Este timpul ca afacerea dvs. să înceapă să folosească instrumente bazate pe inteligență artificială pentru prognoza afacerii.
Prognoza datelor a devenit o parte integrantă a procesului de planificare pentru creșterea afacerii și stabilitatea comercială. Finanțe, lanțul de aprovizionare, achizițiile și operațiunile sunt sectoarele comune care folosesc predicția datelor, iar mai multe industrii se alătură ligii.
Puteți adăuga mai multă putere datelor istorice utilizate pentru prognoză folosind tehnologia Inteligenței Artificiale (AI). În prezent, multe aplicații folosesc tehnologii AI și Machine Learning pentru predicția datelor.
Înainte de a explora în profunzime pentru a afla despre cele mai bune instrumente de prognoză a afacerilor bazate pe inteligență artificială, vom analiza definiția, tipurile și cazurile de utilizare pentru predicția datelor.
Cuprins
Ce este prognoza de afaceri?
Prognoza afacerii înseamnă prezicerea evoluțiilor în diferite aspecte ale afacerii, cum ar fi vânzările, costurile și profiturile, folosind diverse instrumente și tehnici. Aceste predicții sunt utile atunci când vine vorba de a construi strategii informate.
Prin prognoză, companiile pot identifica problemele în timpul oricărei investigații organizaționale. Acest proces utilizează diferite modele cantitative sau calitative pentru a analiza datele istorice colectate.
După analiză, companiile obțin predicții pe care le pot folosi pentru planificarea cererii, marketing, operațiuni financiare și chiar experiența utilizatorului. Există o diferență între datele prognozate și performanța reală. Folosind abaterea, puteți îmbunătăți acuratețea previziunilor viitoare.
Principalele tipuri de previziuni de afaceri
Deși există diferite tipuri de prognoze sau predicții de date, haideți să discutăm mai jos două tipuri comune:
Prognoza cererii
Cererea este o parte esențială a oricărei afaceri. Efectuarea de previziuni privind cererea de resurse, inclusiv materiile prime, stocurile și forța de muncă, ajută organizațiile să planifice cu precizie pentru a îndeplini cerințele cu mult înainte de timp. Astfel, companiile pot îndeplini cerințele interne și externe.
Prognoza creșterii
Predicția modelului de creștere al unei companii (vânzări/venituri) este, de asemenea, crucială pentru planificare și strategie. Cu date despre creșterea viitoare, organizațiile pot lua decizii precise cu privire la buget, alocarea resurselor, strategia de marketing și modelele de afaceri, în funcție de valori precum locația inventarului și anularea abonamentului clienților.
AI în predicțiile datelor și prognoza afacerilor: cazuri de utilizare
Iată câteva cazuri de utilizare bazate pe industrie ale prognozei AI:
1. Finanțe
Companiile financiare pot anticipa acțiuni frauduloase folosind prognoza bazată pe inteligență artificială și pot lua măsuri împotriva acestora. De asemenea, ei pot prezice prețurile proprietăților din instrumentele AI, luând în considerare locația și prețurile istorice.
2. Guvernul
Agențiile guvernamentale pot folosi previziunile AI pentru a-și moderniza și digitiza procesele, pentru a atenua riscurile de atacuri cibernetice asupra bazelor de date naționale, pentru a controla costurile, pentru a crește eficiența angajaților, a întreține bazele de date și pentru a îmbunătăți răspunsurile legiuitorilor.
3. Fabricare
Producătorii folosesc previziunile AI pentru a reduce timpul de oprire a producției, pentru a crește eficiența și pentru a îmbunătăți satisfacția clienților. Predicțiile pot fi folosite și pentru proiectarea proceselor, întreținerea, optimizarea lanțului de aprovizionare etc.
4. Asistență medicală
Organizațiile care furnizează servicii de sănătate se confruntă adesea cu provocări în timp ce implementează noi tehnologii. Organizațiile din domeniul sănătății pot implementa fără probleme noi tehnologii și își pot eficientiza procesele existente cu previziuni de afaceri AI.
5. Asigurare
Pentru companiile de asigurări, sarcini precum managementul riscurilor și satisfacția clienților pot fi prezise cu AI. Detectarea fraudelor, marketing optimizat, extinderea clienților, subscrierea, gestionarea personală a ratelor sunt alte sectoare în care organizațiile de asigurări pot folosi prognoza.
