Automatizarea IT se referă la utilizarea tehnologiei pentru a simplifica și automatiza operațiunile recurente și manuale, cu scopul de a spori eficiența, reduce cheltuielile și îmbunătăți interacțiunea cu clienții.
Automatizarea IT: O Privire Generală
Automatizarea IT utilizează tehnologii și sisteme inteligente pentru a moderniza și optimiza sarcinile, procesele și operațiunile. Ea aplică scripting, dar și tehnologii avansate precum Inteligența Artificială (IA), Învățarea Automată (ML) și Automatizarea Robotică a Proceselor (RPA).
Aceasta realizează sarcini bazate pe reguli, cu sau fără intervenție umană.
Scopul principal al automatizării IT este de a automatiza activitățile ce solicită efort uman considerabil, pentru a micșora erorile, a crește productivitatea, a reduce costurile și a optimiza experiența clienților.
Numeroase sectoare, printre care sănătatea, comerțul, producția și logistica, adoptă automatizarea pentru a facilita activitățile manuale și repetitive. Aceste practici, la rândul lor, favorizează luarea deciziilor și identificarea anomaliilor.
Prin automatizarea sarcinilor manuale, echipele IT se pot concentra asupra muncii de valoare, cum ar fi inovația și obiectivele strategice, adăugând valoare organizației.
Datorită progresului tehnologic, automatizarea IT nu se limitează la sistemele locale, ci s-a extins la servicii bazate pe cloud, containerizare și microservicii, facilitând companiilor alocarea resurselor eficient și extinderea operațiunilor.
Această secțiune va analiza instrumentele și tehnologiile de automatizare IT care câștigă popularitate și sunt tot mai des adoptate.
Tendințe Emergente în Automatizarea IT
Domeniul automatizării IT este într-o continuă evoluție, fiind influențat de tendințe emergente care includ tehnologii, practici și abordări noi. Aceste tendințe sunt generate de progresele în domenii precum IA, Procesarea Limbajului Natural (NLP), ML, RPA, cloud computing și altele.
Conform Statista, se estimează că piața globală de automatizare va atinge o sumă impresionantă de 265 de miliarde de dolari americani.
Să analizăm câteva dintre aceste tendințe cheie în automatizarea IT.
Low-code și No-code
Platformele low-code ajută profesioniștii IT, programatorii și dezvoltatorii cu experiență redusă în codificare să creeze aplicații personalizate. Pe de altă parte, platformele no-code permit utilizatorilor din diverse domenii, fără cunoștințe de codificare, să-și abordeze independent nevoile specifice de dezvoltare.
Ținând cont de simplitatea și rapiditatea dezvoltării aplicațiilor prin platforme low-code și no-code, se preconizează că piața globală low-code va ajunge la aproximativ 65 de miliarde USD până în 2027, conform Statista.
Aceste platforme pun la dispoziția utilizatorilor interfețe vizuale și componente prefabricate. Ele oferă posibilitatea de a crea cu ușurință fluxuri de lucru, de a automatiza sarcini și de a integra sisteme diverse, fără a fi nevoie de codificare complexă. Scopul este de a eficientiza operațiunile și de a minimiza efortul.
Atât organizațiile, cât și persoanele fizice care nu au abilități de dezvoltare, dar doresc să țină pasul cu automatizarea și accelerarea digitală, pot folosi aceste platforme pentru a rămâne competitive.
Platformele low-code și no-code oferă numeroase avantaje, inclusiv reducerea costurilor, economii de timp, creșterea productivității și altele. Exemple de astfel de platforme sunt Microsoft Power Apps și IBM Watson Orchestrate.
Hiperautomatizarea IA cu NLP și ML
Hiperautomatizarea, o tendință emergentă în automatizare, a fost recunoscută de Gartner ca una dintre tendințele tehnologice de top. Spre deosebire de automatizarea standard, hiperautomatizarea combină tehnologii avansate precum IA, ML, RPA, NLP și altele.
Aceste tehnologii avansate îmbunătățesc procesul de automatizare, facilitând gestionarea eficientă a sarcinilor complexe și neașteptate, care de obicei necesită inteligență sau intervenție umană.
