Care dintre cele două este potrivită pentru tine?

FastAPI și Flask sunt două opțiuni populare în rândul cadrelor Python, frecvent întâlnite în dezvoltarea aplicațiilor web.

Python, fiind un limbaj de programare extrem de popular, oferă versatilitate, fiind utilizat atât în dezvoltarea backend, cât și în știința datelor și crearea de aplicații.

Dezvoltatorii preferă Python datorită capacității sale de a susține diverse paradigme de programare, cum ar fi programarea funcțională, orientată pe obiecte și reflectorizantă, facilitând astfel dezvoltarea unei game variate de aplicații web și software.

Un cadru web reprezintă o structură complexă, alcătuită din funcții, module, biblioteci și clase, care ajută dezvoltatorii să construiască aplicații, reducând complexitatea gestionării firelor de execuție și a protocoalelor. Django și Ruby on Rails sunt exemple de astfel de cadre.

Pe de altă parte, un microcadru este o versiune simplificată, oferind doar funcționalitățile de bază necesare.

FastAPI este considerat un cadru web complet, în timp ce Flask este clasificat ca un microcadru. Un exemplu de microcadru este și Ruby Sinatra.

În calitate de dezvoltator, este posibil să fiți familiarizat cu diverse cadre și microcadre web. Alegerea celui mai potrivit pentru un anumit proiect poate fi o provocare. Pentru a clarifica acest aspect, vom analiza detaliat cum funcționează cadrele FastAPI și Flask:

Ce reprezintă FastAPI?

FastAPI este un cadru web Python conceput pentru crearea rapidă de API-uri REST și aplicații web. Lansat în 2018, acest cadru este compatibil cu Python 3.6 și versiunile ulterioare.

FastAPI își justifică denumirea, oferind o performanță remarcabilă, comparabilă cu cea a GO și NodeJS. Companii de renume precum Uber și Netflix utilizează deja FastAPI în dezvoltarea aplicațiilor lor.

Caracteristici esențiale ale FastAPI

  • Injecția de dependențe: FastAPI integrează o injecție de dependențe care elimină interdependențele directe între clase. Această caracteristică simplifică modificările codului, crește modularitatea, facilitând scalarea aplicațiilor.
  • Concurența: FastAPI oferă suport nativ pentru concurență, eliminând necesitatea gestionării asincrone a sarcinilor sau a creării buclelor de evenimente.
  • Validare integrată: FastAPI oferă o validare internă a datelor, eliminând necesitatea utilizării instrumentelor externe. Cadrul detectează tipurile de date invalide și returnează erorile în format JSON. Validarea datelor este realizată cu ajutorul bibliotecii Pydantic, reducând semnificativ erorile în timpul scrierii codului.

Avantajele FastAPI 👍

  • Viteză: FastAPI se distinge ca unul dintre cele mai rapide cadre Python. Permite crearea de API-uri chiar și cu cunoștințe minime de programare.
  • Instrumente de monitorizare incluse: FastAPI vine cu instrumente de monitorizare încorporate care pot genera alerte atunci când sunt atinse anumite praguri de performanță.
  • Adaptabilitate: FastAPI adoptă o abordare bazată pe seturi de instrumente, permițând utilizarea diverselor structuri boilerplate pentru a crea API-uri puternice, fără a fi nevoie să construiți totul de la zero.

Dezavantajele FastAPI 👎

  • Lipsa unui sistem de securitate încorporat: FastAPI nu include un sistem de securitate predefinit, dar utilizează modulul fastapi.security pentru a gestiona securitatea.
  • Stadiul incipient de dezvoltare: Fiind un cadru relativ nou, FastAPI este încă în dezvoltare, având un potențial de îmbunătățire considerabil. Deși comunitatea sa este în creștere, aceasta nu este încă la fel de mare ca în cazul altor cadre Python.

Ce este Flask?

Flask este un microcadru Python ușor, open-source, cu un nucleu simplu și extensibil. Nu necesită biblioteci sau instrumente specifice pentru a funcționa. Acest microcadru oferă componentele esențiale pentru dezvoltarea web, cum ar fi gestionarea cererilor și rutarea.

Lansat în 2010, Flask se bazează pe Werkzeug și Jinja2. Permite crearea de aplicații REST prin intermediul extensiilor precum Flask-RESTful, Flask-RESTPlus și Flask-Classful. Flask poate fi utilizat pentru a crea diverse aplicații, de la roboți pentru rețelele sociale și site-uri statice, până la platforme de comerț electronic. Companii precum Netflix, Lyft și Zillow folosesc Flask în aplicațiile lor.

Caracteristici cheie ale Flask

  • Server și depanator încorporat: Flask include un server încorporat care permite simularea mediului de producție, facilitând depanarea aplicațiilor fără a fi nevoie de implementare în producție.
  • Utilizarea șabloanelor Jinja2: Jinja2 este un motor de șabloane expresiv, rapid și extensibil. Șabloanele permit dezvoltatorilor să scrie cod folosind o sintaxă similară cu cea a limbajului Python.
  • Cadru web ușor: Flask este un cadru web ușor, dar extrem de scalabil. Permite adăugarea de noi funcții din mers, economisind timp prețios.
  • Suport integrat pentru testarea unitară: Flask oferă suport pentru testarea unitară, permițând simularea diferitelor scenarii și testarea facilă a aplicației.
  • Comunitate activă: Flask se bucură de o comunitate puternică, fiind un cadru bine documentat și susținut de o comunitate activă de dezvoltatori.

