În ultimii ani, R a apărut ca unul dintre cele mai populare limbaje de programare pentru analiza datelor și știința datelor. Popularitatea sa poate fi atribuită cererii tot mai mari de informații bazate pe date și nevoii de instrumente de analiză statistică mai sofisticate.
Analiza datelor se poate face folosind o varietate de metode statistice și grafice folosind limbajul de calculator open-source R.
R oferă o colecție vastă de biblioteci și pachete care permit analiștilor de date și oamenilor de știință să manipuleze, să vizualizeze și să modeleze seturi de date complexe. A devenit un limbaj de bază pentru sarcini precum curățarea datelor, analiza exploratorie a datelor și învățarea automată.
Versatilitatea, flexibilitatea și ușurința de utilizare au făcut din acesta o alegere preferată atât pentru profesioniștii în domeniul datelor, cât și pentru cercetători și studenți.
Acest articol va oferi o scurtă prezentare generală și îndrumări despre cele mai bune IDE-uri pentru programarea R. Așa că, fără alte prelungiri, să pătrundem în subiect.
Cuprins
R Studio
Unul dintre cele mai apreciate IDE-uri pentru programarea R se numește RStudio. Este un mediu de dezvoltare integrat open-source care oferă programatorilor R acces la diverse instrumente și funcționalități.
Toate fațetele programării R, inclusiv scrierea și depanarea codului, vizualizarea datelor și gestionarea proiectelor, sunt acceptate de RStudio. Integrarea cu sisteme de control al versiunilor precum Git și SVN este una dintre caracteristicile de bază ale RStudio.
RMarkdown, care permite utilizatorilor să integreze codul R, textul și grafica într-un singur document, este o altă caracteristică pe care RStudio o oferă pentru a genera documente de cercetare reproductibile. Aici, cercetarea reproductibilă vă asigură că dumneavoastră și oricine altcineva în viitor vă puteți prelua studiul și puteți reproduce rezultatele identice, inclusiv orice cifre și tabele.
Parametrii unei funcții pot fi accesați și modificați rapid folosind o funcție din R Studio. „Acțiuni rapide” este o caracteristică care permite utilizatorilor să modifice parametrii de intrare ai unei funcții fără a căuta în întregul script. Acest lucru poate accelera procesele de lucru și poate crește randamentul, mai ales atunci când aveți de-a face cu rutine complicate care necesită numeroase variabile de intrare.
Utilizatorii pot investiga rapid variabilele și valorile care le însoțesc folosind R Studio. Această caracteristică poate face mai ușor pentru programatorii R să analizeze și să înțeleagă structura datelor. Cu ajutorul acestei funcții, utilizatorii pot studia caracteristicile și calitățile variabilelor, pot vedea datele într-o manieră tabelară, le pot filtra și le pot sorta.
Acțiuni rapide este utilă pentru programatorii R, deoarece permite utilizatorilor să modifice rapid intrările unei funcții și să vizualizeze rezultatul în timp real. RStudio este un IDE robust și adaptabil pentru programarea R în general.
Codul Visual Studio
Editorul de coduri Visual Studio a câștigat o popularitate imensă ca IDE printre dezvoltatorii din întreaga lume. Și-a câștigat locul în lista celor mai bune IDE-uri pentru programare R datorită designului său ușor și este disponibil gratuit. Meritul pentru dezvoltarea acestui IDE extrem de eficient revine Microsoft.
Deși nu sunt concepute exclusiv pentru programarea R, extensiile încorporate în IDE sunt extrem de valoroase și adaugă o flexibilitate extraordinară programării R. Cu funcțiile de evidențiere a sintaxelor, depanare, integrare Git și completare automată, acest IDE oferă o gamă largă de opțiuni din care să alegeți.
Unul dintre cele mai notabile avantaje ale VS Code este că este o alegere excelentă pentru cercetarea reproductibilă. Facilitează crearea documentelor RMarkdown și permite dezvoltatorilor să efectueze experimente într-un mod extrem de eficient și organizat.
PyCharm
JetBrains a creat IDE-ul robust și flexibil cunoscut sub numele de PyCharm. PyCharm oferă suport excelent pentru programarea R prin utilizarea pluginului R, în timp ce este construit în principal pentru programarea Python.
