Explorați o carieră în analiză sportivă? Dacă sunteți, aceste cursuri online și resurse de carte vă vor ajuta cu siguranță să deveniți un profesionist de succes în analiza datelor sportive.
Dezvoltarea diverselor software de analiză statistică și matematică a alimentat creșterea analizei datelor în fiecare sector, inclusiv în sport. Cu ajutorul analizei datelor, profesioniștii pot crea teorii ale probabilității și previziuni ale unui eveniment de joc. Analiza datelor este utilă și pentru analiza datelor brute după joc.
Dacă îți plac datele, statisticile, matematica și instrumentele de programare aferente, trebuie să reușești în încercarea ta de a deveni un analist de date sportive. Pentru a vă oferi impulsul de care aveți nevoie, consultați câteva cursuri și resurse extraordinare enumerate mai jos.
Cuprins
Popularitatea analizei datelor și a vizualizării datelor
Analiza datelor vă oferă toate instrumentele, conceptele și tehnicile necesare pentru a examina datele curate, formate și modelate. Scopul final este de a descoperi informații utile și de a ajuta în luarea deciziilor.
Pe de altă parte, vizualizarea datelor este o modalitate semnificativă de a afișa date pe care toată lumea le poate înțelege fără efort. Astfel, analiza datelor și vizualizarea merg mână în mână.
Analiza datelor și evoluțiile recente în vizualizare sugerează un potențial ridicat de angajare în acest sector.
În plus, următoarele tendințe de vizualizare și analiză a datelor demonstrează că aceste concepte devin o obligație pentru fiecare industrie:
- Vizualizare videografică și infografică
- Vizualizare în timp real și în direct
- Democratizarea datelor
- Vizualizarea datelor sociale și mobile
- Analiză și vizualizare bazate pe AI și ML
- Soluții cloud computing și cloud hibrid pentru analizarea datelor
- Analiza agilă a datelor
- Edge computing
- Tesatura de date
- Inteligența decizională prin inginerie
Tendința analizei datelor sportive
Astăzi, sportul este mai mult decât divertisment – este o afacere de un miliard de dolari. Potrivit Business Research Company, capitalizarea pieței de afaceri din sport a fost de 388,3 miliarde USD în 2020. Raportul estimează că va crește la o industrie de 599,9 miliarde USD până în 2025.
Cu atât de mulți bani în sport, entitățile de afaceri din sport au nevoie de o analiză precisă a tuturor tipurilor de date brute de la evenimente sportive. Ajută părțile interesate să ia decizii de investiții.
Analiza sportivă servește comunității de afaceri și publicului cu analize de date, prognoză și predicție de performanță.
Un alt raport de la Markets and Markets despre analiza sportivă sugerează că capitalizarea pieței va crește constant de la 2,5 miliarde USD în 2021 la 8,4 miliarde USD în 2026.
Cerințe preliminare pentru Analytics sportiv ca carieră
Dacă vrei să devii un profesionist de succes și respectat statistician sportiv, trebuie să aduci următoarele abilități:
- O înțelegere clară a conceptelor statistice și matematice
- Experiență teoretică și practică de învățare automată și de deep learning
- Diagrame de vizualizare a datelor, grafice și tabele
- Experiență practică cu instrumente BI precum Tableau, Google Data Studio, Power BI etc.
- Programare R și Python
- Înțelegerea diferitelor structuri de baze de date
Pe lângă abilitățile tehnice de mai sus, trebuie să dețineți unele abilități non-tehnice care vă fac unic și vă diferențiază de alți solicitanți de locuri de muncă. De exemplu:
- Comunicarea de afaceri
- Perspicacitatea afacerilor
- Intuiția cu privire la date
- Abilități interpersonale
- Lucrul în echipă
- Dornic să îmbunătățească abilitățile și cunoștințele
Până acum, ați trecut prin elementele de bază ale analizei sportive. Acum este momentul potrivit pentru a afla despre câteva cursuri online faimoase și de încredere care vă vor ajuta să vă atingeți obiectivele de carieră în domeniul analizei datelor sportive:
Management sportiv – Date și analize: Udemy
Sunteți interesat de conceptele de bază din spatele analizei datelor și de cele mai bune modalități de a le implementa practic? Vă puteți înscrie la acest curs Udemy. Deoarece acest curs nu are condiții prealabile, oricine poate opta pentru el pentru a se pregăti pentru o carieră de analiză a datelor sportive.
Are zece prelegeri care acoperă subiecte precum limbaje de programare pentru analiza datelor, analiză pe teren și în afara terenului, studii de caz pentru analiza datelor, statistici, limbaje de programare pentru analiza datelor (Python, Java, Scala, R) și utilizarea mașinii învățarea și IA în analiza sportivă.
