Indiferent de amploarea sau domeniul de activitate al unei companii, informațiile obținute din date sunt esențiale pentru fundamentarea deciziilor luate de management și de părțile interesate.
Rolul crucial al datelor în expansiunea afacerilor
În contextul actual, marcat de provocări și o concurență tot mai acerbă, valoarea datelor a atins cote maxime. Ele oferă companiilor cunoștințele necesare pentru a adopta decizii de afaceri inteligente.
Deciziile fundamentate pe date precise, luate de conducere și de părțile interesate, sunt cele care pot propulsa o organizație către o creștere durabilă și succes. Analiza statistică a datelor ajută companiile să înțeleagă mai bine operațiunile și clienții.
Astfel, firmele de toate mărimile pot lua decizii mai eficiente. Analiza datelor conduce adesea la operațiuni optimizate și, implicit, la profituri sporite.
Conform unui studiu Forbes, 59% dintre companii utilizează analiza datelor pentru a îmbunătăți procesul decizional și a crește productivitatea. Sectoare diverse, precum marketingul, vânzările, resursele umane, IT-ul, logistica, comerțul cu amănuntul și altele, se bazează pe date pentru a identifica tendințe, a anticipa comportamentul consumatorilor, a-și înțelege clienții, a îmbunătăți calitatea serviciilor, a reduce costurile, a dezvolta produse și soluții noi, a inova și multe altele.
În prezent, analiza datelor este un instrument indispensabil pentru orice companie, indiferent de mărime sau de sectorul în care activează. Reprezintă fundamentul creșterii, permițând companiilor să identifice domeniile care necesită îmbunătățiri, să evalueze performanțele și să descopere oportunități de a-și optimiza operațiunile.
Investiția în tehnologii bazate pe date ajută companiile să obțină un avantaj competitiv și să își maximizeze profiturile.
Pentru IMM-uri și organizații mari, cercetarea și analiza datelor reprezintă o resursă valoroasă pentru luarea deciziilor, elaborarea strategiilor și creștere, cu condiția ca studiul și analiza datelor să fie aplicate eficient și eficace.
Ce presupune alfabetizarea în domeniul datelor?
Alfabetizarea în domeniul datelor este procesul de interpretare și utilizare a datelor, de înțelegere a modelelor și de formulare a concluziilor care vor genera rezultate de afaceri favorabile.
Alfabetizarea în domeniul datelor este un ansamblu de abilități și cunoștințe care permit indivizilor și organizațiilor să folosească datele în mod productiv, pentru a-și atinge obiectivele. Include înțelegerea metodelor de colectare, organizare, stocare și utilizare a datelor, precum și capacitatea de a trage concluzii valide din acestea.
Cunoașterea diverselor forme de date, cum ar fi sursele de date, tipurile de analiză și igiena datelor, contribuie la creșterea alfabetizării în domeniul datelor. Instrumentele, metodele și cadrele de analiză a datelor permit obținerea de informații relevante din date.
Un alt aspect al alfabetizării datelor este capacitatea de a evalua corectitudinea datelor și momentul când este necesară o cercetare suplimentară. Indicatorul final al cunoștințelor de date este abilitatea de a transmite concluzii bazate pe date într-un mod ușor de înțeles și acționat de către proprietari și alte părți interesate.
Profesioniștii care stăpânesc domeniul datelor pot folosi informațiile extrase pentru a analiza tipare, a obține perspective și a lua decizii. Prin urmare, alfabetizarea în domeniul datelor devine din ce în ce mai importantă pentru manageri, angajați și conducerea executivă, care doresc să aducă valoare organizațiilor lor.
În prezent, toate tipurile de companii, indiferent de mărime, depind de informațiile obținute din date pentru a lua decizii fundamentate și pentru a transforma datele brute în informații de afaceri valoroase.
Pe scurt, alfabetizarea în domeniul datelor câștigă popularitate atât în rândul IMM-urilor, cât și al corporațiilor mari, deoarece contribuie la creșterea productivității, inovării și îmbunătățirea experienței clienților, ceea ce se traduce prin randamente mai bune ale investițiilor.
De ce este esențială alfabetizarea datelor pentru afacerea ta?
Pentru organizațiile care doresc să prospere în actualul mediu digital competitiv, alfabetizarea datelor este vitală. Ea permite luarea deciziilor bazate exclusiv pe date, asigurând astfel rezultate favorabile.
Profesioniștii cu competențe în construirea și analiza datelor pot prelucra datele pentru a obține informații superioare, care vor îmbunătăți operațiunile și activitățile corporative. Această capacitate le permite să aducă o contribuție valoroasă afacerilor lor.
