În prezent, datele sunt coloana vertebrală a societății moderne. Accesul la informații actualizate și relevante, obținute din datele lumii reale, oferă companiilor un avantaj competitiv. Tehnologia de streaming de date permite captarea și procesarea neîntreruptă a datelor provenite din diverse surse, motiv pentru care alegerea unor platforme adecvate de streaming de date este crucială.
Platformele de streaming de date sunt sisteme distribuite, scalabile și extrem de eficiente, concepute pentru a asigura o procesare fiabilă a fluxurilor de date. Acestea permit agregarea și analiza datelor, oferind frecvent și un tablou de bord centralizat pentru vizualizarea informațiilor.
O varietate extinsă de platforme și soluții de streaming de date sunt disponibile, de la sisteme complet gestionate, cum ar fi Confluent Cloud și Amazon Kinesis, la soluții open-source, precum Arroyo și Fluvio.
Aplicații practice ale streamingului de date
Platformele de streaming de date sunt aplicabile într-o gamă largă de scenarii. Iată câteva exemple concrete:
- Sistemele de detectare a fraudelor utilizează analiza continuă a tranzacțiilor, a comportamentului utilizatorilor și a tiparelor de activitate.
- Piețele de valori folosesc streamingul de date pentru a capta informații de tranzacționare și a efectua tranzacții rapide, bazate pe analiza pieței.
- Platformele de comerț electronic folosesc date de piață în timp real pentru a oferi oferte personalizate, asigurând astfel că produsele sunt prezentate publicului corect.
- Diverse sisteme de senzori oferă date actuale, facilitând predicții utile, cum ar fi prognozele meteorologice.
Mai jos sunt prezentate câteva dintre cele mai performante platforme de date, adaptate pentru diverse nevoi de analiză și procesare în timp real.
Confluent Cloud
Ca ofertă complet nativă în cloud a Apache Kafka, Confluent Cloud asigură rezistență, scalabilitate și performanță superioară. Prin intermediul motorului Kora, optimizat, se obține o performanță de până la 10 ori mai mare comparativ cu un cluster Kafka autogestionat. Platforma oferă următoarele funcționalități:
- Clusterele serverless asigură scalabilitate și elasticitate. Cerințele de streaming de date pot fi ajustate rapid, prin scalare automată la cerere.
- Gestionarea stocării datelor se face prin păstrarea nelimitată a datelor și asigurarea integrității. Confluent Cloud poate servi drept sursă unică de adevăr, fără preocupări legate de durabilitate.
- Confluent Cloud oferă un SLA de disponibilitate de 99,99%, unul dintre cele mai înalte din industrie. Protecția împotriva corupției sau pierderii datelor este realizată prin replicare multi-zonă.
Stream Designer oferă o interfață intuitivă de tip drag-and-drop pentru crearea vizuală a fluxurilor de procesare. Conectorii Kafka predefiniți permit conectarea la orice aplicație sau sursă de date.
Confluent Cloud oferă Stream Governance, un instrument complet de gestionare a datelor. Securitatea și conformitatea la nivel enterprise asigură protecția datelor și controlul accesului.
Platforma Confluent Cloud oferă diverse opțiuni de preț și o varietate de resurse pentru a facilita familiarizarea cu platforma.
Aiven
Aiven oferă un serviciu cloud complet gestionat pentru Apache Kafka, facilitând gestionarea cerințelor de streaming de date. Platforma este compatibilă cu furnizorii de cloud principali, cum ar fi AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, Digital Ocean și UpCloud.
Serviciul Kafka poate fi configurat în mai puțin de 10 minute prin intermediul consolei web sau programatic, prin API și CLI. De asemenea, există opțiunea de a rula serviciul în containere.
Serviciul cloud complet gestionat elimină preocupările legate de administrarea Kafka. Conducata de date poate fi configurată rapid, împreună cu un tablou de bord de monitorizare. Iată avantajele cheie oferite de Aiven:
- Actualizări automate pentru cluster, gestionarea versiunilor și a întreținerii cu doar câteva clicuri.
