Indiferent de dimensiunea și sectorul afacerii, datele oferă informații despre operațiunile de afaceri care ajută managementul și părțile interesate să ia decizii informate.
Cuprins
Importanța datelor pentru creșterea afacerii
Valoarea datelor s-a ridicat la vârf în lumea actuală a provocărilor și a concurenței în creștere, deoarece oferă companiilor informațiile de care au nevoie pentru a lua decizii de afaceri înțeleapte.
Pe baza unor date exacte, deciziile luate de părțile interesate și de management ar conduce organizația către creștere susținută și succes. Companiile își pot înțelege mai bine operațiunile și clienții folosind statisticile de date.
Afacerile de toate tipurile pot lua decizii mai bune, în principal analiza datelor duce frecvent la operațiuni eficiente și duce la câștiguri mai mari.
Potrivit unui raport Forbes, 59% dintre companii folosesc analiza datelor pentru a îmbunătăți procesul decizional și pentru a crește productivitatea. Fiecare sector și industrie, inclusiv marketing și vânzări, HR, IT, logistică, retail și multe altele, utilizează date pentru a identifica tendințele și pentru a prezice modele de comportament ale consumatorilor, pentru a-și înțelege clienții, pentru a îmbunătăți calitatea serviciilor, pentru a reduce costurile, pentru a dezvolta noi produse și soluții, inovați și faceți diverse alte lucruri.
În zilele noastre, indiferent de dimensiune sau industrie, analiza datelor este necesară pentru fiecare firmă. Este piatra de temelie a creșterii, deoarece permite firmelor să identifice domeniile care ar putea beneficia de îmbunătățire, să evalueze performanța și să identifice posibilitățile de a-și avansa operațiunile.
Ca rezultat, investiția în tehnologia bazată pe date poate ajuta companiile să obțină un avantaj competitiv și să maximizeze profiturile.
Pentru IMM-urile și organizațiile mari, cercetarea și analiza datelor pot fi valoroase pentru luarea deciziilor, dezvoltarea strategiei și creșterea, dacă studiul și analiza datelor sunt utilizate în mod eficient și eficient.
Ce este alfabetizarea datelor?
Alfabetizarea datelor este procesul de interpretare, utilizare, înțelegere a tiparelor de date și tragerea de concluzii care vor duce la rezultate de afaceri de succes.
Alfabetizarea datelor este o colecție de abilități și cunoștințe care le permite oamenilor și organizațiilor să utilizeze datele în moduri productive pentru a-și atinge obiectivele. Implica înțelegerea metodelor utilizate pentru a culege, organiza, stoca și utiliza datele și modul de a deduce concluzii valide din acestea.
Cunoscând numeroasele forme de date, cum ar fi sursele de date, tipurile de analiză și igiena datelor, veți deveni mai alfabetizat în materie de date. Informații semnificative despre date pot fi obținute folosind instrumente, metode și cadre de analiză a datelor.
Un alt aspect al alfabetizării datelor este să știi când datele trebuie incluse, exacte sau când este nevoie de mai multe cercetări. Indicatorul final al cunoștințelor de date este capacitatea de a transmite perspective bazate pe date într-un mod pe care proprietarii și alte părți interesate să le poată înțelege și să acționeze.
Profesioniștii cunoscători despre date le pot folosi pentru a analiza tipare, a obține informații și a lua decizii. Drept urmare, alfabetizarea datelor devine din ce în ce mai crucială pentru manageri, angajați și conducerea executivă care doresc să adauge valoare organizațiilor lor.
Astăzi, toate tipurile de întreprinderi, indiferent de amploare, depind în totalitate de informațiile despre date pentru a lua decizii informate și pentru a transforma datele brute și aleatorii în informații de afaceri valoroase.
Pe scurt, alfabetizarea datelor câștigă o popularitate masivă în rândul IMM-urilor și al corporațiilor mari, deoarece ajută la creșterea productivității, a inovației și a experienței clienților îmbunătățite, ceea ce duce la o rentabilitate mai bună a investiției.
De ce este importantă alfabetizarea datelor pentru afacerea dvs.?
Dacă organizațiile doresc să reziste în lumea digitală competitivă de astăzi, atunci alfabetizarea datelor este vitală, deoarece le face posibil să ia decizii exclusiv pe baza datelor pentru a obține decizii și rezultate bune.
Profesioniștii calificați în construcția și analiza datelor pot procesa datele pentru a obține informații superioare pentru a ajuta operațiunile și activitățile corporative eficiente, permițându-le să contribuie cu valoare întreprinderilor lor.
