26 de cele mai bune programe de extragere a datelor

Scopul esențial al explorării datelor constă în identificarea tiparelor ascunse în volume mari de informații și transformarea acestor date în cunoștințe utile și acționabile. Acest proces de extracție poate fi realizat cu ajutorul unei game diverse de instrumente. Mai jos este prezentată o listă atent selecționată cu cele mai performante aplicații software gratuite pentru explorarea datelor, alături de funcționalitățile lor cheie și link-uri către cele mai recente versiuni de descărcare. Această comparație a celor mai bune instrumente de analiză include atât soluții open-source, cât și produse comerciale.

Top 26 Aplicații Software pentru Extragerea Datelor

Explorarea datelor este o tehnică valoroasă care ajută la descoperirea conexiunilor neașteptate sau încă necunoscute în interiorul datelor, cu scopul de a obține avantaje economice. Aceasta reprezintă o abordare sofisticată de analiză a informațiilor, care combină inteligența artificială și învățarea automată pentru a extrage informații semnificative. Această capacitate permite companiilor să înțeleagă mai bine cerințele clienților, să crească veniturile, să reducă costurile și să îmbunătățească relațiile cu clienții, printre altele. Vă invităm să continuați lectura pentru a descoperi o selecție de software gratuit dedicat explorării datelor.

1. Sisense

Sisense ocupă prima poziție în lista noastră de top software și instrumente gratuite pentru explorarea datelor.

  • Este una dintre cele mai eficiente soluții software gratuite pentru analiza și vizualizarea datelor complexe și variate în timp real.
  • Reprezintă un instrument excelent pentru crearea de panouri de bord interactive, cu o gamă extinsă de elemente vizuale.
  • Permite utilizatorilor fără cunoștințe tehnice avansate să creeze panouri de bord interactive.
  • Sisense este considerat un software BI extrem de eficient și adecvat pentru raportare internă în cadrul companiilor.
  • Facilitează integrarea datelor din diverse surse într-un singur depozit și rafinarea informațiilor pentru a produce rapoarte detaliate, care pot fi partajate între departamente pentru raportare.
  • Generează o reprezentare uniformă a realității, bazată pe dovezi solide.
  • De asemenea, centralizează datele dispersate într-o singură locație.
  • Interfața sa de tip drag-and-drop este ușor de utilizat.
  • Dispune de o capacitate remarcabilă de a gestiona și analiza date, atât pentru companii mici, cât și pentru cele mari.
  • Sisense a fost recunoscut ca cel mai bun software BI în 2016 și continuă să ocupe o poziție puternică pe piață.
  • A fost dezvoltat având în vedere utilizatorii fără expertiză tehnică.
  • În funcție de obiectivele organizației, diferite widget-uri pot fi utilizate pentru a genera rapoarte sub formă de diagrame circulare, grafice liniare, grafice cu bare, etc.
  • Rapoartele pot fi detaliate suplimentar, printr-un simplu clic, pentru a accesa informații și statistici suplimentare.
  • Permite accesul la panouri de bord de pe dispozitive mobile.
  • Oferă un design atractiv.
  • Prin utilizarea filtrelor și calculelor, pot fi identificate valorile cheie.
  • Un singur server gestionează volume mari de date.

2. Zoho Analytics

Zoho Analytics este o platformă de analiză și business intelligence self-service.

  • Permite utilizatorilor să creeze rapid panouri de bord informative și să vizualizeze grafic orice tip de date.
  • Include un asistent bazat pe inteligență artificială care permite clienților să adreseze întrebări și să primească răspunsuri inteligente sub formă de rapoarte utile.
  • Oferă peste 100 de conexiuni preconfigurate pentru majoritatea aplicațiilor de afaceri, stocare în cloud și baze de date.
  • Opțiunile de vizualizare includ diagrame, tabele pivot, vizualizări rezumative, widget-uri KPI și panouri de bord personalizate.

  • Analiza integrată a datelor permite evaluarea informațiilor din toate sistemele companiei într-un singur loc.
  • Inteligența artificială, învățarea automată și procesarea limbajului natural (NLP) sunt utilizate pentru a îmbunătăți analiza.

  • Oferă soluții de analiză integrate și portaluri BI cu etichetă albă.

3. Xplenty

Xplenty oferă o platformă cu funcții dedicate integrării, procesării și pregătirii datelor pentru analiză.

