Platformele de învățare automată cu cod redus și fără cod beneficiază companiile și persoanele fizice, ajutându-le să creeze aplicații mai inovatoare folosind puterea inteligenței artificiale.
Interesul pentru tehnologii precum AI și ML este în creștere la nivel global.
Oamenii au început să-și înțeleagă puterea și eficacitatea în diferite cazuri de utilizare, fie că este vorba despre automobile, finanțe, servicii bancare, marketing, securitate cibernetică și comerț electronic. Sunt din ce în ce mai încântați să experimenteze cu el.
Cu toate acestea, multe startup-uri și companii consideră că este dificil să înceapă cu învățarea automată în timp ce își construiesc produsele. Indiferent dacă găsiți experți relevanți în învățarea automată sau înțelegeți și utilizați tehnologia, lucrurile devin dificile în execuția lor.
Platformele de învățare automată cu cod redus și fără cod sunt create pentru a rezolva astfel de probleme.
Acest lucru ajută la umplerea golurilor din afacerea dvs. Pentru persoanele netehnice, învățarea automată fără cod este o opțiune destul de convenabilă, deoarece este mai puțin intimidantă și chiar și non-codatorii pot crea aplicații ML excelente fără a scrie o singură linie de cod.
In conformitate cu Raportul Gartner Magic Quadrant65% din dezvoltarea aplicațiilor se va desfășura pe platforme de învățare automată fără nod și cu cod redus până în 2024.
Platformele low-code și fără cod oferă o mulțime de câștiguri de productivitate și ajută la digitizarea și automatizarea proceselor cu aplicații mobile bazate pe cloud. În acest fel, deschid noi tendințe și accesibilitate unui grup mai larg de gânditori și creatori.
În acest articol, voi explica platformele fără cod și low-code și cât de utile pot fi pentru afacerea dvs.
Cuprins
Ce sunt platformele Low-Code și No-Code?
Platforme low-code
Low-code se referă la o metodologie de dezvoltare a software-ului care necesită puțină sau deloc codificare în timp ce construiește aplicații și sisteme. Iar sistemul software cu această capacitate este ceea ce puteți numi o platformă low-code. Vă permite să generați cod automat cu ajutorul unor blocuri vizuale, cum ar fi un meniu derulant și opțiuni de glisare și plasare.
Low-code este la jumătatea distanței dintre codarea fără cod și codarea manuală. Și puteți adăuga în continuare codul peste codul generat automat, dacă doriți. Pe lângă codificarea mai rapidă, platformele low-code permit configurarea și implementarea rapidă a software-ului.
Aplicațiile low-code pot fi aplicații mobile, site-uri web, management al proceselor de afaceri, aplicații bazate pe cloud, cum ar fi aplicații și biblioteci ML și multe altele.
Platforme fără cod
No-code se referă la o abordare de dezvoltare software care permite utilizatorilor să construiască sisteme software fără a scrie cod. Iar software-ul cu această capacitate este o platformă fără cod. Este o abordare hands-off a codării care se bazează în întregime pe instrumente vizuale, cum ar fi componentele drag-and-drop pentru generarea de cod.
Aceasta înseamnă că, chiar dacă nu aveți abilități anterioare de codificare, puteți dezvolta aplicații și sisteme cu ajutorul unei platforme fără cod.
Aplicațiile create folosind platforme fără cod pot fi aplicații cu autoservire pentru utilizatorii de afaceri, aplicații web și mobile, tablouri de bord, sisteme de management al conținutului (CMS), instrumente de raportare BI și multe altele.
De ce ar trebui să utilizați o platformă Low-Code sau fără cod?
Platformele low-code și fără cod reduc complexitatea codificării prin șabloane preconfigurate și interfețe vizuale. Unele dintre beneficiile utilizării acestor platforme sunt:
- Utilizabilitate mai largă: Platformele low-code și fără cod sunt construite pentru a da putere tuturor utilizatorilor, indiferent de competența lor tehnică. Prin urmare, persoanele fără experiență de codare pot construi rapid site-uri și aplicații. Și dacă aveți niște abilități de codificare, puteți adăuga codul și personaliza o aplicație sau un site.
- Generare mai rapidă a codului: scrierea codului linie cu linie necesită mult timp, crescând dacă aveți abilități limitate de codare. Utilizarea unei platforme low-code sau fără cod vă va ajuta să creați cod mai rapid pentru a dezvolta și implementa software-ul rapid.