- Aiven asigură un timp de funcționare de 99,99% și întreruperi aproape inexistente.
- Capacitatea de stocare poate fi scalată la cerere, pot fi adăugate noduri Kafka suplimentare sau pot fi realizate implementări în diverse regiuni.
Costurile lunare pentru Aiven încep de la 200 USD și variază în funcție de locație și furnizorul de cloud ales. Pentru mai multe detalii, accesați pagina de prețuri.
Arroyo
Pentru o soluție nativă și open-source pentru analiza și procesarea datelor în timp real, Arroyo este un instrument valoros. Platforma se bazează pe Arroyo Streaming Engine, o soluție de procesare a fluxurilor distribuite, optimizată pentru căutarea datelor în timp real, cu rezultate în câteva secunde.
Arroyo a fost proiectat pentru a face procesarea în timp real la fel de simplă ca procesarea în loturi. Platforma este ușor de utilizat, eliminând necesitatea unor cunoștințe specializate pentru construirea unei conducte. Iată ce oferă Arroyo:
- Suport nativ pentru diversi conectori, inclusiv Kafka, Pulsar, Redpanda, WebSockets și Server Sent Events.
- După ingerarea și procesarea datelor, rezultatele pot fi scrise în diverse sisteme, cum ar fi Kafka, Amazon S3 și Postgres.
- Un compilator performant optimizează interogările SQL pentru a asigura eficiență maximă.
- Fluxul de date se poate scala orizontal, gestionând milioane de evenimente pe secundă.
Puteți rula o instanță autogăzduită Arroyo, care este gratuită, sau puteți apela la Arroyo Cloud, cu costuri începând de la 200 USD pe lună. Arroyo se află în prezent în faza Alpha, deci anumite funcționalități pot fi încă în dezvoltare.
Amazon Kinesis
Amazon Kinesis Data Streams permite colectarea și procesarea unor volume mari de date în flux, pentru o asimilare rapidă și continuă. Platforma oferă scalabilitate, durabilitate și costuri reduse. Caracteristicile cheie includ:
- Funcționare serverless la cerere în cloudul AWS. Fluxurile Kinesis Data pot fi pornite cu câteva clicuri din consola de administrare AWS.
- Posibilitatea de a rula Kinesis în până la 3 zone de disponibilitate (AZ), cu o perioadă de păstrare a datelor de 365 de zile.
- Fiecare flux Kinesis Data poate avea până la 20 de consumatori, fiecare având propriul debit de citire dedicat, cu o latență de publicare de 70 milisecunde de la asimilare.
- Criptarea datelor pe server asigură securitatea necesară.
- Integrare perfectă cu alte servicii AWS, cum ar fi Cloudwatch, DynamoDB și AWS Lambda.
Cu Amazon Kinesis, se plătește doar pentru resursele consumate. Un cost estimativ inițial pentru o capacitate de 1000 înregistrări/secundă de 3KB fiecare ar fi de aproximativ 30,61 USD/zi în regimul la cerere. Calculatorul AWS este disponibil aici pentru a estima costurile bazate pe consum.
Databricks
Pentru o platformă unică pentru procesarea în loturi și fluxuri, Databricks Lakehouse Platform este o alegere excelentă. Platforma permite analize în timp real, învățare automată și aplicații într-un singur mediu.
Platforma Databricks Lakehouse include Delta Live Tables (DLT), o vizualizare a datelor care oferă următoarele avantaje:
- Definirea facilă a conductelor de date end-to-end.
- Testarea automată a calității datelor, cu monitorizarea tendințelor de calitate de-a lungul timpului.
- Scalarea automată îmbunătățită a DLT pentru a gestiona volumele de lucru imprevizibile.
Platforma oferă un mediu optimizat pentru execuția sarcinilor Apache Spark, având Spark Structured Streaming ca tehnologie de bază. Delta Lake, singura platformă de stocare open-source care acceptă atât date în flux, cât și în loturi, este de asemenea inclusă.