  • În prezent, Xplenty este cunoscut sub numele de Integrate.io.
  • Cu ajutorul Xplenty, companiile pot profita de avantajele prezentate de big data, fără a fi nevoite să investească în personal, echipament sau software dedicat.
  • Este un set cuprinzător de instrumente pentru crearea de conducte de date.
  • Oferă capabilități de transfer și transformare a datelor între baze de date și depozite de date.
  • Serviciul de asistență este disponibil prin e-mail, chat, telefon și întâlnire online.
  • Utilizatorii pot folosi un limbaj de expresie bogat pentru a crea rutine complexe de pregătire a datelor.
  • Include o interfață ușor de utilizat pentru implementarea ETL, ELT sau replicare.
  • Un motor de flux de lucru permite orchestrarea și programarea fluxurilor de date.
  • Xplenty este o platformă universală de integrare a datelor. Sunt disponibile alternative fără cod și low-code.
  • Personalizarea avansată și flexibilitatea sunt furnizate printr-o componentă API.

4. Programare R

R-Programming este, de asemenea, un software excelent pentru explorarea datelor. Este un limbaj de programare dedicat calculelor statistice și grafice.

  • Poate fi utilizat pentru a analiza volume mari de date.
  • Oferă o gamă variată de teste statistice.
  • Dispune de o facilitate eficientă de manipulare și stocare a datelor.
  • Include un set de operații pentru lucrul cu matrici.
  • Oferă un set cuprinzător și integrat de instrumente pentru analiza datelor mari.
  • Include instrumente grafice pentru analiza datelor, care pot fi vizualizate pe ecran sau tipărite.

5. CONSILIUL

Board este un set de instrumente pentru informații de management.

  • Acest software combină funcțiile de business intelligence cu cele de management al performanței corporative.
  • Este conceput pentru a oferi informații de afaceri și analize într-un singur pachet.
  • Permite utilizarea unei singure platforme pentru analiză, simulare, planificare și predicție.
  • Ajută la crearea de software dedicat de analiză și planificare.
  • Board Business Intelligence, Managementul performanței corporative și Business Analytics sunt incluse într-un singur pachet.

  • Permite companiilor să creeze și să mențină sisteme complexe de analiză și planificare.
  • Platforma unică facilitează raportarea, permițând utilizatorilor să acceseze numeroase surse de date.

6. DataMelt

DataMelt este o aplicație software care combină puterea sute de biblioteci Java cu ușurința limbajelor de scriptare precum Python, Ruby și Groovy

  • Este un software gratuit pentru calcul numeric, matematică, analiză de date și vizualizare a datelor.
  • Oferă facilități pentru statistică, procesare a datelor la scară largă și vizualizare științifică.
  • Oferă o platformă interactivă pentru afișarea și analiza datelor.
  • Este conceput în special pentru ingineri, oameni de știință și studenți.
  • DMelt este o aplicație multi-platformă construită în Java.
  • Acesta funcționează pe orice sistem de operare compatibil cu JVM (Java Virtual Machine).
  • Include biblioteci științifice și matematice.
  • DataMelt este un instrument pentru analiza seturilor de date masive, explorarea datelor și analiza statistică.
  • Este utilizat în mod obișnuit în analiza pieței financiare, științe naturale și inginerie.
  • Funcționează cu o gamă variată de limbaje de programare și sisteme de operare.
  • Permite generarea de imagini grafice vectoriale de înaltă calitate (EPS, SVG, PDF, etc.) care pot fi utilizate cu LaTeX și alte editoare de text.
  • Data Melt permite utilizarea limbajelor de scriptare, care sunt mult mai rapide comparativ cu implementarea tradițională a Python în C.

7. Inetsoft

Instrumentul de explorare a datelor de la Inetsoft Intelligence este un instrument deosebit de util de data mining și business intelligence.

  • Permite transformarea rapidă și flexibilă a datelor dintr-o varietate de surse.
  • Facilitează accesul la date organizate, semi-structurate și la aplicații on-premise.
  • Aplicațiile pot fi optimizate pentru utilizarea și actualizarea datelor.
  • Oferă opțiuni personalizabile și sigure de explorare și raportare a datelor.
  • Prin utilizarea platformei Spark integrate, performanța poate fi extinsă pentru seturi masive de date ale utilizatorilor.
  • Permite crearea de rapoarte paginate cu logică de afaceri și parametrizația acestora.

8. H2O

H2O este un alt instrument remarcabil open-source pentru explorarea datelor.