Întreprinderile care planifică planurile bazate pe date sunt întotdeauna cu un pas înainte pentru a capta oportunitățile la timp, pentru a oferi soluții și produse specifice clienților și pentru a ajusta operațiunile.
Informațiile privind datele permit companiilor de toate dimensiunile să tragă concluzii care să permită părților interesate relevante să comunice mai bine cu angajații, să depășească blocajele, să umple golurile și să ofere valoare de afaceri clienților, vânzătorilor și furnizorilor.
Organizațiile care rezistă să adopte decizii bazate pe date pot trece printr-o fază dificilă pentru a optimiza, automatiza și digitaliza operațiunile, ceea ce duce la rezultate de afaceri inadecvate.
Potrivit unui sondaj Gartner, lipsa cunoașterii datelor este a doua barieră internă în calea succesului. Alfabetizarea datelor va fi oficializată cu peste 80% până în 2023, având în vedere capacitatea sa de a adăuga valoare pentru afaceri.
Comunicarea în colaborare a sporit productivitatea, un serviciu mai bun pentru clienți, un proces decizional îmbunătățit, rezultate îmbunătățite, inovare și eficiență a procesului de lucru pot fi realizate de organizațiile care adoptă alfabetizarea datelor.
Provocări asociate alfabetizării datelor
Capacitatea de a interpreta datele și de a lua decizii pe baza acestora a devenit din ce în ce mai crucială pentru organizațiile din lumea actuală bazată pe date.
Cu toate acestea, alfabetizarea datelor are provocările sale. Aceste provocări includ lipsa abilităților de date specializate, dificultatea de a înțelege seturi de date complicate, dificultatea de a gestiona volume mari de date și dificultăți de înțelegere și aplicare a datelor în diferite contexte.
Organizațiile și profesioniștii ar putea avea nevoie de ajutor pentru a deveni cunoștințe de date și pentru a lua decizii educate din cauza acestor probleme.
Angajații calificați: Specialiștii calificați ar trebui să efectueze interoperarea datelor pentru a obține rezultatele dorite din seturile de date. Organizația are nevoie de specialiști precum cercetători, ingineri, analiști și arhitecți.
Duplicarea datelor: Deoarece datele sunt dinamice, este evident că vor suferi diverse modificări de-a lungul timpului. Companiile ar trebui să investească în soluții costisitoare la nivel de întreprindere pentru a menține datele la scară largă și actualizate.
Integritatea datelor: organizațiile trebuie să depășească probleme precum erorile de date din cauza erorilor umane, inconsecvențele între formatele de date, erorile de colectare a datelor și încălcările de confidențialitate.
Lipsa integrării: Datorită numeroaselor seturi de date, dificultăților de sincronizare, scalabilității și flexibilității, integrarea datelor de la diferite departamente este una dintre cele mai mari provocări. Companiile ar putea avea nevoie să adopte noi tehnici și instrumente de integrare sau analiză a datelor.
Subseturi de date: Analiza datelor implică o perspectivă de 360 de grade, astfel încât organizațiile trebuie să facă integrările sau upgrade-urile necesare la infrastructura bazei de date, fluxurile de lucru etc., pentru a colecta toate seturile de date. Procesarea doar a unui anumit set de date nu ar oferi informații critice sau ar putea furniza doar informații parțiale.
Fizic și logic: organizațiile au nevoie de hardware și software specific pentru a procesa seturi de date complexe și uriașe pentru a analiza și a lua decizii bazate pe date, cum ar fi stocarea datelor, spațiul în cloud, algoritmi, pachete software etc.
Cheltuieli: luarea deciziilor bazate pe date necesită acuratețea datelor, consecvența și contextul, iar aceste companii trebuie să facă prevederile și modificările necesare. Ar duce la o cheltuială suplimentară pentru organizație.
Alfabetizarea datelor își propune să ofere organizațiilor un cadru pentru luarea deciziilor bazate pe date reale, mai degrabă decât pe ipoteze care le vor conduce la noi culmi.
Abilități și concepte esențiale de alfabetizare a datelor pentru afaceri
Site-urile de comerț electronic care urmăresc achizițiile comercianților cu amănuntul către site-urile web ale companiilor folosesc cookie-uri și semnalizatoare pentru a colecta date la un ritm extraordinar. Dar fără abilități de cunoaștere a datelor, semnificația acestor date rămâne neexploatată.