Hiperautomatizarea este versatilă și se aplică diferitelor sectoare, inclusiv asistența medicală, gestionarea lanțului de aprovizionare, serviciile bancare, serviciile financiare (BFS) și comerțul cu amănuntul. Se preconizează că piața sa va ajunge la 118,66 miliarde USD în 2030, comparativ cu 35,08 miliarde USD în 2022, conform Grandviewresearch.
Hiperautomatizarea îmbunătățește considerabil eficiența, productivitatea și capacitățile de luare a deciziilor. Automatizarea diferitelor procese și fluxuri de lucru generează o îmbunătățire notabilă a performanței.
ML îmbunătățește continuu performanța hiperautomatizării, oferind eficacitate remarcabilă în recunoașterea modelelor și predicția tendințelor. De asemenea, NLP facilitează sarcinile care presupun înțelegerea textului scris, a nuanțelor limbajului și facilitează interacțiunile eficiente.
Soluțiile de hiperautomatizare oferă numeroase avantaje diverselor industrii. Prin simplificarea proceselor și automatizarea sarcinilor, aceste soluții sporesc eficiența, precizia și satisfacția clienților. În plus, ele ajută organizațiile să facă față provocărilor și să rămână competitive.
Automatizarea în Cloud
Automatizarea în cloud implică utilizarea diferitelor metodologii și instrumente pentru a optimiza gestionarea, implementarea și funcționarea activelor și serviciilor bazate pe cloud. Ea se bazează pe software și scripturi care automatizează sarcinile efectuate anterior manual de administratorii IT.
Obiectivul principal al automatizării în cloud este de a crește eficiența, de a reduce erorile umane și de a adapta rapid resursele cloud la cerințele emergente.
Automatizarea diferitelor aspecte ale mediului cloud acoperă o gamă variată de sarcini, inclusiv alocarea resurselor, configurarea, gestionarea implementărilor, asigurarea securității și conformității, monitorizarea performanței și scalarea resurselor.
Se preconizează că piața de automatizare cloud va ajunge la 414,85 miliarde USD până în 2030, comparativ cu o piață de 53 de miliarde USD în 2021, conform unui raport de la Verified Market Research.
Printre sarcinile care pot fi automatizate se numără crearea de mașini virtuale, configurarea stocării, instalarea de software, ajustarea măsurilor de securitate, optimizarea performanței, implementarea codului și supravegherea aplicațiilor.
Pentru a realiza automatizarea în cloud, se pot utiliza instrumente de management cloud prefabricate sau infrastructura ca instrumente de cod (IaC) și de orchestrare. Cu toate acestea, este important să se evalueze cerințele și factorii organizației, cum ar fi dimensiunea mediului cloud și nivelul dorit de automatizare, înainte de a implementa orice soluție de automatizare.
Adoptarea automatizării în cloud oferă diverse beneficii. Aceasta crește agilitatea organizațiilor prin scurtarea timpului de lansare pe piață a produselor sau serviciilor. În plus, duce la economii de costuri prin optimizarea utilizării resurselor. De asemenea, facilitează scalabilitatea în funcție de nevoile afacerii.
Mulți furnizori importanți oferă soluții de automatizare în cloud, inclusiv Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), Terraform, Red Hat Ansible Automation Platform, VMware vRealize Automation și alții.
Platforma Modernă de Orchestrare
În contextul actual al tehnologiei moderne, orchestrarea servește ca un instrument pentru organizații, oferindu-le posibilitatea de a simplifica și supraveghea fluxurile de lucru complexe. Prin selectarea tipului adecvat de orchestrare, companiile își pot îmbunătăți eficiența, flexibilitatea și scalabilitatea.
Orchestrarea presupune coordonarea și managementul sistemelor informatice, aplicațiilor și serviciilor pentru a realiza fluxuri de lucru sau procese. Aceste fluxuri de lucru automatizează diverse sarcini precum procesarea datelor, implementarea aplicațiilor, furnizarea infrastructurii, învățarea automată și automatizarea proceselor de afaceri.
Organizațiile pot alege diferite tipuri de orchestrare, în funcție de cerințele lor. Exemple includ orchestrarea în cloud, orchestrarea aplicațiilor, orchestrarea fluxului de lucru, orchestrarea serviciilor și orchestrarea datelor.
Orchestrarea Conductelor de Date
Gestionarea conductelor complexe de date poate fi dificilă, datorită numărului mare de sarcini și riscului potențial de erori. Din fericire, orchestrarea conductelor de date oferă o soluție prin automatizarea acestor sarcini, garantând fiabilitatea și eficiența.
