Analiza sofisticată a evenimentelor permite unei organizații să acumuleze informații precise, pe care le poate utiliza pentru a-și configura planurile și hotărârile.
Această metodă performantă vă permite să obțineți o viziune cuprinzătoare prin intermediul unor evenimente de rang înalt, desprinse din volume mari de date.
Aceasta înseamnă că aveți posibilitatea de a identifica cu ușurință riscurile și oportunitățile și de a reacționa la ele cât mai rapid posibil.
În cele din urmă, vă ajută să vă îmbunătățiți activitățile, să depășiți concurența și să rămâneți în siguranță.
În acest articol, voi aborda prelucrarea avansată a evenimentelor, beneficiile sale, utilizările și alte detalii cheie.
Să începem!
Ce este prelucrarea avansată a evenimentelor?
Prelucrarea avansată a evenimentelor (CEP) se referă la un set de instrumente, metode și idei destinate prelucrării în timp real a evenimentelor provenite din fluxuri de date, la momentul sosirii lor, și extragerii informațiilor relevante din acestea.
CEP este declanșată de evenimente, deoarece datele evenimentelor primite inițiază calculul. Aici, datele despre evenimentele recepționate sunt transformate într-un nivel superior sau „complex” și informații utile despre evenimente. Acest proces nu implică doar manipularea datelor, ci și agregarea, evaluarea și monitorizarea fluxurilor de date pentru a obține informații în timp real.
Scopul prelucrării avansate a evenimentelor este de a identifica evenimente semnificative, cum ar fi riscuri, oportunități etc., în timp real, și de a reacționa imediat la acestea.
Pentru a simplifica și mai mult conceptul CEP, să înțelegem terminologia sa.
Eveniment: evenimentele au loc continuu în cadrul unei organizații, și pot fi de nivel înalt (complexe și mai importante) sau de nivel scăzut (mai simple și mai puțin importante). Un eveniment poate fi mesaje și postări din rețele sociale, SMS-uri, apeluri telefonice, știri, comenzi efectuate, potențiali clienți, fluctuații bursiere, rapoarte meteo, vârfuri de temperatură, situații de trafic, amenințări cibernetice, tranzacții și multe altele.
Evenimente complexe: acestea sunt evenimente de rang înalt, cruciale pentru o organizație. Aceste evenimente ar putea fi accesul autorizat la o aplicație sau date, modificarea parolei, transferul de fonduri, achiziționarea de acțiuni etc. Trebuie să răspundeți imediat la aceste evenimente și să asigurați securitatea datelor și resurselor.
Prelucrare: agregarea, evaluarea și monitorizarea datelor complexe în timp real pentru a ajunge la concluzii importante.
CEP este folosită în servicii și aplicații de inteligență continuă, care sunt foarte căutate în prezent, și ajută la îmbunătățirea procesului decizional în timp real și la obținerea conștientizării situației. CEP este, de asemenea, utilizat în domenii precum tranzacționarea bursieră, operațiunile online, dispozitivele mobile, detectarea fraudelor, informații guvernamentale, transport și multe altele.
Câteva exemple de aplicații CEP sunt TIBCO Streaming, fluxuri de evenimente IBM, Oracle SOA Suite, Astra Streaming, Aerospike și multe altele.
Cum funcționează prelucrarea avansată a evenimentelor?
Sursa imagine: Tibco
CEP este un set de instrumente care ajută la extragerea de informații semnificative din fluxurile de date. De obicei, două fluxuri de date descriu aceeași realitate în moduri diferite. Acesta aplică cunoștințe specifice domeniului la mai multe surse de date pentru a înțelege o situație în termeni de evenimente complexe și concepte de nivel înalt.
De exemplu, CEP poate fi utilizat în securitatea cibernetică. Să presupunem că primiți o alertă privind accesul neautorizat la sistem și apoi observați un mesaj despre o tranzacție neidentificată. Dacă combinați aceste două evenimente cu expertiza dvs. în securitate cibernetică, puteți concluziona că există un risc ridicat de fraudă online.
CEP este creată pentru a deduce evenimente complexe ca acestea din informații brute folosind concepte și modele. Această metodă vă permite să analizați și să conectați evenimente mai simple pentru a descoperi evenimente complexe. Scopul este de a dezvălui detalii relevante pe care companiile le pot utiliza pentru a lua decizii adecvate și bine fundamentate.
Prelucrarea avansată a evenimentelor se bazează pe o arhitectură orientată către evenimente, în care evenimentele predefinite inițiază operațiuni de prelucrare a datelor. Acest lucru este diferit de modelele tradiționale, în care trebuie să prelucrați în mod constant fiecare obiect de date pentru a obține rezultate.