Companiile care își elaborează planurile pe baza datelor sunt mereu cu un pas înaintea concurenței, reușind să valorifice oportunitățile la timp, să ofere soluții și produse personalizate clienților și să-și adapteze operațiunile.
Informațiile extrase din date permit companiilor de toate dimensiunile să formuleze concluzii care să faciliteze o comunicare mai eficientă între părțile interesate, să depășească dificultățile, să completeze lacunele și să ofere valoare adăugată clienților, furnizorilor și partenerilor.
Organizațiile care se opun adoptării deciziilor bazate pe date se pot confrunta cu dificultăți în procesul de optimizare, automatizare și digitalizare a operațiunilor, ceea ce ar putea genera rezultate de afaceri nesatisfăcătoare.
Un studiu Gartner a arătat că lipsa cunoștințelor în domeniul datelor este al doilea obstacol major în calea succesului. Se estimează că alfabetizarea datelor va fi oficializată în peste 80% dintre organizații până în 2023, datorită potențialului său de a aduce valoare afacerilor.
Comunicarea colaborativă, productivitatea sporită, serviciile îmbunătățite pentru clienți, procesul decizional optimizat, rezultate mai bune, inovația și eficientizarea proceselor de lucru sunt realizări posibile pentru organizațiile care adoptă alfabetizarea în domeniul datelor.
Provocările asociate alfabetizării în domeniul datelor
În lumea actuală, bazată pe date, abilitatea de a interpreta datele și de a lua decizii fundamentate pe acestea a devenit esențială pentru organizații.
Totuși, alfabetizarea în domeniul datelor vine cu propriile provocări. Printre acestea se numără lipsa specialiștilor în date, dificultatea de a înțelege seturi de date complexe, provocarea de a gestiona volume mari de date și dificultățile în înțelegerea și aplicarea datelor în diverse contexte.
Din cauza acestor probleme, organizațiile și profesioniștii pot avea dificultăți în a dobândi cunoștințe avansate în domeniul datelor și a lua decizii corecte.
Personal calificat: Specialiștii calificați sunt necesari pentru a interpreta datele și a obține rezultatele dorite din seturile de date. Organizațiile au nevoie de specialiști precum cercetători, ingineri, analiști și arhitecți.
Duplicarea datelor: Întrucât datele sunt dinamice, este normal să sufere modificări în timp. Companiile trebuie să investească în soluții costisitoare, la nivel de întreprindere, pentru a menține datele actualizate și la scară largă.
Integritatea datelor: Organizațiile trebuie să depășească probleme precum erorile de date cauzate de greșeli umane, inconsistențele dintre formatele de date, erorile de colectare a datelor și încălcările confidențialității.
Lipsa integrării: Integrarea datelor din diferite departamente este una dintre cele mai mari provocări, cauzată de multitudinea seturilor de date, de dificultățile de sincronizare, de scalabilitate și flexibilitate. Companiile ar putea fi nevoite să adopte noi tehnici și instrumente de integrare sau analiză a datelor.
Subseturi de date: Analiza datelor implică o perspectivă de 360 de grade, prin urmare, organizațiile trebuie să efectueze integrările sau upgrade-urile necesare infrastructurii bazelor de date, fluxurilor de lucru etc., pentru a colecta toate seturile de date. Procesarea doar a unui anumit set de date nu ar oferi informații esențiale sau ar furniza doar informații parțiale.
Aspectul fizic și logic: Organizațiile au nevoie de hardware și software specifice pentru a prelucra seturi de date complexe și vaste, pentru a analiza și a lua decizii bazate pe date, cum ar fi stocarea datelor, spațiul în cloud, algoritmii, pachetele software etc.
Costuri: Luarea deciziilor bazate pe date necesită acuratețe, coerență și context, iar companiile trebuie să facă planificările și modificările necesare, ceea ce duce la costuri suplimentare.
Alfabetizarea în domeniul datelor își propune să ofere organizațiilor un cadru pentru luarea deciziilor bazate pe date reale, în loc de ipoteze, ceea ce le va ghida către noi culmi.
Abilități și concepte esențiale de alfabetizare a datelor pentru afaceri
Site-urile de comerț electronic, care monitorizează achizițiile comercianților cu amănuntul de pe site-urile web ale companiilor, folosesc cookie-uri și semnalizatoare pentru a colecta date într-un ritm extraordinar. Dar fără abilități de cunoaștere a datelor, semnificația acestor date rămâne neexploatată.
În această secțiune, vom analiza abilitățile necesare pentru cunoașterea datelor, pentru a obține valoare adăugată în afaceri.