Orchestrarea conductelor de date implică automatizarea execuției și monitorizarea fluxurilor de date. Aceasta include coordonarea dependențelor sarcinilor, executarea sarcinilor în ordinea dorită, detectarea și rezolvarea erorilor sau generarea de alerte și jurnale. Fără un sistem de orchestrare, menținerea datelor devine extrem de dificilă.
Instrumentele utilizate pentru orchestrarea conductelor de date sunt Airflow, Luigi, Apache NiFi, StreamSets, Google Cloud Dataflow, Amazon Simple Workflow Service și altele.
În general, organizațiile pot utiliza orchestrarea conductelor de date ca instrument pentru a crește transparența și vizibilitatea în procesele lor. Aceasta facilitează guvernanța datelor și eficientizarea costurilor pe parcursul ciclului de viață al conductelor.
Automatizarea cu autoservire (SSA) implică utilizarea tehnologiei și a soluțiilor software pentru a permite utilizatorilor să efectueze independent sarcini și să acceseze resurse. Ea elimină necesitatea operatorilor umani sau a personalului de asistență IT, permițând utilizatorilor să-și simplifice operațiunile prin gestionarea sarcinilor de rutină în mod autonom. Această împuternicire reduce necesitatea intervenției manuale și promovează eficiența.
Automatizarea cu Autoservire în Echipele IT Ops
Automatizarea cu autoservire (SSA) implică folosirea tehnologiei și a soluțiilor software pentru a oferi utilizatorilor posibilitatea de a efectua independent sarcini și a accesa resurse. Ea elimină nevoia de operatori umani sau de personal de asistență IT, permițând utilizatorilor să-și eficientizeze operațiunile prin gestionarea sarcinilor de rutină pe cont propriu.
Această abordare reduce dependența de intervenția manuală și stimulează eficiența.
Automatizarea cu autoservire este aplicabilă în diverse domenii, cum ar fi IT, serviciile pentru clienți, resursele umane și finanțele. Sectoare precum ITSM, asistența pentru clienți, resursele umane și finanțele o folosesc pentru a îmbunătăți interacțiunile cu utilizatorii.
Prin reducerea implicării directe și a intervenției manuale, reduce costurile, minimizează erorile umane și crește productivitatea.
Organizațiile de top care oferă automatizare în sistem self-service includ Freshworks, Aisera, ServiceNow și HelpScout.
Chatbot Inovatori
Chatbot-urile inovatoare sunt superioare celor tradiționale, fiind mai avansate și mai interactive. Aceste chatbot-uri de ultimă generație utilizează inteligența artificială pentru a-și îmbunătăți răspunsurile, învățând din interacțiunile utilizatorilor. Au capacitatea de a înțelege limbajul și de a furniza răspunsuri la întrebări.
Chatboții au potențialul de a schimba radical interacțiunile cu clienții, oferind servicii non-stop, abordând întrebări și facilitând vânzările. Odată cu progresul inteligenței artificiale, ne putem aștepta la o creștere a numărului de chatbot-uri în viitor.
Un raport de la Precedence Research afirmă că piața globală de chatbot-uri va ajunge la aproximativ 4,9 miliarde USD până în 2032, comparativ cu 0,84 miliarde USD în 2022.
Exemple cunoscute de chatbot-uri implementate comercial includ Amazon Alexa, Facebook Messenger Bots, Slack Bots, Google Dialogflow (o platformă pentru dezvoltarea chatbot-urilor) și Amazon Lex (un chatbot dezvoltat de Amazon Web Services).
Prin integrarea capacităților AI, acești roboți de chat își îmbunătățesc funcționalitățile. Oferă experiențe inteligente, înțeleg eficient limbajul și oferă răspunsuri la întrebări complexe. În plus, acestea pot fi personalizate în funcție de preferințe.
Câteva exemple recente de chatbot-uri care folosesc inteligența artificială includ LaMDA, dezvoltat de Google AI, ChatGPT, de OpenAI și noul model AI al Meta, numit Llama 2.
Securitatea Datelor
Am analizat automatizarea în diverse domenii, dar securitatea datelor este, de asemenea, un aspect important. Automatizarea securității datelor implică utilizarea tehnologiei pentru a automatiza sarcinile de securitate, cum ar fi scanarea pentru vulnerabilități, răspunsul la incidente, gestionarea actualizărilor, furnizarea de utilizatori, managementul configurațiilor și altele.
