Pe măsură ce cercetările în domeniul inteligenței artificiale avansează, conceptul de IAG (Inteligență Artificială Generală) începe să se îndepărteze de teorie, devenind o realitate tangibilă. Fără îndoială, ne aflăm în prima fază a erei AI, iar multe aplicații de AI generativă sunt deja disponibile. Dar care este următorul pas? Este IAG viitorul? Pentru a înțelege ce reprezintă Inteligența Artificială Generală (IAG) și cum ar putea influența omenirea, continuă să citești.
Cuprins
Ce este Inteligența Artificială Generală sau IAG?
În ceea ce privește definiția IAG, nu există un consens larg în rândul cercetătorilor și laboratoarelor AI. Totuși, termenul IAG – Inteligență Artificială Generală – este în principal înțeles ca un tip de sistem AI capabil să egaleze sau să depășească capacitățile umane, în special în sarcini cognitive.
Multe laboratoare AI au propria definiție a IAG. În februarie 2023, OpenAI a explicat ce înseamnă IAG pentru ei: “Sistemele AI care sunt în general mai inteligente decât oamenii“. Compania dorește să dezvolte IAG care să beneficieze întreaga umanitate. În aceeași idee, OpenAI recunoaște riscurile “serioase” asociate cu o tehnologie precum IAG, care are potențialul de “abuz, accidente drastice și disruptii sociale“.
Shane Legg, unul dintre co-fondatorii DeepMind (acum Google DeepMind) și în prezent șeful științific al IAG în aceeași companie, a creat termenul IAG împreună cu Ben Goertzel, colegul său cercetător. Legg afirmă că IAG este un concept foarte larg. Poziția DeepMind este că un astfel de sistem “nu trebuie doar să poată realiza o serie de sarcini, ci trebuie să fie capabil și să învețe cum să le facă, să evalueze performanța sa și să ceară asistență atunci când este nevoie.”
Echipa Google DeepMind a stabilit diferite niveluri de IAG: emergent, competent, expert, virtuoz și supranatural. În prezent, modelele de AI avansate au arătat un comportament emergent, cred cercetătorii de la DeepMind.
Caracteristicile IAG
Așa cum nu există un consens pe definiția IAG, caracteristicile sale nu sunt bine definite. Totuși, cercetătorii AI afirmă că o IAG la nivel uman ar trebui să fie capabilă să raționeze ca oamenii și să ia decizii chiar și în condiții de incertitudine. Ar trebui să aibă cunoștințe despre aproape orice, inclusiv înțelegerea bunului simț.
În plus, un sistem IAG ar trebui să fie capabil să planifice și să dobândească noi abilități. Ar trebui să rezolve întrebări deschise și să comunice într-o limbă naturală. Științificii cognitivi susțin că sistemele IAG ar trebui să aibă și trăsături precum imaginația pentru a forma idei și concepte noi. Caracteristicile IAG includ, de asemenea, trăsături fizice, precum capacitatea de a vedea, auzi, mișca și acționa.
Pentru a testa dacă modelele AI au atins IAG, există multe teste, inclusiv faimosul Test Turing. Numele provine de la informaticianul Alan Turing și reprezintă o metodă de a vedea dacă un sistem AI poate imita conversația umană suficient de bine. Acest lucru se face astfel încât o persoană să nu poată spune dacă vorbește cu o mașină.
Multe persoane cred că chatbot-urile AI actuale au trecut deja Testul Turing. Cu toate acestea, testul propune, de asemenea, că o mașină ar trebui să manifeste un comportament inteligent echivalent cu cel uman. Alte teste includ Testul de Angajare, propus de John Nilsson, care afirmă că o mașină ar trebui să fie capabilă să îndeplinească o sarcină crucială, similară cu oamenii.
Steve Wozniak, co-fondatorul Apple, a propus și Testul Cafelei pentru a evalua un sistem AI inteligent. El spune că un sistem AI suficient de inteligent ar trebui să fie capabil să găsească mașina de cafea, să adauge apă și cafea și să finalizeze procesul de preparare fără a necesita nicio intervenție umană.
Nivelurile IAG
OpenAI crede că IAG nu va fi realizat dintr-o dată, ci va exista un progres pe multiple niveluri ascendente pentru a ajunge în cele din urmă la IAG. Bloomberg a raportat recent că OpenAI a venit cu cinci niveluri de progres către realizarea obiectivului IAG.
Primul nivel este AI conversațional, unde ne aflăm în prezent cu chatbot-uri precum ChatGPT, Claude și Gemini. Al doilea nivel este AI de raționare, unde modelele AI pot raționa ca oamenii. Nu am ajuns încă aici. Al treilea nivel este AI autonom, unde agenții AI pot efectua acțiuni autonom în numele utilizatorului.