Databricks Lakehouse Platform oferă o perioadă de încercare gratuită de 14 zile, după care se va aplica automat planul ales.
Qlik Data Streaming (CDC)
Tehnica CDC (Change Data Capture) permite notificarea altor sisteme cu privire la orice modificare a datelor. Qlik Data Streaming (CDC) permite transferul facil al datelor de la sursă la destinație în timp real, cu gestionare centralizată prin intermediul unei interfețe grafice simple.
Qlik Data Streaming (CDC) oferă o configurație simplificată și automatizată, facilitând configurarea, controlul și monitorizarea conductelor de date în timp real.
Platforma acceptă o varietate largă de surse, destinații și platforme, permițând ingerarea și sincronizarea datelor on-premise, cloud și hibride.
Qlik Enterprise Manager servește drept centru de comandă central, facilitând scalarea și monitorizarea fluxului de date prin alerte.
Platforma oferă o opțiune flexibilă de implementare a conductelor CDC. Opțiunile disponibile includ:
O versiune de încercare gratuită este disponibilă, fără necesitatea de descărcare sau instalare.
Fluvio
Pentru o soluție de streaming open-source, nativă în cloud, cu latență scăzută și performanță ridicată, Fluvio este o opțiune viabilă. Platforma include SmartModules pentru efectuarea calculelor inline, extinzând funcționalitatea de bază a Fluvio.
Fluvio oferă procesare distribuită a fluxurilor cu verificări pentru a preveni pierderea de date și timpul de nefuncționare. Suportul API nativ este disponibil pentru limbaje de programare populare, cum ar fi Rust, Node.js, Python, Java și Go. Caracteristicile principale ale platformei includ:
- Posibilitatea de a combina calculul cu streaming într-un cluster unificat, reducând la minimum întârzierile.
- Încărcare dinamică a modulelor personalizate, pentru a extinde capacitățile de calcul.
- Scalabilitate ridicată, de la dispozitive IoT mici la sisteme multi-core.
- Capacități de auto-vindecare, folosind management declarativ, reconciliere și replicare.
- Un CLI puternic pentru a asigura eficiența, datorită designului orientat către comunitatea de dezvoltatori.
Fluvio poate fi instalat pe orice platformă, fie că este vorba de un laptop, un centru de date al companiei sau cloud public. Fiind o platformă open-source, utilizarea Fluvio este gratuită.
Cloudera Stream Processing (CSP)
Bazat pe Apache Flink și Apache Kafka, Cloudera Stream Processing (CSP) oferă capabilități de analiză pentru a obține informații din datele de streaming. Platforma include suport nativ pentru tehnologii standard, cum ar fi SQL și REST. CSP oferă o soluție completă de gestionare a fluxurilor, combinată cu procesare cu stare, concepută pentru mediul enterprise.
Cloudera Stream Processing citește și analizează volume mari de date în timp real, generând rezultate cu o latență sub secunde. Platforma suportă medii multi-cloud și hibride, incluzând instrumentele necesare pentru a crea analize sofisticate bazate pe date. Iată câteva dintre instrumentele și funcționalitățile oferite:
- Suport pentru milioane de mesaje pe secundă, permițând scalarea pentru a satisface cerințele în continuă schimbare.
- Streams Messaging Manager oferă o vizualizare end-to-end a modului în care datele se deplasează în conductele de procesare.
- Streams Replication Manager asigură replicarea, disponibilitatea și recuperarea în caz de dezastru.
- Schema Registry gestionează schemele într-un depozit partajat, reducând nepotrivirile și întreruperile.
- Securitatea centralizată, aplicată automat de Cloudera SDX, asigură control și guvernare unificate pentru toate componentele.
Cu Cloudera Stream Processing, puteți dezvolta conducte de procesare a fluxurilor în mai puțin de 10 minute, pe platforma cloud preferată (AWS, Azure sau Google Cloud Platform).
Striim Cloud
Pentru platformele de date și analize în timp real care necesită o varietate extinsă de producători și consumatori de date, Striim Cloud, cu suport încorporat pentru peste 100 de conectori, reprezintă o soluție ideală. Integrarea cu depozitele de date existente este simplă, iar platforma SaaS complet gestionată este concepută pentru cloud.