- Eficient din punct de vedere al costurilor: crearea manuală a codului implică investiții mai mari în dezvoltatori, timp, resurse, infrastructură și întreținere. Platformele low-code sau fără cod vă reduc investiția în aceste aspecte și îmbunătățesc rentabilitatea investiției.
În afară de cele de mai sus, aceste platforme permit o mai bună colaborare între echipele IT și de afaceri, alimentează mai multă înțelegere și vă ajută să culegeți rapid feedback-ul clienților cu prototipuri ușor de construit.
Acum, să discutăm unele dintre cele mai bune platforme de învățare automată cu cod redus și fără cod pentru a începe și a experimenta călătoria dvs. ML.
MakeML
Creați modele ML de segmentare și detecție a obiectelor cu MakeML fără codare manuală. Vă permite să creați cu ușurință un set de date bogat și să îl gestionați bine. De asemenea, vă puteți antrena modelele ML și le puteți testa pentru a le previzualiza acțiunile.
MakeML oferă o platformă în care puteți învăța să creați o aplicație de inteligență artificială și să rezolvați o problemă organizațională folosind Computer Vision în câteva ore. De asemenea, puteți învăța Machine Learning prin ghiduri video pe dispozitivul dvs. mobil.
Tutorialul MakeML include:
- Cum să creați un server de segmentare și detectare a obiectelor cu rețele neuronale personalizate
- Cum se creează o aplicație care poate detecta numărul de atingeri sau sărituri ale unei mingi
- Cum se creează o aplicație care poate detecta cele mai scumpe mărci poștale
- Cum să aprindeți o lumânare fără foc real, folosind AR și Machine Learning
- Cum să creați o aplicație populară care permite utilizatorului să încerce designul și culoarea lacului de unghii instantaneu
Si asa mai departe.
Echipa MakeML cu experiență vă va ajuta să creați o soluție Computer Vision și să integrați soluția în produsul dvs. Obțineți opțiuni gratuite de import/export de seturi de date pentru o anumită gamă și antrenament în cloud GPU (doar unul).
De asemenea, puteți beneficia de mai multe beneficii la un interval de pornire de 8,83 USD/lună.
Evident AI
Preziceți datele în câteva minute cu Evident AI Platformă de învățare automată fără a scrie o singură linie de cod. Aceasta include procesul complet de proiectare a algoritmilor de învățare automată și de predicție a rezultatelor acestora cu un singur clic.
Obțineți dialogul de date pentru a vă modela setul de date fără probleme, fără cod și partajați modelele dvs. ML cu echipa sau puneți-le la dispoziție publicului. Acesta permite tuturor să înceapă să facă predicții din algoritmi și să aducă predicții dinamice de învățare automată în aplicația dvs. folosind API-ul low-code.
În plus, evident AI pune în mâinile tale cei mai de ultimă oră algoritmi și tehnologii, fără a sacrifica performanța. Vă poate ajuta să estimați veniturile, să optimizați lanțul de aprovizionare și să personalizați marketingul. În plus, puteți anticipa în timp real conversia clienților potențiali, stabilirea prețurilor dinamice, rambursarea împrumutului și multe altele.
Evident, inteligența artificială este concepută pentru a oferi o soluție fără efort pentru toată lumea. Puteți adăuga sau integra un fișier CSV cu sursele de date. Înțelegeți factorii care influențează predicțiile și preziceți rezultate cu scenarii precum ce-ar fi. Aprofundați în specificațiile algoritmului, descoperiți modele concurente și înțelegeți cum funcționează modelele.
Economisiți timp în construirea unor modele AI complexe și de ultimă generație și glisați pentru a alege numărul de rânduri (de la 1000-50M) și coloane (de la 5-200) și cunoașteți timpul necesar pentru a construi algoritmul folosind AI.
Pentru a începe cu Evident, AI nu necesită cunoștințe de programare, experiență de bază sau o echipă de știință a datelor.
SuperAdnotate
Creați SuperData cu SuperAdnotate pentru AI-ul tău. Este o platformă end-to-end pentru adnotarea, gestionarea și versiunea datelor adevărului de bază pentru aplicația dvs. de inteligență artificială. Vă ajută să scalați și să automatizați conducta AI de 3x-5x mai rapid, folosind un set de instrumente robust, servicii de adnotare de vârf și un sistem puternic de gestionare a datelor.
