Există multe instrumente și procese de analiză a datelor care ajută la manipularea datelor. Acestea variază de la foi de calcul, instrumente de raportare și vizualizare a datelor până la programe de extragere a datelor.
Pentru a utiliza aceste instrumente, aveți nevoie de câteva abilități esențiale de analiză a datelor. Următoarele site-uri web gratuite vă vor ajuta să obțineți abilitățile analitice necesare. Puteți folosi cursurile lor pentru a vă îmbunătăți abilitățile de analiză a datelor.
SQLBolt oferă o introducere cuprinzătoare în SQL (Structured Query Language). SQL este o abilitate obligatorie în analiza datelor. Cu abilități SQL, puteți lucra cu baze de date relaționale pentru a procesa și structura datele.
SQLBolt vă oferă o bază solidă în SQL, de la concepte de bază până la concepte avansate. Interfața sa interactivă permite cursanților să lucreze cu baze de date din viața reală folosind comenzi SQL.
Toate lecțiile introduc un nou concept și au un exercițiu interactiv la sfârșit. Veți crea și modifica tabele de baze de date utilizând tehnici de interogare SQL.
Un editor de cod la sfârșitul fiecărui exercițiu vă permite să scrieți și să rulați interogări SQL. Vă puteți testa înțelegerea terminând exercițiile și rulând unele dintre ele.
Dacă aveți ceva experiență cu SQL, puteți sări la cursurile mai avansate de pe site. Este un mod distractiv și captivant de a învăța și de a stăpâni SQL.
Acest site web oferă instrumentele de care aveți nevoie pentru a exersa și a învăța Excel. Excel este un program popular de foi de calcul Microsoft.
Puteți organiza datele în rânduri și coloane și puteți efectua operații matematice cu Excel. Acest lucru îl face perfect pentru analiza datelor, introducerea datelor, bugetare și contabilitate.
Site-ul web de practică în Excel vă permite să exersați cu seturi de date reale. Acesta acoperă totul, de la elementele de bază ale Excel pentru începători până la concepte mai avansate.
Site-ul are multe exerciții și teste practice pe care le puteți folosi pentru a vă testa înțelegerea. Au chiar și examene simulate gratuite cu răspunsuri.
Tableau este o platformă populară de analiză a datelor. Oferă utilizatorilor cunoștințele și instrumentele automate necesare pentru analiza datelor.
Înregistrându-vă pe platformă, puteți utiliza Tableau ca persoană fizică sau companie. Puteți avea apoi acces la resursele plătite și gratuite oferite pe platformă.
Puteți să vă implicați și să interacționați cu datele dvs. folosind instrumente de vizualizare prin glisare și plasare. Utilizează modelare statistică bazată pe inteligență artificială cu care puteți interacționa folosind limbajul uman.
Tableau vă oferă resurse pentru a vă guverna, respecta și gestiona eficient datele. Oferă securitate pentru datele dumneavoastră pe tot parcursul ciclului de viață al produsului.
De asemenea, vă poate ajuta să luați deciziile corecte pentru afacerea dvs. folosind informații despre date. Puteți face predicții cu datele dvs. pentru marketing direcționat, scalare și chiar prevenirea viitoarelor atacuri cibernetice. Utilizarea Tableau vă oferă acces la o comunitate de entuziaști ai datelor cu care vă puteți conecta și vă puteți valorifica învățările.
Python este unul dintre cele mai utilizate limbaje de programare în analiza datelor. Tutorialul Python vă arată de ce Python este esențial în știința datelor. Acest tutorial Python vă va ajuta să învățați limbajul de programare de la zero.
Începeți cu înțelegerea elementelor de bază și avansați la concepte mai profunde. Puteți dezvolta aplicații din lumea reală folosind Python. Veți învăța să aplicați Python în domenii specifice, cum ar fi știința datelor, învățarea automată și AI.
