Doriți să extrageți informații utile din seturi de date masive de afaceri dintr-o singură mișcare, folosind o soluție de analiză cloud all-in-one? Cea mai bună șansă este Sigma Comuting!
Aplicații de analiză în cloud în timp real, cum ar fi Sigma Computing schimbă ecosistemul de analiză a datelor. Trebuie doar să vă conectați datele la instrument online și să alegeți un șablon pre-construit pentru a crea modele minunate de date, tablouri de bord, vizualizare a datelor și analize de date mari în câteva minute. Ca să nu mai vorbim fără a scrie o singură linie de cod.
Vă sună interesant? Continuați să citiți această recenzie finală a Sigma Computing pentru a afla exact ce este, cele mai bune caracteristici ale sale, industriile pe care le deservește, cazuri de utilizare și compararea concurenților, astfel încât să puteți lua decizii bazate pe date atunci când vă abonați la un serviciu de analiză cloud.
Cuprins
Ce este Sigma Computing?
Sigma Computing este o platformă de ultimă oră de analiză în cloud pentru analiza datelor, vizualizarea, colaborarea datelor și business intelligence (BI) online. Are o interfață pentru foi de calcul ușor de utilizat, așa că dacă știi cum să folosești Excel sau Google Sheets, vei folosi Sigma Computing.
Acest instrument de analiză în cloud fără cod vă permite să vă aprofundați fără efort datele din depozitele de date în cloud (CDW) precum Snowflake, Databricks, Google Big Query, PostgreSQL, orice bază de date CSV și toate celelalte CDW. Vă ajută să produceți informații rapide despre date folosind șabloane sau fluxuri de lucru personalizate.
Obtine o încercare gratuită pentru Sigma Computing acum!
Rolul Sigma Computing ca platformă de analiză nativă în cloud
Ca instrument de analiză a datelor și BI nativ în cloud, Sigma Computing este aici pentru a vă face proiectele de analiză a datelor mult mai ușoare și mai accesibile. Dacă sunteți proprietar de afaceri mici și mijlocii și nu aveți o echipă diferită de știință a datelor, Sigma Computing este instrumentul perfect pentru a crea aceleași rezultate pe care le obțin întreprinderile mari cu investiții de milioane de dolari în echipele de știință a datelor.
De asemenea, instrumentele vechi de analiză a datelor, cum ar fi Excel, Google Sheets, Looker etc., necesită o abordare manuală complicată pentru a face instrumentele potrivite pentru analiza datelor în cloud, fără a menține o bază de date locală sau locală.
Sigma Computing vă oferă abordările plug-and-play și drag-and-drop pentru analiza datelor, crearea de rapoarte și partajarea. Există o mulțime de șabloane care se vor potrivi cu siguranță tuturor cerințelor dvs. de afaceri pentru formatele și stilurile de analiză a datelor.
Beneficiile Sigma Computing
Găsiți mai jos avantajele de care vă bucurați când utilizați Sigma pentru toate aspectele legate de analiza datelor în cloud și de business intelligence față de concurenții dvs. care folosesc instrumente vechi de analiză a datelor:
Acum, să explorăm cele mai bune caracteristici ale calculului sigma.
Cele mai bune caracteristici ale Sigma Computing
Iată caracteristicile Sigma care fac o mulțime de zgomot pe piața de analiză a datelor în cloud:
#1. Conectori de date
Sigma oferă diferiți conectori de date, astfel încât să puteți importa baze de date din toate CDW-urile moderne și să vă analizați datele chiar acum. În schimb, aceeași sarcină ar avea zile în instrumentele vechi de analiză a datelor.
