26 de cele mai bune programe de extragere a datelor

Scopul fundamental al minării de date este de a găsi modele în cantități masive de date și de a traduce acele date în informații mai rafinate/acționabile. Exploatarea datelor se poate face cu o varietate de instrumente. Următoarea este o listă selectată cu cele mai bune programe gratuite de extragere a datelor, împreună cu funcții populare și link-uri către cele mai recente descărcări. Această colecție de cele mai bune instrumente de minerit pentru comparație include atât opțiuni open source, cât și opțiuni comerciale.

26 de cele mai bune programe de extragere a datelor

Miningul de date este o metodă care ajută la descoperirea corelațiilor nebănuite sau nedescoperite în date pentru a obține avantaje economice. Este o abordare sofisticată de analiză a datelor care combină învățarea automată și inteligența artificială pentru a extrage informații relevante, permițând companiilor să înțeleagă mai multe despre cerințele clienților lor, să majoreze veniturile, să scadă cheltuielile și să îmbunătățească relațiile cu clienții, printre altele. Continuați să citiți pentru a afla despre software-ul gratuit de extragere a datelor.

1. Sisense

Primul pe lista celor mai bune software sau instrumente gratuite de extragere a datelor este Sisense.

• Este una dintre cele mai bune soluții software gratuite de extragere a datelor pentru analiza și vizualizarea informațiilor mari și diverse în timp real.
• Este un instrument excelent pentru generarea de tablouri de bord cu o gamă largă de elemente vizuale.
• Le permite celor care nu sunt tehnicieni să creeze tablouri de bord interactive.
• Sisense este cel mai eficient și mai potrivit software BI pentru raportarea în cadrul companiei.
• Permite îmbinarea datelor din mai multe surse într-un singur depozit și rafinarea datelor pentru a produce rapoarte bogate care pot fi partajate între departamente pentru raportare.
• Ea creează o reprezentare unificată a adevărului bazată pe dovezi consistente.
• De asemenea, consolidează date disparate într-o singură locație.
• Interfața de utilizator drag-and-drop este ușoară.
• Are o capacitate fantastică de a gestiona și analiza date atât pentru întreprinderile mici, cât și pentru cele mari.
• Sisense a fost numit cel mai bun software BI în 2016 și continuă să păstreze o poziție puternică.
• A fost creat având în vedere utilizatorii non-tehnici.
• În funcție de scopul unei organizații, mai multe widget-uri pot fi utilizate pentru a produce rapoarte sub formă de diagrame circulare, diagrame cu linii, grafice cu bare și așa mai departe.
• Rapoartele pot fi dezgropate în continuare făcând clic pentru a vedea mai multe informații și statistici.
• Permite accesul la tabloul de bord de pe un dispozitiv mobil.
• Are un design foarte atrăgător.
• Folosind filtre și calcule, puteți identifica valorile cheie.
• Un singur server de mărfuri gestionează date la scară largă.

2. Zoho Analytics

Zoho Analytics este un software de business intelligence și de analiză în sistem self-service.

• Permite utilizatorilor să construiască rapid tablouri de bord informative și să evalueze grafic orice date.
• Vine cu un asistent bazat pe inteligență artificială care permite clienților să adreseze întrebări și să primească răspunsuri inteligente sub formă de rapoarte utile.
• Există mai mult de 100 de conexiuni gata de utilizare pentru software-ul de afaceri major, stocarea în cloud și bazele de date.

• Diagramele, tabele pivot, vizualizări rezumate, widget-uri KPI și tablouri de bord personalizate sunt doar câteva dintre posibilitățile de vizualizare disponibile.

• Analiza unificată de afaceri vă permite să analizați datele din toate sistemele companiei dvs. într-un singur loc.

• AI, învățarea automată și procesarea limbajului natural (NLP) sunt folosite pentru a îmbunătăți analiza.

• Are soluții de analiză încorporate și portaluri BI cu etichetă albă.

3. Xplenty

Xplenty oferă o platformă cu caracteristici pentru integrarea, procesarea și pregătirea datelor pentru analiză.

