Industria No-Code își propune să creeze soluții software care să permită persoanelor netehnice să creeze software care anterior putea fi scris doar de programatori calificați.
Industria este variată, cele mai de succes instrumente fiind creatorii de site-uri web, în timp ce creatorii de aplicații nu au reușit să iasă. Cu toate acestea, o altă nișă No Code care câștigă popularitate este cea a instrumentelor No Code AI.
Cuprins
Cum AI schimbă lumea
AI schimbă lumea și modul în care funcționează întreprinderile. Google Translate vă permite să comunicați în întreaga lume, mașinile Tesla cu conducere autonomă promit să facă autostrăzile mai sigure, iar ChatGPT lansat recent promite să devină un chatbot util.
În timp ce diferitele domenii în care AI provoacă status quo-ul par variate și deconectate, în esență, face același lucru – permițând automatizarea sarcinilor care anterior erau imposibil de automatizat, deoarece necesitau inteligență umană.
Pentru companii, automatizarea creează eficiență și reduce costurile. Companiile care doresc să rămână competitive și să se extindă în viitorul viitor trebuie să se uite la modul în care inteligența artificială și cum își poate îmbunătăți operațiunile. Dar, nu toate companiile își permit să angajeze ingineri software pentru a dezvolta sisteme AI.
Ce este Inteligența Artificială?
Inteligența artificială este greu de definit, deoarece granița dintre ceea ce poate fi considerat comportament inteligent și non-inteligent este neclară.
Publicațiile populare definesc AI după cum urmează:
Google spune că este un set de tehnologii care permit computerelor să îndeplinească o varietate de funcții avansate, inclusiv capacitatea de a vedea, înțelege și traduce limbajul scris și vorbit, de a analiza date, de a face recomandări și multe altele.
Oracle îl definește ca sisteme sau mașini care imită inteligența umană pentru a îndeplini sarcini și se pot îmbunătăți în mod iterativ pe baza informațiilor pe care le colectează.
BuiltIn îl definește ca o ramură largă a informaticii preocupată de construirea de mașini inteligente capabile să îndeplinească sarcini care necesită de obicei inteligență umană.
Îmi place să mă gândesc la inteligența artificială ca la o alternativă la programarea explicită. În programarea explicită, programatorul este responsabil pentru a spune computerului cum să calculeze ieșirea având în vedere o intrare generală.
Cu toate acestea, cu AI, computerul poate analiza datele și deduce metoda de producere a ieșirii, având în vedere intrarea, căutând tendințe în date.
Ce este No Code AI?
În mod tradițional, sistemele AI au fost dezvoltate de ingineri software și oameni de știință de date folosind limbaje de programare precum Python. Acest lucru însemna că singurii oameni care puteau folosi AI pentru a construi sisteme pentru afacerile lor erau ingineri foarte tehnici.
No Code AI își propune să democratizeze acest lucru prin abstractizarea modelelor AI, astfel încât acestea să poată fi dezvoltate fără a fi nevoie de codificare. Acest lucru va permite persoanelor netehnice să creeze sisteme AI pentru afacerile lor și să concureze cu companii mai mari.
Diferite platforme de pe piață oferă utilizatorilor șansa de a dezvolta sisteme într-un mod mai simplu.
Platformele AI oferă seturi diferite de caracteristici la prețuri diferite. Drept urmare, s-ar putea să nu concureze neapărat pentru produse, dar vor avea cazuri de utilizare diferite.
Platforme AI fără cod
Să explorăm platformele principale:
#1. MonkeyLearn
MonkeyLearn este un instrument de analiză a textului bazat pe inteligență artificială. Poate fi folosit pentru a analiza textul pentru a-l clasifica în diferite grupuri, pentru a extrage intenția din comentarii și pentru a efectua o analiză a sentimentelor.
Caracteristici
- Este ușor și simplu de utilizat.
- Se integrează bine cu alte instrumente precum Zapier, Google Sheets, API-uri personalizate și fișiere CSV.
- Vă permite să creați și să vă antrenați modelele pentru a clasifica textul.