Competențele în domeniul datelor implică înțelegerea modului în care funcționează seturile de date, precum și capacitatea de a le manipula și interpreta, pentru a trage concluzii care să ajute organizațiile să ia decizii ce vor propulsa afacerea companiei.
La nivel de bază, abilitățile de alfabetizare a datelor nu reprezintă un set specific de competențe care trebuie dobândite, ci mai degrabă un pachet cuprinzător, după cum se arată mai jos:
- Explorarea datelor: explorarea datelor complexe și la scară, având în vedere sursele, tipurile, formatele etc.
- Gestionarea datelor: recuperarea, curățarea, stocarea datelor corecte etc.
- Utilizarea datelor: analiza, interpretarea, vizualizarea, raportarea etc.
- Cunoștințe de domeniu: pentru a efectua descoperirea tiparelor de date, recunoașterea modelelor și predicția
- Aplicarea datelor: Cum va folosi o organizație datele în domenii precum inteligența de afaceri, transformarea digitală, asistența decizională, inteligența artificială, automatizarea, analiza etc.
- Îmbunătățire: Analiza seturilor de date pentru identificarea lacunelor și erorilor, în vederea îmbunătățirii rezultatelor și atingerii obiectivelor de afaceri.
Companiile au nevoie de profesioniști cu abilități tehnice, analitice și statistice pentru a interpreta datele, a obține perspective și a pune întrebările potrivite la momentul potrivit, pentru a deveni o organizație care se bazează în totalitate pe date.
În plus, cunoașterea guvernanței datelor, a securității și a standardelor organizaționale și de conformitate ajută profesioniștii să stocheze datele în condiții de siguranță, fără a încălca politicile și reglementările.
Companiile trebuie să lanseze programe de formare și perfecționare pentru angajați, pentru a crea competențe în alfabetizarea datelor.
Concepte de afaceri
Următoarele concepte sunt esențiale pentru afacerile bazate pe date:
- Analiza datelor: Analiza datelor din perspectivă descriptivă, diagnostică și predictivă.
- Data Wrangling: Este procesul de pregătire a datelor brute pentru analize ulterioare, cunoscut și sub denumirea de curățare a datelor.
- Vizualizarea datelor: Procesul de conversie a datelor într-o reprezentare vizuală, sub formă de diagrame, tabele, hărți, infografice etc. Ajută factorii de decizie să facă ajustările necesare în afacere.
- Ecosistemul de date: Analiza datelor este o activitate complexă și resursă-intensivă, de aceea, actualizarea hardware-ului și a software-ului necesar este esențială pentru a obține rezultatul dorit în urma analizei datelor.
- Guvernanța datelor: Politici, linii directoare și conformitate organizațională pentru activitatea de analiză a datelor de la un capăt la altul.
- Echipa de date: O echipă de profesioniști calificați, care desfășoară activități de analiză a datelor și oferă informații valoroase pentru a aduce plusvaloare afacerii.
Pe măsură ce ne îndreptăm spre viitor, organizațiile vor deveni din ce în ce mai axate pe date, în vederea generării de rezultate favorabile în afaceri, astfel încât cererea pentru profesioniști care demonstrează cunoștințe în domeniul datelor va continua să crească.
Organizațiile care doresc să exceleze pe baza informațiilor concrete, fundamentate pe date, pot investi în mod înțelept în perfecționarea angajaților și a infrastructurii.
Cum să dezvolți alfabetizarea datelor în afacerea ta?
Potrivit unui raport Accenture, doar 25% dintre profesioniști consideră că folosesc datele eficient și chiar mai puțini, doar 21%, au încredere în abilitățile lor de alfabetizare a datelor.
Cercetările arată că organizațiile trebuie să dezvolte abilități de cunoaștere a datelor pentru a-i împuternici pe angajați și a-i face încrezători în capacitatea lor de a oferi rezultate inovatoare.
Să vedem cum pot organizațiile să construiască o cultură a datelor și să încurajeze angajații să facă parte din ea:
Notă: Acesta nu este un ghid sau un cadru standard, ci mai degrabă o perspectivă generală.