Cursul constă în 3,5 ore de videoclip la cerere pe care îl puteți accesa de pe smartphone sau televizor. În plus, participanții beneficiază de acces pe viață la 2 resurse descărcabile. Udemy vă va oferi și un certificat ca dovadă a absolvirii cursului.
Specializarea Analytics Performance Sportive: Coursera
Acest curs Coursera vă permite să deveniți un expert în analiza predictivă a sportului folosind date precise despre sport. După finalizarea acestuia, participanții pot prezice performanța jucătorilor și a echipei utilizând principiile de analiză sportivă.
Cursul vă învață să implementați metode și tehnici în seturile de date sportive. Astfel, vă puteți obține analiza în loc să depindeți de prelucrarea datelor făcută de alții. Dacă sunteți antrenor, manager sportiv, terapeut fizic sau fan sport, cursul vă va ajuta să înțelegeți performanța sportivului și să preziceți rezultatele jocului.
Puteți finaliza acest curs online în 7 luni dacă investiți aproximativ 6 ore pe săptămână. Această limbă intermediară a cursului este engleza, iar participanții trebuie să fie familiarizați cu Python înainte de a opta pentru acest curs.
Sports Analytics – Luare decizii bazate pe date: edX
Acest curs edX împuternicește participanții săi să ia decizii bazate pe date în domeniul sportului. Vă învață să utilizați datele, faptele și valorile cu acuratețe pentru a identifica problemele și a dezvolta soluții inovatoare.
Aici, veți învăța conceptele de analiză sportivă și veți înțelege scopul analizei sportive. Acest curs include, de asemenea, strategiile și ideile de analiză și impactul acestora asupra sportului.
De asemenea, atinge diverse aspecte ale industriei sportului profesional, cum ar fi colectarea de date, valorile sportive importante, identificarea faptelor și vizualizarea datelor pentru a vă ușura luarea deciziilor strategice.
Puteți finaliza acest ghid în 4 săptămâni dacă investiți 3-5 ore pe săptămână. Limba de predare este engleza, iar edX vă recomandă să completați SPRT1x Sport Management Foundations înainte de a vă înscrie la acest curs.
Curs de Data Analytics în Sport Online: Johan Cruyff Institute
Deoarece industria sportului adoptă rapid analiza datelor pentru o mai bună predicție și o dezvoltare a strategiei, ar trebui să aveți suficiente cunoștințe despre aceasta pentru a rămâne relevant pe piață. Acest curs de la Johan Cruyff Institute vă oferă o imagine completă asupra transformării digitale în această industrie.
Conținutul cursului include date în sport, analize de performanță, utilizări ale cazurilor potențiale Blockchain, date și analize privind implicarea fanilor, utilizarea inteligenței artificiale și a învățării automate în predicția sportului și cum să generați datele dvs. de analiză.
Pe măsură ce participanții învață despre beneficiile analizei datelor, ei le pot implementa pe bună dreptate pentru a obține cele mai bune rezultate. Este un program de trei credite care poate fi finalizat în 5 săptămâni.
Matematica din spatele Moneyball: Coursera
Acest curs Coursera vă învață cum să utilizați probabilitatea, matematica și statisticile pentru strategia de joc și selecția echipelor în sporturi populare precum baseball, fotbal și baschet. Vă oferă abilități de tendințe, inclusiv MS Excel, probabilitate, statistici și analize.
Puteți începe cu acest curs online oricând doriți și îl puteți finaliza cu viteza dvs. De asemenea, este posibil să resetați termenul limită și să continuați cu el atunci când sunteți liber. Fiecare modul de învățare constă din resurse video, lecturi și chestionare pentru a vă evalua învățarea.
Este un curs de nivel începător pentru care oricine poate opta fără nicio condiție prealabilă. Durata completă a cursului este de aproximativ 65 de ore, iar limba este engleza. Cu toate acestea, subtitrările sunt disponibile în franceză, spaniolă, portugheză (europeană) și rusă.
Bazele analizei sportive: Michigan Online
Acest curs de la Michigan Online vă oferă o introducere în analiza performanței echipei în sport folosind Python. Vă învață metode și tehnici specifice pe care le puteți implementa pentru a genera date de predicție pe seturi de date sportive. Limba cursului este engleza, iar durata acestuia este de șase săptămâni.
Acesta își propune să vă învețe utilizarea analizei de regresie cu exemple de seturi de date din ligi de top ale lumii, inclusiv NFL, NBA, NHL, IPL și EPL. După finalizarea acestui curs, participanții își pot explora ideile despre performanță și pot deveni analizatori sportivi.
Analist de fotbal (Nivel 1): Soccer Hub
Acest curs Soccer Hub vă va permite să preziceți rezultatul meciului chiar înainte de a începe, folosind statistici și analize de date. Puteți începe acest curs online imediat și vă puteți duce cariera la nivelul următor.