• Acum, Xplenty este disponibil ca Integrate.io.
• Cu ajutorul Xplenty, companiile vor putea profita de potențialul prezentat de big data fără a fi nevoite să investească în personal, echipament sau software asociat.
• Este un set cuprinzător de instrumente pentru crearea conductelor de date.
• Oferă capabilități de transfer și transformare a datelor între baze de date și depozite de date.
• Serviciul de asistență este disponibil prin e-mail, chat, telefon și întâlnire online.
• Veți putea folosi un limbaj bogat de expresie pentru a crea rutine complicate de pregătire a datelor.
• Include o interfață ușor de utilizat pentru implementarea ETL, ELT sau replicare.
• Un motor de flux de lucru vă va permite să orchestrați și să programați conducte.
• Xplenty este platforma universală de integrare a datelor. Există alternative fără cod și low-code disponibile.
• Personalizarea avansată și flexibilitatea vor fi furnizate printr-o componentă API.

4. Programare R

R-Programming este, de asemenea, unul dintre cele mai bune software-uri gratuite de data mining. Este un limbaj de calcul statistic și grafic.

• Poate fi folosit și pentru a analiza cantități mari de date.
• Are un număr mare de teste statistice.
• Oferă o facilitate de manipulare și stocare a datelor care funcționează bine.
• Include un set de operații pentru lucrul cu matrice, în special cu matrici.
• Oferă un set cuprinzător și integrat de instrumente de date mari pentru analiza datelor.
• Include instrumente grafice de analiză a datelor care pot fi văzute pe ecran sau imprimate.

5. CONSILIUL

Board este un set de instrumente pentru informații de management.

• Business intelligence și funcțiile de management al performanței corporative sunt combinate în acest software.
• Este destinat să ofere informații de afaceri și analize de afaceri într-un singur pachet.
• Vă permite să utilizați o singură platformă pentru a analiza, simula, planifica și anticipa.
• Vă ajută să creați un software unic de analiză și planificare.

• Board Business Intelligence, Managementul performanței corporative și Business Analytics sunt toate incluse în All-In-One.

• Acesta permite companiilor să creeze și să mențină sisteme complexe de analiză și planificare.
• Platforma unică ajută la raportare, permițând utilizatorilor să acceseze numeroase surse de date.

6. Topirea datelor

DataMelt este un software care combină puterea a sute de biblioteci Java cu ușurința limbajelor de scripting precum Python, Ruby și Groovy

• Este un software pentru calcul numeric gratuit, matematică, analiză de date și aplicație de vizualizare a datelor
• Oferă statistici, procesare a datelor la scară largă și vizualizare științifică.
• Oferă o platformă interactivă pentru afișarea și analiza datelor.
• Este destinat în primul rând inginerilor, oamenilor de știință și studenților.
• DMelt este o aplicație multi-platformă construită în Java.
• Acesta va funcționa pe orice sistem de operare compatibil JVM (Java Virtual Machine).
• Există biblioteci științifice și matematice în el.
• DataMelt este un instrument pentru analiza seturi de date masive, data mining și analiză statistică.
• Este utilizat în mod obișnuit în analiza pieței financiare, științe naturale și inginerie.
• Funcționează cu o varietate de limbaje de programare și sisteme de operare.
• Vă permite să produceți imagini grafice vectoriale de înaltă calitate (EPS, SVG, PDF și așa mai departe) care pot fi utilizate cu LaTeX și alte procesoare de text.
• Data Melt vă permite să utilizați limbaje de scripting care sunt mult mai rapide decât implementarea convențională Python în C.

7. Inetsoft

Stilul instrument de extragere a datelor de la Inetsoft Intelligence este un instrument de extragere a datelor și un instrument de inteligență foarte benefic.

• Permite transformarea rapidă și flexibilă a datelor dintr-o varietate de surse.
• Facilitează accesul la date organizate, semi-structurate și la aplicații on-premise.
• Aplicațiile pot fi optimizate pentru utilizarea și actualizarea datelor.
• Oferă opțiuni personalizabile și sigure de explorare și raportare a datelor.
• Folosind platforma Inbuilt Spark, puteți crește pentru seturi masive de date ale utilizatorilor.
• Puteți crea rapoarte paginate cu logica de afaceri și parametrizarea acestora.

8. H2O

Un alt instrument remarcabil de extragere a datelor open-source este H2O.