După noțiunile de bază, vă puteți extinde cunoștințele pentru a utiliza cadrele și bibliotecile Python. Acestea includ Django, Numpy și PyQt. Le veți folosi pentru a dezvolta aplicații web și desktop și pentru a efectua analize de date.
Acesta este unul dintre cele mai bune cursuri de analiză a datelor de pe YouTube. Este un curs video de zece ore oferit de freecodeCamp, care te duce de la începător la expert. Cursul are șase prelegeri care includ tot ce trebuie să știți despre știința datelor.
Veți începe cu elementele fundamentale ale Python, cum ar fi structurile de date și fluxurile de control. Acest curs vă oferă tehnicile de care aveți nevoie pentru a învăța rapid Python. Deci cunoștințele anterioare de programare nu sunt o cerință. Cursul introduce apoi calculul numeric cu Numpy, Pandas și analiza exploratorie a datelor.
Fiecare secțiune de studiu are proiecte de practică, exerciții și resurse suplimentare pentru citire ulterioară. Temele săptămânale vă permit să vă cercetați și să vă extindeți cunoștințele. De asemenea, veți explora studii de caz și veți împărtăși concluziile cu alți cursanți.
La sfârșitul cursului, veți putea să utilizați cu încredere Python și bibliotecile sale pentru analiza datelor. Puteți construi proiecte în lumea reală pentru a vă consolida portofoliul. În plus, primești un certificat de realizare de la Jovian.
Acesta este un curs BigQuery de cinci ore pe platforma Google Cloud Skill Boost. Aici veți afla tot ce trebuie să știți despre BigQuery. BigQuery este un serviciu web furnizat de Google Cloud Platform (GCP). Oferă un depozit de date gestionat, scalabil și rentabil pentru analiza seturi de date mari.
Cursul este destinat cursanților cu cunoștințe anterioare și experiență în știința datelor. Nu este un curs potrivit pentru începătorii în analiza datelor. De asemenea, ar trebui să intenționați să utilizați BigQuery și alte instrumente de analiză în ecosistemul Google.
Veți învăța funcțiile BigQuery, cum ar fi interogări SQL și crearea și gestionarea tabelelor de baze de date. De asemenea, veți încărca date în BigQuery și veți remedia erorile folosind validatorul de interogări.
Veți explora Google Apps Script, veți crea diagrame și veți exporta date în Google Slides. De asemenea, veți învăța să vă conectați la BigQuery și să generați rapoarte folosind Google Data Studio.
Veți avea experiență practică cu produsele Google Cloud la sfârșitul acestui curs. Fiecare secțiune are laboratoare interactive pentru a vă testa înțelegerea subiectelor. Unele laboratoare au acces gratuit, în timp ce altele necesită un abonament.
Când terminați evaluarea finală, Google vă acordă și o insignă de calificare pentru portofoliul dvs. Puteți împărtăși această realizare rețelelor dvs.
Acesta este un alt curs video gratuit YouTube de la freeCodeCamp, care preda Statistici. Cursul de opt ore vă duce prin elementele esențiale ale statisticii pentru analiza datelor. Introduce diferite metode de colectare, organizare, interpretare și rezumare a datelor.
Instructorul, Monica Wahi, învață cum să folosești statisticile pentru mai mult decât calcule matematice. Ea împărtășește exemple din viața reală de utilizare a statisticilor ca instrumente analitice.
Abilități esențiale de analiză a datelor
În calitate de analist de date, veți avea nevoie de câteva abilități vitale pentru a gestiona datele în mod eficient. Acestea includ curățarea datelor, vizualizare, tehnici de interogare SQL și abilități puternice de comunicare.
Nu trebuie să cheltuiești bani pentru a dobândi aceste abilități, tot ce ai nevoie este timpul și efortul tău. Cursurile enumerate în acest articol vă vor ajuta să vă începeți călătoria în analiza datelor. De ce nu începi?