Pe măsură ce cercetarea în domeniul inteligenței artificiale (AI) progresează, conceptul de Inteligență Artificială Generală (IAG) se materializează, depășind stadiul teoretic. Ne aflăm, fără îndoială, la începutul unei noi ere a inteligenței artificiale, cu numeroase aplicații de AI generativă deja în uz. Dar care este următorul pas evolutiv? Reprezintă IAG viitorul? Pentru a înțelege ce implică Inteligența Artificială Generală și cum ar putea schimba traiectoria umanității, vă invităm să continuați lectura.
Ce este Inteligența Artificială Generală (IAG)?
Definirea exactă a IAG nu este uniform acceptată în cercurile de cercetători și în laboratoarele de AI. Totuși, termenul de Inteligență Artificială Generală este înțeles în general ca referindu-se la sisteme AI care au capacitatea de a egala sau depăși performanțele umane, mai ales în sarcinile cognitive.
Diverse laboratoare de cercetare în domeniul AI au propriile interpretări ale IAG. În februarie 2023, OpenAI a descris IAG ca fiind „sisteme AI care, în general, sunt mai inteligente decât oamenii.” Scopul lor este de a crea o IAG care să aducă beneficii întregii omeniri. În același timp, OpenAI recunoaște posibilele riscuri „serioase” legate de o tehnologie de tipul IAG, care ar putea fi supusă „abuzului, accidentelor grave și unor perturbații sociale majore”.
Shane Legg, co-fondator al DeepMind (acum Google DeepMind) și actualul conducător al departamentului științific IAG din cadrul aceleiași companii, a conceput termenul de IAG împreună cu cercetătorul Ben Goertzel. Legg consideră IAG un concept extrem de vast. Conform viziunii DeepMind, un astfel de sistem nu doar că ar trebui să poată efectua diverse sarcini, dar ar trebui să fie capabil să învețe cum să le execute, să evalueze propria performanță și să solicite ajutor atunci când este necesar.
Echipa Google DeepMind a stabilit diferite etape de dezvoltare ale IAG: emergentă, competentă, expertă, virtuoasă și supranaturală. În prezent, cercetătorii de la DeepMind consideră că modelele AI avansate au demonstrat un comportament emergent.
Caracteristicile IAG
În lipsa unui acord general privind definiția IAG, caracteristicile sale exacte rămân neclare. Cu toate acestea, cercetătorii în AI sunt de acord că o IAG la nivel uman ar trebui să fie capabilă să raționeze similar oamenilor și să ia decizii chiar și în situații incerte. Ar trebui să dețină cunoștințe vaste despre diverse subiecte, inclusiv o înțelegere a bunului simț.
De asemenea, un sistem IAG ar trebui să aibă capacitatea de a planifica, de a învăța abilități noi, de a aborda probleme complexe și de a comunica fluent în limbaj natural. Experții în științe cognitive susțin că sistemele IAG ar trebui să dispună și de imaginație, pentru a genera concepte și idei noi. Caracteristicile IAG includ și trăsături fizice, cum ar fi capacitatea de a vedea, auzi, se mișca și acționa.
Pentru a evalua dacă modelele AI au atins nivelul IAG, există o serie de teste, printre care și celebrul Test Turing. Acesta, denumit după informaticianul Alan Turing, verifică dacă un sistem AI poate imita conversația umană într-o manieră suficient de convingătoare, astfel încât o persoană să nu poată distinge dacă vorbește cu un om sau cu o mașină.
Mulți consideră că chatbot-urile AI actuale au trecut deja Testul Turing. Cu toate acestea, testul impune, de asemenea, ca un sistem să manifeste un comportament inteligent echivalent cu cel uman. Printre alte teste se numără și Testul de Angajare, propus de John Nilsson, care evaluează capacitatea unui sistem de a îndeplini sarcini cruciale, comparabile cu cele executate de oameni.
Steve Wozniak, co-fondatorul Apple, a propus Testul Cafelei pentru a evalua inteligența unui sistem AI. Acesta presupune ca sistemul să fie capabil să localizeze mașina de cafea, să adauge apă și cafea și să finalizeze procesul de preparare fără intervenție umană.
Nivelurile IAG
OpenAI susține că IAG nu va apărea brusc, ci va fi rezultatul unui proces gradual, cu multiple etape ascendente. Un reportaj recent al Bloomberg a dezvăluit că OpenAI a identificat cinci niveluri de progres către realizarea IAG.
Primul nivel este cel al AI conversaționale, unde ne aflăm în prezent cu chatbot-uri precum ChatGPT, Claude și Gemini. Al doilea nivel este cel al AI de raționare, în care modelele AI pot gândi și raționa similar oamenilor. Încă nu am ajuns în acest punct. Al treilea nivel este cel al AI autonome, unde agenții AI pot acționa independent în numele utilizatorului.
