Funcțiile de tip AVERAGE reprezintă instrumentele fundamentale pentru gestionarea datelor, indiferent dacă analizați cheltuielile gospodărești, monitorizați activitățile zilnice sau lucrați cu seturi de date complexe. Aceste funcții vă oferă posibilitatea de a extrage informații valoroase din datele colectate, facilitând calculele rapide și precise. Indiferent dacă doriți să calculați o medie a costurilor, să evaluați performanța sau doar să organizați informațiile, funcțiile AVERAGE vă pot ajuta să economisiți timp și efort. În acest material, vom explora modul de funcționare al acestor funcții esențiale și vom oferi exemple practice pentru a vă ajuta să le utilizați la potențialul maxim.
1. Funcția AVERAGE
Funcția AVERAGE calculează valoarea medie a unui set de numere. Aceasta funcționează prin adunarea tuturor numerelor și împărțirea sumei la numărul total de valori. Sintaxa acestei funcții este următoarea:
=AVERAGE(interval)
Unde interval reprezintă selecția de celule pentru care doriți să calculați media.
Exemplu de calcul cu AVERAGE
Să presupunem că doriți să determinați media cheltuielilor lunare pentru utilități, având datele organizate pe două coloane. În coloana A, celulele A2:A5 conțin denumirea utilităților, iar în coloana B, celulele B2:B5 conțin costurile aferente.
Pentru a calcula costul mediu lunar al utilităților, utilizați formula:
=AVERAGE(B2:B5)
În acest caz, costul mediu lunar al utilităților este de 128,75 USD.
2. Funcția AVERAGEA
Funcția AVERAGEA calculează media unui set de date, incluzând atât valorile numerice, cât și textul. Spre deosebire de AVERAGE, aceasta consideră valorile text ca fiind zero în timpul calculului. Această funcție poate fi utilă atunci când doriți să calculați media într-un set de date care conține și elemente non-numerice.
Sintaxa funcției AVERAGEA este următoarea:
=AVERAGEA(interval)
Unde interval reprezintă gama de celule pe care doriți să o includeți în calculul mediei.
Exemplu de calcul cu AVERAGEA
Imaginați-vă că ați descoperit noi strategii de gestionare a sarcinilor și ați creat o listă de activități. În timp ce monitorizați progresul zilnic, unele sarcini nu au fost marcate ca finalizate și au fost înlocuite cu „N/A”.
În acest exemplu, să presupunem că numărul sarcinilor completate zilnic se află în celulele B2:B6. Pentru a calcula media, utilizați formula:
=AVERAGEA(B2:B6)
În acest caz, valoarea „N/A” din celula B4 este tratată ca zero în timpul calculului.
3. Funcția DAVERAGE
Funcția DAVERAGE calculează media valorilor dintr-o coloană specificată a unei baze de date, dar numai pentru rândurile care corespund anumitor criterii definite. Sintaxa funcției DAVERAGE este următoarea:
=DAVERAGE(bază_de_date, câmp, criterii)
Unde bază_de_date reprezintă intervalul de celule care formează baza de date, câmp este coloana pentru care se calculează media, iar criterii reprezintă intervalul care conține condițiile după care sunt filtrate rândurile incluse în calculul mediei.
Exemplu de calcul cu DAVERAGE
Să presupunem că urmăriți timpul petrecut în fața televizorului, dar doriți să luați în considerare doar zilele în care ați vizionat mai mult de 2 ore. Datele cu zilele se află în celulele A1:A5, iar orele petrecute în fața televizorului sunt în celulele B2:B6.
De asemenea, presupunem că datele criteriilor sunt în coloana D. Pentru a lua în calcul doar zilele cu mai mult de 2 ore de vizionare TV, trebuie să includeți „Ore” în celula D2 și „>2” în celula D3.
Pentru a calcula media timpului petrecut la televizor pentru zilele cu mai mult de 2 ore de vizionare, folosiți formula:
=DAVERAGE(A1:B6, "Ore", D2:D3)
În acest caz, media timpului petrecut în fața televizorului pentru zilele cu mai mult de 2 ore este de 4 ore.
4. Funcția AVERAGEIF
Funcția AVERAGEIF calculează media valorilor dintr-un interval, dar numai pentru celulele care îndeplinesc o anumită condiție. Sintaxa funcției AVERAGEIF este următoarea:
=AVERAGEIF(interval, criteriu, [interval_medie])
Unde interval este setul de celule care urmează să fie evaluate după criteriu, criteriu este condiția care determină celulele incluse în calculul mediei, iar interval_medie (opțional) este intervalul de celule pentru care se calculează media.