Programatorii pot beneficia de multe capacități pe care le oferă PyCharm, inclusiv:
- Consolă interactivă: programatorii R pot rula cod chiar în interiorul IDE, datorită consolei interactive PyCharm.
- Refactorizare: PyCharm oferă o colecție cuprinzătoare de instrumente de refactorizare care simplifică pentru programatorii R să refactorizeze codul.
- Navigarea codului: programatorii R pot naviga rapid și simplu prin baza lor de cod cu ajutorul instrumentelor de navigare a codului PyCharm, cum ar fi accesul la definiție, accesarea declarației și găsirea utilizărilor.
- Testare unitară: Programatorii pot scrie și rula teste în interiorul IDE-ului datorită suportului PyCharm pentru testarea unitară în R.
- Documentație: programatorii își pot documenta munca folosind sistemul robust de documentare PyCharm, care face codul mai ușor de înțeles și de întreținut.
Eclipsă
Alegerea celui mai bun mediu de dezvoltare integrat (IDE) pentru programarea R ar putea fi esențială pentru productivitate și eficacitate. Deși există multe opțiuni, Eclipse este unul dintre cele mai bune IDE-uri pentru programarea R.
Sistemul R Help încorporat al Eclipse este un alt aspect demn de remarcat al programării R. Acest sistem oferă documentație amănunțită pentru funcțiile și pachetele R, făcându-l simplu și rapid pentru utilizatori să învețe cum să utilizeze diferite funcții și pachete.
În cele din urmă, R are un depanator vizual inclus în Eclipse. Cu ajutorul acestui instrument, utilizatorii pot parcurge codul și pot vedea imediat defecte sau alte probleme. În plus, depanatorul oferă o perspectivă asupra stării variabilelor și a structurilor de date, făcând rezolvarea problemelor mai simplă.
Ca un IDE puternic pentru programarea R, Eclipse oferă o varietate de caracteristici și instrumente pentru a crește productivitatea și eficiența. Eclipse poate fi o opțiune bună pentru oricine dorește să construiască cod R datorită terminalului R complet integrat, editorului de scripturi, vizualizării grafice, sistemului de ajutor și depanatorului.
Rkward
Este posibil ca non-programatorii să aibă nevoie de ajutor pentru a alege o GUI pentru programarea R. Concentrarea asupra capacităților oferite de GUI și a modului în care acestea ar putea sprijini procedura de analiză a datelor este crucială. În acest context, evaluarea GUI în lumina suportului comunității și a instrumentelor încorporate este esențială.
Pentru programarea R, grafica încorporată, instrumentele de analiză și modelare pot ajuta la selectarea GUI. Totuși, este esențial să luăm în considerare nivelul de suport al comunității al GUI.
Comunitățile de dezvoltare active pot contribui cu funcții noi și remedieri de probleme, oferind și asistență. RKWard este un astfel de GUI cu o comunitate considerabilă.
Pentru programarea R, RKWard este o interfață grafică foarte apreciată, care este adesea sugerată non-programatorilor. Oferă pachete R suplimentare care pot fi descărcate din CRAN și fac parte din pachetele R obișnuite.
Este posibil să comandați descrierile pachetelor în dialogul de instalare a pachetului RKWard, în câmpul „îmbunătățește: rkward”. Modulele indicate de pictograma RKWard pot fi instalate rapid și sunt compatibile cu RKWard.
Editorul de date în stilul unei foi de calcul ușor de utilizat din RKWard simplifică recuperarea metadatelor oricărei variabile. Este simplu să introduceți valorile datelor în foaia de calcul, deoarece numele, eticheta, tipul, formatul și nivelul fiecărei variabile sunt toate situate în partea de sus a variabilei.
În plus, RKWard oferă o gamă largă de instrumente de analiză, cum ar fi arbori de decizie, grupare și analiză de regresie. GUI este un instrument complet de analiză și modelare a datelor, deoarece are și o consolă R, editori de scripturi, o vizualizare grafică integrată și un sistem de ajutor integrat.
În concluzie, alegerea GUI-ului exemplar pentru programarea R poate fi descurajantă, dar concentrarea pe caracteristicile esențiale pentru analiza datelor poate simplifica procesul. Instrumentele încorporate și sprijinul activ al comunității sunt considerații cruciale. RKWard, cu editorul de date ușor de utilizat în stilul unei foi de calcul și o gamă largă de instrumente de analiză, este o interfață grafică foarte recomandată pentru non-programatori.