6. Vânzări
Prognoza datelor AI informează companiile de vânzări despre clienții potențiali cu șansa maximă de conversie. De asemenea, ajută prin furnizarea de date precum disponibilitatea de a plăti și șansa de a anula calitatea de membru.
7. Telecomunicații
Companiile de telecomunicații folosesc prognoza de afaceri cu instrumente AI pentru a construi relații cu clienții și pentru a crește satisfacția utilizatorilor. Predicția datelor este, de asemenea, utilă pentru a păstra clienții fideli și pentru a elimina frauda.
8. Produs
AI este utilă și pentru determinarea prețurilor produselor, compararea datelor concurenților. De asemenea, prezice șansa de accidente în timpul achiziției și aprovizionării produselor, astfel încât să puteți fi pregătit cu asigurarea.
9. Operațiuni
Companiile care se ocupă de operațiuni pot obține un scor de risc de credit și costuri de asigurare pentru persoanele care folosesc AI. De asemenea, ei pot indica angajații care ar putea părăsi organizația în curând.
Acum că cunoașteți posibilitățile de previziune a afacerilor bazate pe inteligență artificială, este timpul să aflați ce instrumente sunt disponibile pentru a vă ajuta. Consultați următoarea listă de instrumente de prognoză AI pe care ar trebui să le utilizați pentru predicția afacerii:
H2O AI Cloud
H2O AI Cloud este o alegere de top pentru companiile care doresc să construiască modele și aplicații AI. Această platformă end-to-end face posibilă dezvoltarea rapidă a modelelor AI în cloud și on-premise.
Vine cu o caracteristică cuprinzătoare autoML care asigură o predicție precisă și transparentă a datelor rapid. Această platformă vă permite să veniți cu noi idei de afaceri pentru a rezolva problemele critice de afaceri prin utilizarea rezultatelor sale predictive.
Organizațiile de afaceri îl pot implementa în orice mediu și se pot bucura de avantajul utilizării mai multor metode de modelare pentru toate tipurile de date. Folosind autoML, puteți dezvolta modele eficiente sau puteți face multe alte sarcini de-a lungul ciclului de viață.
H2O AI Cloud oferă o combinație unică de algoritmi cu sursă deschisă și proprietară și vă ajută să realizați detectarea derivării datelor în timp real. În timp ce vă oferă previziuni de afaceri în timp real, instrumentul se asigură, de asemenea, că obțineți performanța optimă a CPU și GPU.
Cu ajutorul setului său de instrumente ML Interpretability, puteți efectua analize de serie cronologică pentru prognoza afacerii. Mai mult, pentru petabytes, instrumentul folosește Machine Learning distribuit.
Neptun
Neptun este un instrument de gestionare a experimentelor care vă permite să urmăriți rezultatele Machine Learning. Cercetătorii și inginerii ML pot deveni mai productivi folosind un singur tablou de bord pentru o schimbare redusă a contextului.
În loc să organizeze întâlniri inutile pentru a partaja rezultatele prognozelor AI, jurnalele sau chiar tablourile de bord, companiile le pot partaja colegilor printr-un link simplu. Deoarece tabloul de bord este construit pe modelul ML, puteți găsi cu ușurință orice date de acolo.
Aceeași platformă vă permite să vă comparați modelele și să le depanați. În timpul construirii modelelor și experimentarea cu acestea, puteți controla procesul. Companiile pot afla despre setul de date sursă și despre parametrii fiecărui model.
În plus, Neptune păstrează toate metadatele ML, inclusiv diagramele și valorile, într-un singur loc. Oferă integrare cu peste 30 de biblioteci populare de Machine Learning și IDE. Prin urmare, companiile profită la maximum de aplicațiile pe care le folosesc în mod regulat.
DataRobot
DataRobot folosește tehnologia Augmented Intelligence pentru a aduce revoluția inteligenței în diferite industrii. Utilizează modele de învățare automată care au nevoie de cod redus pentru a genera predicții în timp real.
Prin aplicarea diferitelor funcții AI ale acestui instrument, companiile pot facilita luarea deciziilor bazate pe date și cu impact. Este posibil să aliniați IA cu cultura companiei dvs., astfel încât să primiți predicții de date fiabile.