Pentru început, organizațiile pot defini obiective de alfabetizare a datelor, pot evalua nivelul de calificare al angajaților și pot elabora programe de învățare adecvate. Mai concret, acest proces poate fi implementat în pașii următori:
- Comunicarea importanței alfabetizării datelor către conducere și angajați
- Identificarea lacunelor în alfabetizarea datelor
- Elaborarea unui program de alfabetizare a datelor, adaptat nevoilor angajaților
- Definirea obiectivelor și evaluarea performanței prin KPI-uri
- Punerea datelor la dispoziția angajaților și facilitarea accesului la ele
- Obținerea de feedback și îmbunătățirea programului, în funcție de necesități
Pentru a dezvolta abilitățile și conștientizarea angajaților, sunt necesare următoarele informații:
- Competențele angajaților în operațiuni statistice și logice
- Manageri care sunt capabili să elaboreze și să explice un flux de lucru sau un proces bazat pe numere sau date relevante
- Competențele experților în date, cum ar fi inginerii de date, analiștii de date și oamenii de știință, care pot explica rezultatele algoritmilor lor AI și ML
Instrumente și instruire: Organizațiile pot crea un program de învățare pentru alfabetizarea datelor, care oferă instrumente și instruire esențială pentru a atinge nivelul dorit de alfabetizare a datelor.
Urmărirea instruirii permite evaluarea și monitorizarea progresului către alfabetizarea în domeniul datelor, atât la nivel individual, cât și organizațional, asigurând astfel funcționarea corectă a programului.
Permiterea flexibilității și acordarea de timp angajaților pentru a-și exersa abilitățile în domeniul datelor îi va ajuta să devină competenți în utilizarea datelor pentru a aduce valoare adăugată organizației.
Pe baza feedback-ului obținut, organizațiile pot stabili etape și obiective realiste, pentru a atinge nivelul dorit de cunoștințe în domeniul datelor în cadrul unităților de afaceri, ținând cont de conformitatea organizațională.
Îmbunătățirea competențelor va ajuta companiile de toate dimensiunile și tipurile să implementeze și să execute programul de analiză a datelor, în vederea luării deciziilor bazate pe date.
Având în vedere piața competitivă actuală, majoritatea companiilor devin din ce în ce mai conștiente de necesitatea de a-și spori cunoștințele în domeniul datelor.
Pe măsură ce digitalizarea câștigă popularitate și devine o necesitate, este tot mai important ca indivizii și organizațiile să aibă abilitățile și resursele necesare pentru a analiza datele dinamice și complexe.
Utilizarea instrumentelor adecvate ar aduce, fără îndoială, valoare adăugată și ar facilita analiza datelor și procesul de colectare a informațiilor, făcându-l mai ușor și mai rapid.
Toți profesioniștii pot folosi aceste resurse, de la cursuri online la tutoriale interactive și până la învățarea programării.
Mai jos sunt enumerate câteva instrumente care ar fi utile în procesul de alfabetizare a datelor.
Unul dintre cursurile de pe Coursera care merită urmărit este Specializarea Data Literacy.
Cursurile legate de managementul datelor, Business Intelligence și depozitarea datelor vor spori cu siguranță competențele în analiza și managementul datelor.
Profesioniștii care au experiență și cunoștințe în limbaje de programare precum Python și Java, sisteme de baze de date precum SQL și NoSQL și sisteme de operare precum UNIX și LINUX vor obține un avantaj și vor rămâne înaintea concurenței în analiza datelor și vor obține rezultate mai rapid.
Vizualizarea datelor: Datele brute nu pot fi înțelese de persoanele din afara departamentului de analiză a datelor, de aceea, datele trebuie prezentate într-un format vizual, pentru a fi înțelese de către proprietarii de afaceri și părțile interesate. Aceștia vor putea astfel să ia decizii de afaceri corecte.
Câteva instrumente enumerate mai jos pot fi folosite pentru a prezenta datele în diferite moduri, inclusiv diagrame, infografice și alte elemente vizuale.
În cazul în care sunteți în căutarea unui management avansat al datelor, puteți căuta cursuri AI, ML și RPA. Aceste cursuri vor ajuta profesioniștii să aprofundeze informațiile despre date și să creeze automatizări și inovații.
Concluzie
Se spune că, dacă nu ai o busolă, te vei pierde în ocean. Același principiu se aplică și în cazul datelor. Fără decizii bazate pe date, există o probabilitate mare ca întreprinderile de toate dimensiunile și tipurile să își piardă competitivitatea în acest mediu extrem de exigent.
Fiecare parte a lumii web colectează date într-un ritm extrem de rapid. Pe măsură ce avansăm, trebuie să ne îmbunătățim abilitățile de cunoaștere a datelor și să le folosim pentru a fundamenta deciziile de afaceri și pentru a aduce plusvaloare în domenii precum productivitatea, satisfacția clienților, automatizarea, inovația, profitul etc.
Consultați cele mai bune instrumente de gestionare a datelor pentru întreprinderile de dimensiuni medii și mari.