• Este folosit pentru a analiza datele stocate în sistemele de aplicații cloud computing.
• H2O vă permite să utilizați capacitatea de calcul a sistemelor distribuite și a calculatoarelor în memorie.
• Cu Java și format binar, oferă o implementare rapidă și ușoară în producție.
• Vă permite să creați un model în H2O folosind limbaje informatice precum R, Python și altele.
• Procesarea sa este distribuită și în memorie.

9. Alteryx

Alteryx este o companie specializată în informații și analize de afaceri corporative.

• Este o platformă creată special pentru analiștii de date și liderii de afaceri.
• Oferă analize întreprinderilor mici și mijlocii.

• Analiza ad-hoc este posibilă.

• Oferă procesare analitică online în timp util.

• Raportarea programată automat este de asemenea inclusă.

• Are un tablou de bord care poate fi complet personalizat.

10. Oracle BI

Oracle BI este un instrument open-source de învățare automată și de vizualizare a datelor.

• Este potrivit pentru utilizatorii începători și avansați.
• Software-ul Oracle face parte din Oracle Advanced Analytics.
• Oferă algoritmi excelenți de extragere a datelor pentru clasificarea datelor, predicție, regresie și analiză specializată, permițând analiștilor să analizeze informații, să facă predicții mai bune, să vizeze cei mai buni clienți, să găsească oportunități de vânzare încrucișată și să detecteze frauda.
• Algoritmii încorporați în ODM folosesc capacitatea bazei de date Oracle.
• Funcția de extragere a datelor SQL poate extrage informații din tabele, vizualizări și scheme ale bazei de date.
• Interfața grafică cu utilizatorul Oracle Data Miner este o versiune mai avansată a Oracle SQL Developer.
• Permite utilizatorilor să tragă și să plaseze direct datele în baza de date, oferind o perspectivă îmbunătățită.
• Permite fluxuri de lucru pentru analiza interactivă a datelor cu un set de instrumente extins.
• Oferă vizualizare interactivă a datelor.
• Oferă explorarea interactivă a datelor pentru o analiză calitativă rapidă, cu imagini clare.
• Orange încurajează învățarea practică și reprezentările vizuale ale principiilor științei datelor.
• Are un număr mare de suplimente pentru extragerea datelor din surse externe.

12. Teradata

Teradata este o tehnologie de procesare deschisă masiv paralelă care poate fi utilizată pentru a crea aplicații de depozit de date la scară largă.

• Teradata poate fi instalat pe un server Unix/Linux/Windows.
• Teradata Optimizer are capacitatea de a gestiona până la 64 de alăturari într-o interogare.
• Costul total de proprietate pentru datele Tera este minim.
• Este simplu de configurat, întreținut și gestionat.
• Este un depozit de date pentru companii care include software de gestionare a datelor și de extragere a datelor.
• Are potențialul de a fi utilizat în analiza de afaceri.
• Teradata este utilizată pentru a înțelege datele corporative, cum ar fi vânzările, poziționarea produselor și preferințele consumatorilor, printre altele.
• De asemenea, poate face distincția între datele calde și cele reci, punând datele mai rar utilizate într-o porțiune de stocare mai lentă.
• Teradata are un design care nu este comun, fiecare nod de server având memoria și puterea sa de procesare.
• Vă permite să interacționați cu datele conținute în tabele folosind SQL. Servește ca o extensie.
• Vă ajută să distribuiți automat datele către unități, fără a fi nevoie de implicare personală.
• Teradata oferă funcții de încărcare și descărcare pentru a transporta date în și din sistemul Teradata.

13. Dundas

Dundas este o platformă de extragere a datelor pregătită pentru întreprindere, care poate fi utilizată pentru a crea și examina tablouri de bord interactive, rapoarte și alte vizualizări de date.

