezvoltatori, obțineți un CLI puternic pentru eficiență.

Fie că este vorba despre laptopul dvs., centrul de date al companiei sau cloud publicul dorit, puteți instala Fluvio pe orice platformă.

Datorită faptului că este open-source, nu există taxe pentru rularea Fluvio.

Cloudera Stream Processing (CSP)

Produs de Apache Flink și Apache Kafka, Cloudera Stream Processing (CSP) vă oferă capabilități de analiză pentru a obține informații despre datele dvs. de streaming. Are suport nativ pentru tehnologii standard precum SQL și REST. În plus, obțineți o soluție completă de gestionare a fluxului, combinată cu procesare cu stat, care este construită pentru întreprinderi.

Cloudera Stream Processing citește și analizează volume mari de date în timp real pentru a produce rezultate cu latențe sub secunde. Obțineți asistență pentru cloud multi-cloud și hibrid, împreună cu instrumentele necesare pentru a crea analize foarte sofisticate bazate pe date. Bucurați-vă de următoarele instrumente și caracteristici:

  • Suportând milioane de mesaje pe secundă, puteți ține pasul cu nevoile dvs. în continuă schimbare cu streaming extrem de scalabil.
  • Streams Messaging Manager oferă o vedere de la capăt la capăt a modului în care datele dvs. se mișcă în conducta dvs. de procesare a datelor.
  • Streams Replication Manager oferă replicare, disponibilitate și recuperare în caz de dezastru.
  • Reduceți nepotrivirile și întreruperile schemelor cu Schema Registry, care vă permite să gestionați totul într-un depozit partajat.
  • O securitate centralizată aplicată automat, Cloudera SDX oferă control și guvernanță unificate pentru toate componentele dumneavoastră.

Cu Cloudera Stream Processing în mai puțin de 10 minute, vă puteți dezvolta conducta de procesare a fluxului pe platforma cloud la alegere, fie că este AWS, Azure sau Google Cloud Platform.

Striim Cloud

Platforma dvs. de date și analiza în timp real au nevoie de o mare varietate de producători și consumatori de date? Striim Cloud, cu suport încorporat pentru peste 100 de conectori, poate fi alegerea perfectă. Integrați-vă cu ușurință cu depozitele dvs. de date existente și transmiteți date în timp real cu ajutorul unei platforme SaaS complet gestionate, concepute pentru cloud.

  Cum se creează și se actualizează un tabel cu cifre în Microsoft Word

Striim Cloud oferă o interfață simplă de tip drag-and-drop, care nu numai că vă ajută să vă construiți conducta, ci oferă și informații despre datele dvs. Acceptă cele mai populare instrumente de analiză, inclusiv Google BigQuery, Snowflake, Azure Synapse și Databricks. În plus, obțineți următoarele:

  • Îngrijorările dvs. cu privire la modificările în structura datelor sunt gestionate de capabilitățile de evoluție a schemei Striim. Îl puteți configura pentru rezoluție automată sau intervenție manuală.
  • Construit pe platforma SQL de streaming distribuită, Striim vă permite să executați interogări continue.
  • Striim oferă scalabilitate și debit ridicat. Ulterior, vă puteți extinde conducta fără nicio planificare sau cost suplimentar.
  • Metoda „ReadOnlyWriteMany” vă permite să adăugați și să eliminați noi ținte fără niciun impact asupra depozitelor dvs. de date.

Plătește doar pentru ceea ce folosești. Mediul pentru dezvoltatori Striim este gratuit și vă permite să încercați platforma cu 10 milioane de evenimente/lună. Pentru o soluție cloud la scară întreprindere, începe de la 2500 USD/lună.

Platforma de date de streaming VK

Cu cel mai înalt standard de produse de date și informații, Vertical Knowledge (VK) ajută persoanele și companiile să ia decizii puternice la scară. Platforma de date de streaming VK vă permite să procesați cantități masive de date printr-un mediu de streaming de date bazat pe web.

Obțineți informații utile cu descoperirea automată a datelor. Iată principalele beneficii ale platformei de date în flux de la VK:

  • Obțineți o securitate cibernetică robustă datorită infrastructurii stabile a VK care vă protejează de conținutul rău intenționat. De asemenea, puteți descărca date printr-un mediu virtual.
  • Fluxurile de date automate vă permit să operați cu ușurință în mai multe surse de date.
  • Cu o descoperire rapidă, puteți reduce procesele manuale, care adesea necesită timp.
  • Generați colecții profunde de date prin rularea conductelor concomitente din mai multe surse. Astfel, puteți genera rezultate globale pentru cuvintele cheie selectate.
  • Vă puteți exporta colecțiile de date în format brut JSON sau CSV sau puteți utiliza API-uri pentru a vă integra cu sisteme terțe.

Platforma HStream

Construit pe HStreamDB cu sursă deschisă, Platforma HStream oferă o platformă de streaming de date fără server. Puteți ingera cantități masive de date și puteți stoca în mod fiabil milioane de fluxuri de date. HStreamDB este la fel de rapid ca Kafka. În plus, puteți reda datele istorice

Puteți utiliza SQL pentru a filtra, transforma, agrega și chiar pentru a alătura mai multe vizualizări de date. Astfel, obțineți informații în timp real asupra datelor dvs. Platforma HStream vă permite să începeți puțin și este slab. Iată caracteristicile cheie:

  • Fiind fără server, este gata de utilizare chiar de la început.
  • Nu este nevoie de Kafka pentru nevoile tale de streaming.
  • Obțineți procesare la locul fluxului folosind SQL standard.
  • Consumați și produceți în diferite sisteme, fie că este vorba de baze de date, depozite de date sau lacuri de date. Deci, nu este nevoie de instrumente ETL suplimentare.
  • Puteți gestiona eficient întreaga sarcină de lucru într-o singură platformă de streaming unificată.
  • Arhitectura nativă în cloud vă permite să vă scalați nevoile de calcul și stocare în mod independent.

Platforma HStream este în prezent în versiune beta publică. Este gratuit de utilizat – tot ce trebuie să faceți este Inscrie-te pentru aceasta.

Concluzie

Alegerea unei platforme bune de streaming de date depinde de amploarea dvs., de nevoia de conectori diferiți, de timpul de funcționare și de fiabilitate.

În timp ce unele platforme sunt servicii complet gestionate, altele sunt open-source și vă oferă diverse personalizări. Aruncă o privire la nevoile și bugetul tău și alege-l pe cel care ți se potrivește cel mai bine.

În continuare, vă mai întrebați cum puteți folosi cât mai bine toate aceste date? Încercați instrumentele de prognoză și predicție a datelor bazate pe inteligență artificială pentru companii.