Avantajele Flask 👍

  • Flexibilitate: Flask oferă dezvoltatorilor control asupra comportamentului și aspectului aplicației.
  • Scalabilitate: Flask permite crearea de aplicații complexe, facilitând scalarea cu un efort minim.
  • Disponibilitatea bibliotecilor terțe: Flask beneficiază de un ecosistem bogat de biblioteci terțe, care extind funcționalitatea cadru-lui.

Dezavantajele Flask 👎

  • Complexitate: Înțelegerea modului în care funcționează Flask poate fi dificilă, necesitând cunoștințe de programare.
  • Performanță: În comparație cu FastAPI, Flask poate fi considerat mai lent.

FastAPI vs. Flask: O comparație a caracteristicilor

Validarea datelor

FastAPI utilizează biblioteca Pydantic pentru validarea datelor, simplificând procesul de validare. Dezvoltatorii pot defini reguli de validare și informații suplimentare pentru parametrii, atunci când utilizează FastAPI.

Flask, în schimb, nu oferă validare implicită. De exemplu, dacă un program așteaptă un număr întreg ca intrare, dar primește un șir, acesta se va bloca. Dezvoltatorul trebuie să gestioneze validarea atunci când lucrează cu Flask, putând utiliza extensii precum Flask-Marshmallow sau Flask-Inputs din comunitate. Totuși, aceste biblioteci sunt dezvoltate separat și pot genera probleme de compatibilitate.

Suport pentru documentare

Documentația joacă un rol esențial în ghidarea utilizatorilor care folosesc API-ul. FastAPI generează documentația automat pe măsură ce este construit API-ul, creând o interfață de utilizator intuitivă. Permite chiar testarea API-ului înainte de a scrie codul frontend.

Documentația automată poate fi accesată ușor prin adresele /docs sau /redoc, folosind Swagger UI în FastAPI. Documentația va include o listă cu toate punctele finale ale API-ului.

Flask nu generează automat documentația, aceasta trebuind a fi scrisă manual.

WSGI și ASGI

Flask utilizează Web Server Gateway Interface (WSGI), un standard Python creat pentru a facilita interacțiunea dintre servere și aplicații web. WSGI poate fi dificil pentru începători, dar mai ușor de înțeles pentru dezvoltatorii familiarizați cu Ruby sau PHP.

Creatorii FastAPI au introdus Asynchronous Server Gateway Interface (ASGI), care permite crearea de aplicații web asincrone, bazate pe evenimente. ASGI este o interfață standard între servere web Python, aplicații și cadre asincrone.

Aplicațiile bazate pe cadre WSGI, cum ar fi Flask, pot fi montate deasupra unei aplicații FastAPI. Un astfel de mediu permite utilizarea unei aplicații FastAPI în folderul rădăcină, în timp ce Flask (WSGI) poate gestiona cererile pe căi diferite.

Afișarea mesajelor de eroare

FastAPI afișează mesajele de eroare în format JSON, în timp ce Flask utilizează pagini HTML pentru afișarea acestora.

Flask a fost creat în 2010, având o comunitate solidă, în timp ce FastAPI, lansat în 2018, are o comunitate mai mică. O comunitate puternică este valoroasă în cazul în care întâmpinați dificultăți în timpul codării. O comunitate mare contribuie, de asemenea, la crearea de noi funcționalități în cadru.

Flask FastAPI
Validarea datelor Fără validare Validare încorporată
Comunitatea Comunitate puternică Comunitate mică
Afișare mesaj de eroare Pagini HTML Format JSON
Suport documentație Manual Automat
Suport pentru sarcini asincrone Nu Da
Performanță Constrâns de WCGI Utilizează ASGI

Când să utilizați FastAPI în locul Flask și viceversa

Atât FastAPI, cât și Flask sunt cadre excelente, dar potrivite pentru cazuri de utilizare diferite. Chiar dacă Flask este un microcadru, este important de menționat că FastAPI este construit pe baza acestuia.

Flask este un microcadru, în timp ce FastAPI este un cadru complet, care oferă toate instrumentele necesare pentru a construi un API.

FastAPI este ideal pentru crearea de API-uri, oferind diverse opțiuni pentru a crea rapid servere backend, chiar și pentru începători. Dacă viteza și performanța sunt prioritare, FastAPI este soluția ideală. Este, de asemenea, o alegere excelentă pentru crearea unui CDN, anticipând un trafic ridicat.

Flask, pe de altă parte, oferă diverse instrumente și este ideal pentru prototiparea ideilor și a aplicațiilor noi. Este o alegere bună pentru crearea unui microserviciu cu câteva puncte finale. Flask este, de asemenea, util pentru crearea unei aplicații mici, care are potențialul de a crește și de a se extinde în moduri neprevăzute.

Când să utilizați FastAPI?

  • Pentru a crea API-uri web.
  • Pentru a dezvolta API-uri cu mai puține erori.

Când să folosiți Flask?

  • Pentru crearea de prototipuri.
  • Pentru dezvoltarea aplicațiilor web.

Concluzii

Alegerea dintre FastAPI și Flask pentru aplicația dvs. Python depinde de cerințele și preferințele proiectului. Dacă aveți nevoie de un API web cu performanțe ridicate, FastAPI este alegerea potrivită. În schimb, dacă doriți să creați un prototip rapid sau un microserviciu, Flask este o opțiune recomandabilă.