Este simplu și ușor de utilizat și se integrează bine cu alte instrumente de integrare fără cod precum Zapier. De asemenea, vă puteți conecta direct la platformă prin intermediul API-ului. După care, puteți utiliza clasificatoare preconstruite sau puteți antrena propriile modele pentru a clasifica textul.
Prețul pentru instrument începe de la 299 USD/lună.
MakeML
MakeML este o platformă de învățare automată bazată pe MacOS. În timp ce aplicația este disponibilă pentru Mac, puteți antrena MakeML să creeze modele care detectează și urmăresc obiecte în imagini și videoclipuri.
În plus, au un depozit de seturi de date pentru a obține datele de care aveți nevoie pentru a vă antrena modelele. Ei au, de asemenea, tutoriale extinse pentru a învăța cum să folosești platforma și să construiești exemple de aplicații.
Caracteristici
- Prețul MakeML este comparativ mai mic în comparație cu majoritatea altor platforme AI fără cod. Acest lucru îl face un punct de plecare excelent, care nu necesită multă cheltuială financiară.
- Site-ul web are resurse de asistență suplimentare pentru a vă ajuta să începeți, să vă ghideze publicitatea atunci când rămâneți blocat.
- Au un depozit de seturi de date de unde puteți sursa datele de care aveți nevoie pentru a vă antrena modelele fără a fi nevoie să colectați singur datele. De asemenea, datele sunt curățate pentru a le face ideală pentru antrenament.
Au un nivel gratuit; cel mai ieftin plan premium este de 4,53 USD pe lună.
Evident.ai
Evident.ai este o platformă ușor de utilizat pentru construirea de modele predictive. În plus, poate fi folosit și pentru regresie și lucrul cu date din serii de timp.
Evident.ai acceptă mai mulți algoritmi pentru antrenament, dar îl alege automat pe cel mai bun pe baza preciziei. Cel mai bine, de multe ori completează modele de antrenament în mai puțin de un minut.
Caracteristici
- Este incredibil de rapid.
- Este bine dotat cu resurse, cu tutoriale care vă arată cum să utilizați platforma.
- Îți încearcă datele pe diferiți algoritmi și îl alege pe cel mai performant, ceea ce înseamnă că obții cel mai bun algoritm fără să știi care este utilizat.
- Oferă un API REST și o interfață web pentru a vă face predicții după ce modelul este antrenat.
Are un plan gratuit cu funcții limitate și planuri premium, cel mai mic pornind de la 399 USD pe lună.
Importanța platformelor AI fără cod
NoCode AI este important pentru companii, deoarece le permite să utilizeze AI pentru a automatiza procesele și, ca urmare, a face mai mult cu mai puțină muncă. Cazurile de utilizare obișnuite pentru AI în afaceri includ:
- Crearea de chatbot-uri bazate pe sentimente poate recomanda utilizatorilor resurse de autoajutorare. Acest lucru permite companiilor să ofere asistență pentru clienți fără a fi nevoie să angajeze personal de asistență pentru clienți.
- AI poate fi folosit pentru a prezice frauda în comerțul electronic și, astfel, poate semnala tranzacții suspecte.
- Recomandări de produse bazate pe inteligență artificială pentru produse upselling și cross-selling pentru a crește vânzările.
- Puteți prevedea ratarea clienților și puteți trimite preventiv promoții pentru a împiedica clienții să plece.
- Clasificarea automată a produselor din imagini poate facilita completarea paginilor de produse cu date.
- În loc să trimiteți e-mailuri către întreaga dvs. listă de corespondență, folosind comportamentul din trecut, puteți prezice ce clienți din lista dvs. de corespondență sunt susceptibili să convertească și să cumpere produse și să vă concentrați marketingul asupra acestora.
În cele din urmă, No Code AI permite companiilor să ia decizii mai inteligente, bazate pe date, în timp ce înțeleg situațiile complexe de afaceri.
Relația dintre No Code AI și Machine Learning
Majoritatea situațiilor pe care le întâlnim pot fi modelate matematic ca o relație între intrări și ieșiri. Unele situații sunt simple deoarece relația dintre intrări și ieșiri este bine înțeleasă și, prin urmare, poate fi programată.