Aici, un model orientat către evenimente procesează continuu obiecte de date, dar produce rezultate doar pentru evenimentele stabilite de utilizator. Această arhitectură include trei elemente:
- Un eveniment
- Un motor de prelucrare a evenimentelor
- Acțiunea
Sursă: Hazelcast
Va trebui să definiți evenimente și să le înregistrați folosind motorul de prelucrare a evenimentelor. Apoi, va trebui să găsiți date și să le legați în mod sistematic de evenimente. Motorul va identifica evenimentele și le va mapa pe baza criteriilor definite. Sistemul va prelua variabile de date în diferite formate și le va mapa la anumite evenimente predefinite, în funcție de situația dvs. specifică.
Odată ce acest proces este finalizat, utilizatorii pot defini acțiuni specifice pentru aceste evenimente. O acțiune este o funcție creată pentru a primi evenimente, cum ar fi alerte.
Așadar, următorul pas constă în monitorizarea fluxurilor de date de către motorul de evenimente pentru evenimentele definite. Odată ce detectează aceste evenimente, le trimite utilizatorilor și inițiază o acțiune pentru prelucrarea evenimentului.
Tehnici CEP
CEP utilizează o serie de tehnici, printre care:
- Filtrarea evenimentelor: de îndată ce datele sunt primite, puteți filtra evenimentele. Aceasta se întâmplă la începutul prelucrării avansate a evenimentelor și se poate face și la final, după ce evenimentele complexe sunt prelucrate sau descoperite. Acest lucru vă ajută să eliminați evenimentele nedorite și să selectați evenimentele relevante pentru un anumit scop. Puteți aplica filtre precum severitatea, categoria, utilizatorii alocați etc.
- Detectarea tiparelor de evenimente: această tehnică vă ajută să identificați anumite tipare într-un flux de date, ceea ce poate indica un eveniment complex.
- Abstracția evenimentelor: în această tehnică, puteți extrage un concept din datele agregate și analizate. Acest concept poate servi ca o idee generală pentru alte concepte, conectând concepte similare ca domeniu sau grup.
- Agregarea și transformarea evenimentelor: agregarea evenimentelor este o tehnică care se realizează în etapele inițiale ale CEP. Este momentul în care începeți să colectați și să agregați evenimente din fluxurile de date. Aceasta pregătește terenul pentru procesele ulterioare, cum ar fi analiza, monitorizarea și așa mai departe. În mod similar, transformarea evenimentelor presupune modificarea fluxurilor de informații brute și nestructurate în date relevante și importante.
- Modelarea ierarhiei evenimentelor: în această tehnică, datele despre evenimente sunt organizate într-o anumită ierarhie, permițând o analiză și o prelucrare mai facilă a datelor.
- Detectarea relațiilor dintre evenimente: acest proces constă în identificarea conexiunilor dintre evenimente în funcție de sincronizare, apartenență, cauzalitate etc. Acest lucru vă ajută să filtrați evenimentele conexe și să avansați spre un concept mai amplu.
Beneficiile prelucrării avansate a evenimentelor
Prelucrarea avansată a evenimentelor aduce multe beneficii utilizatorilor. Câteva dintre acestea sunt:
Obțineți perspective de nivel superior
Cu ajutorul CEP, puteți combina datele de afaceri cu expertiza specifică domeniului și datele brute. Acest lucru vă va permite să organizați datele în evenimente de rang înalt, în funcție de diferite contexte, intervale de timp și relații din cadrul acestor date.
Astfel, puteți utiliza informații de nivel superior pentru a înțelege elementele esențiale despre activitățile, afacerea, piața, clienții și concurenții dvs.
Acest lucru vă va ajuta să dezvoltați strategii de afaceri mai bune și să creați produse și servicii mai utile pentru clienții dvs. În plus, puteți rămâne în fața concurenței și puteți domina piața.
Răspuns eficient la incidente
CEP permite organizațiilor să răspundă proactiv la riscuri în timp real. Acest lucru este posibil prin analiza datelor de nivel superior obținute din informații brute și nestructurate, din diverse surse.
Astfel, puteți contracara rapid riscurile când încă mai aveți timp și vă puteți proteja datele și sistemele de atacurile cibernetice.
Scalabilitate orizontală
Deoarece puteți procesa eficient volume mari de date, vă puteți scala resursele de calcul după cum este necesar. Serviciile open-source, precum Kubernetes, și cloud-urile publice, precum AWS, pot gestiona și replica destul de ușor nodurile de procesare. Astfel, vă puteți găzdui aplicațiile CEP pe aceste infrastructuri și vă puteți scala resursele rapid și ușor, în funcție de cerințe.