Al patrulea nivel este cel al AI inovatoare, unde sistemele AI sunt capabile de inovare și auto-îmbunătățire. În cele din urmă, al cincilea nivel este cel al AI organizaționale, în care un sistem AI poate executa acțiunile și sarcinile unei întregi organizații fără a necesita intervenție umană. Acest tip de sistem AI are capacitatea de a eșua, de a învăța, de a se perfecționa și de a colabora cu alți agenți în paralel.
Progresul IAG și Cronologia: Cât de Aproape Suntem de Atingerea Ei?
Imagine furnizată de: Shutterstock
Sam Altman, CEO-ul OpenAI, consideră că am putea atinge al cincilea nivel – cel al AI organizaționale – în următorii zece ani. Estimările privind momentul realizării IAG variază considerabil printre experți. Ben Goertzel prevede că am putea atinge IAG în următoarele câteva decenii, posibil în jurul anilor 2030.
Geoffrey Hinton, cunoscut ca „părintele AI”, a avut inițial rezerve cu privire la cronologia IAG. Acum, el consideră că Inteligența Artificială Generală ar putea fi la doar 20 de ani distanță.
François Chollet, un cercetător important la Google DeepMind și creatorul Keras, susține că IAG nu va fi realizabilă prin extinderea tehnologiilor actuale, cum ar fi LLM-urile. El a creat un nou test numit ARC-AGI și a lansat o competiție publică pentru ca modelele AI să încerce să-l rezolve. Chollet este de părere că dezvoltarea IAG a intrat într-un impas și că este nevoie de abordări noi pentru a avansa.
Yann LeCun, șeful departamentului științific AI de la Meta, afirmă de asemenea că LLM-urile sunt limitate și insuficiente pentru a atinge IAG, deoarece le lipsesc inteligența și capacitatea de a raționa.
Riscuri Existențiale din IAG
Dezvoltarea inteligenței artificiale este în plină desfășurare, dar mulți experți sunt îngrijorați că atingerea IAG ar putea pune în pericol viitorul umanității. OpenAI recunoaște riscurile serioase asociate cu această tehnologie. Geoffrey Hinton, după ce a părăsit Google, a declarat la CBS News că nu este „inconceput” ca AI să distrugă omenirea. El a subliniat, de asemenea, necesitatea dezvoltării unor metode eficiente de control al sistemelor AI de o inteligență superioară.
Având în vedere că un sistem IAG ar putea atinge nivelul capacităților umane, acest lucru ar putea provoca șomaj în masă în multe sectoare de activitate, accentuând dificultățile economice la nivel mondial. OpenAI a publicat deja un document care detaliază ce posturi ar putea fi înlocuite de ChatGPT. Mai mult, un astfel de sistem puternic implică riscuri de abuz sau consecințe neintenționate dacă nu este aliniat la valorile umane.
Elon Musk a atras atenția asupra pericolelor IAG, subliniind că dezvoltarea acesteia ar trebui să se conformeze, în primul rând, intereselor umane. Anul trecut, Musk, împreună cu alte personalități din domeniu, a solicitat o pauză în experimentele de anvergură în domeniul AI.
Ilya Sutskever, co-fondatorul OpenAI și fost șef de cercetare, a părăsit compania pentru a lansa o nouă startup numită Safe Superintelligence. El declară: „AI este o sabie cu două tăișuri: are potențialul de a rezolva multe dintre problemele noastre, dar creează, de asemenea, probleme noi. Viitorul va fi bun pentru AI oricum, dar ar fi bine dacă ar fi bun și pentru oameni.”
Ilya lucrează acum la alinierea sistemelor AI puternice cu valorile umane pentru a preveni posibilele consecințe catastrofale pentru umanitate. Timnit Gebru, fostă cercetătoare AI la Google, a fost demisă din companie după ce a publicat un studiu în care evidenția riscurile asociate cu modelele lingvistice mari (LLM). Ea susține că, în loc să ne întrebăm ce este IAG, ar trebui să ne întrebăm „de ce ar trebui să o construim?”.
IAG ar putea afecta structura socială a societății prin pierderi masive de locuri de muncă, care ar putea amplifica inegalitatea și ar genera conflicte și dificultăți. Astfel, se pune întrebarea dacă este oportun să continuăm dezvoltarea acestei tehnologii. Există multe aspecte etice și preocupări care trebuie analizate înainte de a începe dezvoltarea unui sistem IAG. Care este opinia dumneavoastră cu privire la IAG? Vă invităm să ne împărtășiți gândurile în comentariile de mai jos.
Rezumat: Inteligența Artificială Generală (IAG) reprezintă un subiect intens dezbătut în comunitatea științifică, având potențialul de a transforma profund societatea. De la dificultățile legate de definiție și caracteristici, până la riscurile existențiale asociate cu dezvoltarea sa, IAG prezintă atât oportunități, cât și amenințări. Este crucial să analizăm și să dezbatem cu atenție direcția pe care o alegem în dezvoltarea acestei tehnologii revoluționare.