ChatGPT a luat lumea cu asalt, uimind oamenii cu abilitățile sale de conversație asemănătoare omului. Dar chiar și oricât de puternic este, are limitări. În timp ce ChatGPT poate oferi soluții la probleme complexe, nu le poate implementa în mod activ. Code Interpreter este încercarea OpenAI de a evolua ChatGPT de la pur și simplu generator de idei la un agent AI care poate implementa idei pentru a rezolva o problemă.
Implicațiile acestor noi capacități sunt profunde. Iată ce ar trebui să știți despre caracteristica ChatGPT Code Interpreter și de ce este atât de importantă.
Cuprins
Ce este interpretul de cod al ChatGPT?
Code Interpreter, la baza sa, este un mediu de programare Python cu nisip din ChatGPT, unde puteți efectua o gamă largă de sarcini prin executarea codului Python. Din păcate, deoarece este asociat cu codificarea sau programarea, este adesea trecută cu vederea sau înțeleasă greșit de mulți utilizatori. Deși se numește „Code Interpreter” și utilizează limbajul de programare Python pentru a efectua sarcini, nu este o caracteristică exclusivă pentru persoanele cu abilități de programare. Sigur, unele abilități de programare vă pot ajuta să utilizați mai bine funcția, dar nu aveți nevoie de nicio experiență de codare pentru ao folosi.
Pentru a înțelege mai bine ce face caracteristica Code Interpreter, este mai bine să o priviți dintr-o perspectivă operațională.
Înainte ca caracteristica Code Interpreter sau orice alt plugin ChatGPT să fie adăugat la ChatGPT, orice problemă pe care doriți să o rezolve ChatGPT trebuia să fie una a cărei soluție să poată fi reprezentată cu text. Ai nevoie de ChatGPT pentru a explica semnificația AI generativă? Ei bine, asta e ceva ce poate fi rezolvat prin generarea de text. Ce zici de utilizarea ChatGPT pentru a traduce un text într-o altă limbă? Acest lucru poate fi rezolvat și prin generarea de text. În aceste probleme, soluția poate fi furnizată ca text.
Dar ce se întâmplă dacă doriți să rezolvați o problemă precum generarea unui grafic complex, editarea unei imagini sau preluarea unei valori de culoare dintr-o imagine? Acestea sunt probleme ale căror soluții nu le puteți reprezenta sub formă de text — necesită soluții specifice. Fără plugin-uri precum Code Interpreter, cel mai bun ChatGPT pe care îl poate face pentru tine este să descrii cum ai proceda. Cu toate acestea, Interpretul de cod este ca un instrument sub capotă care preia descrierea ChatGPT despre modul în care ați rezolva o problemă și o implementați folosind codul Python. Dar cum funcționează asta?
Cum funcționează interpretul de cod al ChatGPT?
Code Interpreter combină puterea unui model de limbaj mare cu puterea programării Python pentru a permite ChatGPT să fie mult mai mult decât un simplu generator de text. Aceste două componente sunt vitale pentru înțelegerea modului în care funcționează caracteristica Code Interpreter. Deci, să zicem, doriți ca ChatGPT să împartă o imagine în două părți egale și să inverseze culorile uneia dintre părți înainte de a le adăuga împreună pentru a crea o nouă imagine. Cum ar reuși ChatGPT asta?
Iată cum s-ar juca probabil. Folosind modelul său de limbaj GPT, ChatGPT va avea o idee despre cum să rezolve această problemă și, în acest caz particular, cu programarea Python. Deci, ceea ce face ChatGPT va fi să scrie un script Python care va putea împărți o imagine în două părți egale și va inversa culorile uneia dintre părți înainte de a le adăuga împreună pentru a crea unul nou – știi, la fel ca utilizatorul solicitat.
Acum, deoarece Code Interpreter este un mediu de programare Python capabil să ruleze cod Python, ChatGPT alimentează scriptul Python pe care îl generează în Code Interpreter. După executarea scriptului Python, acesta returnează imaginea rezultată la ChatGPT. Problema rezolvata. Este asemănător ca un programator să vă scrie un program pentru a rezolva fiecare problemă pe care o descrieți în timp real.
De ce este atât de important interpretul de cod?
În timp ce anunțul lansării caracteristicii Code Interpreter nu a creat atât de multă zgomot pe cât se potrivește cu impactul său potențial, ar putea fi cea mai importantă caracteristică a ecosistemului ChatGPT pe termen lung, pe lângă modelul de bază în sine. Este atât de important.
Deși capacitățile sale actuale nu reflectă adevăratul său potențial, caracteristica Code Interpreter, sau cel puțin modelul său operațional, va fi probabil viitorul chatbot-ului ChatGPT AI. Cum așa?
Iterațiile actuale ale modelelor de limbaj mari, inclusiv modelele GPT-3.5 și GPT-4 care alimentează ChatGPT, sunt fundamental limitate. După cum am spus mai devreme, ei pot descrie cum să rezolve o problemă, dar capacitatea lor de a pune în practică pașii pe care îi sugerează este sever limitată. Acesta este motivul pentru care chatboții AI alimentați de LLM nu s-au transformat încă în adevărați asistenți AI.
Pentru a picta o imagine mai clară, luați Asistentul Google ca exemplu. Puteți cere Asistentului Google să efectueze un apel, să trimită un mesaj text sau poate chiar să rezerve o întâlnire cu medicul dentist. Spre deosebire de modelele actuale de chatbot, Google Assistant nu vă va spune doar cum să faceți lucruri; chiar poate face lucruri.
Google Assistant ar putea să nu fie un exemplu perfect, dar este un microcosmos al modului în care iterațiile actuale ale chatbot-ului ChatGPT ar putea evolua datorită funcției Code Interpreter. Ai putea spune ChatGPT să extragă imagini cu toate pisicile dintr-un fișier video și să le trimită la adresa ta de e-mail. Sau poate accesați cu crawlere Twitter și preluați toate tweet-urile care vă menționează. Sau aproape orice vă puteți gândi, care poate fi făcut programatic, iar ChatGPT va porni Interpretul de cod și va scrie un program care îndeplinește acea sarcină, o execută și returnează rezultatele în câteva secunde. Această capacitate a ChatGPT de a produce rezultate în lumea reală prin Code Interpreter este ceea ce face ca funcția să fie atât de importantă.
Deși este imposibil de prezis cu exactitate traiectoria tehnologiei, este ușor să ne imaginăm că alte companii AI precum Google adoptă modele de interpret similare pentru chatbot-urile lor AI. Interpreții de cod similari implementați pe alte chatbot-uri AI majore pot fi catalizatorul care face ca chatbot-urile AI să fie un instrument mai practic și omniprezent.
Un model pentru chatbot-uri AI
Interpretul de cod al ChatGPT introduce o nouă paradigmă pentru chatboții AI. Adăugând capacitatea de a interpreta în mod activ instrucțiuni, de a scrie cod și de a executa programe, OpenAI a oferit ChatGPT capacitatea de a produce rezultate în lumea reală doar prin conversație. Acesta este un model practic pe care alți chatbot AI îl pot adopta pentru a trece dincolo de a fi furnizori de informații la a fi asistenți AI capabili să acționeze.
Fără îndoială, modelul Code Interpreter este o dezvoltare esențială care va face ChatGPT și alți chatbot AI care adoptă un model similar mult mai capabil și mai folositor.