• Dundas BI poate fi folosit ca site de date de bază al organizației.
• Este o aplicație server care include toate caracteristicile produsului.
• De asemenea, vă permite să integrați și să preluați date din diverse surse.
• Oferă vizualizări de date care pot fi personalizate.
• Dundas este de încredere datorită integrărilor și perspectivelor sale rapide.
• Vine cu un număr nelimitat de modele de transformare a datelor și tabele, diagrame și grafice atrăgătoare.
• Dundas BI are o caracteristică extraordinară care permite diferitelor dispozitive să acceseze date, menținând în același timp securitatea documentelor fără lacune.
• Acesta organizează datele în structuri bine definite într-un mod specificat pentru a face procesarea mai ușoară pentru utilizator.
• Acesta cuprinde metodologii relaționale care permit analiza multidimensională și se concentrează pe probleme critice pentru afaceri.
• Economisește bani și elimină nevoia de software suplimentar, deoarece oferă rapoarte de încredere.
• Vine cu o serie de funcții inteligente de glisare și plasare.
• De asemenea, folosește hărți pentru a vizualiza datele.
• Are analiză avansată a datelor și analiză predictivă.

14. Qlik

Qlik este un instrument de vizualizare a datelor și cel mai bun instrument de minerit.

• Include, de asemenea, tablouri de bord și rapoarte.
• Sunt acceptate mai multe surse de date și tipuri de fișiere.
• Acesta creează vizualizări de date flexibile și dinamice cu interfețe drag-and-drop.
• Răspunde la interacțiuni și schimbări în timp real.

• Sunt acceptate mai multe surse de date și tipuri de fișiere.

• Permite securitatea simplă a datelor și a conținutului pe toate dispozitivele.
• Puteți face schimb de analize relevante folosind un singur hub, inclusiv aplicații și povești.

15. RapidMiner

Rapid Miner este unul dintre cele mai eficiente sisteme analitice predictive produse de corporația Rapid Miner.

• Aplicațiile de afaceri, aplicațiile comerciale, formarea, educația, cercetarea, dezvoltarea de aplicații și învățarea automată sunt doar câteva aplicații pentru care instrumentul poate fi utilizat.
• Pentru a-l construi a fost folosit limbajul de programare JAVA.
• Este o singură platformă care combină deep learning, text mining, machine learning și analiza predictivă.
• Rapid Miner oferă serverul ca opțiune atât on-premises, cât și public/privat.
• Acesta cuprinde trei module: Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server și Rapid Miner Radoop.
• Modulul Rapid Miner Studio este pentru proiectarea fluxurilor de lucru, prototiparea și validarea acestora, printre altele.
• Puteți utiliza Rapid Miner Server pentru a rula modele de date predictive create de studio.
• Pentru a ușura analiza predictivă, procedurile sunt executate direct în cluster-ul Hadoop folosind Rapid Miner Radoop.
• Se bazează pe o abordare client/server.
• Acest software gratuit de extragere a datelor are cadre bazate pe șabloane care permit livrarea mai rapidă, reducând în același timp greșelile frecvente în crearea manuală a codului.

• Pregătirea datelor, învățarea automată și implementarea modelului sunt toate realizate folosindu-l.

• Acest program gratuit de extragere a datelor include mai multe instrumente pentru crearea de noi procese de extragere a datelor și analiza setărilor de predicție.
• Sunt posibile abordări multiple de gestionare a datelor cu acest program de extragere a datelor.
• Dispune de o interfață grafică de utilizator (GUI) sau de procesare în lot.
• Se conectează la baze de date interne.
• Are tablouri de bord interactive și partajate.
• Include, de asemenea, analize predictive bazate pe Big Data.
• Poate face analize de la distanță.
• Acest program de extragere a datelor oferă filtrare, alăturare, îmbinare și agregare a datelor.
• Vă permite să creați, antrenați și verificați modele de predicție.
• Acest program de extragere a datelor generează rapoarte și trimite notificări declanșate.

16. KNIME

KNIME este o platformă open-source pentru crearea de aplicații și servicii pentru știința datelor. KNIME este o platformă de integrare de analiză și raportare a datelor creată de KNIME.com AG.