Striim Cloud oferă o interfață simplă de tip drag-and-drop pentru a construi conductele de date, oferind în același timp informații despre date. Platforma este compatibilă cu instrumentele de analiză populare, cum ar fi Google BigQuery, Snowflake, Azure Synapse și Databricks. Alte avantaje includ:
- Capabilitățile de evoluție a schemei Striim gestionează modificările structurii datelor, oferind rezoluție automată sau manuală.
- Platforma SQL distribuită de streaming permite execuția de interogări continue.
- Scalabilitate și debit ridicat, cu posibilitatea de extindere a conductelor fără costuri suplimentare.
- Metoda „ReadOnlyWriteMany” permite adăugarea și eliminarea de ținte noi fără a afecta depozitele de date.
Se plătește doar pentru resursele consumate. Mediul de dezvoltare Striim este gratuit, oferind posibilitatea de a testa platforma cu 10 milioane de evenimente/lună. Pentru o soluție cloud la scară enterprise, costurile încep de la 2500 USD/lună.
Platforma de date de streaming VK
Vertical Knowledge (VK) oferă soluții bazate pe date pentru a facilita decizii informate la scară. Platforma de date de streaming VK permite procesarea unor volume mari de date printr-un mediu de streaming bazat pe web.
Descoperirea automată a datelor oferă informații utile. Beneficiile principale ale platformei de date în flux de la VK includ:
- Securitate cibernetică solidă, datorită infrastructurii stabile a VK, care protejează împotriva conținutului dăunător. Datele pot fi descărcate printr-un mediu virtual.
- Fluxuri de date automatizate, facilitând operarea cu diverse surse de date.
- Descoperire rapidă, reducând procesele manuale care consumă timp.
- Generarea de colecții profunde de date prin rularea de conducte concomitente din mai multe surse, oferind rezultate globale pentru cuvintele cheie selectate.
- Exportul colecțiilor de date în format brut JSON sau CSV, sau integrarea cu sisteme terțe prin API.
Platforma HStream
Bazată pe HStreamDB, o platformă open-source, Platforma HStream oferă o soluție de streaming de date serverless. Platforma facilitează ingerarea și stocarea fiabilă a unor volume mari de date, cu o performanță comparabilă cu Kafka. De asemenea, datele istorice pot fi redate.
Interogările SQL pot fi utilizate pentru a filtra, transforma, agrega și combina diverse vizualizări de date, oferind informații în timp real. Platforma HStream este scalabilă și eficientă. Caracteristicile cheie includ:
- Funcționare serverless, fiind gata de utilizare imediat.
- Elimină necesitatea utilizării Kafka pentru nevoile de streaming.
- Procesarea fluxului cu ajutorul SQL standard.
- Posibilitatea de a consuma și produce date în diverse sisteme (baze de date, depozite de date sau lacuri de date), eliminând necesitatea unor instrumente ETL suplimentare.
- Gestionarea eficientă a întregului flux de lucru într-o singură platformă de streaming unificată.
- Scalarea independentă a cerințelor de calcul și stocare, datorită arhitecturii native în cloud.
Platforma HStream se află în prezent în versiunea beta publică și este gratuită pentru utilizare. Înregistrarea este disponibilă aici.
Concluzie
Alegerea platformei de streaming de date adecvate depinde de o serie de factori, cum ar fi amploarea proiectului, cerințele de conectivitate, timpul de funcționare și fiabilitatea necesare.
Unele platforme sunt oferite ca servicii complet gestionate, în timp ce altele sunt open-source, oferind flexibilitate sporită în ceea ce privește personalizarea. Analizați cerințele și bugetul proiectului pentru a alege soluția cea mai potrivită.
Doriți să știți cum să folosiți cel mai eficient toate aceste date? Încercați instrumentele de prognoză și predicție a datelor, bazate pe inteligență artificială, dedicate companiilor.