Această platformă vă permite să definiți reguli, politici și controale pentru modelele de producție. Mai mult, folosind seria sa de timp automatizată, puteți genera, implementa și menține previziuni eficiente pentru compania dvs. Acest model avansat de prognoză de afaceri sporește rezistența și reduce incertitudinea, oferind în același timp predicții la scară.
Evident AI
Evident AI este o platformă fără cod care poate prezice veniturile și rezultatele afacerii folosind inteligența artificială. Companiile își pot modifica lanțul de aprovizionare și pot crea strategii de marketing personalizate folosind datele de prognoză de afaceri.
Echipa ta nu trebuie să învețe să codifice sau să petreacă luni de zile construind modele AI dacă utilizează Obviously AI. Puteți integra cu ușurință acest instrument cu sursele de date preferate, inclusiv fișierele Google Drive, Salesforce, Dropbox, Evernote, Hubspot și CSV.
Pe măsură ce alegeți categoria de predicție, evident că AI va veni cu prognoze folosind tehnologia AI. Cu criptarea AES-256 practic indestructibilă, datele dumneavoastră rămân în siguranță. Puteți folosi, de asemenea, scenarii ce se întâmplă dacă pentru a obține predicții și pentru a înțelege factorii de influență.
Pe această platformă sunt posibile două tipuri de prognoză AI. Primul este AutoML, unde puteți construi fără efort modele AI din date istorice pentru predicții de date în timp real. Al doilea este Time Series, care utilizează cele mai puține date posibile pentru predicții în timp despre evenimente importante de afaceri până la o anumită dată.
Chiar dacă datele dvs. nu sunt compatibile cu tehnologia Machine Learning, puteți utiliza caracteristica Data Dialog pentru a modifica datele și a le converti în format acceptat pentru Machine Learning.
După ce au elaborat modelul de prognoză a datelor, companiile îl pot împărtăși publicului sau întregii echipe. API-ul Low-code este disponibil și pentru prognoza afacerii în timp real din propria aplicație.
Futrli
Dacă doriți să obțineți previziuni rapide ale afacerii cu privire la tendințele afacerii, veniturile, vânzările, impozitele, operațiunile și personalul, Futrli este aici pentru tine. Cu previziuni precise, vă ajută cu planificarea creșterii, fluxul de numerar viitor și politica operațională. Instrumentul răspunde în principal nevoilor firmelor de contabilitate globale și ale întreprinderilor de contabilitate.
Futrli Predict analizează fiecare tranzacție comercială a companiei dumneavoastră pentru a face o prognoză informată. Acceptă trei tipuri de predicții: previziuni freestyle, prognoze unități și prognoze repetate. Asistentul de predicție al acestei aplicații poate explica motivul din spatele fiecărei predicții.
În plus, instrumentul generează și scenarii care vă spun ce se va întâmpla și ce nu. Prin urmare, puteți rămâne pregătit pentru ce este mai bun și mai rău în afacerea dvs. Această prognoză de bază va fi generată în fiecare zi cu datele actualizate.
Futrli acceptă, de asemenea, conectarea rapidă a șabloanelor Foi de calcul Google cu Futrli Predict pentru predicții complicate, cum ar fi salariile. De asemenea, puteți dezactiva oricând predicția instrumentului și puteți adăuga datele dvs.
Instrumentul acceptă, de asemenea, integrarea directă cu Xero și Quickbooks. După integrare, Futrli va importa date din aceste aplicații la fiecare 24 de ore.
Pecan
Pecan generează date de analiză predictivă pentru operațiuni și echipe de vânzări. Astfel, companiile pot veni cu soluții la problemele lor de afaceri. Folosind datele sale prietenoase cu BI, companiile pot obține vânzări și venituri mai bune, oferind în același timp o experiență de utilizator optimizată clienților lor.
De la planificarea resurselor și a producției până la distribuție și ambalare, de la achiziționarea clienților până la reținerea, această platformă vă ajută să proiectați strategii pregătite pentru viitor cu privire la valorile esențiale în industria dvs.