• Se bazează pe ideea de pipeline de date modulare.
• KNIME este alcătuit din mai multe componente de învățare automată și data mining care sunt toate legate între ele.
• KNIME este un program software care a fost utilizat pe scară largă în cercetarea farmacologică.
• Excelează în analiza datelor despre consumatori, analiza datelor financiare și sarcinile de business intelligence.
• KNIME include numeroase caracteristici fantastice, cum ar fi implementarea rapidă și scalabilitatea.
• Utilizatorii învață KNIME într-o perioadă scurtă de timp și a făcut analiza predictivă accesibilă chiar și celor mai neexperimentați utilizatori.
• KNIME preprocesează datele pentru analiză și vizualizare prin adunarea nodurilor.
• Este unul dintre cele mai bune instrumente de extragere a datelor pentru înțelegerea datelor și crearea proceselor de știință a datelor.
• Ajută la crearea proceselor de știință a datelor end-to-end.
• Vă permite să combinați date din mai multe surse.
• Vă permite să agregați, să sortați, să filtrați și să conectați datele la nivel local, într-o bază de date sau în medii de date mari distribuite.
• Acesta creează modele de învățare automată de clasificare, regresie și reducere a dimensiunilor.

17. Rezolvator

XLminer de la Solver este o aplicație profesională de extragere a datelor pentru vizualizarea datelor, prognoza și extragerea datelor în Excel, care este ușor de utilizat.

• Vine cu o gamă completă de instrumente de pregătire a datelor pentru importarea și curățarea datelor dvs.
• XLMiner are o colecție completă de instrumente analitice bazate pe statistici și tehnici de învățare automată.
• Puteți utiliza programul pentru a lucra cu seturi de date mari pe care Excel nu le poate gestiona.
• Vine cu instrumente încorporate de explorare și vizualizare a datelor.
• Explorarea datelor oferă o perspectivă rapidă asupra legăturilor de bază ale datelor.

18. ELKI

ELKI este un instrument de extragere a datelor open-source bazat pe Java.

• Instrumentul ne permite să investigăm algoritmi care se concentrează pe analiza clusterului nesupravegheată și abordările de identificare a valorii aberante.
• ELKI oferă un număr mare de algoritmi parametrizați.
• Face evaluarea algoritmului și evaluarea comparativă simplă și corectă.
• Arborele R* este una dintre structurile de index de date furnizate de ELKI pentru a ajuta la extragerea datelor.

19. SPMF

SPMF este un cadru de extragere a datelor open-source bazat pe Java.

• Este lansat sub licența publică generală GNU.
• Vă permite să combinați codul sursă cu alte aplicații Java.
• Exploatarea regulilor de asociere este posibilă folosind acest program de extragere a datelor.
• Vă permite să extrageți modele și reguli secvențiale.
• Oferă extragerea de modele cu un nivel ridicat de utilitate.

• Exploatarea în serii temporale este disponibilă.

• Acest program de extragere a datelor ajută la gruparea și clasificarea datelor.

20. Enterprise Miner

Enterprise Miner este un program SAS care vă oferă algoritmi de ultimă oră pentru a vă ajuta să rezolvați cele mai dificile probleme și să găsiți cele mai bune soluții pentru compania dumneavoastră.

• Ajută la îmbunătățirea preciziei predicțiilor.
• Rezultatele de încredere ar trebui împărtășite.
• Oferă o interfață de utilizator simplă și procesare în lot.
• Are capabilități avansate de modelare predictivă și descriptivă.

• Scorul automat este disponibil cu această aplicație de extragere a datelor.

21. Datawatch

Desktop Datawatch este un sistem de inteligență corporativă și de extragere a datelor.

• Acest software gratuit de extragere a datelor vă permite să vă concentrați pe vizualizarea datelor în timp real.
• Oferă instrumente pentru a ajuta utilizatorii să dezvolte și să implementeze sisteme de monitorizare și analiză fără a scrie o singură linie de cod.
• Utilizatorii pot crea o afișare personalizată a datelor folosind funcționalitatea de glisare și plasare.
• Detectează neregulile comerciale.
• Folosind datele anterioare, analizează modul în care diferitele circumstanțe pot afecta performanța.

22. Miner avansat

Un Advanced Miner este un instrument util pentru procesarea, analiza și modelarea datelor.

• Puteți examina multe forme de date utilizând interfața de flux de lucru ușor de utilizat.
• Extragerea și stocarea datelor din/în diferite sisteme de baze de date, fișiere și transformări de date.
• Oferă o varietate de operațiuni de date, cum ar fi eșantionarea, conectarea seturilor de date și așa mai departe.
• Construiește modele statistice, face analize de importanță variabilă, analize de grupare și multe altele.
• Interacțiunea modelelor cu sistemele IT externe este simplă și eficientă.

