FastAPI, un cadru Python care vă permite să dezvoltați API-uri web, a fost popular în ultimii ani.
API (Application Programming Interface) este fundamentul arhitecturii moderne. Acestea permit modularizarea și decuplarea aplicațiilor. Acest lucru vă permite să creați rapid aplicații și ușurează întreținerea acestora.
Prin urmare, este o idee bună să învățați FastAPI dacă intenționați să utilizați Python pentru a dezvolta aplicații web. Acest articol vă va învăța totul despre elementele de bază FastAPI.
Cuprins
Ce este FastAPI?
FastAPI este un cadru web bazat pe Python. A atras multă atenție în ultimii ani. Structura sa de dezvoltare este similară cu Flask, care a fost cea mai populară alegere pentru cei care doreau să învețe dezvoltarea web Python.
FastAPI este simplu de utilizat, iar documentația sa este clară și ușor de urmărit. FastAPI este folosit de giganții tehnologici precum Microsoft, Netflix și Uber.
FastAPI are toate caracteristicile la care te-ai aștepta de la un generator de API, dar nu se limitează la acestea. Îl puteți folosi pentru a monta WSGI înapoi, despre care majoritatea utilizatorilor nu știu.
Scopul principal al FastAPI este de a construi puncte finale API, așa cum sugerează și numele. Acest lucru se poate face la fel de eficient ca returnarea datelor dicționarului Python în JSON sau folosind interfața interactivă Swagger a OpenAPI.
FastAPI nu se limitează la API-uri. Poate fi folosit pentru aproape tot ceea ce face un cadru web, de la furnizarea de pagini web cu motorul de șablon Jinja2 până la deservirea aplicațiilor bazate pe WebSockets.
Mai jos sunt avantajele FastAPI:
- FastAPI vă permite să validați tipul de date al dezvoltatorului, chiar și atunci când utilizați interogări JSON imbricate.
- Oferă funcția de completare automată, care vă permite să creați aplicații într-un timp mai scurt și necesită mai puțin efort.
- Este compatibil cu vocabularul OpenAPI și JSON Schema, care vă permite să validați și să adnotați documente JSON.
- FastAPI vă permite să construiți rapid un API GraphQL folosind o bibliotecă Python numită graphene-python.
- FastAPI este compatibil cu OAuth 2.0, precum și cu furnizorii externi.
Mai jos sunt dezavantajele FastAPI:
- FastAPI este încă un cadru nou, așa că există puțină comunitate de ghiduri. Nu are suficiente informații externe despre educație, cum ar fi cărți, cursuri sau tutoriale.
- Deoarece trebuie să legăm toate componentele împreună în FastAPI, fișierul principal poate deveni foarte mare sau aglomerat.
Caracteristici unice ale FastAPI
Acestea sunt caracteristicile unice care fac din FastAPI cel mai popular cadru web Python de până acum.
- Înaltă performanță: FastAPI este mai performant decât alte cadre Python. Cadrul FastAPI orientat spre viteză îl face o alegere de top. Totul se reduce la o viteză mai mare și o performanță mai bună prin valorificarea funcțiilor Starlette, crearea de API-uri și producerea de coduri gata.
- Cod rapid: dezvoltatorii nu trebuie să creeze nimic nou cu coduri pregătite pentru producție. Acest lucru accelerează procesul cu aproximativ 200% până la 30%. FastAPI rulează pe Starlette și are multe mai multe funcții care pot fi folosite pentru a construi API-uri pentru validarea și serializarea datelor. Cadrul are deja toate componentele necesare, reducând timpul necesar pentru codificare.
- Erori minime: cadrul are o funcție de completare automată care inserează automat cea mai mare parte a codului în piesă. Acest lucru minimizează posibilitatea de erori și îmbunătățește calitatea rezultatelor.
- Ușor de înțeles: FastAPI nu face nimic în afară de Modern Python. Este o versiune modificată a Python 3.6 și nu conține nicio sintaxă nouă. Cadrul poate fi folosit de oricine înțelege bine limba.
- Efort minim: FastAPI generează automat documentația OpenAPI, cu un efort minim din partea dezvoltatorului. Aceste informații pot fi găsite în directorul aplicației/doc. Documentația conține informații detaliate despre punctele finale API, codurile de returnare, parametrii de răspuns și alte detalii.
- Suport pentru editor: Toate componentele cadrului sunt proiectate având în vedere completarea automată. Este simplu, oferind dezvoltatorilor posibilitatea de a produce cod gata. De asemenea, puteți testa codul direct din browser cu documentația interactivă.
- Standarde deschise: cadrul web Python al FastAPI este un avantaj imens. Cadrul este compatibil cu OpenAPI, cunoscut anterior ca Swagger, care permite crearea de API-uri.
Instalare FastAPI
Iată pașii simpli pentru a instala FastAPI pe Linux sau Windows.
#1. Instalare FastAPI pe Linux
Instalați Python 3 pe Linux folosind comanda de mai jos:
sudo apt install python3
Instalați pip pe Linux folosind comanda de mai jos:
sudo apt install python3-pip
Apoi, instalați FastAPI pe Linux.
pip install fastapi
Veți avea nevoie și de un server ASGI. Deci, instalați uvicorn folosind pip.
pip install "uvicorn[standard]"
#2. Instalare FastAPI pe Windows
Instalați Python 3 pe Windows folosind magazinul Microsoft. Acest lucru va instala și pip.