Adnotați videoclipuri, text și imagini cu fluxul de date și construiți seturi de date de înaltă calitate folosind cele mai bune servicii și instrumente din clasă. Alimentați-vă modelul pentru a reuși în domeniu prin funcții puternice de management de proiect și colaborare în echipă.
SuperAnnotate vă permite să configurați un flux de lucru de adnotare simplificat, să monitorizați calitatea proiectului, să colaborați cu echipa și multe altele într-un singur loc. Oferă funcții de învățare activă și automatizare care vă ajută să vă accelerați procesul de adnotare.
Veți obține instrumente cuprinzătoare de colaborare practică pe mai multe niveluri și de management al calității pentru a crește performanța modelului, a conduce proiecte de succes și a simți instantaneu diferența.
SuperAnnotate oferă, de asemenea, o platformă de securitate, creată pentru a consolida conductele de orice complexitate și dimensiune. Vă poate extinde proiectele oriunde pe glob, astfel încât să vă puteți lua angajamente mai semnificative pentru a obține reduceri în vrac și a reduce costurile conductelor de IA.
Rezervați o demonstrație astăzi și înțelegeți importanța acesteia în afacerea dvs. Pentru o companie startup în stadiu incipient, este util și accesibil.
Mașină de predat
Antrenați-vă computerul să detecteze sau să recunoască sunetele, ipostazele și imaginile dvs Mașină de predat. Vă oferă o modalitate simplă și rapidă de a crea modele ML robuste pentru aplicațiile, site-urile web și multe altele fără cunoștințele de codare.
Teachable Machine este o platformă de învățare automată bazată pe web, care vă permite să creați modele de învățare automată care sunt accesibile tuturor și ușor de utilizat. Folosirea ei este foarte simplă:
- Adunați și grupați exemplele dvs. în diferite clase sau categorii pe care doriți să le învețe computerul dvs
- Antrenați-vă computerul și testați-l instantaneu pentru a vedea dacă modelul învață ceea ce ați predat
- Exportați modelul pentru site-urile dvs. web, aplicații și multe altele. Puteți chiar să descărcați modelul sau să găzduiți același model online.
Mai important, puteți utiliza modelul în întregime pe dispozitivul dvs., fără ca datele microfonului sau webcam-ului să vă părăsească modelul. Mai mult, puteți clasifica cu ușurință imaginile și pozițiile corpului prin fișiere, cameră web și audio prin mostre de sunet scurte.
Începeți un proiect nou acum sau deschideți un proiect existent dintr-un fișier sau unitate.
Crearea ML de la Apple
Experimentați un nou mod de a preda și antrena modele de învățare automată pe Apple Mac. Vă ajută să creați cu ușurință modele ML Crearea ML de la Apple și antrenează-i bine pe Mac-ul tău.
Unele dintre caracteristicile valoroase sunt:
- Instruire pe mai multe modele: puteți antrena mai multe modele folosind diferite seturi de date într-un singur proiect.
- Suport de formare eGPU: are o unitate de procesare grafică externă pentru o performanță mai bună a modelului pe Mac.
- Controlul antrenamentului: obțineți controlul asupra procesului de antrenament, cum ar fi reluarea, redarea, întreruperea și extinderea.
- Evaluarea vizualizării: aflați despre performanța modelului dvs. din setul de evaluare. Explorați valorile și conexiunile cheie pentru a identifica diverse cazuri de utilizare, oportunități și investiții viitoare care ajută la îmbunătățirea calității modelului.
- Previzualizări model: Folosiți camera iPhone pentru a previzualiza performanța modelului folosind continuitatea.
- Antrenament pe dispozitiv: Antrenați modelele mai rapid pe Mac, profitând de GPU și CPU.
Create ML are diferite tipuri de modele. Trebuie să selectați tipul de model, cum ar fi imagine, video, mișcare, sunet, text, tabel și multe altele. Mai târziu, puteți adăuga date și parametri care permit computerului să învețe.
PyCaret
PyCaret este o platformă de învățare automată cu cod redus și open-source care vă poate automatiza fluxurile de lucru de învățare automată prin Python. Această bibliotecă de învățare automată, ușor de utilizat, ușor de învățat și simplă, vă permite să petreceți mai puțin timp pentru codificare și mai mult pe analiză, cum ar fi preprocesarea datelor, formarea modelului, explicabilitatea modelului, MLOps și analiza exploratorie a datelor.
PyCaret este proiectat modular, permițând fiecărui model să realizeze sarcini specifice de învățare automată. Aici, funcțiile sunt seturile de acțiuni care efectuează sarcini într-un flux de lucru specificat.
