Ce este Jupyter Notebook și cum se instalează?

Dacă sunteți un pasionat de știința datelor, Jupyter Notebook poate fi o modalitate excelentă de a începe cu proiectele dvs. de știință a datelor.

În acest ghid, vom trece peste:

  • Ce este Jupyter Notebook
  • de ce este popular pentru cazurile de utilizare a științei datelor
  • Instrucțiuni despre cum puteți configura notebook-ul Jupyter pe computer

Să începem…

Ce este Jupyter Notebook?

Jupyter Notebook este o platformă interactivă bazată pe browser pentru calcul științific. Este un produs emblematic open-source al Proiectul Jupyter și este utilizat pe scară largă în știința datelor.

Caracteristici utile ale Jupyter Notebook

Pe lângă faptul că oferă o platformă interactivă de codare, Jupyter Notebook acceptă atât codul, cât și celulele text. Celulele text permit formatarea Markdown. Astfel, puteți utiliza text simplu, imagini, ecuații matematice LaTex și multe altele pentru a explica fluxul de lucru al proiectului.

De exemplu, următoarea imagine arată cum puteți scrie atât Markdown, cât și cod, specificând tipul de celulă.

Markdown și codul celulelor din Jupyter Notebook

Pentru a rula o celulă, puteți apăsa pe Run [▶] buton. Sau puteți folosi Shift + Enter pentru a rula o celulă. Titlurile și imaginile sunt redate după rularea celulelor.

Jupyter Notebook Cells

Acum să enumeram câteva dintre celelalte caracteristici utile ale Jupyter Notebook.

  • Suport pentru limbaje de programare populare pentru știința datelor, cum ar fi Python, R, Julia și Scala
  • Prevedere pentru a partaja caiete cu alți colaboratori
  • Prevedere pentru integrarea datelor mari folosind Spark
  • Următoarea imagine arată pașii din orice proiect de știință a datelor. Accesarea datelor din sistemul de fișiere de pe mașina dvs., preprocesarea datelor, analiza pentru a construi modele de învățare automată – le puteți face pe toate în Jupyter Notebook.
  Cum să vă reînnoiți contul magicJack

Acum că ați aflat despre Jupyter Notebook și caracteristicile sale, să continuăm să vedem cum îl puteți instala pe computer.👩🏽‍💻

Cum se instalează Jupyter Notebook

Instalare folosind distribuția Anaconda

Dacă sunteți începător, este recomandat să utilizați distribuția Anaconda din Python. Pe lângă Python, vine cu mai multe pachete utile de știință a datelor preinstalate. Instalarea include și instrumente Jupyter precum Jupyter Notebook și JupyterLab.

Acum, să trecem peste pașii din această instalare.

Pasul 1: Accesați site-ul oficial al Anaconda. Apoi, navigați la anaconda.com/products/individual. Și descărcați programul de instalare corespunzător sistemului dvs. de operare.

Instalarea distribuției Anaconda

Pasul 2: Acum, rulați programul de instalare. Urmați instrucțiunile de pe ecran pentru a finaliza instalarea. Instalarea va dura de obicei câteva minute. ⏳

Puteți lansa Jupyter Notebook odată ce procesul de instalare este finalizat. Și există câteva moduri diferite în care poți face asta.

Pasul 3: Odată ce instalarea este finalizată, puteți lansa Anaconda Navigator. Din navigator, faceți clic pe opțiunea Lansare din fila Jupyter Notebook, după cum se arată mai jos:

Lansarea Jupyter Notebook din Anaconda Navigator

Sau puteți utiliza direct comanda rapidă Jupyter Notebook pentru a lansa, așa cum este ilustrat mai jos:

De asemenea, puteți lansa jupyter notebook din Anaconda Command Prompt.

Instalare Utilizând managerul de pachete pip

Aveți deja instalat Python pe sistemul dvs.? Și ați dori să începeți să utilizați Jupyter fără a utiliza distribuția Anaconda?

Dacă da, puteți face acest lucru folosind managerul de pachete pip. Puteți folosi pip pentru a instala orice pachet Python care face parte din Indexul pachetului Python— un depozit de software pentru comunitatea de dezvoltatori Python.

  Cum să configurați un dormitor inteligent

În această secțiune, să descriem pașii atât pentru sistemele de operare Windows, cât și pentru Linux.

Instalați Jupyter Notebook folosind pip pe Windows

Să începem cu instrucțiunile de instalare pentru Windows.

Pasul 1: Rulați următoarea comandă pentru a verifica versiunea de Python instalată pe sistemul dumneavoastră. Puteți rula comenzile din Windows Powershell sau Command Prompt pe computer. Sau puteți alege să rulați într-un mediu shell la alegere, cum ar fi Git Bash pentru Windows dacă sunteți utilizator Git.

python --version

Notă: Aproape toate instalările Python3 (Python 3.x) sunt livrate cu managerul de pachete pip preinstalat.

Pasul 2: Apoi, rulați această comandă pentru a verifica versiunea pip instalată pe mașina dvs.

pip3 --version

Dacă întâmpinați erori deoarece nu ați instalat pip, actualizați instalarea Python. Puteți descărca și instala cea mai recentă versiune de Python Aici.

Pasul 3: Pentru a evita orice probleme de dependență și pentru a vă asigura că toate pachetele sunt actualizate, executați următoarea comandă.

pip3 install --upgrade pip

Pasul 4: Acum că ați instalat și actualizat pip, utilizați-l pentru a instala Jupyter folosind următoarea comandă.

pip3 install jupyter

Descărcarea și instalarea vor dura câteva minute.⏳

Pasul 5: Pentru a lansa notebook-ul Jupyter, rulați această comandă.

jupyter notebook

Instalați Jupyter Notebook folosind pip pe Ubuntu

Toate distribuțiile majore de Linux, inclusiv Ubuntu, au o instalație existentă de Python. Pentru a instala Jupyter Notebook, mai întâi va trebui să instalați manual pip. Și apoi, puteți folosi pip pentru a instala Jupyter și alte pachete.

Pasul 1: Pentru a instala pip, rulați următoarea comandă pe terminalul dvs.

apt install python3-pip

Pasul 2: Apoi, instalați jupyter rulând această comandă. Instalarea va dura câteva minute.

pip3 install jupyter

Pasul 3: Acum, lansați notebook-ul Jupyter executând următoarea comandă.

jupyter notebook

Concluzie

Sper că ați înțeles ce este notebook-ul Jupyter și pașii pentru a-l instala pe computer. Dacă sunteți interesat, puteți consulta și alte oferte ale Proiectului Jupyter. JupyterLab se bazează pe clasicul Jupyter Notebook și oferă funcționalități suplimentare.

  Distribuirea pe dispozitiv nu funcționează în Windows 11/10

Dacă vrei să începi cu știința datelor, îți doresc mult succes în călătoria ta de învățare!✨