Apoi, instalați FastAPI pe Windows.
pip install fastapi
În cele din urmă, instalați serverul ASGI uvicorn.
pip install "uvicorn[standard]"
Utilizări New-Age ale FastAPI
Iată câteva utilizări FastAPI new-age:
Documente automate
Documentația despre tipurile API și punctele finale este o necesitate. Această problemă poate fi rezolvată folosind OpenAPI, Swagger UI și ReDoc. Acestea sunt împachetate automat cu FastAPI. Acest lucru vă permite să vă concentrați asupra codului dvs. și să nu configurați instrumente.
Python tastat
FastAPI folosește declarații de tip Python 3.6 (mulțumită lui Pydantic). Aceasta înseamnă că folosește o caracteristică Python care vă permite să specificați tipul și tipul unei variabile. Acest cadru îl folosește foarte bine, oferindu-vă un suport excelent pentru editor. Completarea automată funcționează uimitor.
Validare
Pydantic integrează deja validarea în acest cadru. Validarea tipurilor standard Python și validarea câmpurilor personalizate poate fi făcută.
Securitate și autentificare
Aceasta este o parte importantă a oricărui API. Adesea pur și simplu repetăm codul, așa că de ce să nu includem o parte din el în cadrul nostru? FastAPI face exact acest lucru.
Biblioteca acceptă HTTP Basic, jetoane OAuth2 (jetoane JWT) și chei API de antet.
Natura asincronă
FastAPI, în mod implicit, acceptă puncte finale asincrone, făcând codul mai simplu și mai eficient. Acesta este un avantaj semnificativ față de Flask.
FastAPI vs. Flask: diferențe cheie
Diferențele de utilizare
FastAPI, o platformă full-stack care oferă tot ce aveți nevoie pentru a vă construi API-ul, este disponibilă. Flask, pe de altă parte, este un micro cadru și nu oferă toate aceleași caracteristici ca FastAPI. Flask poate fi util dacă aveți nevoie să prototipați o idee sau să creați rapid o aplicație web simplă.
Flask și FastAPI sunt foarte diferite în modul în care sunt utilizate. Frame-ul Flask poate fi folosit pentru prototipuri de idei și aplicații noi, în timp ce cadrul FastAPI poate fi folosit pentru construirea de API-uri. Puteți construi rapid un server backend folosindu-l fără cunoștințe de codificare.
Site-uri web la scară mică și aplicații web
FastAPI este simplu de utilizat, ușor și poate fi folosit pentru dezvoltarea web și a aplicațiilor la scară mică. Include un strat de relație obiect (ORM), care gestionează obiectele de date în cadrul aplicației, astfel încât să le puteți accesa rapid prin codificare.
Stratul ORM ține evidența bazelor de date și vă permite să uitați de actualizarea manuală a acestora atunci când informații noi sunt adăugate, modificate sau șterse de pe site sau aplicație.
WSGI vs ASGI
Poate că ați observat o diferență de bază: Flask folosește WSGI pentru interfața sa standard, în timp ce FastAPI folosește ASGI. După cum sa menționat anterior, WSGI procesează cererile în mod sincron. Cererile sunt procesate secvenţial. Nu se poate începe până când ultima sarcină nu este finalizată.
ASGI gestionează cererile în mod asincron. Acest lucru permite ca sarcinile să fie finalizate în propriul ritm și nu necesită ca acestea să aștepte pe altele.
Comunitate
O altă diferență este comunitatea. Flask este o comunitate care a existat mai mult decât FastAPI. Aceasta înseamnă documentare excelentă și ajutor extern din partea altora care scriu despre Flask.
FastAPI este încă un proiect nou, așa că comunitatea nu a crescut încă la fel de mult. Aceasta înseamnă că, deși există suficientă documentație, nu există prea mult ajutor din exterior.
Mai jos este un tabel rezumat pentru FastAPI vs. Flask:
FastAPIFlaskValidarea datelor este încorporată. Nu are validare a datelor. Suportul pentru sarcini asincrone este disponibil. Suportul pentru sarcini asincrone nu este disponibil. Implementează specificațiile ASGI. Acceptă aplicații WSGI. Suport automat pentru documente. Suport manual pentru documente. Mesajul de eroare este afișat în format JSON. Mesajul de eroare este afișat pe pagini HTML.
FastAPI sau Flask: pe care ar trebui să-l alegeți?
FastAPI și Flask pot configura rapid servere web Python și aplicații pentru știința datelor. Ambele necesită același efort pentru implementare, dar care cadru este cel mai bun pentru următorul tău proiect?
FastAPI este cea mai bună opțiune atunci când viteza și performanța contează cel mai mult. Acest cadru este cel mai bun dacă construiți un CDN și așteptați un trafic semnificativ. FastAPI vă permite să descărcați cadrul și să îl utilizați imediat. Șablonul de proiect vă va economisi timp și vă va ajuta să economisiți timp.
FastAPI este o opțiune mai bună decât Flask atunci când construiți API-uri. Acest lucru este valabil mai ales atunci când sunt luate în considerare microservicii și alte considerente. Flask este cea mai bună alegere dacă aveți deja o mulțime de instrumente construite în jurul acestui cadru.
Concluzie
Deci, asta a fost totul despre FastAPI. FastAPI oferă viteză și performanță superioare. Acest cadru este cel mai bun dacă vă construiți rețeaua de livrare de conținut și așteptați trafic. Cadrul inovator și șablonul de proiect FastAPI vă vor ajuta să economisiți timp.
Flask ar putea fi mai bun pentru crearea de API-uri, în special de microservicii. FastAPI este, de asemenea, mai bun decât Flask. Flask este o alegere mai bună dacă îl utilizați deja pe scară largă.
De asemenea, puteți explora câteva cadre populare Python pentru a construi API.