23. SSDT (Instrumente de date SQL Server)

SSDT este încă unul pe lista celor mai bune software-uri gratuite de extragere a datelor. Este o paradigmă declarativă și universală care extinde IDE-ul Visual Studio la toate aspectele dezvoltării bazei de date.

• BIDS a fost mediul Microsoft anterior pentru analiza datelor și soluții de business intelligence.
• SSDT transact, o caracteristică de proiectare SQL este utilizată de dezvoltatori pentru a crea, gestiona, depana și remodela bazele de date.
• Un utilizator poate lucra direct cu o bază de date sau cu o bază de date conectată, permițând funcționalitatea on-premise sau off-premise.
• SSDT BI a fost creat pentru a înlocui BIDS, care nu era compatibil cu Visual Studio2010.
• Utilizatorii pot folosi tehnologiile Visual Studio precum IntelliSense, instrumentele de navigare a codului și suportul de programare prin C#, Visual Basic și alte limbaje pentru a construi baze de date.
• Table Designer în SSDT vă permite să construiți tabele noi și să modificați tabele existente în baze de date directe și legate.

24. Portocaliu

Orange este un pachet excelent de software de învățare automată și data mining.

• Este un program bazat pe componente care facilitează cel mai bine vizualizarea datelor.
• Orange atrage foarte multă atenția utilizatorilor.
• Comparând și evaluând rapid datele, Orange permite utilizatorilor să ia decizii mai bune în mai puțin timp.
• Componentele Orange sunt cunoscute ca widget-uri, deoarece este un program bazat pe componente.
• Aceste widget-uri acoperă totul, de la vizualizarea și preprocesarea datelor până la evaluarea algoritmului și modelarea predictivă.
• Pentru a-l crea a fost folosit limbajul de programare Python.
• Datele care intră în Orange sunt imediat organizate în modelul dorit și pot fi mutate cu ușurință prin tragerea sau răsturnarea widget-urilor.
• Acest program de extragere a datelor afișează un tabel de date și permite utilizatorilor să aleagă caracteristici.
• Acest program de extragere a datelor vă permite să citiți date.
• Ajută, printre altele, la formarea predictorilor, la compararea algoritmilor de învățare și la vizualizarea datelor.
• Orange oferă, de asemenea, instrumentelor de analiză, uneori monotone, o senzație mai captivantă și mai plăcută. Este foarte distractiv să joci.

25. Civis

Având în vedere oamenii de știință de date și piețele de decizie, Civis vă dă putere să luați decizii informate.

• Acesta permite echipei dvs. să interacționeze mai eficient și să găsească răspunsuri mai rapid.
• Acest software de extragere a datelor oferă arhitectură, instrumente și metode care ajută la securitatea datelor.
• O colecție de module de preluare a datelor și ETL este disponibilă pentru configurare.
• Acesta creează cod într-un script, combină multe scripturi sau sarcini într-un proces și programează un flux de lucru.
• Acest software gratuit de extragere a datelor vă permite să vă transformați cercetările și modelele în aplicații care rulează pe o platformă scalabilă, pregătită pentru producție.

26. Viscoperire

Viscovery este un pachet software care se concentrează pe fluxul de lucru.

• Pentru extragerea de date explorativă și modelarea predictivă, utilizează hărți auto-organizate și statistici multivariate.
• Sistemul strălucește în navigarea ușor de utilizat și implementarea matură.
• Oferă un mediu de proiect perfect pentru operațiuni orientate spre obiective.
• Procesele dedicate vă permit să oferiți o navigare direcționată.
• Pașii din procedură sunt definiți clar, cu setările implicite verificate pentru a funcționa.
• Ramificarea fluxului de lucru permite crearea unor variante de model.
• Oferă funcții integrate de documentare și adnotare.
• Pentru a fi mai ușor de utilizat, există diverse instrumente de manipulare.

***

Sperăm că acest articol a fost util și că ați aflat despre cel mai bun software de data mining. Spune-ne care a fost preferatul tău în secțiunea de comentarii. De asemenea, împărtășiți sugestiile sau întrebările dvs. în caseta de comentarii. Nu ratați niciodată să ne spuneți ce doriți să învățați în continuare.