Să verificăm câțiva dintre oamenii din domeniul științei datelor de pe YouTube pentru a ne lumina calea în această opțiune de carieră fierbinte.
Conform Biroului de Statistică al Muncii din SUA, Salariul anual al unui cercetător de date este de 108.660 USDaproape de două ori mai mare decât salariul mediu anual (58.260 USD).
Numai acest fapt spune multe despre perspectivele de carieră ale unui cercetător de date aspirant. Și, deoarece această carieră este mult mai ecologică decât omologii săi, este obișnuit să găsiți o abundență de înșelăciuni.
Așadar, ne-am gândit să alcătuim această listă, indicând unele dintre sursele autentice ale influențelor științei datelor de pe YouTube.
Sa incepem.
Cuprins
Ken Jee
Ken Jee a creat conținut de știință a datelor în ultimii opt ani. El și-a folosit în primul rând priceperea în domeniul datelor ca analist sportiv și a ajutat oamenii care doresc să intre în știința datelor.
Playlisturile sunt împărțite în locuri de muncă, analize sportive, construirea CV-ului, interviuri, scenete amuzante, productivitate etc.
În plus, Ken a derulat și o provocare de învățare a științei datelor, #66DaysOfData, în trecut, care a cerut doar cinci minute din rutina ta zilnică pentru a învăța știința datelor.
În general, Ken Jee este o persoană activă în acest domeniu, care a beneficiat pe mulți cu abilitățile sale, sfaturile și altele.
În afară de YouTube, puteți găsi Site-ul personal al lui Ken prezentând tot ceea ce face cu știința datelor.
Profesor de date
Profesor de date (alias Chanin Nantasenamat) este Ph.D. lucrează activ în aplicațiile științei datelor în medicină.
Veți găsi tutoriale de învățare; cu toate acestea, Data Professor pare mai înclinat să folosească Python în știința datelor.
Există liste de redare separate care constau în Streamlit, Mito, PyWebIO etc., ceea ce indică dragostea profundă a lui Chanin pentru dezvoltarea web Python și analiza datelor.
Și la fel ca Ken, Chanin are, de asemenea, episoade de podcast care prezintă alți profesioniști în știința datelor și expertiza lor în acest domeniu.
Tina Huang
Tina Huang este un om de știință în domeniul datelor, care a lucrat anterior la o companie FAANG și a fost un YouTuber activ, creând conținut de știință a datelor timp de aproape un deceniu.
Canalul ei YouTube sfătuiește locuri de muncă în domeniul științei datelor, auto-studiu, creșterea productivității, recenzii pentru CV-uri etc.
Pe lângă acest conținut general de știință a datelor, Tina predă SQL în știința datelor. Și asta face și singurul curs pe care îl are la ea Site personal.
Luke Barousse
Luke lucrează ca analist de date și este unul dintre creatorii care s-au alăturat recent pe YouTube.
Călătoria sa pe YouTube a început în august 2020. Chiar și așa, în momentul în care scriu acest articol, are peste 200.000 de abonați, datorită creativității sale.
Ce altceva îl diferențiază este ușurința cu care îl poți contacta. Trebuie doar să comentați pe canalul său de YouTube și veți primi răspunsul cu siguranță.
Canalul său YouTube pune în lumină instrumentele de zi cu zi pentru știința datelor, viața lui ca analist de date, experiența din viața reală și multe altele, făcându-l un neapărat urmărit pentru pasionații de date.
Știința datelor Jay
Jay, creatorul asta Canalul Data Scienceeste, de asemenea, fondatorul Interviuo platformă care vă ajută să reușiți în următorul interviu pentru știința datelor.
Jay creează în principal interviuri simulate pe YouTube, care vizează persoanele care doresc să fie aleși în companii de top în roluri de data scientist.
Krish Naik
Krish Naik este chiar acolo cu cei din frunte, dacă te duci doar la numărul de abonați.
Iar numerele de abonați nu sunt doar o coincidență, ci rezultatul unui deceniu de muncă excelentă care cuprinde AI, ML, NLP, știința datelor etc.
Krish este, de asemenea, co-fondatorul iNeurono tehnologie ed-tech cu portalul său de locuri de muncă și stagii și o mulțime de cursuri în fluxuri proeminente de carieră, inclusiv știința datelor.
Sundas Khalid
Sundas Khalid este un cercetător de date autodidact care lucrează în prezent la o companie FAANG.
Și din moment ce îi place în mod neconvențional, sfatul ei este unul potrivit pentru oricine dorește să intre în acest domeniu bine plătit.
Sundas este, de asemenea, prezentat pe CourseraForbes și multe alte publicații care iau notă de cariera ei neortodoxă în știința datelor.
Pe YouTube, ea împărtășește cunoștințele sale și cum să învețe știința datelor ca începător.
Elementele de bază ale codului
a lui Dhaval Patel Elementele de bază ale codului este mai mult despre codificare pentru toată lumea. Cu toate acestea, veți găsi o secțiune separată despre știința datelor cu Python și conținutul asociat.
Există o mulțime de conținut gratuit pentru a începe călătoria științei datelor. În plus, câteva cursuri plătite pe Site-ul Cod Basics caracteristică Python și analiza datelor în Power BI.
Concluzie
Așadar, aceștia sunt câțiva YouTuberi pe care îi puteți verifica și care se angajează în mod regulat în știința datelor.
Și, în timp ce Python este cea mai bună alegere, mai există câteva limbaje de programare de folosit în știința datelor. În plus, puteți consulta resursele de învățare automată și știința datelor.