Al patrulea nivel este AI inovatoare, unde sistemele AI inteligente pot inova și se pot îmbunătăți singure. Și în cele din urmă, al cincilea nivel este AI organizațional, unde un sistem AI poate realiza acțiuni și îndeplini sarcini ale unei întregi organizații fără a necesita intervenția umană. Acest tip de sistem AI poate eșua, învăța, se îmbunătăți și colabora cu mai mulți agenți pentru a desfășura sarcini în paralel.
Progresul IAG și Cronologia: Cât de Aproape Suntem de Atingerea Ei?
Imagine furnizată de: Shutterstock
Sam Altman, CEO-ul OpenAI, crede că putem atinge al cincilea nivel — AI organizațional — în următorii zece ani. Mulți experți au predicții diferite privind momentul în care putem realiza visul IAG. Ben Goertzel prezice că am putea atinge IAG în următoarele câteva decenii, probabil în anii 2030.
Geoffrey Hinton, cunoscut popular ca “părintele AI”, a exprimat inițial incertitudini cu privire la cronologia IAG. Acum, el crede că inteligența artificială generală ar putea fi la doar 20 de ani distanță.
François Chollet, un cercetător proeminent de la Google DeepMind și creator al Keras, este de părere că IAG nu va fi posibil prin scalarea tehnologiilor actuale, precum LLM-uri. El a dezvoltat chiar un nou benchmark numit ARC-AGI și a început o competiție publică pentru modelele AI actuale de a-l rezolva. Chollet susține că dezvoltarea IAG s-a împotmolit și este nevoie de idei noi pentru a avansa.
Yann LeCun, șeful științific AI de la Meta, de asemenea afirmă că LLM-urile au limitări și nu sunt suficiente pentru a atinge IAG, deoarece le lipsesc inteligența și capacitățile de raționare.
Riscuri Existențiale din IAG
Până în prezent, dezvoltarea AI este în plină desfășurare peste tot în lume, dar mulți experți cred că atingerea IAG ar pune în pericol umanitatea. OpenAI admite riscurile serioase asociate cu tehnologia. Geoffrey Hinton, după ce a părăsit Google, a spus CBS News că “nu este inconceput” când a fost întrebat dacă AI ar putea distruge omenirea. El a subliniat, de asemenea, necesitatea găsirii unor modalități de a controla sistemele AI mult mai inteligente.
Deoarece un sistem IAG ar putea egala capacitățile umane, acest lucru ar putea duce la șomaj în masă în multe industrii. Aceasta va agrava dificultățile economice din întreaga lume. OpenAI a publicat deja un document în care detaliază ce locuri de muncă ar putea fi înlocuite de ChatGPT. În afară de aceasta, un astfel de sistem puternic prezintă riscuri de abuz sau consecințe neintenționate dacă nu este aliniat cu valorile umane.
Elon Musk a tras, de asemenea, semnalul de alarmă cu privire la pericolele IAG, subliniind că dezvoltarea IAG ar trebui să se alinieze în primul rând intereselor umane. Anul trecut, Musk, împreună cu personalități proeminente din industrie, a cerut o pauză în experimentele mari de AI.
Ilya Sutskever, co-fondator OpenAI și fost șef al științei, a părăsit compania pentru a lansa o nouă startup numită Safe Superintelligence. El afirmă: “AI este o sabie cu două tăișuri: are potențialul de a rezolva multe dintre problemele noastre, dar creează de asemenea probleme noi. Viitorul va fi bun pentru AI în orice caz, dar ar fi frumos dacă ar fi bun și pentru oameni.”
Ilya lucrează acum pentru a alinia sistemele AI puternice cu valorile umane pentru a preveni consecințele catastrofale pentru omenire. Timnit Gebru, fostă cercetătoare AI la Google, a fost concediată din companie pentru publicarea unui document care evidenția riscurile asociate cu modele de limbaj mari (LLM). Ea susține că, în loc să ne întrebăm ce este IAG, ar trebui să ne întrebăm “de ce ar trebui să o construim”.
IAG poate afecta potențial structura socială a societății prin pierderi de locuri de muncă pe scară largă. Acest lucru ar putea răspândi inegalitatea și ar duce la conflicte și la lipsuri. Astfel, apare întrebarea – ar trebui să o construim? Există multe întrebări și preocupări etice care trebuie abordate înainte de a începe să dezvoltăm un sistem IAG. Care sunt părerile tale despre IAG? Spune-ne în comentariile de mai jos.
Rezumat: Inteligența Artificială Generală (IAG) reprezintă un subiect de dezbatere intensă în cadrul comunității științifice, având potențialul de a transforma profund societatea. De la provocările legate de definiție și caracteristici, până la riscurile existențiale asociate cu dezvoltarea sa, IAG prezintă atât oportunități, cât și amenințări. Este esențial să discutăm și să gândim critic asupra aleselor noastre direcții în dezvoltarea acestei tehnologii revoluționare.