Utilizați Pecan și nu trebuie să angajați oameni de știință de date suplimentari pentru prognoza afacerii. Echipa dvs. existentă de analiști poate profita la maximum de procesele automate ale acestei platforme pentru a dezvolta modele predictive sofisticate bazate pe inteligență artificială. Acest instrument vă ajută, de asemenea, să reduceți costul construirii modelului de cod de către oamenii de știință de date de la început.
Fie că este vorba de a descoperi oportunități neprevăzute sau de a depăși provocările condițiilor de transformare, Pecan utilizează datele în mod corect. Ca rezultat, veți observa o creștere semnificativă a KPI-urilor dvs. numai în decurs de două săptămâni datorită previziunilor precise ale AI.
Qlik Sense
Qlik Sense dă putere afacerilor cu analize active, astfel încât oamenii de orice calificare sau nivel de expertiză să poată lua decizii informate. Vă oferă cea mai bună experiență de analiză a datelor la scară mai largă.
Această platformă de prognoză de afaceri depășește tablourile de bord generice și analizele bazate pe interogări, cu calcule superrapide, predicții contextuale și o interfață de utilizator interactivă.
Qlik oferă analize augmentate bazate pe inteligență artificială, pe care oamenii le pot folosi pentru a îmbunătăți analiza centrată pe om. Acum, funcțiile sale, cum ar fi informațiile generate de AI, interacțiunea în limbaj natural și predicțiile AutoML vă ajută să luați decizii de afaceri mai bune, concentrându-vă în același timp pe afacerea dvs.
În plus, acest instrument extinde acoperirea modelului de date și oferă previziuni interactive ușor accesibile. Caracteristica sa Insight Advisor generează automat informații avansate și vă ajută în procesele de pregătire a datelor și de creare a analizelor.
AutoML generează în mod automat modele și testează scenarii de tip „hy-if” pentru a veni cu prognoze printr-un proces fără cod. De asemenea, puteți publica datele pe diferite platforme cloud, inclusiv Qlik Sense.
Dataiku
Indiferent dacă aparțineți unei comunități tehnice bazate pe cod sau unei afaceri low/no-code, Dataiku este aici pentru a vă ajuta să luați decizii bazate pe date și bazate pe inteligență artificială. Nu este nevoie să efectuați curățarea manuală a datelor, deoarece acest instrument poate analiza datele mai rapid și mai eficient pentru a sugera transformări cheie.
Facilitează 109 tipuri de transformare a datelor, inclusiv agregarea seriilor temporale, transformarea datelor geospațiale, agregarea în diverse surse etc. După construirea unui canal de date în SQL, îl puteți programa pentru calcule. GUI-ul său interactiv vă permite să accesați datele necesare cu câteva clicuri.
Folosind Dataiku AutoML, echipele pot crea modele de date de înaltă clasă cu numeroși algoritmi și parametri. Pe lângă faptul că are 32 de algoritmi de bază, Dataiku acceptă motoarele ML populare – Python, H2O, Spark și TensorFlow.
Platforma de prognoză de afaceri vă permite să explorați modelele vizuale și să înțelegeți valorile cheie, cum ar fi statistici, erori și perspective. Astfel, vei realiza rațiunea din spatele fiecărei predicții și vei crea strategia în consecință.
Pe Dataiku, companiile pot dezvolta și vizualiza diferite tipuri de analize. Acestea includ analiza componentelor principale, analiza univariată, analiza bivariată, analiza corelațiilor și teste statistice.
Concluzie 👩🏫
Lumea afacerilor devine din ce în ce mai competitivă în fiecare zi și fiecare companie trebuie să depună toate eforturile pentru a rămâne în cursă.
Prognoza afacerilor este o abordare care ajută companiile să obțină un avantaj față de ceilalți. Prognoza AI face ca întregul proces să fie sofisticat și reduce efortul manual.
Am discutat unele dintre cele mai bune instrumente de predicție a datelor bazate pe inteligență artificială în acest articol pe care companiile de toate dimensiunile le pot folosi pentru prognoză.
Folosind aceste soluții, puteți înțelege mai bine scenariile viitoare generate din datele istorice relevante.
Dacă sunteți interesat de dezvoltare și credeți că AI ar putea fi o opțiune bună, citiți despre instrumentele de completare a codului alimentate de AI.