Acest tip de automatizare este utilizat în companiile mari pentru a gestiona numărul mare de incidente sau activități legate de securitate, care au loc zilnic.
Mai jos sunt câteva avantaje ale automatizării securității datelor:
- Reduce volumul tichetelor de asistență.
- Crește viteza și eficacitatea operațiunilor de securitate.
- Permite echipei de asistență să se concentreze asupra responsabilităților strategice.
- Reduce erorile manuale.
- Simplifică conformitatea cu reglementările de securitate.
Cele mai utilizate instrumente pentru automatizarea securității datelor includ SIEM (Security Information and Event Management), SOAR (Security Orchestration, Automation and Response) și CMDB (Configuration Management Database).
Companiile de top din acest sector includ Cisco, Palo Alto Networks, Symantec, IBM și altele.
Gemenii Digitali
Un geamăn digital este un model virtual al unui obiect sau sistem, care reflectă funcțiile prin date reale. Acesta permite explorarea îmbunătățirilor de produse și soluții, fără a fi nevoie de testare fizică. Datele de la senzori, dispozitive și interconexiuni sunt integrate pentru a crea gemeni digitali, actualizându-se în timp real pentru a se adapta la condițiile și performanța curentă.
Gemenii digitali sunt folosiți în diverse sectoare, precum producția, sănătatea, transportul și energia. Aceștia oferă avantaje precum o productivitate sporită, tratamente personalizate de îngrijire medicală, operațiuni eficiente de transport și întreținere proactivă a energiei.
La nivel global, piața gemenilor digitali este estimată să crească cu un CAGR de 42,6% între 2023 și 2030, ajungând la 137,67 miliarde USD, comparativ cu 11,51 miliarde USD.
Integrarea analizei IoT, a IA și a software-ului îmbunătățește experiența utilizatorilor cu acești gemeni digitali.
Printre beneficiile majore ale gemenilor digitali se numără monitorizarea sistemelor sau proceselor în timp real, analiza pentru a anticipa tendințele sau problemele viitoare și înțelegerea sistemelor complexe prin reprezentări bazate pe simulări, cu capacități de control de la distanță.
Exemple de utilizare: în sănătate, gemenii digitali sunt folosiți pentru a simula pacienții și a planifica intervenții chirurgicale. În sectorul energetic, ei optimizează sistemele energetice. Gemenii digitali de produs evaluează performanța produsului. În fabrici, aceștia optimizează programele de producție prin identificarea blocajelor și îmbunătățirea utilizării energiei.
Pentru mai multe informații, puteți vizita secțiunea despre tehnologia gemenilor digitali.
Platforme de Orchestrare și Automatizare a Serviciilor (SOAP)
Platformele de orchestrare și automatizare a serviciilor (SOAP) automatizează procesele IT în medii hibride. Aceste platforme le permit liderilor din infrastructură și operațiuni (I&O) să implementeze cu ușurință servicii de afaceri prin integrarea orchestrării fluxurilor de lucru, automatizării sarcinilor și alocării resurselor.
Sursă: bmc.com
Raportul Gartner preconizează că aproximativ 80% dintre organizațiile care utilizează în prezent automatizarea sarcinilor de lucru vor adopta SOAP-urile până la sfârșitul anului 2025. Aceste SOAP-uri vor facilita orchestrarea sarcinilor în domeniile IT și de afaceri.
SOAP-urile oferă o consolă de administrare centralizată și un motor de orchestrare, care gestionează eficient sarcinile de lucru, conductele de date și fluxurile de lucru ale aplicațiilor. Ele depășesc automatizarea convențională a sarcinilor de lucru, deoarece includ conducte de date, infrastructură nativă în cloud și arhitecturi de aplicații.
Exemple de utilizare a SOAP-urilor sunt: automatizarea distribuției versiunilor de software către clienți pentru companiile de software, automatizarea procesării cererilor de împrumut pentru companiile de servicii financiare și automatizarea programării pacienților pentru instituțiile medicale.
Printre companiile de top care oferă soluții SOAP se numără:
- Amazon Web Services (AWS) Step Functions.
- BMC TrueSight Orchestration.
- OpenText Operations Orchestration.
- Platforma ServiceNow Now.
