Dacă cumpărați un PC AI, iată 4 specificații pe care trebuie să le comparați

Ghid detaliat pentru achiziționarea unui PC cu inteligență artificială (AI): Specificațiile esențiale

Într-un peisaj tehnologic în continuă evoluție, unde volumul de muncă și complexitatea sarcinilor cresc exponențial, un computer performant devine o necesitate. Dacă te confrunți cu proiecte solicitante sau activități secundare consumatoare de resurse, este posibil să te întrebi dacă laptopul tău actual este suficient de puternic. Un PC dedicat inteligenței artificiale (AI) ar putea fi soluția ideală, dar înainte de a investi, este crucial să te familiarizezi cu specificațiile esențiale care garantează performanța dorită. Acest ghid își propune să exploreze factorii cheie de care trebuie să ții cont atunci când alegi un PC specializat în AI, inclusiv procesorul, placa grafică, memoria RAM și software-ul, asigurând astfel că achiziția ta va susține cerințele tale pe termen lung.

Aspecte fundamentale

  • Caută procesoare echipate cu Unități de Procesare Neuronală (NPU), cum ar fi Intel Core Ultra sau seria AMD Ryzen 8040, pentru a beneficia de funcționalități AI avansate.
  • Alege plăci grafice NVIDIA pentru performanțe AI de top, dar ia în considerare și seria Radeon de la AMD pentru opțiuni mai economice.
  • Optează pentru cel puțin 16GB de RAM DDR5 pentru a rula eficient modele AI locale.

1. Unitatea centrală de procesare (CPU)

Un element crucial de urmărit la un procesor optimizat pentru AI este prezența unei Unități de Procesare Neuronală (NPU). Această componentă hardware specializată este proiectată pentru a gestiona sarcinile AI, descărcând procesorul principal și unitățile grafice. Procesoarele Intel Core Ultra și seria AMD Ryzen 8040 se remarcă în prezent ca lideri x86, având integrate unități NPU.

Procesoarele Intel Core Ultra, din generația Meteor Lake, oferă aproximativ 10 tera operații pe secundă (TOPS) pentru NPU-ul lor, în timp ce seria AMD Ryzen 8040 integrează un NPU cu 16 TOPS. Deși aceste valori sunt impresionante, tehnologia AI este într-o continuă evoluție. Qualcomm a ridicat standardele cu cipurile sale Snapdragon X Elite și Snapdragon X Plus, care dispun de NPU-uri Hexagon, oferind nu mai puțin de 45 TOPS.

Se anticipează că procesoarele Lunar Lake de la Intel, programate pentru lansare în iulie 2024, vor fi echipate cu un NPU de 48 TOPS. AMD nu este mult în urmă, cu cipurile sale Ryzen AI 300, care vor debuta la Computex 2024, promițând performanțe AI de 50 TOPS.

Cu toate acestea, numărul TOPS nu este singurul factor decisiv. În timp ce NPU gestionează sarcinile AI, ai nevoie de un procesor performant și pentru activitățile zilnice. Caută cipuri care oferă un echilibru bun între performanța single-core și multi-core. Intel Core Ultra 7 și Core Ultra 9, alături de AMD Ryzen 9 8945HS, sunt opțiuni solide, oferind performanțe excelente, împreună cu capabilități AI avansate.

2. Unitatea de procesare grafică (GPU)

Sursa: DALL-E/www

Dacă ești interesat cu adevărat de inteligența artificială, o placă grafică NVIDIA ar trebui să fie prioritară. Seria RTX, de la RTX 2060 până la puternica RTX 4090, a stabilit standardul pentru performanța AI în hardware-ul destinat consumatorilor. Ceea ce diferențiază NVIDIA este ecosistemul CUDA și tehnologiile precum TensorRT, care oferă un avantaj considerabil în ceea ce privește suportul software și optimizarea pentru sarcinile AI.

AMD a înregistrat, de asemenea, progrese semnificative cu arhitectura RDNA, în special în seria Radeon (RX 7000, 6700 XT etc.). Aceste GPU-uri sunt concepute pentru a accelera AI, oferind performanțe competitive pentru sarcinile AI locale și proiectele mari de învățare automată. Chiar dacă nu au același nivel de ecosistem software ca NVIDIA, sunt opțiuni valoroase, mai ales dacă cauți un raport calitate-preț bun, fără a face sacrificii majore la performanță.

