Totuși, folosiți hardware-ul imobil voluminos pentru a vă rula modelele?
Costurile de infrastructură vă provoacă greutăți în dezvoltare? – Este timpul să trecem la cloud. În acest articol, stabilim o listă de platforme disponibile ca serviciu pentru dezvoltatorii de învățare automată și AI. Platformele oferă o interfață bazată pe web, cu capacitatea de a crește și reduce computerul, după cum este necesar.
Următoarele platforme sunt alimentate cu infrastructură cloud, care este considerată a fi rezistentă și agilă.
Cuprins
Amazon Sagemaker
Amazon Sagemaker este o platformă dedicată domeniului machine learning.
Platforma oferă un început rapid oamenilor de știință ai datelor și dezvoltatorilor AI pentru a-și construi modelele, a utiliza modelele din comunitate și a codifica chiar pe platformă. Amazon Sagemaker vă oferă o platformă scalabilă de cloud computing pentru a construi, antrena și implementa rapid modele de învățare automată. Beneficiile majore ale utilizării Amazon Sagemaker sunt:
- Algoritmi pre-construiți ușor disponibili pentru utilizare
- Vă oferă un început rapid cu instalările primare și configurarea făcută pentru dvs
- Vă permite să extindeți rapid și să antrenați modele mai rapid
- Oferă o interfață populară Jupyter Notebook pentru a efectua toate operațiunile relevante pe o singură platformă
- Oferă o funcționalitate de pilot automat pentru a vă antrena automat modelele
- Un depozit masiv de date pre-antrenate de înaltă calitate pentru a vă antrena mai rapid modelele
- Colaborare simplă cu colegii de știință de date prin partajarea platformei web
Învățând Sagemaker este usor.
Azure ML Studio
Azure ML Studio este probabil cea mai căutată platformă astăzi în domeniul învățării automate. Pentru început, oferă o suită mare de exemple prefabricate și coduri de pornire. Aceste exemple de codare ajută dezvoltatorul să se ridice rapid.
Oferă dezvoltatorului o interfață care este alimentată cu un backend dedicat învățării automate. Backend-ul este preinstalat cu majoritatea bibliotecilor necesare pentru învățarea automată.
Avantajele principale ale utilizării ML Studio ca platformă sunt:
- Vine cu suport încorporat Jupyter Notebook
- Oferă o platformă pentru a construi, scala și implementa cu ușurință un model predictiv
- Numeroase biblioteci de analiză predictivă conectate pentru a fi utilizate cu codul
- Facilitate de a rula, analiza și monitoriza experimentele într-o manieră excelentă
- Are o bibliotecă vastă de modele prefabricate utile pentru o dezvoltare mai rapidă
- Oferă un proiectant de flux grafic pentru crearea unui canal de joburi ML pentru formarea modelului
Puteți încerca gratuit Azure ML.
IBM Watson Studio
IBM Watson Studio este o platformă excelentă pentru dezvoltarea colaborativă.
Caracteristicile principale ale IBM Watson Studio includ:
- Auto AI – automatizează sarcini precum pregătirea datelor, filtrarea și curățarea
- Interfață vizuală excelentă pentru modelare
- Sprijină facilitatea de învățare profundă
- Un excelent designer de flux de lucru pentru învățare automată profundă
Cunoașterea profundă
Cunoașterea profundă este o platformă dedicată automatizării procesului de învățare profundă, aproape fără codificare!
Oferă un designer grafic de flux de lucru pentru a furniza date, a defini fluxul și a vă instrui continuu modelul pentru a-și îmbunătăți predictibilitatea. Fiind concentrate pe învățarea profundă, platformele sunt preconfigurate pentru a face lucrările dorite și au instrumentele potrivite pentru a vă duce rapid modelul de la formare la producție.
Unele dintre beneficiile pe care le oferă.
- Instrumentele de design vizual vă ajută să obțineți o mai bună claritate în fluxurile dvs. de lucru
- Facilitatea AutoML ajută la formarea modelelor automat cu eforturi minime
- Gata să implementeze un server pentru modelul dvs. de IA instruit
Dataiku
Dataiku este o platformă pregătită pentru întreprindere, care oferă toate instrumentele care permit analiștilor de afaceri, cercetătorilor de date, analiștilor de date și dezvoltatorilor AI să lucreze împreună. Platforma oferă o platformă elaborată pentru a permite sarcinile printr-o conductă definită și pentru a permite fiecărui utilizator să facă sarcinile respective.
Dataiku este foarte preferat de organizații din următoarele motive:
- Platforma acceptă majoritatea limbajelor de programare populare pentru știința datelor
- Oferă instrumente de vizualizare a datelor încorporate pentru a reprezenta cu ușurință datele
- Oferă biblioteci populare de învățare automată precum Scikit-learn, MLLib, XgBoost
DataRobot
DataRobotdupă cum sugerează și numele, este o platformă care se concentrează pe furnizarea de date la scară largă pentru a automatiza reglarea modelului.
Este o platformă premium cu peste o sută de biblioteci open-source preconfigurate pentru utilizare. Are un algoritm de modelare a datelor de auto-învățare și analiză. Este capabil să vă ingereze datele, să relaționeze pe baza predicțiilor dorite și să construiască un model gata să prezică pentru dvs. Acest lucru este posibil fără absolut nicio codificare la sfârșitul dumneavoastră.
DataRobot este iubit de oamenii de știință de date pentru unele dintre faptele de mai jos:
- Motor inteligent de absorbție a datelor care poate învăța și construi modele
- Vă ajută să comparați și să vizualizați rezultatul fiecărui model
- Postați o comparație, vă puteți implementa cu ușurință, model, chiar de pe platforma în sine
C3 – AI Suite
C3 – AI Suite este probabil cea mai completă suită de instrumente AI disponibile pentru o întreprindere. Această suită este construită cu majoritatea algoritmilor necesari codați. Acest lucru le permite dezvoltatorilor întreprinderilor să înceapă aplicațiile lor și să construiască rapid în jurul acesteia.
Imaginea de mai sus arată cât de vastă este întinsă suita. Unele dintre beneficii sunt cele de mai jos.
- O singură suită – pentru fiecare dezvoltator de întreprinderi și cercetător de date
- Oferă flexibilitate totală pentru alegerea structurii datelor, stocării și calculului
- Vine cu o suită de instrumente de vizualizare pentru a vizualiza datele, precum și fluxurile de lucru
- Se conectează cu ușurință la medii cloud populare pentru stocarea datelor
- Poate gestiona lucrări de procesare în loturi din cutie
- Aprobare unică a software-ului – Reduce timpul de pornire pentru proiectele de întreprindere
Concluzie
Machine Learning și AI acoperă lumea cu rezultatele sale de impact. Tehnologiile sunt aici pentru a rămâne și pentru a evolua în timp. Produsele care utilizează aceste tehnologii au nevoie de resurse și au nevoie de suficientă putere pentru a le dezvolta și a le implementa. Cu o platformă ca serviciu, platformele și suitele de instrumente de mai sus le fac viața mai ușoară oamenilor de știință de date, dezvoltatorilor de învățare automată și dezvoltatorilor AI.
Aceste platforme nu numai că vă ajută să scăpați de hardware-ul intern, dar vă ajută și să economisiți investiții uriașe la începutul proiectelor. Majoritatea acestor platforme fiind facturate în funcție de utilizare sau la intervale regulate, nu necesită angajamente majore. Acest lucru facilitează tranziția între platforme și menține dezvoltarea fără probleme majore.
Ți-a plăcut să citești articolul? Ce zici de împărtășirea cu lumea?