Sigma acceptă următoarele CDW-uri la momentul scrierii:
- Fulg de nea
- Amazon Redshift
- Google Big Query
- PostgreSQL
- Databricks
- AlloyDB
De asemenea, vă puteți găzdui bazele de date pe oricare dintre următoarele platforme cloud și le puteți importa în Sigma:
Este nevoie de un șir de conexiune pentru a comunica cu baza de date printr-un conector de date. Șirul poate include date precum adresa serverului, ID-ul utilizatorului, parola, configurațiile bazei de date, politicile de securitate etc.
De asemenea, Sigma gestionează automat reîmprospătarea și închiderea conexiunilor la sursa de date. Prin urmare, nu trebuie să investiți timp în configurarea unei noi conexiuni atunci când închideți sarcina curentă de interogare a bazei de date.
#2. Modelarea datelor
Funcția de modelare a datelor din Sigma vă permite să creați rapoarte și tablouri de bord personalizate pentru logica dvs. unică de afaceri. Caracteristica Dataset din Sigma UI vă permite să creați modele de date personalizate, cum ar fi următoarele:
- Creați calcule
- Alăturarea mai multor mese
- Extragerea JSON din seturile de date
- Filtrarea setului de date
- Filtre de date relativă
- Filtre de text
- Legați tabele
- Adăugați insigne precum Aprobat, Depreciat, Avertisment etc.
Puteți salva un model de date nou creat ca șablon pentru utilizare ulterioară. De asemenea, este ușor să personalizați aceste șabloane de model de date prin adăugarea de noi valori, referindu-le la acestea din bara de formule sau trăgând și plasând dintr-o coloană.
Caracteristica sa de materializare vă permite să salvați modificările setului de date în depozitul de date ca tabele.
#3. Registr de lucru și analiză încorporate
Puteți utiliza încorporarea caietului de lucru pentru a vă prezenta registrele și elementele de date în diferite aplicații mobile, aplicații web și site-uri web. Acestea ar putea fi proprietățile tale interne sau externe. Datele dvs. încorporate vor rămâne mereu la zi, sincronizându-se cu modificările din depozitul dvs. de date.
Analiza de încorporare funcționează la nivel de registru de lucru, pagină de un singur set de date și nivel de elemente individuale.
Dacă sunteți administrator de organizație, puteți alege dintre trei tipuri de încorporare în funcție de nevoile dvs. Încorporarea Sigma permite trei tipuri de încorporare: public, privat și încorporare susținută de utilizator.
#4. Vizualizarea datelor
Pentru a adăuga un context vizual bazelor de date CDW pe Sigma, puteți utiliza diverse elemente de vizualizare în doar patru clicuri. Vă permite să creați contexte vizuale rapide utilizând un tabel, un tabel pivot și un tabel de intrare conectat. Pentru mai multe imagini, puteți accesa și meniul Vizualizare.
Vine cu 14 obiecte diferite de vizualizare a datelor, cum ar fi diagrame cu bare, diagrame KPI, diagrame de dispersie, diagrame piese/goasă, diagrame Gauge, hărți geografice și multe altele.
Caracteristica Configurații personalizate vă permite să personalizați în continuare aceste obiecte folosind meniurile Proprietăți și Formatare.
Meniul Proprietăți element controlează lucruri precum categoriile de axe, sfaturi cu instrumente, culori, valori, agregarea datelor, orientarea diagramei etc.
Formatul Element, pe de altă parte, facilitează editarea axelor, fundalului m, etichetelor de date, referințelor de date, liniilor de tendință, legende etc.
#5. Sigma AI
Sigma AI este un transformator generativ pre-antrenat pentru analiza datelor bazată pe limbaj natural. În loc să creați singur modele de date și vizualizări, puteți solicita instrumentului Sigma AI să le creeze pentru dvs., descriindu-vă nevoile în limba engleză naturală.
Cu această IA de analiză a datelor, puteți, de asemenea, să clasificați, să completați automat, să curățați și să extrageți tabelele de date în câteva secunde. Există, de asemenea, un chatbot AI pentru a vă ajuta să aflați ce mai puteți face cu Sigma AI.