Intel, un nou jucător pe piața GPU-urilor discrete, începe să se afirme cu GPU-urile sale Arc. Acestea sunt interesante în special datorită integrării cu procesoarele Intel Core Ultra, oferind o combinație CPU-GPU eficientă pentru sarcinile AI. Aplicația AI Playground facilitează experimentarea cu AI pentru utilizatorii începători.

Pe partea Qualcomm, cipurile Snapdragon X Elite și Snapdragon X Plus includ GPU-uri Adreno integrate, menite să optimizeze procesarea AI.

Nu uita să iei în considerare consumul de energie și răcirea. Sarcinile AI solicitante pot suprasolicita GPU-urile, așa că asigură-te că sursa de alimentare și sistemul de răcire al PC-ului tău AI sunt capabile să susțină GPU-ul ales. Nu este nimic mai frustrant decât să limitezi performanța AI din cauza incapacității sistemului de a gestiona căldura generată.

3. Memoria RAM

Rularea modelelor AI locale, în special a modelelor lingvistice mari (LLM), necesită o cantitate considerabilă de memorie. S-au vehiculat diverse informații despre cantitatea de RAM necesară. Deși Microsoft ar putea impune 16GB ca minim pentru PC-urile AI, există exemple precum XPS 13 de la Dell care oferă doar 8GB. Cu toate acestea, 8GB ar putea fi insuficienți pentru sarcinile AI serioase. Recomandăm să nu alegi mai puțin de 16GB dacă vrei să rulezi eficient aplicații AI, ideal fiind 32GB sau chiar 64GB, dacă bugetul permite.

Un alt aspect important este tipul de RAM. Optează pentru cele mai recente standarde DDR (DDR5, la data scrierii acestui articol) pentru PC-urile AI. DDR5 dublează performanțele DDR4, având un impact semnificativ asupra vitezelor de procesare AI.

4. Software

Ecosistemul software este la fel de important ca specificațiile hardware pentru un PC AI. Asigură-te că sistemul rulează Windows 11 (sau versiuni ulterioare). Microsoft investește masiv în integrarea AI, cu funcții precum Windows Copilot și Windows Studio Effects devenind elemente centrale ale experienței utilizatorului. S-au testat și funcții precum Windows Recall, care, însă, au ridicat semne de întrebare legate de confidențialitatea utilizatorilor.

Alege laptopuri cu taste dedicate pentru Copilot, un indiciu clar că este un PC AI veritabil.

Sursa: hodim/Shutterstock

Cum afli dacă PC-ul tău are un cip AI?

Există câteva metode simple pentru a verifica dacă PC-ul tău este echipat cu capabilități AI. Cea mai rapidă este utilizarea Task Manager-ului Windows. Fă clic dreapta pe bara de activități, selectează „Setările barei de activități” și navighează la tab-ul „Performanță”. Dacă vezi un NPU listat alături de CPU și GPU, înseamnă că ai un PC cu AI.

Alternativ, poți folosi Device Manager pentru o vizualizare mai detaliată. Deschide-l și caută Intel AI Boost pe sistemele Intel sau AMD IPU Device pe sistemele AMD. Prezența oricăruia dintre aceste elemente confirmă compatibilitatea PC-ului tău cu sarcinile AI.

Dacă ești convins că dispozitivul tău ar trebui să aibă un NPU, dar nu îl vezi listat, este posibil să existe o problemă de driver. Poți încerca o actualizare Windows sau descărcarea celor mai recente drivere de pe site-ul producătorului.

Concluzie

În concluzie, alegerea unui PC AI presupune o înțelegere clară a specificațiilor esențiale, cum ar fi procesorul, placa grafică, memoria RAM și software-ul. Optează pentru componente concepute pentru a oferi capabilități AI eficiente, astfel încât să poți gestiona sarcinile tale cu succes. Nu uita să iei în considerare și compatibilitatea software-ului pentru a maximiza experiența cu PC-ul tău AI.