Încă vă bazați pe infrastructură hardware complexă pentru a rula modelele?
Costurile infrastructurii vă îngreunează procesul de dezvoltare? Atunci este momentul să vă mutați în cloud. Acest articol prezintă o listă de platforme disponibile ca serviciu pentru specialiștii în învățare automată și inteligență artificială. Aceste platforme oferă o interfață web, cu posibilitatea de a ajusta puterea de calcul în funcție de necesități.
Platformele prezentate se bazează pe infrastructura cloud, recunoscută pentru rezistența și adaptabilitatea sa.
Amazon Sagemaker
Amazon Sagemaker este o platformă specializată pentru domeniul învățării automate.
Această platformă oferă un start rapid pentru specialiștii în date și dezvoltatorii AI, permițându-le să construiască modele, să utilizeze modele existente și să codeze direct în platformă. Amazon Sagemaker asigură o platformă scalabilă de cloud computing pentru crearea, antrenarea și implementarea rapidă a modelelor de învățare automată. Beneficiile majore ale utilizării Amazon Sagemaker includ:
- Algoritmi predefiniți, disponibili imediat pentru utilizare
- Un start rapid, cu instalările și configurațiile de bază realizate automat
- Posibilitatea de a scala rapid și de a antrena modele mai eficient
- O interfață Jupyter Notebook populară, care permite realizarea tuturor operațiunilor relevante pe o singură platformă
- Funcționalitate de pilot automat pentru antrenarea automată a modelelor
- Un depozit vast de date pre-antrenate, de înaltă calitate, pentru antrenarea mai rapidă a modelelor
- Colaborare facilă cu alți specialiști în date, prin partajarea platformei web
Învățarea utilizării Sagemaker este un proces simplu.
Azure ML Studio
Azure ML Studio este o platformă foarte populară în domeniul învățării automate. Aceasta oferă o gamă largă de exemple prefabricate și coduri de start, facilitând familiarizarea rapidă a dezvoltatorilor cu platforma.
Platforma pune la dispoziția dezvoltatorilor o interfață bazată pe un backend specializat pentru învățarea automată, preinstalat cu majoritatea bibliotecilor necesare.
Principalele avantaje ale utilizării ML Studio sunt:
- Suport încorporat pentru Jupyter Notebook
- Platformă pentru construirea, scalarea și implementarea ușoară a modelelor predictive
- Numeroase biblioteci de analiză predictivă, compatibile cu codul
- Funcționalitate excelentă pentru rularea, analizarea și monitorizarea experimentelor
- O bibliotecă extinsă de modele prefabricate, care accelerează dezvoltarea
- Un designer grafic de flux pentru crearea conductelor de lucru ML pentru antrenarea modelelor
Puteți testa gratuit Azure ML.
IBM Watson Studio
IBM Watson Studio este o platformă excelentă pentru dezvoltarea colaborativă.
Caracteristicile cheie ale IBM Watson Studio includ:
- Auto AI – automatizează sarcini precum pregătirea, filtrarea și curățarea datelor
- Interfață vizuală foarte bună pentru modelare
- Suport pentru învățarea profundă
- Un designer de flux de lucru excelent pentru învățarea automată profundă
Deep Cognition
Deep Cognition este o platformă axată pe automatizarea procesului de învățare profundă, aproape fără a necesita codare.
Oferă un designer grafic de flux de lucru pentru introducerea datelor, definirea fluxului și antrenarea continuă a modelului, cu scopul de a-i îmbunătăți capacitatea de predicție. Datorită focalizării pe învățarea profundă, platformele sunt preconfigurate pentru a realiza sarcinile dorite și dispun de instrumentele necesare pentru a aduce rapid modelul de la antrenament la producție.
Iată câteva dintre beneficiile oferite:
- Instrumentele de design vizual ajută la clarificarea fluxurilor de lucru
- Funcționalitatea AutoML asistă la antrenarea automată a modelelor cu efort minim
- Server preconfigurat pentru implementarea modelului dvs. AI antrenat
Dataiku
Dataiku este o platformă dedicată companiilor, oferind toate instrumentele necesare pentru colaborarea eficientă între analiștii de afaceri, cercetătorii de date, analiștii de date și dezvoltatorii AI. Platforma oferă o structură elaborată pentru gestionarea sarcinilor printr-o conductă definită și permite fiecărui utilizator să își îndeplinească rolul specific.
Dataiku este preferată de organizații datorită următoarelor motive:
- Platforma suportă majoritatea limbajelor de programare populare în știința datelor
- Oferă instrumente de vizualizare a datelor încorporate, pentru o reprezentare facilă a informațiilor
- Include biblioteci populare de învățare automată, cum ar fi Scikit-learn, MLLib, XgBoost
DataRobot
DataRobot, după cum sugerează și numele, este o platformă care se concentrează pe furnizarea de date la scară largă, pentru automatizarea reglării modelului.
Este o platformă premium, care dispune de peste o sută de biblioteci open-source preconfigurate pentru utilizare. Are un algoritm de modelare a datelor bazat pe auto-învățare și analiză. Platforma este capabilă să analizeze datele, să stabilească relații bazate pe predicțiile dorite și să creeze un model gata să ofere previziuni, toate acestea fără a necesita codare.
DataRobot este apreciată de specialiștii în date pentru următoarele motive:
- Motor inteligent de absorbție a datelor, care învață și construiește modele
- Ajută la compararea și vizualizarea rezultatelor obținute de fiecare model
- Permite implementarea facilă a modelului, direct din platformă
C3 – AI Suite
C3 – AI Suite este, probabil, cea mai completă suită de instrumente AI disponibilă pentru companii. Această suită include majoritatea algoritmilor necesari, permițând dezvoltatorilor din cadrul companiilor să lanseze și să dezvolte rapid aplicații.
Imaginea de mai sus ilustrează cât de extinsă este această suită. Câteva dintre beneficii sunt:
- O singură suită pentru dezvoltatori și cercetători de date
- Flexibilitate totală în alegerea structurii, stocării și calculului datelor
- Include instrumente de vizualizare pentru analizarea datelor și a fluxurilor de lucru
- Se conectează cu ușurință la medii cloud populare pentru stocarea datelor
- Poate gestiona procesarea în loturi
- Aprobare unică a software-ului – reduce timpul de pornire pentru proiectele companiei
Concluzie
Învățarea automată și inteligența artificială au un impact semnificativ asupra lumii. Aceste tehnologii sunt aici pentru a rămâne și pentru a evolua în timp. Produsele care utilizează aceste tehnologii au nevoie de resurse considerabile pentru a fi dezvoltate și implementate. Prin intermediul platformelor ca serviciu, platformele și suitele de instrumente de mai sus facilitează munca specialiștilor în date, dezvoltatorilor de învățare automată și dezvoltatorilor AI.
Aceste platforme nu doar elimină necesitatea hardware-ului local, dar ajută și la reducerea investițiilor inițiale în proiecte. Majoritatea platformelor funcționează pe bază de abonament sau de tarifare în funcție de utilizare, fără a impune angajamente majore. Acest lucru facilitează tranziția între platforme și asigură un proces de dezvoltare fluent.
V-a plăcut articolul? Vă invităm să-l distribuiți și altora.