Performanță ridicată
Distribuirea datelor între nodurile de lucru este crucială într-un cadru Big Data. CEP ajută la partiționarea și distribuirea eficientă a datelor între aceste noduri. Acest lucru permite acestor cadre să atingă performanțe mai mari prin implementarea logicii de prelucrare a datelor în paralel. Aceasta înseamnă că se pot prelucra mai multe date simultan, ceea ce, la rândul său, sporește eficiența.
Latență redusă
Motoarele CEP sunt renumite pentru prelucrarea datelor cu latență scăzută și pentru furnizarea de date în timp real, care sunt actualizate și relevante. De asemenea, depun eforturi pentru a minimiza costurile IO mai mari, menținând la minimum datele în memorie.
Logică de afaceri îmbunătățită
Deoarece CEP vă ajută să obțineți informații importante din datele brute, puteți utiliza aceste date pentru a vă îmbunătăți logica de afaceri. Puteți evalua diverse aspecte ale afacerii dvs., inclusiv performanța generală, strategiile, contribuțiile angajaților, baza de clienți, veniturile și potențialul de creștere. În acest mod, puteți identifica mai rapid ineficiențele și puteți lucra la îmbunătățirea logicii dvs. de afaceri, care poate oferi rezultate mai bune.
Previziuni mai bune
Analizând cu atenție datele colectate cu ajutorul CEP, devine mai ușor să stabiliți în ce direcție se îndreaptă afacerea dvs. Puteți face previziuni mai bune folosind informațiile obținute și vă puteți planifica afacerea în consecință. Acest lucru vă poate ajuta să vă creșteți șansele de succes.
Economisește timp
Fiecare afacere se confruntă cu un volum imens de date, dar nu toate sunt valoroase. O mare parte din aceste date vor fi irelevante, depășite, incomplete și inutile pentru afacerea dvs. De asemenea, multe date mai mici vor sugera o singură idee sau un eveniment.
În acest moment, aveți nevoie de un sistem care să poată separa datele de calitate și să combine date similare pentru a extrage informații relevante. CEP face exact asta.
Prelucrarea avansată a evenimentelor vs. Prelucrarea fluxului de evenimente
Prelucrarea avansată a evenimentelor (CEP) și prelucrarea fluxului de evenimente (ESP) pot părea similare și, uneori, pot fi utilizate interschimbabil. Cu toate acestea, ele nu sunt identice.
Streamingul tradițional de evenimente implică un singur flux de date care sosește la un moment dat. Mai simplu spus, colectează un eveniment la un moment dat, cum ar fi un clic sau o tranzacție care are loc pe un site. Apoi, evaluează acest eveniment și îl prelucrează pentru a vă permite să reacționați la el.
De exemplu, o soluție ESP poate analiza un flux de date privind prețul pentru a permite utilizatorului să decidă dacă vrea să vândă sau să cumpere acțiuni.
De obicei, instrumentele ESP nu includ ierarhia evenimentelor sau cauzalitatea.
Pe de altă parte, prelucrarea avansată a datelor este mai degrabă o versiune evoluată a ESP. Aceasta colectează mai multe fluxuri de date pentru a detecta un eveniment specific. De asemenea, implică detectarea și prelucrarea evenimentelor complexe.
Aplicații ale prelucrării avansate a evenimentelor
Puteți folosi prelucrarea avansată a evenimentelor în diferite industrii și situații. În general, este utilizată în cazurile care presupun volume mari de evenimente și necesită latență redusă (de preferință în milisecunde). Câteva exemple de utilizare sunt:
Detectarea și prevenirea fraudelor
Capacitățile de prelucrare avansată a evenimentelor permit companiilor și instituțiilor să identifice activități frauduloase prin monitorizarea diferitelor tipare și urmărirea evenimentelor în timp real. De exemplu, puteți combina autentificarea de noi dispozitive cu modificările parolei pentru a obține un eveniment complex.
Acest lucru vă va ajuta să semnalați activitățile suspecte sau frauduloase, astfel încât să puteți lua măsuri preventive la timp și să contracarați amenințările cibernetice. De asemenea, puteți combina mai multe alerte de fraudă într-un eveniment de nivel înalt, pentru a detecta o încălcare cibernetică la nivel de sistem.
În plus, CEP este utilizată în sistemele firewall pentru a identifica anomaliile cu ajutorul învățării automate.
Domeniile strict reglementate, cum ar fi băncile, instituțiile medicale, apărarea etc., pot utiliza CEP pentru a identifica și a atenua riscurile și pentru a-și proteja datele și activitățile.