În această secțiune, să vedem abilitățile necesare pentru cunoașterea datelor pentru a obține valoare de afaceri.
Abilitățile de cunoaștere a datelor necesită înțelegerea funcționării seturilor de date și manipularea și interpretarea acestora pentru a trage concluzii perspicace care să ajute organizațiile să decidă să propulseze afacerile companiei.
La nivel de bază, abilitățile de alfabetizare a datelor nu reprezintă un set specific de abilități care trebuie dobândite; este un pachet cuprinzător, după cum se precizează mai jos:
- Explorarea datelor: explorarea datelor complexe și la scară în ceea ce privește sursele, tipurile, formatele, etc.
- Gestionarea datelor: Recuperarea, curățarea, stocarea datelor corecte etc.
- Utilizarea datelor: analiza, interpretarea, vizualizarea, raportarea etc.
- Cunoștințe de domeniu: Pentru a efectua descoperirea modelelor de date, recunoașterea modelelor și predicția
- Aplicație de date: Cum o organizație, cum ar fi inteligența de afaceri, transformarea digitală, sprijinul pentru decizii, inteligența artificială, automatizarea, analiza etc., va folosi datele.
- Îmbunătățire: Examinarea seturilor de date pentru lacune și erori pentru a improviza rezultate pentru a atinge scopul afacerii.
Companiile au nevoie de profesioniști cu abilități tehnice, analitice și statistice pentru a interpreta datele, a obține perspective și a pune întrebările potrivite la locul potrivit pentru a deveni o organizație bazată în întregime pe date.
În plus, cunoștințele despre guvernanța datelor, securitatea și standardele organizaționale și conformitatea îi ajută pe profesioniști să păstreze datele în condiții de stocare sigure și securizate, fără a încălca politicile și reglementările.
Companiile trebuie să lanseze programe de formare și perfecționare pentru angajați pentru a crea competențe în alfabetizarea datelor.
Concepte de afaceri
Conceptele de mai jos sunt esențiale pentru afacerile bazate pe date:
- Analiza datelor: Analiza datelor din punct de vedere descriptiv, diagnostic și predictiv.
- Data Wrangling: Este procesul de pregătire a datelor brute pentru analize ulterioare, numit și curățarea datelor.
- Vizualizarea datelor: Procesul de conversie a datelor într-o reprezentare vizuală în diagrame, tabele, hărți, infografice etc. Ajută decidentul să facă aliniamentele necesare afacerii.
- Ecosistemul de date: Analiza datelor este o activitate complexă și plină de resurse, astfel încât actualizarea hardware-ului și software-ului necesar este esențială pentru a obține rezultatul dorit din analiza datelor.
- Guvernarea datelor: politici organizaționale, linii directoare și conformitate pentru activitatea de analiză a datelor de la capăt la capăt.
- Echipa de date: o echipă de profesioniști calificați care desfășoară activități de analiză a datelor și oferă informații mai bune pentru a crea valoare pentru afaceri.
Pe măsură ce ne îndreptăm spre viitor, organizațiile vor deveni mai centrate pe date pentru a genera rezultate de afaceri, astfel încât cererea de profesioniști care demonstrează cunoașterea datelor va continua să crească.
Organizațiile care doresc să exceleze pe baza faptelor bazate pe date pot investi în mod înțelept pentru a-și perfecționa angajații și infrastructura.
Cum să construiți alfabetizarea datelor în afacerea dvs.?
Conform unui raport de la Accenture, doar 25% dintre profesioniști consideră că folosesc datele în mod eficient și chiar mai puțini, doar 21% au încredere în abilitățile lor de alfabetizare a datelor.
Cercetarea afirmă că organizațiile trebuie să-și dezvolte abilități de cunoaștere a datelor pentru a-i împuternici pe angajați și pentru a-i face încrezători să ofere rezultate inovatoare.
Să vedem cum organizațiile pot construi o cultură și încurajează lucrătorii să facă parte din ea:
Notă: acesta nu este un ghid sau un cadru standard; oferă o perspectivă largă.