  • Este utilizat pentru analiza datelor stocate în sistemele de aplicații cloud computing.
  • H2O permite valorificarea capacității de calcul a sistemelor distribuite și a computerelor in-memory.
  • Prin intermediul Java și formatului binar, oferă o implementare rapidă și simplă în producție.
  • Permite construirea unui model în H2O, utilizând limbaje de programare precum R, Python și altele.
  • Procesarea datelor este distribuită și in-memory.

9. Alteryx

Alteryx este o companie specializată în informații și analize de afaceri pentru companii.

  • Este o platformă concepută special pentru analiștii de date și liderii de afaceri.
  • Oferă analize pentru întreprinderile mici și mijlocii.
  • Permite realizarea de analize ad-hoc.

  • Oferă procesare analitică online în timp real.
  • Include, de asemenea, raportare programată automat.

  • Dispune de un panou de bord complet personalizabil.

10. Oracle BI

Oracle BI este un instrument open-source pentru învățare automată și vizualizarea datelor.

  • Este potrivit atât pentru utilizatori începători, cât și pentru cei avansați.
  • Software-ul Oracle face parte din Oracle Advanced Analytics.
  • Oferă algoritmi performanți de extragere a datelor pentru clasificare, predicție, regresie și analize specializate, permițând analiștilor să evalueze informații, să facă predicții mai precise, să identifice cei mai buni clienți, să descopere oportunități de vânzări suplimentare și să detecteze fraude.
  • Algoritmii încorporați în ODM utilizează capacitatea bazei de date Oracle.
  • Funcția de explorare a datelor SQL permite extragerea de informații din tabele, vizualizări și scheme ale bazei de date.
  • Interfața grafică cu utilizatorul Oracle Data Miner este o versiune mai avansată a Oracle SQL Developer.
  • Permite utilizatorilor să importe date direct în baza de date, oferind o perspectivă îmbunătățită.
  • Facilitează fluxuri de lucru pentru analiza interactivă a datelor cu un set extins de instrumente.
  • Oferă vizualizare interactivă a datelor.
  • Permite explorarea interactivă a informațiilor pentru o analiză calitativă rapidă, cu imagini clare.
  • Orange promovează învățarea practică și reprezentările vizuale ale principiilor științei datelor.
  • Dispune de o gamă variată de suplimente pentru extragerea datelor din surse externe.

12. Teradata

Teradata este o tehnologie de procesare masiv paralelă, care poate fi utilizată pentru a crea aplicații de depozit de date la scară largă.

  • Teradata poate fi instalat pe un server Unix/Linux/Windows.
  • Teradata Optimizer are capacitatea de a gestiona până la 64 de alăturări într-o singură interogare.
  • Costul total de deținere pentru datele Tera este minim.
  • Este simplu de configurat, întreținut și gestionat.
  • Este un depozit de date pentru companii, care include software de gestionare a informațiilor și de explorare a datelor.
  • Are potențialul de a fi utilizat în analiza afacerilor.
  • Teradata este utilizat pentru a înțelege datele companiei, cum ar fi vânzările, poziționarea produselor și preferințele consumatorilor.
  • Poate face distincția între datele active și cele inactive, transferând datele mai rar utilizate într-o zonă de stocare mai lentă.
  • Teradata are un design particular, în care fiecare nod de server are propria memorie și putere de procesare.
  • Permite interacțiunea cu datele din tabele, folosind SQL. Acesta servește ca o extensie.
  • Ajută la distribuirea automată a datelor către unități, fără a fi nevoie de implicare personală.
  • Teradata oferă funcții de încărcare și descărcare pentru transferul de date către și din sistemul Teradata.

13. Dundas

Dundas este o platformă de explorare a datelor, pregătită pentru utilizare la nivel de companie, care poate fi folosită pentru a crea și evalua panouri de bord interactive, rapoarte și alte vizualizări ale datelor.

  • Dundas BI poate fi utilizat ca site principal de date al organizației.
  • Este o aplicație server, care include toate caracteristicile produsului.
  • De asemenea, permite integrarea și preluarea datelor din diverse surse.
  • Oferă vizualizări de date, care pot fi personalizate.
  • Dundas se remarcă prin integrările și perspectivele sale rapide.
  • Dispune de un număr nelimitat de modele de transformare a datelor și tabele, diagrame și grafice atractive.
  • Dundas BI include o funcție extraordinară, care permite diferitelor dispozitive să acceseze date, menținând în același timp securitatea documentelor.
  • Organizează datele în structuri bine definite, pentru a facilita procesarea.
  • Acesta include metodologii relaționale, care permit analiza multidimensională și se concentrează pe aspectele critice pentru afaceri.
  • Permite economii financiare și elimină necesitatea de software suplimentar, oferind rapoarte fiabile.
  • Oferă o serie de funcții inteligente de tip drag-and-drop.
  • De asemenea, utilizează hărți pentru vizualizarea datelor.
  • Include analize avansate ale datelor și analize predictive.