Proiectarea hardware
CEP a fost inițial introdusă pentru proiectarea cipurilor de computer. Aceasta le permite inginerilor să descopere evenimentele de nivel scăzut care apar în hardware-ul fizic real, pe baza instrucțiunilor cipului și a proiectării la nivel de registru.
Marketing
CEP poate fi extrem de util în industria marketingului. Companiile o pot folosi pentru a înțelege piața și clienții și pentru a dezvolta strategii de marketing eficiente care să atragă mai mulți vizitatori către produsele lor. De asemenea, ajută la afișarea de reclame direcționate, bazate pe profilurile spectatorilor.
Personalizarea este crucială pentru clienții moderni, în loc de produse sau servicii vagi și aleatorii. CEP vă ajută în acest sens, permițându-vă să monitorizați și să evaluați comportamentul de cumpărare al clienților.
De exemplu, companiile de comerț electronic pot folosi CEP pentru a oferi recomandări personalizate în timp real, bazate pe obiceiurile lor de cumpărături, sărbători, anotimpuri, activități din rețele sociale și datele GPS. Un avantaj important al CEP este capacitatea sa de a combina mai multe surse de date cu date istorice, pentru a furniza informații mai aprofundate.
Analiză predictivă
CEP este parte integrantă a ecosistemului de analiză predictivă, deoarece vă permite să agregați și să evaluați volume masive de date din diverse surse, și să faceți previziuni.
Combinând diverse evenimente de pe site-uri de rețele sociale, vânzări, fluxuri GPS etc., veți putea anticipa evenimente importante care pot afecta afacerea dvs. De asemenea, puteți crea strategii pentru a vă adapta la aceste impacturi și a rămâne relevant în industrie.
De exemplu, când COVID-19 a lovit lumea, companiile puteau analiza date masive de pe site-uri de rețea precum Twitter și vânzările din farmacii, pentru a anticipa evenimente. Acest lucru le putea ajuta să-și adapteze ofertele pentru a-și sprijini consumatorii în această situație.
IoT
Prelucrarea avansată a evenimentelor poate fi utilizată în Internetul obiectelor (IoT). Deoarece combină date din diverse surse, poate transforma întregul proces de colectare a fluxurilor de senzori bazați pe IoT, permițând monitorizarea în timp real, depanarea problemelor și analizele.
Exemplu: combinând datele de la ventilatoare, lumini, alarme, dispozitive de încălzire și alte dispozitive dintr-o clădire inteligentă pe care ați închiriat-o, puteți anticipa modul în care utilizatorii folosesc resursele și puteți optimiza utilizarea.
Tranzacționarea pe piața bursieră
Folosind o aplicație sau un serviciu bazat pe CEP, puteți determina cele mai recente prețuri ale acțiunilor, puteți identifica tipare și le puteți corela cu respectivele modele. Acest lucru vă va permite să decideți dacă doriți să inițiați o decizie de vânzare sau cumpărare. Acesta este un avantaj important față de situația în care luați decizii aleatoriu sau efectuați singuri calcule, proces care necesită timp și poate implica erori.
Întreținere predictivă
Puteți utiliza CEP în întreținerea predictivă pentru obiecte mari, cum ar fi avioanele și turbinele eoliene, precum și pentru senzorii dintr-o unitate de producție. Prin monitorizarea și analiza periodică a datelor, puteți identifica tipare care indică necesitatea întreținerii sau oprirea echipamentelor, a mașinii sau a unui sistem.
Alte utilizări
- CEP este folosită și în vehiculele autonome. Senzorii utilizați în acestea pot furniza date pentru a permite sistemului CEP integrat în mașină să recunoască semnele de pornire sau de oprire. De asemenea, sistemul poate măsura distanța și umiditatea drumului pentru a regla accelerația mașinii.
- În gestionarea lanțului de aprovizionare, CEP este folosit pentru a calcula inventarul în timp real pe baza RFID (Identificare prin radiofrecvență).
- Serviciile de informații operaționale (OI) utilizează CEP pentru a oferi o perspectivă mai bună asupra operațiunilor, analizând datele despre evenimente și fluxurile live, și corelând datele cu cele istorice.
- CEP este utilizată în managementul proceselor de afaceri (BPM) pentru a se adapta și a optimiza pentru mediul operațional.
Concluzie
Prelucrarea avansată a evenimentelor (CEP) vă permite să obțineți informații relevante și să luați decizii și planificări mai bune, prin colectarea, organizarea, evaluarea și monitorizarea datelor brute din mai multe surse.
Astfel, CEP este utilă în diverse scenarii, cum ar fi marketingul digital, tranzacționarea bursieră, detectarea și prevenirea fraudelor, realizarea de previziuni precise și multe altele.
Puteți citi, de asemenea, despre analizele avansate și importanța lor pentru afacerea dvs.