#6. Tabele de intrare
Pentru introducerea datelor structurate în registrele de lucru dinamice Sigma, puteți utiliza tabele de intrare. Astfel, puteți introduce noi puncte de date în proiectul dvs. de analiză a datelor. Puteți, de asemenea, să măriți datele existente Databricks și Snowflake pentru analiză, prototipare, modelare avansată, prognoză etc.
Tabelele de intrare pot fi sursele elementelor de date, cum ar fi tabelele pivot, obiectele de vizualizare și tabele. Alternativ, puteți utiliza tabele de intrare cu căutări și alături pentru încorporarea datelor.
#7. Colaborare online
Cu Sigma Computing, nu mai trebuie să copiați conținut din registrele de lucru de analiză a datelor și să le lipiți într-un e-mail. Puteți partaja pur și simplu registrul de lucru cu colaboratorii autorizați pentru editarea registrului de lucru, explorarea modelelor de date și în scopuri de partajare a conținutului.
Caracteristica sa de colaborare vine cu următoarele funcționalități:
- Faceți o captură de ecran a unui element și adnotă
- Salvați adnotările de imagine ca comentarii de elemente
- Editare live a registrului de lucru cu colaboratorii
- Partajați un dosar
- Comentând cărțile de lucru
#8. Securitate și guvernare
Sigma nu memorează în cache, nu extrage și nu păstrează datele dvs. în tranzit. Datele tale nu ajung niciodată în altă parte din depozitul tău. În plus, fiecare acțiune pe care o faci pe Sigma este criptată prin protocoale SSL.
Există politici de acces bazate pe roluri pentru a oferi diferite puncte de vedere ale aceluiași registru de lucru diferiților angajați sau contractanți. De exemplu, în calitate de proprietar de afaceri, puteți detalia până la cea mai mică ierarhie a seturilor de date care creează un tablou de bord de performanță. Dimpotrivă, un agent de vânzări poate vedea doar un tablou de bord de nivel superior cu cifre de performanță a vânzărilor. Nu au idee de unde vin cifrele de vânzări.
Sigma acceptă protocoale de conformitate cu datele precum SAS70, GDPR, HIPAA, AWS Private Link, CCPA, Privacy Shield, CSA, SOC 1 Tip II, SOC 2 Tip II și SOC 3.
Sigma Computing pentru diverse industrii
Acest instrument minunat de analiză a datelor nativ în cloud este potrivit pentru orice afacere și industrie. Cu toate acestea, următoarele sunt sectoarele populare care utilizează Sigma Computing:
- Analizați performanța punctului de contact al clienților folosind valori precum rata de respingere, costul de achiziție a clienților și timpul mediu pe pagină
- Optimizați direcționarea campaniei de marketing și costurile prin analiza datelor în funcție de rentabilitatea investiției
- Urmăriți implicarea mărcii în funcție de trafic, volume de căutare etc.
- Efectuați o planificare precisă și rapidă a veniturilor
- Gestionați rapid amenințările legate de retragerea clienților
- Creați informații despre oportunitățile de vânzare în plus
- Creați un tablou de bord pentru comisioane pentru agenții de vânzări
- Analizați starea inventarului și estimați inventarul pentru evenimente și sezoane speciale de vânzări în timp real
- Creați călătorii de cumpărare a clienților conectând Sigma cu depozite de date care stochează date de la diferite puncte de contact ale clienților
- Riscul de portofoliu model pe expunere
- Creați acces guvernat la datele de performanță financiară a companiei pentru echipa de evaluări pe Snowflake
- Creați tablouri de bord ușor de înțeles pentru clienți
- Analiza de risc, analiza investițiilor și analiza comerciantului
- Furnizorii de asistență medicală pot minimiza scurgerile din cheltuielile cu asigurările de sănătate
- Monitorizați și procesați reclamațiile cu acuratețe și preveniți frauda
- Gestionarea datelor clinice (CDM) eficientă și fără efort pentru instituțiile de cercetare
Acum, vom explora cazurile de utilizare ale calculului sigma.
