5 Modalități prin care AI-ul Generativ deja strică rețelele sociale

Inteligența artificială generativă continuă să strălucească, mai ales în contextul în care platformele de socializare se străduiesc să implementeze această tehnologie inovatoare. Cu toate acestea, utilizatorii rețelelor sociale întâmpină numeroase dezavantajele asociate cu utilizarea acestei tehnologii. De la creșterea cantității de conținut inutil, la pierderea autenticitaății și confuzia generată de postările automate, provocările sunt reale. Această analiză detaliază impactul pe care îl are inteligența artificială generativă asupra experienței utilizatorilor pe rețele sociale.

1 O Avalanșă de “AI Slop”

Dacă ești un utilizator frecvent al platformelor precum Facebook, cu siguranță ai dat peste așa-zisul “AI slop”. Acest termen descrie conținutul junk generat de AI, inclusiv opere de artă suprarealiste și rețete lipsit de sens. Există chiar un cont X dedicat AI slop pe Facebook.

Adesea, „AI slop” apare din pagini de spam care caută să devină virale. Iar cum Facebook recomandă conținut viral, e posibil să te confrunți cu o cantitate mai mare de nonsens în feed-ul tău decât de obicei. Inteligența artificială generativă a facilitat generarea acestor tipuri de postări spam, rezultând astfel o inundație de conținut real pe platformele de socializare.

2 Pierdem și Mai Multă Autenticitate

Dontree_M/Shutterstock

Rețelele sociale nu sunt cunoscute exact pentru autenticitatea lor. Adesea, influencerii oferă scurte priviri în viața lor, având ca scop mai mult proiecția unei imagini de perfecțiune sau promovarea unui produs pentru care au fost plătiți.

However, AI duce această lipsă de autenticitate și mai departe. TikTok testează influenceri virtuali care permit afacerilor să facă publicitate printr-un avatar creat digital, conform SocialMediaToday. Între timp, Instagram testează o caracteristică care permite influencerilor să creeze boți AI care îi reprezintă și care vor răspunde fanilor în mesaje. Testul a fost anunțat de CEO-ul Meta, Mark Zuckerberg, în canalul său de difuzare de pe Instagram.

Această diluare a puținei autenticitate existente pe rețelele sociale nu se referă doar la influenceri. AI este folosit pentru a genera postări ale utilizatorilor pe rețele de socializare precum Reddit și X (Twitter). Deși chatboții care pot face asta există de ceva timp, lansarea modelelor de limbaj mari a complicat identificarea a ceea ce este real și ceea ce nu. Fiecare zi pe Reddit include inevitabil utilizatori care acuză alți utilizatori că folosesc AI pentru a scrie o postare sau o poveste.

Platformele AI ale companiilor de social media sunt încă în dezvoltare, ceea ce înseamnă că încă fac greșeli. Unele dintre aceste greșeli contribuie la dezinformare sau reduc încrederea utilizatorilor în platformă.

De exemplu, AI-ul de la Meta a răspuns unei postări într-un grup Facebook, pretinzând că este un părinte cu un copil „2e” (excepțional de două ori) înscris într-un program pentru elevi cu abilități deosebite, conform Sky News. Din fericire, deoarece răspunsurile AI-ului Meta sunt clar identificate pe Facebook, utilizatorii au putut să își dea seama că răspunsul nu este autentic. Totuși, acest lucru ridică întrebări cu privire la fiabilitatea uneltelor AI precum Meta AI când se introduc în conversații în care nu își au locul.

Între timp, Grok AI (chatbot-ul AI-ului de la X) a fost criticat pentru producerea de dezinformare. Una dintre aceste instanțe a inclus acuzarea jucătorului de baschet Klay Thompson de vandalizare a caselor, după ce AI-ul a interpretat greșit argoul de baschet care denumește aruncările nereușite ca „bricks”.

Deși unele halucinații AI sunt comice, alte forme de dezinformare sunt mai îngrijorătoare și conduc la consecințe reale.

4 Realizarea Teoriei Internetului Mort

Teoria Internetului Mort este ideea conform căreia majoritatea conținutului de pe internet este generat de boți. Deși acest lucru părea ușor de contestat în trecut, devine tot mai plauzibil pe măsură ce suntem inundați de spamul AI și de răspunsurile de pe platformele sociale.

Faptul că companiile de social media integrează boți ca utilizatori face această idee mai realistă decât înainte. A dus chiar la lansarea Butterflies AI, o platformă de socializare unde unii utilizatori sunt de fapt boți AI. Deși boții pot fi utili pe rețelele sociale, a-i lăsa să se prezinte ca alți utilizatori nu este tocmai atrăgător pentru mine.

În ceea ce privește experiența zilnică a utilizatorilor, inteligența artificială generativă a facilitat trimiterea de spam de către boți care mimează utilizatorii reali. Recent, am publicat o postare pe X pentru a comanda o lucrare de artă și căsuța mea de mesaje a fost inundată de răspunsuri din partea boților. Distincția între utilizatorii reali și boți devine din ce în ce mai dificilă.

5 Oamenii Trebuie să Găsească Moduri de a Proteja Conținutul de Scraping-ul AI

Utilizatorii caută diverse modalități de a-și proteja conținutul de utilizarea în seturi de date AI. Dar nu este întotdeauna atât de simplu precum a opta pentru excludere. Dacă postările tale sunt publice, există mari șanse ca acestea să fi fost deja folosite pentru a antrena AI.

Ca urmare, utilizatorii exersează soluții alternative pentru a-și proteja datele. Acestea includ trecerea la profile private, precum și utilizarea metodei de „data poisoning”. Deși utilizarea Nightshade pentru a „otrăvi” operele de artă nu afectează vizibilitatea acestora, alte forme de „data poisoning” pot influența conținutul pe care îl vedem pe rețelele sociale.

Dacă mai mulți utilizatori aleg să treacă la profile private pe rețelele sociale publice, va deveni din ce în ce mai greu să descoperi utilizatori și conținut care îți plac. Iar pe măsură ce artiștii se îndepărtează de platformele care furnizează date pentru antrenarea AI generativ, oamenii care doresc pur și simplu să admire lucrările lor se vor confrunta cu pierderi, cu excepția cazului în care se mută pe platforme de nișă.

Deși există unele utilizări pentru inteligența artificială generativă pe aceste platforme, unii ar putea susține că nu avem cu adevărat nevoie de AI generativ pe rețelele sociale. Indiferent de opinia noastră, inteligența artificială generativă a schimbat deja fundamentale rețelele sociale în numeroase moduri.

Rezumat: Inteligența artificială generativă transformă peisajul rețelelor sociale, aducând atât beneficii, cât și provocări. De la alimentarea unui flux de conținut inutil la schimbarea percepției asupra autenticității, utilizatorii trebuie să fie conștienți de efectele acestor tehnologii asupra experiențelor lor online. A învăța să navighezi și să protejezi propriul conținut devine esențial în această nouă eră digitală.