Se concentrează pe analiza jocurilor de fotbal și acoperă subiecte precum modelele de analiză a jocului, evoluția jocului, dimensiunile structurale și funcționale și modalitățile de a deveni un observator rezonabil al jocului.
Acest curs de nivel mediu vine cu 5 ore de video la cerere. Fiecare participant va avea acces pe viață la resursele de învățare. Limba cursului este engleza și, de asemenea, obțineți un certificat de finalizare după terminarea acestui curs.
Cursurile online de mai sus vă vor ajuta să progresați în cariera dvs. de analiză sportivă prin formare, învățări obiective și certificări. Cu toate acestea, puteți obține îndrumare și din cărți online dacă vă place să citiți cărți pentru a învăța noi abilități și tehnologii.
Găsiți mai jos câteva cărți remarcabile pe care le puteți consulta de pe Amazon:
Moneyball: Amazon
Bestsellerul național al SUA Michael Lewis se concentrează pe conceptele de joc de baseball de la cluburi precum Oakland A, manageri de echipe precum Billy Beane și mulți alți teoreticieni ai baseballului. Această carte Amazon își propune să ofere informații despre datele de care un club, un manager și un jucător individual au nevoie pentru a reuși în cariera lor de baseball.
Analize sportive: Amazon
Revoluția big data influențează industria sportului, oferind noi concepte și instrumente de analiză a datelor pentru jucători, manageri, profesioniști în afaceri și asociații de jocuri. Pentru prima dată, Sport Analytics 1st Edition a compilat toate cele mai recente tendințe în analiza sportului și le-a adus într-un singur loc, astfel încât să le puteți aplica strategiei dvs.
Metode analitice în sport: Amazon
O altă carte importantă pentru analiștii de date sportive este acest Amazon eTextbook, care este disponibil și în format cartonat și broșat. Cartea discută diferite procese statistice pentru a analiza datele post-joc.
De asemenea, vă arată utilizarea teoriei probabilităților în sport, metode de rezumare a datelor pentru profesioniștii din sport, ilustrații ale metodelor de analiză a datelor folosind date reale și multe altele.
Sport Business Analytics: Amazon
Sport Business Analytics vă ajută să dezvoltați o strategie de analiză sistematică și simplificată. De asemenea, vă ghidează prin implementarea unui astfel de model de analiză sportivă pentru a vă bucura de un avantaj competitiv în spectrul sportului.
De asemenea, puteți obține învățături practice excelente din studiile de caz exclusive ale Tampa Bay Buccaneers, Orlando Magic, Aspire Group și Duke University.
Sport Analytics – O introducere aplicată: Amazon
Dacă sunteți un nou profesionist în analiza datelor sportive, trebuie să consultați această carte Amazon. Vă va ajuta să dezvoltați o bază analitică înainte de a intra în acest domeniu complex al datelor crunching.
Vă va învăța considerentele teoretice și practice pentru diferite metode precum plus-minus ponderat, DOVA, OPS și multe altele.
Intră în joc: Amazon
Cartea Amazon Get in the Game vă oferă învățături exclusive de la celebrul popularizator de matematică Tim Chartier. Tim a consiliat diferite comitete sportive internaționale și naționale, cum ar fi NBA, NFL, Comitetul Olimpic din SUA etc., cu privire la analiza sportivă.
Simplifica procedurile matematice și statistice complexe și le reduce la simple aruncări de monede și date de probabilitate.
Jocul cu statistici: Amazon
Această carte Amazon Kindle (disponibilă și în broșurat), The Stats Game, vă ajută să evaluați cariera sportivă a sportivului preferat și să înțelegeți strategiile în joc ale oricărei echipe sportive. De asemenea, vă va ajuta să preziceți performanța echipei sportive preferate în sezonul următor.
Sports Analytics în practică cu R: Amazon
Această carte Amazon vă învață să combinați datele sportive cu cel mai important software de analiză a datelor open-source și limbajul R pentru a obține informații utile. Cartea se potrivește multor sporturi precum cricket, baseball, baschet, fotbal, tenis și multe altele.
Prezintă câteva exemple de codare în R pentru analiza sportivă. În plus, veți descoperi și câteva studii de caz utile.
Cuvinte finale
Analiza sportului este una dintre cele mai bine plătite profesii din spectrul de analiză a datelor. Sponsorii echipei, managerii și proprietarii de cluburi caută acum cei mai buni oameni de știință ai datelor care pot ajuta echipa să dezvolte și să implementeze sistemul potrivit de analiză a datelor sportive.
Prin urmare, dacă sunteți și încântați de această carieră, parcurgeți resursele de învățare de mai sus. De asemenea, puteți obține o certificare abonându-vă la oricare dintre cursurile online de mai sus, pentru a demonstra că aduceți la masă abilitățile necesare.
Ați putea fi, de asemenea, interesat de certificarea RBT pentru a explora perspectivele de carieră ca tehnician în analiza comportamentului aplicat (ABA).