Cazuri de utilizare ale Sigma Computing
Planificarea veniturilor
Unul dintre cele mai comune cazuri de utilizare a Sigma pentru orice afacere este planificarea veniturilor. Poate include un tabel de analiză profundă a performanței vânzărilor pentru a vă oferi o idee despre vânzări și veniturile pe trimestru.
Aici, puteți planifica obiective de venit și puteți crea o estimare a veniturilor. Analizând decalajul dintre aceste două valori, puteți stabili o strategie dacă trebuie să stimulați impulsurile de vânzări sau nu.
Urmărirea performanței campaniei de marketing
Acest caz de utilizare Sigma se concentrează pe trei componente importante ale campaniei de marketing. Acestea sunt:
- Analiza datelor la prima atingere pentru a monitoriza ratele de conversie și generarea de clienți potențiali
- Analizarea campaniilor de marketing prin explorarea unor valori importante cu filtre prestabilite
- Monitorizați clienții, vânzările, clienții potențiali, conversiile, contactele și tendințele acestora în mod regulat pe un tablou de bord
Monitorizarea costurilor fulgilor de zăpadă
Puteți utiliza Sigma pentru a vă monitoriza cheltuielile pentru întreținerea bazelor de date pe CDW-uri precum Snowflake. Puteți crea un registru de lucru și puteți importa date din contul dvs. Snowflake. Apoi, conectați rezultatele de calcul ale registrului de lucru la un obiect tablou de bord pentru a monitoriza următoarele:
- Utilizarea creditului
- Cost pentru contract și depozitare
- Utilizare totală
- Cheltuieli lunare
- Declarație de utilizare
Comparația Sigma Computing cu concurenții
#1. Privitor
Privitor este un motor de căutare de la Google care găsește informații utile din datele brute de afaceri. Vă ajută să analizați datele și să creați vizualizări din date brute de pe cloud.
Cu toate acestea, utilizarea Sigma este mai ușoară și mai accesibilă decât Looker. Trebuie să numiți un dezvoltator expert LookML pentru a produce informații utile despre Looker. Cu toate acestea, cu Sigma, puteți face totul de unul singur, folosind șabloane și Sigma AI.
Modelele de date Looker vin, de asemenea, cu costuri mari de întreținere în comparație cu Sigma.
#2. Domo
Domo vă permite să creați aplicații de afaceri personalizate pentru informații despre date prin metode pro-code și low-code. Este, de asemenea, o aplicație populară de integrare a datelor, vizualizare, guvernanță și securitate pentru companiile mari.
Sigma și Domo sunt aproape similare, cu excepția capacității suplimentare de creare a aplicațiilor din Domo. Cu toate acestea, interfața de utilizator Sigma este mai ușoară decât Domo, deoarece Sigma folosește formatul foii de calcul.
Nota autorului
Din punct de vedere al caracteristicilor și al interfeței cu utilizatorul, Sigma Computing este instrumentul de analiză a datelor nativ în cloud recomandat pentru întreprinderile mici, mijlocii și startup.
Puteți începe rapid cu Sigma, deoarece știți deja cum să navigați într-o aplicație pentru foi de calcul. Funcțiile sale de analiză a datelor, obiectele de modelare a datelor și elementele de vizualizare sunt, de asemenea, foarte asemănătoare cu aplicațiile pentru foi de calcul.
În plus, puteți importa date din diferite depozite de date cu câteva clicuri și puteți manipula datele pentru informații în siguranță. Ca să nu mai vorbim, Sigma este instrumentul ideal pentru colaborarea în proiecte de analiză a datelor, deoarece facilitează funcțiile de partajare securizate și bazate pe roluri.
Apoi, consultați cel mai bun software de analiză a datelor pentru a crea informații puternice.