PyCaret dă putere aproape tuturor să creeze soluții de învățare automată robuste, low-code și end-to-end. Puteți învăța printr-o demonstrație de pornire rapidă, blog, videoclipuri și discuții. Creați o aplicație ML simplă, antrenați-vă modelul mai rapid și analizați-o, repetați-o și implementați-o instantaneu ca API REST.
Puteți urmări experimentele, puteți crea o aplicație ML, puteți crea REST API, puteți crea imaginea docker și puteți obține suport pentru GPU. PyCaret este ideal pentru profesioniștii din știința datelor și pasionații științei datelor.
Lob
Antrenați-vă aplicațiile pentru a identifica plantele, a vedea gesturi, a număra repetări, a simți emoții, a simți culorile, a verifica siguranța și multe altele cu Lob. Vă ajută să antrenați modele ML și oferă instrumente ușor de utilizat și gratuite și vă oferă tot ce aveți nevoie pentru modelele dvs. ML.
Afișați doar exemple de ceea ce doriți ca aplicația dvs. să învețe și antrenați automat un model de învățare automată care poate fi livrat rapid în aplicația dvs. Oricine poate folosi cu ușurință această platformă fără a avea cunoștințe de codificare.
Nu este nevoie să vă încărcați datele în cloud, antrenați-vă direct pe computer gratuit. Lobe este disponibil pentru Windows și Mac. În plus, puteți exporta sau expedia modelul dvs. pe orice platformă. Acesta va selecta automat arhitectura perfectă de învățare automată pentru proiectul dvs.
Lobe simplifică procesul de învățare automată cu trei pași simpli în care trebuie să:
- Colectați și adăugați etichete la imaginile dvs
- Antrenează-ți modelul ML și notează rezultatele
- Redați și îmbunătățiți performanța modelului dvs., apoi exportați-vă rapid modelul.
Cu Lobe, puteți eticheta rapid imaginile din folderele dvs. sau le puteți colecta folosind camera web pentru a crea un set de date ML. Nu este nevoie de niciun proces de configurare și configurare; Folosiți doar rezultatele vizuale pentru a înțelege punctele forte și punctele slabe ale tuturor modelelor dvs.
MonkeyLearn
Obțineți tehnologie de ultimă oră de inteligență artificială cu MonkeyLearn care face ca sarcina dvs. să fie simplă de curățat, vizualizat și etichetat feedback-ul clienților. Este un studio all-in-one de vizualizare a datelor și analiză de text fără cod, care vă permite să obțineți o perspectivă completă asupra datelor și să le analizați.
Cu MonkeyLearn, puteți să explorați în profunzime datele cu o mai mare granularitate și să creați rapid vizualizări și diagrame personalizate. În plus, combinați și filtrați aceste informații după intrările de date, inclusiv câmpuri și date personalizate.
MonkeyLearn vă permite să utilizați modelele de învățare automată gata făcute și vă permite să vă creați propriile modele. În plus, puteți alege dintr-o gamă largă de clasificatori pre-antrenați pentru un început rapid. De asemenea, puteți construi rapid analize de sentimente, clasificatoare de subiecte, extractoare de entități etc.
Mai mult, antrenați-vă modelele ML într-o interfață de utilizare simplă importând seturi de date și definind etichete personalizate. MonkeyLearn oferă, de asemenea, șabloane de afaceri personalizate, ținând cont de diferite scenarii.
Toate șabloanele includ analize de text și tablouri de bord prefabricate. În plus, MonkeyLearn oferă analiză NPS, analiză de revizuire, analiză CSAT, analiză de suport, analiză de sondaj, analiză VOC etc.
Rezervați o demonstrație gratuită și aflați cum vă poate ajuta MonkeyLearn.
Concluzie
Platformele de învățare automată cu cod redus și fără cod oferă o modalitate fără efort de a crea aplicații, site-uri și produse software, indiferent dacă sunteți un codificator sau nu. Aceste platforme vă vor ajuta să vă încărcați modelele personalizate sau să le antrenați folosind diverse instrumente. Acest lucru vă va ajuta și mai mult să vă aduceți creativitatea în fața a miliarde de oameni.
Prin urmare, alegeți cea mai bună platformă de învățare automată low-code sau fără cod la alegerea dvs. pentru a vă crea modelele și seturile de date ML la o viteză super rapidă și pentru a vă construi aplicațiile și site-urile cu productivitate, colaborare și rentabilitate sporită.