Pentru început, organizațiile pot defini obiective de alfabetizare a datelor, pot evalua nivelurile de calificare ale angajaților și pot concepe căi de învățare adecvate. Mai exact, poate fi lansat în următorii pași:
- Comunicați conducerii și angajaților importanța alfabetizării datelor
- Identificați lacunele de alfabetizare a datelor
- Proiectați un program de alfabetizare a datelor specific nevoilor angajaților
- Definiți obiectivele și măsurați performanța prin KPI-uri
- Partajați și faceți datele accesibile angajaților
- Obțineți feedback și îmbunătățiți programul acolo unde este necesar
Pentru a dobândi abilitățile și conștientizarea angajaților, sunt necesare următoarele informații:
- Abilitățile angajaților în operațiuni statistice și logice
- Manageri care sunt suficient de capabili să construiască și să explice un flux de lucru sau un proces bazat pe numere sau date relevante
- Abilitățile experților în date, cum ar fi inginerii de date, analiștii de date și oamenii de știință, care pot explica rezultatul algoritmilor lor AI și ML
Instrumente și instruire: organizațiile pot crea un program de învățare de alfabetizare a datelor care oferă instrumente și instruire esențiale pentru a atinge nivelul dorit de alfabetizare a datelor.
Urmărirea instruirii măsoară, urmărește și monitorizează progresul către alfabetizarea datelor la nivel individual și organizațional pentru a se asigura că programul dumneavoastră funcționează corect.
Permiterea flexibilității și a timpului suficient angajaților pentru a-și exersa abilitățile de date îi va ajuta să devină competenți în utilizarea datelor pentru a adăuga valoare organizației.
Pe baza intrărilor, organizațiile pot stabili etape și obiective realiste pentru a atinge nivelurile dorite de cunoaștere a datelor în unitățile de afaceri, pe baza conformității organizaționale.
Îmbunătățirea competențelor va ajuta companiile de toate dimensiunile și tipurile să implementeze și să execute programul de analiză a datelor pentru a obține o decizie bazată pe date.
Având în vedere piața competitivă actuală, marea majoritate a companiilor devin din ce în ce mai conștiente de necesitatea de a-și spori cunoașterea datelor.
Devine din ce în ce mai important ca indivizii și organizațiile să aibă abilitățile și resursele necesare pentru a analiza date dinamice și complicate, pe măsură ce digitalizarea câștigă popularitate și devine nevoia momentului.
Folosirea instrumentelor adecvate ar adăuga, fără îndoială, valoare și ar face analiza datelor și procesul de colectare a informațiilor mai ușor și mai rapid.
Toți profesioniștii pot folosi aceste resurse, de la cursuri online la tutoriale interactive și până la învățarea programarii.
Următoarele sunt câteva instrumente care ar fi utile în călătoria alfabetizării datelor.
Unul dintre cursurile de la Coursera care merită urmărite este Specializarea Data Literacy.
Cursurile legate de managementul datelor, Business Intelligence și depozitarea datelor ar adăuga cu siguranță abilități la analiza și managementul datelor.
Profesioniștii care au experiență și cunoștințe în limbaje de programare precum Python și Java, sisteme de baze de date precum SQL și NoSQL și sisteme de operare precum UNIX și LINUX vor câștiga avantajul și vor rămâne înaintea finalizării în analiza datelor și vor obține rezultate mai rapide.
Vizualizarea datelor: Datele brute nu pot fi înțelese de persoanele din afara secțiunii de analiză a datelor, astfel încât datele trebuie să fie prezentate într-un format vizual pentru a le face înțelese de către proprietarii de afaceri și părțile interesate respective, astfel încât aceștia să poată lua decizii de afaceri conexe.
Câteva instrumente enumerate mai jos pot fi folosite pentru a prezenta datele în diferite moduri, inclusiv diagrame, infografice și alte elemente vizuale.
Dacă sunteți în căutarea unui management avansat al datelor, atunci puteți căuta cursuri AI, ML și RPA. Aceste cursuri îi vor ajuta pe profesioniști să aprofundeze informațiile despre date și să creeze automatizări și inovații.
Cuvinte finale
Se spune că dacă nu ai busolă de navigație, te vei pierde în ocean. Același concept este aplicat datelor. Fără decizii bazate pe date, există o probabilitate mare ca întreprinderile de toate dimensiunile și tipurile să-și piardă competitivitatea în mediul extrem de solicitant.
Fiecare parte a lumii web colectează date la o rată extrem de ridicată. Pe măsură ce avansăm, trebuie să îmbunătățim abilitățile de cunoaștere a datelor și să le folosim pentru a determina deciziile de afaceri pentru a adăuga valoare în productivitate, satisfacția clienților, automatizare, inovare, profit etc.
Apoi, consultați cele mai bune instrumente de gestionare a datelor pentru întreprinderile mijlocii și mari.