- VMware Aria Automation.
SOAP-urile echilibrează lanțurile de instrumente DevOps, sporind agilitatea orientată către client, reducând costurile, eficientizând operațiunile și standardizând procesele.
Roboți Colaboratori (Coboți)
Roboții colaborativi, cunoscuți și ca Coboți, sunt concepuți pentru a lucra alături de oameni, punând accent pe siguranță. Spre deosebire de roboții convenționali, coboții sunt mai mici, mai ușori și echipați cu mecanisme menite să reducă riscul de a provoca daune. Aceste mecanisme includ limitarea forței, materiale moi și senzori.
Sursă: abb.com
Coboții sunt folosiți într-o varietate de industrii, inclusiv producția, sănătatea și logistica. Ei pot îndeplini sarcini precum asamblarea, sudarea, vopsirea și ambalarea. Prin automatizarea acestor sarcini, anterior efectuate de oameni, coboții contribuie la creșterea productivității, îmbunătățirea siguranței, a calității și reducerea costurilor.
Platforma globală de cercetare MarketsandMarkets prognozează că piața coboților va crește de la 1,2 miliarde USD în 2023 la 6,8 miliarde USD în 2029, cu un CAGR de 34,3%.
Odată cu avansarea inteligenței artificiale (IA), ne putem aștepta la apariția coboților avansați, cu capacități de viziune computerizată, algoritmi de învățare automată și middleware robotic. Această integrare le va permite să îndeplinească diverse sarcini cu siguranță și precizie sporite.
Această transformare va remodela peisajul afacerilor. Fuziunea inteligenței artificiale (IA) cu tehnologiile îmbunătățește capacitățile coboților prin integrarea tehnicilor de viziune computerizată, a algoritmilor de învățare automată și a middleware-ului robotic.
Această integrare oferă coboților posibilitatea de a implementa strategii de evitare a coliziunilor, dezvoltând noi abilități prin oportunități de conectivitate îmbunătățite. Ca rezultat, nivelul de performanță al acestor sisteme crește semnificativ.
Printre companiile lider în dezvoltarea, construcția și furnizarea de soluții de roboți colaborativi se numără Universal Robots, ABB, Fanuc și altele.
Automatizarea Robotică a Proceselor (RPA)
Automatizarea robotică a proceselor (RPA) a câștigat popularitate în domeniul automatizării. Este o soluție eficientă pentru companii, indiferent de dimensiune, simplificând gestionarea sarcinilor și automatizarea. RPA funcționează pe baza unor reguli predefinite, rezultând o eficiență și productivitate sporite, alături de costuri reduse.
RPA utilizează roboți care imită acțiunile umane pentru a automatiza sarcini precum procesele, fluxurile de lucru, extragerea datelor, crearea de conținut, gestionarea comunicării, asistența clienților și furnizarea datelor.
Conform Polaris Market Research, se preconizează o creștere semnificativă a pieței RPA în următorul deceniu. Dimensiunea pieței sale a fost de 2.659 milioane USD în 2022 și se estimează că va ajunge la aproximativ 66.079 milioane USD până în 2032, reprezentând un CAGR de 37,9%.
Datorită flexibilității sale, RPA este folosită pe scară largă în diverse sectoare, precum IT, finanțe, sănătate, comerț și producție. Este utilizată pentru a automatiza fluxurile de lucru și procesele, pentru a simplifica aprobările de împrumuturi, pentru a organiza programarea întâlnirilor, pentru a onora comenzile și a urmări producția, printre altele. În plus, RPA îmbunătățește precizia și asigură conformitatea prin reducerea riscului de erori umane.
Printre liderii renumiți din industrie în RPA se numără Microsoft Power Automate, o platformă RPA bazată pe cloud, IBM Robotic Process Automation, SAP Build Process Automation, platforma UiPath Business Automation și altele.
Cuvinte Finale
Exemplele de automatizare menționate demonstrează tendințele în creștere în automatizarea IT. Domeniul IT evoluează continuu odată cu apariția noilor tehnologii, iar orientarea către automatizare modelează peisajul diverselor industrii.
Companiile adoptă cu entuziasm aceste tendințe pentru a-și optimiza operațiunile, a spori productivitatea și a îmbunătăți experiența clienților.
Pentru mai multe informații, consultați instrumentele populare de automatizare a proceselor robotizate (RPA).