14. Qlik

Qlik este un instrument pentru vizualizarea datelor și un instrument performant de explorare a datelor.

  • Include, de asemenea, panouri de bord și rapoarte.
  • Sunt acceptate mai multe surse de date și tipuri de fișiere.
  • Acesta creează vizualizări de date flexibile și dinamice, cu interfețe de tip drag-and-drop.
  • Răspunde la interacțiuni și schimbări în timp real.
  • Sunt acceptate mai multe surse de date și tipuri de fișiere.

  • Permite securizarea simplă a datelor și a conținutului pe toate dispozitivele.
  • Permite partajarea de analize relevante printr-un singur hub, incluzând aplicații și fluxuri narrative.

15. RapidMiner

Rapid Miner este unul dintre cele mai eficiente sisteme analitice predictive, produs de corporația Rapid Miner.

  • Aplicațiile de afaceri, aplicațiile comerciale, instruirea, educația, cercetarea, dezvoltarea de aplicații și învățarea automată sunt doar câteva dintre domeniile în care acest instrument poate fi utilizat.
  • Pentru a-l construi, a fost utilizat limbajul de programare JAVA.
  • Este o platformă unică, ce combină învățarea profundă, explorarea textelor, învățarea automată și analiza predictivă.
  • Rapid Miner oferă serverul ca opțiune atât on-premises, cât și public/privat.
  • Acesta include trei module: Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server și Rapid Miner Radoop.
  • Modulul Rapid Miner Studio este utilizat pentru proiectarea fluxurilor de lucru, crearea de prototipuri și validarea acestora.
  • Rapid Miner Server poate fi utilizat pentru a rula modele de date predictive create de studio.
  • Pentru a facilita analiza predictivă, procedurile sunt executate direct în cluster-ul Hadoop utilizând Rapid Miner Radoop.
  • Se bazează pe o abordare client/server.
  • Acest software gratuit de explorare a datelor oferă cadre bazate pe șabloane, care permit o implementare mai rapidă, reducând în același timp erorile frecvente în generarea manuală a codului.
  • Permite pregătirea datelor, învățarea automată și implementarea modelului.

  • Acest program gratuit de explorare a datelor include multiple instrumente pentru crearea de noi procese de explorare a datelor și analiza setărilor de predicție.
  • Oferă diferite abordări de gestionare a datelor.
  • Dispune de o interfață grafică cu utilizatorul (GUI) sau de procesare în lot.
  • Se conectează la bazele de date interne.
  • Oferă panouri de bord interactive și partajate.
  • Include, de asemenea, analize predictive bazate pe Big Data.
  • Poate realiza analize de la distanță.
  • Acest program de explorare a datelor oferă funcții de filtrare, alăturare, îmbinare și agregare a datelor.
  • Permite crearea, antrenarea și verificarea modelelor de predicție.
  • Acest software de explorare a datelor generează rapoarte și trimite notificări automate.

16. KNIME

KNIME este o platformă open-source pentru crearea de aplicații și servicii pentru știința datelor. KNIME este o platformă pentru integrarea analizelor și raportarea datelor, dezvoltată de KNIME.com AG.

  • Se bazează pe conceptul de flux de date modular.
  • KNIME este alcătuit din numeroase componente pentru învățare automată și explorarea datelor, care sunt interconectate.
  • KNIME este un software utilizat pe scară largă în cercetarea farmacologică.
  • Se remarcă în analiza datelor despre consumatori, analiza datelor financiare și activitățile de business intelligence.
  • KNIME include numeroase funcționalități performante, precum implementarea rapidă și scalabilitatea.
  • Utilizatorii învață KNIME într-o perioadă scurtă de timp, iar analiza predictivă a devenit accesibilă chiar și pentru cei mai neexperimentați utilizatori.
  • KNIME preprocesează datele pentru analiză și vizualizare prin gruparea nodurilor.
  • Este unul dintre cele mai performante instrumente pentru înțelegerea datelor și crearea proceselor de știință a datelor.
  • Ajută la crearea proceselor end-to-end de știință a datelor.
  • Permite combinarea datelor din diverse surse.
  • Facilitează agregarea, sortarea, filtrarea și conectarea datelor la nivel local, într-o bază de date sau în medii de date distribuite.
  • Permite generarea de modele de învățare automată pentru clasificare, regresie și reducerea dimensiunilor.