Cu toate acestea, în unele situații, relația nu este bine înțeleasă. S-ar putea să cunoaștem factorii care influențează producția și efectul lor brut, dar nu relația matematică exactă.
În Machine Learning, computerul încearcă să găsească o relație matematică aproximativă între intrări și ieșiri. Aproximativ, deoarece prezice ieșirile date intrări cu o precizie suficient de rezonabilă pentru a fi utilizat practic.
Machine Learning este una dintre cele mai importante ramuri ale Inteligenței Artificiale și, prin extensie, No Code AI. Toate instrumentele No Code AI folosesc Machine Learning. Învățarea automată poate fi folosită pentru a învăța și a prezice de ce clienții abandonează.
Poate fi folosit pentru a clasifica recenziile de produse pentru a identifica ce echipă ar trebui să citească recenzia ca feedback. Poate fi folosit pentru a instrui chatboții cu privire la cele mai potrivite răspunsuri pe care să le primească atunci când oferă feedback.
Beneficiile No Code AI
- No Code AI permite companiilor să valorifice puterea AI fără curba de învățare.
- Fluxul de lucru poate fi simplificat și integrat cu ușurință pentru a canaliza datele.
- Seturile de date gestionate facilitează adăugarea de date noi și reantrenarea continuă a modelului.
- Permite utilizarea unei platforme fără server, facilitând scalarea.
- Ele vin adesea cu opțiuni pentru a antrena modele folosind GPU-uri în cloud, permițând o colaborare mai mare, deoarece există o singură platformă partajată pentru toți membrii echipei.
Acum, să explorăm dezavantajele No Code AI.
Dezavantajele No Code AI
- Majoritatea platformelor sunt scumpe.
- Este greu să construiți un model personalizat și să utilizați parametri personalizați.
- Limitarea ratei pentru predicții și antrenament limitează, de asemenea, utilizarea.
Apoi, consultați unele dintre cele mai bune resurse pentru a învăța No Code AI.
Resurse
Ghidul fără cod pentru inteligența artificială și învățarea automată
Această carte vă prezintă inteligența artificială și vă oferă o înțelegere rudimentară, fără a vă introduce adânc în buruienile programării.
Cartea vă va ajuta să înțelegeți diferențele dintre învățarea automată, AI, învățarea profundă și rețelele neuronale.
Introducere în cursul No Code/ Low Code
În Introducerea la No Code/Low Code de la Universitatea Duke, veți învăța cum să aplicați principiile de inginerie a învățării automate în proiectele din lumea reală folosind concepte de cloud computing și de inginerie a datelor.
Veți dezvolta aplicații de învățare automată folosind cele mai bune practici de dezvoltare de software și veți învăța să utilizați AutoML pentru o rezolvare mai eficientă a problemelor.
AI pentru marketing (fără cod)
Cursul AI pentru marketing (fără cod) de la Udemy acoperă utilizarea inteligenței artificiale în marketing.
Include construirea de modele de învățare automată fără cod pentru a prezice pierderea, vânzările și mixul de marketing, segmentarea clienților și construirea de modele de grupare pentru personalizare și utilizarea viziunii computerizate și a procesării limbajului natural pentru a prezice preferințele consumatorilor.
Nota autorului
AI este utilă pentru majoritatea companiilor, iar No Code face AI mai accesibilă managerilor de afaceri non-tehnici. Cu toate acestea, prețul unora dintre aceste platforme AI este restrictiv. Prin urmare, companiile ar trebui să se asigure că evaluează dacă merită costul.
De asemenea, simplitatea acestor platforme are un cost. Modelele și procesele nu sunt la fel de personalizabile și configurabile precum cele scrise în cod. În ciuda tuturor acestor lucruri, pentru o industrie în curs de dezvoltare, peisajul No Code AI este surprinzător de bogat și probabil va crește în curând.
Apoi, puteți verifica platformele de învățare automată cu cod redus și fără cod.