Compilatoare ușoare
Secțiunile de mai sus au oferit o prezentare generală a unora dintre cele mai bune IDE-uri pentru programarea R, fiecare oferind o gamă largă de caracteristici și funcționalități pentru a vă îmbunătăți experiența de codare. Cu toate acestea, articolul recunoaște, de asemenea, că IDE-urile online pot fi o opțiune convenabilă pentru programatori din mers și va explora pe scurt unele dintre cele mai importante IDE-uri online de luat în considerare.
Indiferent dacă alegeți un IDE desktop tradițional sau o opțiune online, acest articol își propune să vă ajute să găsiți instrumentele potrivite pentru a vă face proiectele de programare R mai eficiente și mai eficiente.
Replică
Replit este un IDE online care oferă multor limbaje de computer, inclusiv R, un mediu de codificare complet. Datorită structurii sale ușor de utilizat, simplă și intuitivă, este alegerea ideală pentru începători.
Biblioteca sa vastă de pachete preinstalate facilitează, de asemenea, importarea și utilizarea diferitelor biblioteci în proiectele lor R.
Arhitectura bazată pe cloud a Replit, care elimină necesitatea instalării locale și permite utilizatorilor să-și acceseze proiectele din orice locație cu o conexiune la internet, este o altă caracteristică esențială. Replit este o opțiune practică pentru găzduirea și schimbul de cod cu alții, deoarece facilitează implementarea proiectelor R direct în cloud prin Replit.
Compilatorul online Domsignal R
Simplitatea utilizării compilatorului online Domsignal R este unul dintre principalele sale avantaje.
Este potrivit pentru programatorii R începători și experimentați care au nevoie de un mediu simplu și eficient pentru a-și crea, compila și rula codul din mers.
Paiza
Această listă include și Paiza, care a oferit utilizatorilor săi o experiență captivantă. Mai multe fișiere sunt acceptate în Paiza, ceea ce îl face mai fiabil, iar salvarea în cloud este cea mai bună caracteristică oferită de Paiza.
Paiza este un compilator online bogat în funcții, care are o interfață de utilizator simplă.
Capacitatea Paiza de a găzdui multe fișiere permite utilizatorilor să lucreze la proiecte mai semnificative fără a întâmpina dificultăți. Paiza oferă, de asemenea, salvări în cloud, permițând utilizatorilor să-și vadă munca de pe orice dispozitiv cu conexiune la internet.
ideone
Simplitatea și utilizarea Ideone sunt două dintre principalele sale beneficii. Ideone nu solicită utilizatorilor să instaleze niciun software sau să configureze un mediu de dezvoltare local pentru a-l utiliza. Pur și simplu introduceți codul lor în editorul web, alegeți limbajul de programare preferat, apoi apăsați butonul „Run” pentru ca acesta să ruleze.
Ideone are, de asemenea, avantajul de a permite utilizatorilor să-și partajeze codul altora.
Utilizatorii au opțiunea de a stabili un link care poate fi partajat către codul lor, ceea ce facilitează colaborarea comunității online și asistența la depanare.
Ideone este un compilator online eficient pentru programatorii care caută o modalitate rapidă, bazată pe web, de a-și testa, compila și rula codul. Este un compilator ușor fantastic, deoarece acceptă numeroase limbaje de programare și are caracteristici practice.
Concluzie
Unul dintre cele mai utilizate limbaje informatice pentru analiza datelor și știința datelor este R. Oamenii de știință și analiștii de date pot edita, vizualiza și modela seturi de date complexe folosind gama extinsă de biblioteci și pachete pe care R le oferă.
Cele cinci medii de dezvoltare integrate (IDE) de top pentru programarea R sunt discutate în acest articol: RStudio, Visual Studio Code, PyCharm, Eclipse și RKWard. Cel mai popular IDE pentru programatorii R este RStudio, care oferă o gamă largă de instrumente și funcționalități.
Un IDE gratuit remarcabil pentru cercetare reproductibilă se numește Visual Studio Code. Consolă interactivă, refactorizare, navigare în cod și funcții de documentare sunt toate disponibile în PyCharm. Eclipse are un sistem de ajutor R integrat și un depanator vizual. În cele din urmă, RKWard este o opțiune GUI potrivită pentru non-programatori care doresc să analizeze date.