17. Solver

XLminer de la Solver este o aplicație profesională pentru explorarea datelor, care oferă vizualizarea datelor, prognoza și extragerea datelor în Excel, fiind în același timp ușor de utilizat.

  • Include un set complet de instrumente pentru pregătirea datelor, pentru importul și curățarea datelor.
  • XLMiner oferă o colecție vastă de instrumente analitice bazate pe statistici și tehnici de învățare automată.
  • Permite utilizarea programului pentru lucrul cu seturi mari de date pe care Excel nu le poate gestiona.
  • Include instrumente integrate de explorare și vizualizare a datelor.
  • Explorarea datelor oferă o înțelegere rapidă a relațiilor de bază dintre informații.

18. ELKI

ELKI este un instrument open-source pentru explorarea datelor, bazat pe Java.

  • Instrumentul permite explorarea algoritmilor care se concentrează pe analiza clusterului nesupravegheat și abordările de identificare a valorilor aberante.
  • ELKI oferă un număr mare de algoritmi parametrizați.
  • Simplifică evaluarea algoritmilor și compararea acestora.
  • Arborele R* este una dintre structurile de index de date oferite de ELKI, pentru a facilita explorarea informațiilor.

19. SPMF

SPMF este un cadru de lucru open-source pentru explorarea datelor, bazat pe Java.

  • Este publicat sub licența publică generală GNU.
  • Permite combinarea codului sursă cu alte aplicații Java.
  • Explorarea regulilor de asociere este posibilă cu ajutorul acestui software de data mining.
  • Permite extragerea tiparelor și regulilor secvențiale.
  • Oferă extracția de tipare cu un nivel ridicat de utilitate.
  • Explorarea seriilor de timp este disponibilă.

  • Acest program de explorare a datelor ajută la gruparea și clasificarea informațiilor.

20. Enterprise Miner

Enterprise Miner este un program SAS care oferă algoritmi de ultimă generație, pentru a facilita rezolvarea celor mai dificile probleme și identificarea celor mai bune soluții pentru afacerea dumneavoastră.

  • Ajută la îmbunătățirea preciziei predicțiilor.
  • Permite partajarea rezultatelor fiabile.
  • Oferă o interfață de utilizator simplă și procesare în lot.
  • Dispune de capabilități avansate de modelare predictivă și descriptivă.
  • Scorul automat este disponibil cu această aplicație de explorare a datelor.

21. Datawatch

Desktop Datawatch este un sistem de business intelligence și explorare a datelor.

  • Acest software gratuit de explorare a datelor permite concentrarea pe vizualizarea informațiilor în timp real.
  • Oferă instrumente care ajută utilizatorii să dezvolte și să implementeze sisteme de monitorizare și analiză, fără a fi nevoie să scrie nici măcar o singură linie de cod.
  • Utilizatorii pot crea o afișare personalizată a datelor folosind funcționalitatea de tip drag-and-drop.
  • Detectează anomaliile din activitatea comercială.
  • Analizează modul în care diferite circumstanțe pot afecta performanța, pe baza datelor anterioare.

22. Advanced Miner

Advanced Miner este un instrument util pentru procesarea, analiza și modelarea datelor.

  • Permite examinarea diferitelor tipuri de date, utilizând o interfață ușor de utilizat.
  • Permite extragerea și stocarea datelor din/în diferite sisteme de baze de date, fișiere și transformări de date.
  • Oferă o varietate de operațiuni asupra datelor, precum eșantionarea, conectarea seturilor de date, etc.
  • Construiește modele statistice, realizează analize ale importanței variabilelor, analize de grup și altele.
  • Interacțiunea modelelor cu sistemele IT externe este simplă și eficientă.

23. SSDT (SQL Server Data Tools)

SSDT este un alt instrument inclus în lista noastră de top software gratuite pentru explorarea datelor. Reprezintă o paradigmă declarativă și universală, care extinde IDE-ul Visual Studio la toate aspectele legate de dezvoltarea bazelor de date.

  • BIDS a fost mediul Microsoft anterior pentru analiza datelor și soluțiile de business intelligence.
  • SSDT transact, o funcție de proiectare SQL, este utilizată de dezvoltatori pentru a crea, gestiona, depana și remodela bazele de date.
  • Un utilizator poate lucra direct cu o bază de date sau cu o bază de date conectată,