Exemplu de calcul cu AVERAGEIF
Să presupunem că doriți să aflați media cheltuielilor săptămânale cu combustibil, dar doar pentru săptămânile în care ați cheltuit mai mult de 50 USD. Presupunem că datele cu cheltuielile pentru combustibil sunt în celulele B2:B6.
Pentru a obține media cheltuielilor mai mari de 50 USD, utilizați formula:
=AVERAGEIF(B2:B6, ">50")
În acest caz, media cheltuielilor care depășesc 50 USD este de 65 USD.
5. Funcția AVERAGEIFS
Funcția AVERAGEIFS este similară cu AVERAGEIF, dar permite specificarea mai multor criterii de filtrare. Sintaxa funcției AVERAGEIFS este următoarea:
=AVERAGEIFS(interval_medie, interval_criteriu1, criteriu1, [interval_criteriu2, criteriu2], ...)
Unde interval_medie este setul de celule pentru care se calculează media, interval_criteriu1 este intervalul de celule care corespunde primului criteriu, criteriu1 este prima condiție după care se filtrează celulele, și pot fi adăugate mai multe intervale și criterii după nevoie.
Exemplu de calcul cu AVERAGEIFS
Să presupunem că monitorizați vânzările diferitelor produse în diverse orașe. Orașele sunt în celulele A2:A6, produsele în celulele B2:B6, numărul de produse vândute în celulele C2:C6 și lunile vânzărilor în celulele D2:D6.
Dacă doriți să determinați media vânzărilor de „Gaming PC” în orașul „New York”, formula ar fi:
=AVERAGEIFS(C2:C6, A2:A6, "New York", B2:B6, "Gaming PC")
Această formulă va calcula media vânzărilor de Gaming PC în New York, pentru toate perioadele. În acest caz, media este de 175 de PC-uri de gaming vândute în New York.
6. Funcția AVERAGE.WEIGHTED
Funcția AVERAGE.WEIGHTED calculează media ponderată, utilă atunci când unele valori dintr-un set de date au o influență mai mare asupra mediei decât altele. Aceasta ia în calcul atât valorile, cât și ponderile asociate. Un exemplu comun este calcularea mediei generale a notelor (GPA).
Sintaxa funcției AVERAGE.WEIGHTED este următoarea:
=AVERAGE.WEIGHTED(valori, ponderi)
Unde valori reprezintă intervalul de celule cu valorile pentru care se calculează media, iar ponderi reprezintă intervalul de celule cu ponderile corespunzătoare valorilor.
Exemplu de calcul cu AVERAGE.WEIGHTED
Imaginați-vă că sunteți un student care a învățat strategii de studiu eficiente. Acum, doriți să calculați media ponderată a timpului de studiu pentru diferite materii, având în vedere că unele materii sunt mai importante decât altele. Materiile se află în celulele A2:A6, orele de studiu în celulele B2:B6, iar ponderile în celulele C2:C6.
Valorile ponderilor sunt între 1 și 4, unde 1 înseamnă „mai puțin important”, iar 4 „cel mai important”.
Pentru a calcula media ponderată a timpului de studiu în funcție de importanța fiecărei materii, utilizați:
=AVERAGE.WEIGHTED(B2:B6, C2:C6)
Această formulă va înmulți orele de studiu cu ponderile aferente, va aduna aceste valori și apoi va împărți suma la totalul ponderilor pentru a obține media ponderată generală.
În acest caz, timpul mediu ponderat de studiu este de 7,5 ore. Aceasta înseamnă că, ținând cont de importanța fiecărei materii (ponderea), timpul mediu de studiu este echivalent cu 7,5 ore per materie.
Iată cum media ponderată vă poate ajuta să determinați dacă timpul curent de studiu corespunde priorităților academice:
- Matematică: 10 ore (peste media de 7,5 ore). Acordați mai mult timp decât media, ceea ce se aliniază cu prioritatea/ponderea materiei.
- Știință: 8 ore (peste 7,5 ore). Ușor peste media ponderată, ceea ce se aliniază cu ponderea materiei.
- Istorie: 5 ore (sub 7,5 ore). Mai puțin decât media, acceptabil având în vedere prioritatea/ponderea mai mică a materiei.
- Literatură: 4 ore (sub 7,5 ore). Sub medie, în concordanță cu prioritatea mai mică a materiei.
- Limba: 6 ore (sub 7,5 ore). Ușor mai puțin, dar rezonabil având în vedere ponderea materiei.
Funcțiile AVERAGE reprezintă o modalitate simplă, dar eficientă de a gestiona datele. Folosindu-le corect, puteți realiza analize de date în Google Sheets cu ușurință și puteți extrage concluzii importante din seturi de date complexe.